知微传感Dkam系列3D相机SDK例程篇:设置相机工作模式

发布时间:2026/9/11 13:39:15

知微传感Dkam系列3D相机SDK例程篇:设置相机工作模式 设置3D相机触发模式写在前面本人从事机器视觉细分的3D相机行业。编写此系列文章主要目的有1、便利他人应用3D相机本系列文章包含公司所出售相机的SDK的使用例程及详细注释2、促进行业发展及交流。欢迎与我深入交流Liu_Gump_设置触发模式及API说明触发模式说明知微传感Dkam系列3D相机拥有连续模式和触发模式两种工作模式连续模式是3D相机主动采集数据并不断更新输出触发模式是3D相机在收到触发信号后才会采集数据并更新输出知微传感Dkam系列3D相机具备软触发功能知微传感Dkam系列3D相机除D2xx和D300外均具备硬触发功能软触发即发送数据采集命令后采集一次数据硬触发即有外部电触发信号后采集一次数据硬触发的电气连线方式、电气要求和电气逻辑请参考3D相机说明书设置流程扫描局域网内的相机连接相机配置相机工作模式为触发模式设置触发源触发相机等待相机上传数据结束主要APISetTriggerMode 设置点云和红外的工作模式int SetTriggerMode(Camera_Object_C* camera_obj,int mode)函数功能: 设置点云、红外触发模式参 数: camera_obj相机的结构体指针参数mode模式选择0 连续 1 触发返回值: 0设置成功 非 0设置失败SetRGBTriggerMode 设置RGB的工作模式int SetRGBTriggerMode(Camera_Object_C* camera_obj,int mode)函数功能: 设置 RGB 触发模式参 数: camera_obj相机的结构体指针参数mode模式选择0 连续 1 触发返回值: 0设置成功 非 0设置失败SetTriggerSource 触发源int SetTriggerSource(Camera_Object_C* camera_obj, int sourcetype)函数功能设置相机软/硬触发参数camera_obj相机的结构体指针参数sourcetype相机触发类型(0:软触发 1:硬触发)返回值0设置成功 小于 0设置失败注该API同时设置红外、点云和RGB的触发源SetTriggerCount 触发红外和点云int SetTriggerCount()函数功能: 触发相机采集点云和红外数据参 数: 无返回值: 0设置成功 非 0设置失败SetRGBTriggerCount 触发RGBint SetRGBTriggerCount()函数功能: 触发相机采集RGB数据参 数: 无返回值: 0设置成功 非 0设置失败例程及注释本例程基于WIN10VisualStudio2019DkamSDK_1.6.71,采用C语言DkamSDK的配置方法请参考SDK说明书本例程在D132S型相机上验证#include iostream #include cstring //DkamSDK #includedkam_discovery.h #includedkam_gige_camera.h #includedkam_gige_stream.h int main() { std::cout Hello ZhiSENSOR!\n; std::vectorDiscoveryInfo discovery_info; Discovery discovery; GigeCamera camera; GigeStream* pointgigestream NULL; GigeStream* graygigestream NULL; GigeStream* rgbgigestream NULL; std::vectorDiscoveryInfo().swap(discovery_info); //**********************************************查询相机**************************************************** //查询局域网内的3D相机 int camer_num discovery.DiscoverCamera(discovery_info); std::cout 局域网内共有 camer_num 台相机 std::endl; //显示局域网内相机的IP for (int i 0; i camer_num; i) { std::cout 局域网内相机的IP为: discovery.ConvertIpIntToString(discovery_info[i].camera_ip) std::endl; } //**********************************************连接相机**************************************************** //选定相机 int k -1; for (int i 0; i camer_num; i) { if (strcmp((discovery.ConvertIpIntToString(discovery_info[i].camera_ip)), 192.168.30.35) 0) { k i; std::cout 将连接第 k1 台相机 std::endl; } else { std::cout 局域网内无该IP的相机 std::endl; } } //连接相机 int connect camera.CameraConnect(discovery_info[k]); if (connect 0) { std::cout 成功连接相机 std::endl; } else { std::cout 连接相机失败请检查 std::endl; } //**********************************************配置相机**************************************************** if (connect 0) { //获取当前红外相机的宽和高 int width -1; int height -1; std::cout 获取相机红外图的宽和高。。。 std::endl; int height_gray camera.GetCameraHeight(height, 0); int width_gray camera.GetCameraWidth(width, 0); std::cout camera Grey width: width ---Grey height: height std::endl; //获取当前RGB相机的宽和高如相机不支持则无此项 int width_RGB -1; int height_RGB -1; std::cout 获取相机RGB图的宽和高。。。 std::endl; int height_rgb camera.GetCameraHeight(height_RGB, 1); int width_rgb camera.GetCameraWidth(width_RGB, 1); std::cout camera RGB width: width_RGB -----RGB height: height_RGB std::endl; //定义点云数据大小 PhotoInfo* point_data new PhotoInfo; point_data-pixel new char[width * height * 6]; memset(point_data-pixel, 0, width * height * 6); //定义红外数据大小 PhotoInfo* gray_data new PhotoInfo; gray_data-pixel new char[width * height]; memset(gray_data-pixel, 0, width * height); //定义RGB数据大小 PhotoInfo* RGB_data new PhotoInfo; RGB_data-pixel new char[width_RGB * height_RGB * 3]; memset(RGB_data-pixel, 0, width_RGB * height_RGB * 3); //设置相机红外和点云工作模式也即点云获取的工作模式 0 连拍模式 1 触发模式 int GrayMode 1; if (GrayMode 1) { std::cout 设置点云和红外图的工作模式为触发模式。。。 std::endl; } else { std::cout 设置点云和红外图的工作模式为连拍模式。。。 std::endl; } int tirggerMode camera.SetTriggerMode(GrayMode); if (tirggerMode 0) { std::cout 设置点云和红外图为触发模式成功 std::endl; } else { std::cout 设置点云和红外图为触发模式失败 std::endl; } //设置相机RGB工作模式: 0 连拍模式 1 触发模式 int RGBMode 1; if (RGBMode 1) { std::cout 设置RGB图的工作模式为触发模式。。。 std::endl; } else { std::cout 设置RGB图的工作模式为连拍模式。。。 std::endl; } int tirggerModergb camera.SetRGBTriggerMode(1); if (tirggerModergb 0) { std::cout 设置RGB图为触发模式成功 std::endl; } else { std::cout 设置RGB图为触发模式失败 std::endl; } //设置触发源该函数同时设置点云、红外和RGB:0 软触发1 硬触发 int TrigSour 0; if (TrigSour 0) { std::cout 设置触发源为软触发。。。 std::endl; } else { std::cout 设置触发源为硬触发。。。 std::endl; } int tirggersource camera.SetTriggerSource(TrigSour); if (tirggersource 0) { std::cout 设置触发源成功 std::endl; } else { std::cout 设置触发源失败 std::endl; } //**********************************************打开数据通道**************************************************** //开启数据流通道(0:红外 1:点云 2:RGB) int stream_gray camera.StreamOn(0, graygigestream); if (stream_gray 0) { std::cout 红外图通道打开成功 std::endl; } else { std::cout 红外图通道打开失败 std::endl; } int stream_point camera.StreamOn(1, pointgigestream); if (stream_point 0) { std::cout 点云通道打开成功 std::endl; } else { std::cout 点云通道打开失败 std::endl; } int stream_RGB camera.StreamOn(2, rgbgigestream); if (stream_RGB 0) { std::cout RGB图通道打开成功 std::endl; } else { std::cout RGB图通道打开失败 std::endl; } //开始接受数据 int acquistion camera.AcquisitionStart(); if (acquistion 0) { std::cout 可以开始接受数据 std::endl; } //刷新缓冲区数据 pointgigestream-FlushBuffer(); graygigestream-FlushBuffer(); rgbgigestream-FlushBuffer(); //**********************************************触发相机软触发*************************************** //触发采集点云和红外 int triggerCount camera.SetTriggerCount(); if (triggerCount 0) { std::cout 点云和红外采集触发成功 std::endl; } else { std::cout 点云和红外采集触发失败 std::endl; } //触发采集RGB int triggerCountRGB camera.SetRGBTriggerCount(); if (triggerCountRGB 0) { std::cout RGB采集触发成功 std::endl; } else { std::cout RGB采集触发失败 std::endl; } std::cout 等待数据采集、传输。。。 std::endl; //**********************************************等待相机上传数据*************************************** //采集点云 int capturePoint -1; capturePoint pointgigestream-TimeoutCapture(point_data, 3000000); if (capturePoint 0) { std::cout 点云接收成功 std::endl; } else { std::cout 点云接收失败 std::endl; std::cout 失败代号 capturePoint std::endl; } //采集红外 int captureGray -1; captureGray graygigestream-TimeoutCapture(gray_data, 3000000); if (captureGray 0) { std::cout 红外接收成功 std::endl; } else { std::cout 红外接收失败 std::endl; std::cout 失败代号 capturePoint std::endl; } //采集RGB int captureRGB -1; captureRGB rgbgigestream-TimeoutCapture(RGB_data, 3000000); if (captureRGB 0) { std::cout RGB接收成功 std::endl; } else { std::cout RGB接收失败 std::endl; std::cout 失败代号 capturePoint std::endl; } //**********************************************保存数据到本地*************************************** //保存点云pcd int savepoint camera.SavePointCloudToPcd(*point_data, (char*)1.pcd); if (savepoint 0) { std::cout 点云保存成功 std::endl; } else { std::cout 点云保存失败 std::endl; } //保存红外数据 int savegray camera.SaveToBMP(*gray_data, (char*)1.bmp); if (savegray 0) { std::cout 红外图保存成功 std::endl; } else { std::cout 红外图保存失败 std::endl; } //保存RGB数据 int savergb camera.SaveToBMP(*RGB_data, (char*)1_rgb.bmp); if (savergb 0) { std::cout RGB图保存成功 std::endl; } else { std::cout RGB图保存失败 std::endl; } //保存深度图 int savedepth camera.SaveDepthToPng(*point_data, (char*)1.png); if (savedepth 0) { std::cout 深度图保存成功 std::endl; } else { std::cout 深度图保存失败 std::endl; } //**********************************************结束工作*************************************** memset(point_data-pixel, 0, width * height * 6); memset(gray_data-pixel, 0, width * height); memset(RGB_data-pixel, 0, width_RGB * height_RGB * 3); //释放内存 delete[] point_data-pixel; delete point_data; delete[] gray_data-pixel; delete gray_data; delete[] RGB_data-pixel; delete RGB_data; //关闭数据流通道 int streamoff_gray camera.StreamOff(0, graygigestream); int streamoff_point camera.StreamOff(1, pointgigestream); int streamoff_rgb camera.StreamOff(2, rgbgigestream); //断开相机连接 int disconnect camera.CameraDisconnect(); std::cout 工作结束 std::endl; } return 0; }输出后记触发模式下3D相机为主动工作触发后上位机等待相机拍摄完成并上传期间3D相机并不会告知上位机当前工作状态如需配置曝光等参数须在触发采集数据之前
延伸阅读

更多相关文章

2026/9/11 12:29:27

UE4 UMG主菜单UI开发:5分钟搭建基础框架与锚点布局避坑指南

1. 项目概述:为什么主菜单UI是UE4项目的第一道坎?做游戏开发,尤其是用UE4,很多朋友一上来就想着搞复杂的战斗系统、炫酷的粒子特效,结果往往在第一个关卡——游戏主菜单上就卡住了。一个看似简单的“开始游戏”、“设置…

2026/9/11 8:18:55

5.6版本AI模型技术解析:代码生成与多模态开发实战指南

最近AI圈最热闹的话题,莫过于各大模型厂商纷纷推出自己的"5.6"版本模型。从GPT-4o到Claude 3.5 Sonnet,再到国内厂商的跟进,这场"地表最强AI"的争夺战已经进入白热化阶段。但作为一名开发者,我们真正关心的是…

2026/9/10 18:38:39

WAF最近文件列表功能:RecentFileList实现MRU菜单的完整教程

WAF最近文件列表功能:RecentFileList实现MRU菜单的完整教程 【免费下载链接】waf Win Application Framework (WAF) is a lightweight Framework that helps you to create well structured XAML Applications. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/waf/waf…

2026/9/11 13:37:01

RK3588与RK3588S怎么选?边缘计算与工业AI场景接口差异深度解析

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/9/11 13:37:00

Vosk Windows加载德语模型报错?3步排查修复

Vosk Windows加载德语模型报错?3步排查修复 【免费下载链接】vosk-api Offline speech recognition API for Android, iOS, Raspberry Pi and servers with Python, Java, C# and Node 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/vo/vosk-api 你是不是也…

2026/9/11 13:37:00

OpenCV+ResNet人脸识别系统:从检测到特征比对的完整实现

简介:本资源是一套基于Python与OpenCV实现的人脸识别高分毕业设计项目,面向计算机相关专业本科生及项目实战学习者,解决课程大作业、毕业设计选题难、代码调试卡点多、文档不完整等实际问题。压缩包共35个文件,含9个可直接运行的P…

2026/9/11 13:37:00

NPU与DSA设计原则:硅片上的硬约束契约

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/9/11 13:37:00

Windows DNS缓存容量怎么改?TTL、注册表与PowerShell实操指南

/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …

2026/9/11 13:32:00

MATLAB学生版离线激活全攻略:解决License Manager Error -50

这届学生用户被 MATLAB 激活问题折磨的场景,我见过太多次了。要么是校园网环境下明明看到“激活成功”,回宿舍断网一打开软件就报 License Manager Error -50;要么是出去比赛连不上学校许可服务器,MATLAB 直接闪退。更麻烦的是很多…

2026/9/10 16:39:38

超人会飞不算本事:系统稳定依赖清晰规则与边界设计

开头先不绕弯子。“#斯坦李吐槽dc 所以超人是无缘无故会飞的嘛哈哈哈哈哈哈哈锤哥真是技术人才啊!#雷神 #复联”这类调侃式短标题,第一波冲击力在于它把两个宇宙的角色塞进同一个吐槽箱里,但细想一下就能发现,它真正碰到的根本不是…

2026/9/10 11:16:38

超人VS蜘蛛侠:拆解超级IP的影响力与传播方法论

把“蜘蛛侠 vs 超人”放在 CSDN 上聊,可能很多人第一反应是走错片场了。但如果把这两个角色看成“两个持续运营了 80 多年的文化产品”,你会发现,这场比较本质上是两个不同 IP 策略的长期结果对比:超人赢在定义了整个超级英雄题材…

2026/9/9 16:31:09

基于CNN的调制信号识别:MATLAB实现时频图分类实战

简介:本资源是一套面向通信工程与信号处理方向学习者、研究者的深度学习实践方案,聚焦调制信号自动检测与识别这一典型无线通信任务,解决传统方法依赖人工特征、低信噪比下性能下降等痛点。压缩包共12个文件(10.73MB)&…

2026/9/10 12:32:02

USB Type-C PCB布局分区设计:电源、高速信号与PD协议全攻略

做硬件这行,Type-C接口算是典型的“看着简单,做起来全坑”的东西。光引脚就24个,高低速信号、电源、控制线全部塞在一个小小的连接器里,如果PCB布局不做规划,打样回来基本就是“插上没反应”、“高速掉线”、“静电一打…

2026/9/10 15:19:50

系统编程学习原型如何补齐稳定性边界

系统编程学习原型如何补齐稳定性边界预算有限时&#xff0c;我先优化明显多余的复制&#xff0c;而不是猜测性地换容器。用借用传递只读数据通常就能减少分配&#xff1a; fn parse(line: &str) -> Result<Item, Error> { /* ... */ }用基准确认热点确实在分配&am…

2026/9/10 15:49:53

雨花区哪家财务公司代理记账比较好?

在雨花区&#xff0c;企业处理财税事务常常面临诸多挑战&#xff0c;选择一家靠谱的财务公司至关重要。湖南巨勤财务管理咨询有限公司就是本地正规实体财税服务机构&#xff0c;深耕本地工商财税行业多年&#xff0c;熟悉当地工商局、税务局最新政策与申报流程。主营公司注册、…

还想了解更多?直接咨询顾问

免费诊断 + 免费方案 + 透明报价。

全国咨询热线400-8866-253
免费获取方案
咨询二维码