Claude Code 并行子代理研究编排实战cook_research_only 命令深度解析【免费下载链接】claude-code-hooks-masteryMaster Claude Code Hooks项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-hooks-masterycook_research_only是 claude-code-hooks-mastery 仓库中一个高度精简的 Claude Code 自定义斜杠命令其全部内容只有 7 行却一次性并发调度 7 个专用子代理Sub-Agent完成加密市场行情、主流币种技术面/情绪面分析和 AI 工程前沿研究三类任务。本文以该命令为骨架结合仓库中真实的 Agent 定义与底层 Prompt 文件讲解如何在 Claude Code 中构建只研究、不产出文件的并行子代理流水线以及每个被调度 Agent 背后的提示词工程细节。命令全貌一行一任务的并行编排.claude/commands/cook_research_only.md 的完整内容如下Run these 7 sub agent tasks simultaneously in parallel: 1. crypto-coin-analyzer: Analyze DOGE with full technical and sentiment analysis 2. crypto-coin-analyzer: Analyze SOL with full technical and sentiment analysis 3. crypto-coin-analyzer: Analyze BTC with full technical and sentiment analysis 4. crypto-coin-analyzer: Analyze ETH with full technical and sentiment analysis 5. crypto-coin-analyzer: Analyze BNB with full technical and sentiment analysis 6. crypto-market-agent: Get current market data for all major cryptocurrencies 7. llm-ai-agents-and-eng-research: Find latest AI agent frameworks and LLM engineering best practices这个命令本身没有 YAML frontmatter、没有allowed-tools约束、没有输出目录约定只有一个明确的执行指令同时、并行运行这 7 个子代理任务。从命名research_only和内容可以推断它的设计意图是纯研究型调用——只收集信息、汇总结论不涉及写代码、不落地输出文件与同仓库的 cook.md其中包含 meta-agent 生成新 Agent 等执行型任务形成互补。从任务构成看7 个任务分为三组分组任务数量关注点币种深度分析crypto-coin-analyzerDOGE/SOL/BTC/ETH/BNB5单币种技术面 情绪面全量分析市场行情快照crypto-market-agent1主流币种实时市值/价格/成交量前沿研究llm-ai-agents-and-eng-research1AI Agent 框架与 LLM 工程最佳实践核心执行者crypto-coin-analyzer 与它的三模型变体命令中 5 次出现的crypto-coin-analyzer在仓库里对应一个按模型分级的 Agent 家族。在 .claude/agents/crypto/ 目录下可以看到三个模型变体文件crypto-coin-analyzer-haiku.mdmodel: haikucolor: greencrypto-coin-analyzer-sonnet.mdmodel: sonnetcolor: bluecrypto-coin-analyzer-opus.mdmodel: opus三个变体的 frontmatter 结构完全一致例如 crypto-coin-analyzer-sonnet.md--- name: crypto-coin-analyzer-sonnet description: Cryptocurrency analysis specialist for real-time market insights. Use proactively when given one specific crypto ticker symbol to analyze current price, news, sentiment, and technical indicators. tools: WebSearch, Bash, Write model: sonnet color: blue --- Read and Execute: .claude/commands/agent_prompts/crypto_coin_analyzer_agent_prompt.md几个值得注意的工程细节description字段是自动委派的开关Claude Code 的主代理正是依据这个字段判断何时、对什么请求使用该 Agent。这里的描述明确指出当给出一个具体的 crypto ticker 符号时主动使用因此cook_research_only中Analyze DOGE/SOL/BTC...这类带明确标的的指令会被主代理正确路由到币种分析 Agent。工具最小化tools: WebSearch, Bash, Write——只给联网检索、执行命令取时间戳和写分析文件的最小权限不暴露文件系统编辑等无关工具。共享同一份底层 Prompt三个模型变体的正文都只有一行Read and Execute: .claude/commands/agent_prompts/crypto_coin_analyzer_agent_prompt.md即把真正的分析方法论集中在 crypto_coin_analyzer_agent_prompt.md 一份文件中。这样 haiku/sonnet/opus 只是算力与速度的差异分析质量基线由同一份提示词保证——这是一个很值得借鉴的一份 Prompt、多模型复用模式。底层分析流水线5 次工具调用 结构化输出agent_prompts/crypto_coin_analyzer_agent_prompt.md 定义了单币种分析的完整工作流按序分为 7 步时间戳标注用date命令明确分析执行时刻并带时区信息保证实时分析语义清晰行情数据收集WebSearch 检索当前价格与 24h 涨跌幅、市值、成交量、流通供应量并要求多来源交叉验证近 7 天新闻聚焦重大公告、合作、技术更新正面与负面都要覆盖市场情绪社区讨论、社交媒体趋势、贪婪/恐惧指数技术面RSI、移动均线、支撑/阻力位、趋势形态基本面项目用例、团队、路线图、生态增长与竞争位势写分析报告按固定Output Format输出。其中有两个硬性约束非常关键IMPORTANT: Use a total of 5 tools to gather data before you write your analysis——强制 Agent 在动笔前至少调用 5 次工具收集数据从机制上防止凭空分析或浅尝辄止这是提示词层面保证信息密度的经典手法。输出格式被固定为完整模板确保 5 个币种DOGE/SOL/BTC/ETH/BNB的报告结构完全可比# CRYPTOCURRENCY ANALYSIS REPORT Generated on: [timestamp] Symbol: [TICKER] ## CURRENT MARKET DATA - Price: $[current price] ([24h change]%) - Market Cap: $[market cap] - 24h Volume: $[volume] - Circulating Supply: [supply] ## RECENT NEWS DEVELOPMENTS ## MARKET SENTIMENT ## TECHNICAL INDICATORS ## FUNDAMENTAL INSIGHTS ## SUMMARY OUTLOOK同时Prompt 明确要求分清事实与观点、标注来源、同时给出多空两面、强调这是分析而非投资建议——这些指令规范了研究型 Agent 的输出伦理保证结论可追溯、可复核。市场快照crypto-market-agent 的表格化输出第 6 个任务crypto-market-agent在仓库中同样有 haiku/sonnet/opus 三个变体如 crypto-market-agent-sonnet.mdfrontmatter 中tools: WebSearch, Write去掉了 Bash。其行为由 agent_prompts/crypto_market_agent_prompt.md 定义支持TOP_N变量$ARGUMENTS默认 10决定取市值前多少名的币种为每个币种收集当前 USD 价格、市值、24h 成交量、24h 涨跌幅要求优先用单次查询包含多币种的检索词如top 10 cryptocurrencies by market cap live prices以最小化搜索调用次数推荐 CoinMarketCap、CoinGecko 等数据源并交叉验证数据新鲜度输出被强制为统一的 Markdown 表格## Cryptocurrency Market Summary | Cryptocurrency | Current Price | Market Cap | 24h Volume | 24h Change | | -------------- | ------------- | ---------- | ---------- | ---------- | | [Crypto 1] | $X,XXX.XX | $XXX.XX B | $XX.XX B | ±X.XX% | **Data Source:** [Source Name] **Last Updated:** [Timestamp if available]把crypto-market-agent与 5 个crypto-coin-analyzer并行恰好构成宏观市场快照 单币种深度报告的互补结构前者回答大盘整体情况后者回答每个重点币种值不值得深挖。前沿研究llm-ai-agents-and-eng-research 的时效性约束第 7 个任务对应 .claude/agents/llm-ai-agents-and-eng-research.md其 frontmatter 显示--- name: llm-ai-agents-and-eng-research description: AI research specialist that proactively gathers latest news and developments in LLMs, AI agents, and engineering. Use for staying current with AI/ML innovations, finding actionable insights, and discovering new tools and techniques. tools: Bash, mcp__firecrawl-mcp__firecrawl_search, mcp__firecrawl-mcp__firecrawl_scrape, WebFetch ---它引入了Firecrawl MCP Server的搜索与抓取工具mcp__firecrawl-mcp__firecrawl_search/mcp__firecrawl-mcp__firecrawl_scrapeFirecrawl 也是 README.md 前置条件中标注的可选依赖说明该 Agent 依赖 MCP 生态。其内部工作流有三个显著特点时效性硬门槛先执行date建立当前日期上下文丢弃任何超过 1 周的内容IMPORTANT: Discard any content older than 1 week多维度检索按语言模型新发布/基准/能力、AI Agent自主系统/多 Agent 框架/工具、工程实践系统设计/部署/优化三大类展开并覆盖 OpenAI、Anthropic、Google、Deepseek、Alibaba 等主要 GenAI 厂商结构化研究报告输出被组织为Major Developments / Language Models / AI Agents / Engineering Insights / Tools Resources / Key Takeaways六段式报告强调可立即使用的工具与库、性能基准、成本影响等工程向信息而非纯学术新闻。并行编排的机制与设计意图把 7 个子代理任务放在一个命令、一句话里并发执行是 Claude Code 子代理编排的核心模式。仓库 README 在Complex Workflows Agent Chaining一节README.md中给出过明确示例First analyze the market with crypto-market-agent, then use crypto-investment-plays to find opportunities——即主代理可以把多个子代理按并行或串行链路组织起来。cook_research_only采用的正是全并行形态7 个任务互不依赖主代理只需等待各子代理汇报结果后做汇总。同目录下的两个兄弟命令可以反衬出它的定位差异cook.md同样是 7 个并行任务但其中 4 个是meta-agent任务创建 security-vulnerability-scanner、performance-optimizer 等新 Agent 文件属于会改动仓库的执行型编排crypto_research.md编排多达 12 个 Agent市场、分析、宏观、投资策略各 3 个模型变体并要求先date %Y-%m-%d_%H-%M-%S生成时间戳、建立outputs/timestamp/目录树、把每个 Agent 的完整原始输出原样写入对应文件——属于带落地产出的重型研究流水线。相比之下cook_research_only是最轻量的只读研究变体不写文件、不建目录、不改仓库适合在动手执行任何操作之前快速获取全局情报市场现状 重点币种 行业前沿为后续决策提供输入。使用方法与前置条件在 Claude Code 会话中直接输入斜杠命令即可触发/cook_research_only运行前需要确认以下前置条件均可在本仓库中验证子代理文件存在且命名可解析crypto-coin-analyzer系列位于 .claude/agents/crypto/llm-ai-agents-and-eng-research位于 .claude/agents/llm-ai-agents-and-eng-research.md。由于仓库中实际文件名带模型后缀如crypto-coin-analyzer-sonnet.md命令里的裸名crypto-coin-analyzer依赖 Claude Code 对 Agent 名称的解析能力——从源码结构看这通常意味着主代理会在该名称家族中选择合适的模型变体来执行。共享 Prompt 文件就位币种分析与市场数据的核心方法论分别位于 .claude/commands/agent_prompts/crypto_coin_analyzer_agent_prompt.md 和 crypto_market_agent_prompt.mdAgent 正文通过Read and Execute指令加载它们删除或移动会导致 Agent 失去行为定义。可选 MCP 依赖llm-ai-agents-and-eng-research使用 Firecrawl MCP Server 的搜索/抓取工具未配置 MCP 时该任务会退化建议按 README.md 的可选依赖说明配置。从该命令可复用的编排设计要点综合 cook_research_only.md 及其底层 Agent/Prompt 文件可以提炼出几条可直接复用的设计原则命令只做调度方法论下沉到 Agent命令正文只列任务清单分析步骤、工具调用次数、输出模板全部放在agent_prompts/下的共享 Prompt 中命令与实现解耦维护成本极低用description字段驱动自动路由每个 Agent 的 frontmatterdescription写清楚何时、针对什么输入使用主代理才能把Analyze DOGE这类指令正确派发给对应 Agent同一方法论、多模型变体haiku/sonnet/opus 共享同一 Prompt可以在速度与深度之间按需选择甚至在同一命令里混合调度输出强模板化表格、六段式报告等固定格式让并行结果天然可比、可汇总、可被下游消费研究型命令保持无副作用不写文件、不建目录让调研与执行两个阶段严格分离。若需要从只研究升级为研究 落盘可直接参考 crypto_research.md 的时间戳目录 原样写文件的模式对cook_research_only的任务清单做增量扩展即可。【免费下载链接】claude-code-hooks-masteryMaster Claude Code Hooks项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-hooks-mastery创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
Claude Code 并行子代理研究编排实战cook_research_only 命令深度解析【免费下载链接】claude-code-hooks-masteryMaster Claude Code Hooks项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-hooks-masterycook_research_only是 claude-code-hooks-mastery 仓库中一个高度精简的 Claude Code 自定义斜杠命令其全部内容只有 7 行却一次性并发调度 7 个专用子代理Sub-Agent完成加密市场行情、主流币种技术面/情绪面分析和 AI 工程前沿研究三类任务。本文以该命令为骨架结合仓库中真实的 Agent 定义与底层 Prompt 文件讲解如何在 Claude Code 中构建只研究、不产出文件的并行子代理流水线以及每个被调度 Agent 背后的提示词工程细节。命令全貌一行一任务的并行编排.claude/commands/cook_research_only.md 的完整内容如下Run these 7 sub agent tasks simultaneously in parallel: 1. crypto-coin-analyzer: Analyze DOGE with full technical and sentiment analysis 2. crypto-coin-analyzer: Analyze SOL with full technical and sentiment analysis 3. crypto-coin-analyzer: Analyze BTC with full technical and sentiment analysis 4. crypto-coin-analyzer: Analyze ETH with full technical and sentiment analysis 5. crypto-coin-analyzer: Analyze BNB with full technical and sentiment analysis 6. crypto-market-agent: Get current market data for all major cryptocurrencies 7. llm-ai-agents-and-eng-research: Find latest AI agent frameworks and LLM engineering best practices这个命令本身没有 YAML frontmatter、没有allowed-tools约束、没有输出目录约定只有一个明确的执行指令同时、并行运行这 7 个子代理任务。从命名research_only和内容可以推断它的设计意图是纯研究型调用——只收集信息、汇总结论不涉及写代码、不落地输出文件与同仓库的 cook.md其中包含 meta-agent 生成新 Agent 等执行型任务形成互补。从任务构成看7 个任务分为三组分组任务数量关注点币种深度分析crypto-coin-analyzerDOGE/SOL/BTC/ETH/BNB5单币种技术面 情绪面全量分析市场行情快照crypto-market-agent1主流币种实时市值/价格/成交量前沿研究llm-ai-agents-and-eng-research1AI Agent 框架与 LLM 工程最佳实践核心执行者crypto-coin-analyzer 与它的三模型变体命令中 5 次出现的crypto-coin-analyzer在仓库里对应一个按模型分级的 Agent 家族。在 .claude/agents/crypto/ 目录下可以看到三个模型变体文件crypto-coin-analyzer-haiku.mdmodel: haikucolor: greencrypto-coin-analyzer-sonnet.mdmodel: sonnetcolor: bluecrypto-coin-analyzer-opus.mdmodel: opus三个变体的 frontmatter 结构完全一致例如 crypto-coin-analyzer-sonnet.md--- name: crypto-coin-analyzer-sonnet description: Cryptocurrency analysis specialist for real-time market insights. Use proactively when given one specific crypto ticker symbol to analyze current price, news, sentiment, and technical indicators. tools: WebSearch, Bash, Write model: sonnet color: blue --- Read and Execute: .claude/commands/agent_prompts/crypto_coin_analyzer_agent_prompt.md几个值得注意的工程细节description字段是自动委派的开关Claude Code 的主代理正是依据这个字段判断何时、对什么请求使用该 Agent。这里的描述明确指出当给出一个具体的 crypto ticker 符号时主动使用因此cook_research_only中Analyze DOGE/SOL/BTC...这类带明确标的的指令会被主代理正确路由到币种分析 Agent。工具最小化tools: WebSearch, Bash, Write——只给联网检索、执行命令取时间戳和写分析文件的最小权限不暴露文件系统编辑等无关工具。共享同一份底层 Prompt三个模型变体的正文都只有一行Read and Execute: .claude/commands/agent_prompts/crypto_coin_analyzer_agent_prompt.md即把真正的分析方法论集中在 crypto_coin_analyzer_agent_prompt.md 一份文件中。这样 haiku/sonnet/opus 只是算力与速度的差异分析质量基线由同一份提示词保证——这是一个很值得借鉴的一份 Prompt、多模型复用模式。底层分析流水线5 次工具调用 结构化输出agent_prompts/crypto_coin_analyzer_agent_prompt.md 定义了单币种分析的完整工作流按序分为 7 步时间戳标注用date命令明确分析执行时刻并带时区信息保证实时分析语义清晰行情数据收集WebSearch 检索当前价格与 24h 涨跌幅、市值、成交量、流通供应量并要求多来源交叉验证近 7 天新闻聚焦重大公告、合作、技术更新正面与负面都要覆盖市场情绪社区讨论、社交媒体趋势、贪婪/恐惧指数技术面RSI、移动均线、支撑/阻力位、趋势形态基本面项目用例、团队、路线图、生态增长与竞争位势写分析报告按固定Output Format输出。其中有两个硬性约束非常关键IMPORTANT: Use a total of 5 tools to gather data before you write your analysis——强制 Agent 在动笔前至少调用 5 次工具收集数据从机制上防止凭空分析或浅尝辄止这是提示词层面保证信息密度的经典手法。输出格式被固定为完整模板确保 5 个币种DOGE/SOL/BTC/ETH/BNB的报告结构完全可比# CRYPTOCURRENCY ANALYSIS REPORT Generated on: [timestamp] Symbol: [TICKER] ## CURRENT MARKET DATA - Price: $[current price] ([24h change]%) - Market Cap: $[market cap] - 24h Volume: $[volume] - Circulating Supply: [supply] ## RECENT NEWS DEVELOPMENTS ## MARKET SENTIMENT ## TECHNICAL INDICATORS ## FUNDAMENTAL INSIGHTS ## SUMMARY OUTLOOK同时Prompt 明确要求分清事实与观点、标注来源、同时给出多空两面、强调这是分析而非投资建议——这些指令规范了研究型 Agent 的输出伦理保证结论可追溯、可复核。市场快照crypto-market-agent 的表格化输出第 6 个任务crypto-market-agent在仓库中同样有 haiku/sonnet/opus 三个变体如 crypto-market-agent-sonnet.mdfrontmatter 中tools: WebSearch, Write去掉了 Bash。其行为由 agent_prompts/crypto_market_agent_prompt.md 定义支持TOP_N变量$ARGUMENTS默认 10决定取市值前多少名的币种为每个币种收集当前 USD 价格、市值、24h 成交量、24h 涨跌幅要求优先用单次查询包含多币种的检索词如top 10 cryptocurrencies by market cap live prices以最小化搜索调用次数推荐 CoinMarketCap、CoinGecko 等数据源并交叉验证数据新鲜度输出被强制为统一的 Markdown 表格## Cryptocurrency Market Summary | Cryptocurrency | Current Price | Market Cap | 24h Volume | 24h Change | | -------------- | ------------- | ---------- | ---------- | ---------- | | [Crypto 1] | $X,XXX.XX | $XXX.XX B | $XX.XX B | ±X.XX% | **Data Source:** [Source Name] **Last Updated:** [Timestamp if available]把crypto-market-agent与 5 个crypto-coin-analyzer并行恰好构成宏观市场快照 单币种深度报告的互补结构前者回答大盘整体情况后者回答每个重点币种值不值得深挖。前沿研究llm-ai-agents-and-eng-research 的时效性约束第 7 个任务对应 .claude/agents/llm-ai-agents-and-eng-research.md其 frontmatter 显示--- name: llm-ai-agents-and-eng-research description: AI research specialist that proactively gathers latest news and developments in LLMs, AI agents, and engineering. Use for staying current with AI/ML innovations, finding actionable insights, and discovering new tools and techniques. tools: Bash, mcp__firecrawl-mcp__firecrawl_search, mcp__firecrawl-mcp__firecrawl_scrape, WebFetch ---它引入了Firecrawl MCP Server的搜索与抓取工具mcp__firecrawl-mcp__firecrawl_search/mcp__firecrawl-mcp__firecrawl_scrapeFirecrawl 也是 README.md 前置条件中标注的可选依赖说明该 Agent 依赖 MCP 生态。其内部工作流有三个显著特点时效性硬门槛先执行date建立当前日期上下文丢弃任何超过 1 周的内容IMPORTANT: Discard any content older than 1 week多维度检索按语言模型新发布/基准/能力、AI Agent自主系统/多 Agent 框架/工具、工程实践系统设计/部署/优化三大类展开并覆盖 OpenAI、Anthropic、Google、Deepseek、Alibaba 等主要 GenAI 厂商结构化研究报告输出被组织为Major Developments / Language Models / AI Agents / Engineering Insights / Tools Resources / Key Takeaways六段式报告强调可立即使用的工具与库、性能基准、成本影响等工程向信息而非纯学术新闻。并行编排的机制与设计意图把 7 个子代理任务放在一个命令、一句话里并发执行是 Claude Code 子代理编排的核心模式。仓库 README 在Complex Workflows Agent Chaining一节README.md中给出过明确示例First analyze the market with crypto-market-agent, then use crypto-investment-plays to find opportunities——即主代理可以把多个子代理按并行或串行链路组织起来。cook_research_only采用的正是全并行形态7 个任务互不依赖主代理只需等待各子代理汇报结果后做汇总。同目录下的两个兄弟命令可以反衬出它的定位差异cook.md同样是 7 个并行任务但其中 4 个是meta-agent任务创建 security-vulnerability-scanner、performance-optimizer 等新 Agent 文件属于会改动仓库的执行型编排crypto_research.md编排多达 12 个 Agent市场、分析、宏观、投资策略各 3 个模型变体并要求先date %Y-%m-%d_%H-%M-%S生成时间戳、建立outputs/timestamp/目录树、把每个 Agent 的完整原始输出原样写入对应文件——属于带落地产出的重型研究流水线。相比之下cook_research_only是最轻量的只读研究变体不写文件、不建目录、不改仓库适合在动手执行任何操作之前快速获取全局情报市场现状 重点币种 行业前沿为后续决策提供输入。使用方法与前置条件在 Claude Code 会话中直接输入斜杠命令即可触发/cook_research_only运行前需要确认以下前置条件均可在本仓库中验证子代理文件存在且命名可解析crypto-coin-analyzer系列位于 .claude/agents/crypto/llm-ai-agents-and-eng-research位于 .claude/agents/llm-ai-agents-and-eng-research.md。由于仓库中实际文件名带模型后缀如crypto-coin-analyzer-sonnet.md命令里的裸名crypto-coin-analyzer依赖 Claude Code 对 Agent 名称的解析能力——从源码结构看这通常意味着主代理会在该名称家族中选择合适的模型变体来执行。共享 Prompt 文件就位币种分析与市场数据的核心方法论分别位于 .claude/commands/agent_prompts/crypto_coin_analyzer_agent_prompt.md 和 crypto_market_agent_prompt.mdAgent 正文通过Read and Execute指令加载它们删除或移动会导致 Agent 失去行为定义。可选 MCP 依赖llm-ai-agents-and-eng-research使用 Firecrawl MCP Server 的搜索/抓取工具未配置 MCP 时该任务会退化建议按 README.md 的可选依赖说明配置。从该命令可复用的编排设计要点综合 cook_research_only.md 及其底层 Agent/Prompt 文件可以提炼出几条可直接复用的设计原则命令只做调度方法论下沉到 Agent命令正文只列任务清单分析步骤、工具调用次数、输出模板全部放在agent_prompts/下的共享 Prompt 中命令与实现解耦维护成本极低用description字段驱动自动路由每个 Agent 的 frontmatterdescription写清楚何时、针对什么输入使用主代理才能把Analyze DOGE这类指令正确派发给对应 Agent同一方法论、多模型变体haiku/sonnet/opus 共享同一 Prompt可以在速度与深度之间按需选择甚至在同一命令里混合调度输出强模板化表格、六段式报告等固定格式让并行结果天然可比、可汇总、可被下游消费研究型命令保持无副作用不写文件、不建目录让调研与执行两个阶段严格分离。若需要从只研究升级为研究 落盘可直接参考 crypto_research.md 的时间戳目录 原样写文件的模式对cook_research_only的任务清单做增量扩展即可。【免费下载链接】claude-code-hooks-masteryMaster Claude Code Hooks项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-hooks-mastery创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
