昇腾C SIMD归约求和函数

发布时间:2026/10/25 23:19:56

昇腾C SIMD归约求和函数 asc_reduce_sum_datablock【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT√功能说明头文件路径c_api/reg_compute/reg_vector.h。将每个DataBlock32B中参与计算的元素相加并将最终的计算结果依次保存在dst的最低位。函数原型__simd_callee__ inline void asc_reduce_sum_datablock(vector_half dst, vector_half src, vector_bool mask) __simd_callee__ inline void asc_reduce_sum_datablock(vector_float dst, vector_float src, vector_bool mask) __simd_callee__ inline void asc_reduce_sum_datablock(vector_uint32_t dst, vector_uint16_t src, vector_bool mask) __simd_callee__ inline void asc_reduce_sum_datablock(vector_int32_t dst, vector_int16_t src, vector_bool mask) __simd_callee__ inline void asc_reduce_sum_datablock(vector_uint32_t dst, vector_uint32_t src, vector_bool mask) __simd_callee__ inline void asc_reduce_sum_datablock(vector_int32_t dst, vector_int32_t src, vector_bool mask)参数说明参数名输入/输出描述dst输出目的操作数矢量数据寄存器。src输入源操作数矢量数据寄存器。mask输入源操作数掩码掩码寄存器用于指示在计算过程中哪些元素参与计算。对应位置为1时参与计算为0时不参与计算。矢量数据寄存器和掩码寄存器的详细说明请参见reg数据类型定义。返回值说明无流水类型PIPE_V约束说明无调用示例vector_half dst; vector_half src; vector_bool mask asc_create_mask_b16(PAT_ALL); asc_loadalign(src, src_addr); // src_addr是外部输入的UB内存空间地址。 asc_reduce_sum_datablock(dst, src, mask);【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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