打开 WorkBuddy随便点进一个 Skill 的模型设置你会看到三个输入框Base URL、API Key、Model。Model 一般有下拉默认值API Key 你能猜到是粘贴一串字符唯独 Base URL 这个框最让人犹豫——填官网首页填带 /v1 的末尾要不要留斜杠我第一次配的时候在这上面来回改了三轮Skill 调用一直返回 404日志里只有一行看不懂的 not found。后来在 TaoToken 官网 拿到 Key把 Base URL 统一填成https://taotoken.net/api十个 Skill 一次性全通了。这篇就按“装完十个 Skill 之后怎么把模型接上”这个视角写重点解决三件事Base URL 这个字段到底代表什么、Key 从哪里取、填完之后怎么用一条命令验证它真的通了。文中出现的所有地址、字段名、配置片段都可以直接复制到本地使用。1. WorkBuddy 的 Skill 模型设置里Base URL 到底该填哪一串1.1 先搞清楚这个字段在链路的哪个位置WorkBuddy 的 Skill 本质上是一段“任务说明 工具调用约定”它本身不含模型能力。你让 Skill 去整理会议纪要、批量重命名文件、定时抓取某个页面的更新真正干活的那次推理请求是被发到某个 HTTP 端点上去的。Base URL 就是这次请求的根地址。链路可以简化成这样WorkBuddy Skill │ 读取 Skill 里的模型设置 ▼ Base URL https://taotoken.net/api ← 请求根地址 API Key YOUR_API_KEY ← 身份凭证 Model 你在控制台里选定的模型名 ← 具体用哪个模型 │ ▼ POST {Base URL}/v1/chat/completions所以这个框里要填的不是网页地址不是控制台地址而是一个能被 HTTP 客户端直接拼接路径的 API 根地址。1.2 三个字段分别怎么填字段该填什么常见填错Base URLhttps://taotoken.net/api填成官网首页、填成控制台页面地址、末尾多写一个/、后面又接/v1/chat/completionsAPI Key控制台里创建后复制出来的那串字符形如YOUR_API_KEY把账号密码填进去、复制时带了首尾空格、复制了被截断的半截Model控制台模型列表里实际存在的模型名凭印象手写一个不存在的名字关于要不要带/v1记一条简单的判断原则就够了Base URL 只填到根路径由客户端自己拼。也就是说这个框里写https://taotoken.net/api客户端会在发请求时补上/v1/chat/completions或者/v1/messages这类后缀。你如果在框里提前把/v1写死了某些客户端再拼一次就会变成/v1/v1/...那基本就是 404 的来源。还有一点容易被忽略Base URL 里不要带任何跟踪参数。从浏览器地址栏复制链接时很容易把后面那串?utm_source...一起粘进去结果请求变成了一个带查询串的奇怪路径。填的时候只保留https://taotoken.net/api这一段。1.3 为什么建议十个 Skill 用同一个 Base URL有人会想十个 Skill 是不是要配十个不同的端点不需要。Skill 之间是任务逻辑的差异模型调用走的是同一套网关。十个 Skill 共用同一个 Base URL 和同一个 Key带来的好处很实际排障只需要看一个地方日志里出现异常不用先判断是哪个 Skill 配错了额度集中在一个 Key 上不会出现“A Skill 用光了、B Skill 还剩一半”的尴尬将来要轮换 Key只改一处不用挨个 Skill 翻。真正需要区分的是每个 Skill 里的Model字段——摘要类任务用便宜快速的模型代码生成类任务换更强的模型这个按需分配就好。2. 从 TaoToken 拿到 Key控制台路径与命名习惯2.1 完整获取路径获取 Key 的入口在控制台的 API Keys 页面路径固定从 TaoToken 官网 进入并登录进入控制台找到 API Keys 页面创建和管理你的 Key点新建给这个 Key 起个能一眼认出来的名字比如workbuddy-skill-shared复制出来的字符串就是你要填进 WorkBuddy 的那一份。这一步有两个细节值得单独说。第一Key 通常只在创建时完整展示一次页面刷新后就只剩一个掩码。所以复制的动作要当场完成别先关页面回头再找。第二如果只是想先看看模型列表、确认自己该选哪个 Model可以先打开 模型对话页面在那里试着聊两句确认某个模型的表现符合预期再回到 WorkBuddy 里把 Model 字段填成它。2.2 命名和保存的习惯十个 Skill 共用一个 Key命名上建议带上用途和创建时间例如workbuddy-skill-shared-2024。这样做的好处是将来排查时你能从日志或者用量记录里一眼看出这个 Key 是给谁用的。保存方式上不要在多个地方手抄。本地验证阶段可以放进环境变量export TAOTOKEN_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY写进~/.bashrc或者~/.zshrc之后新开的终端就自动带上了。注意别把 Key 提交到任何公开的代码仓库里哪怕只是随手传了个测试文件——这类泄露是最常见的。3. 十个 Skill 批量配置的顺序先通一个再复制九个3.1 为什么不要十个一起改如果你把十个 Skill 的模型设置同时改完然后发现调用失败这时候你面对的是一个多变量问题可能是个别 Skill 写错了 Base URL可能是 Key 有问题可能是某个 Skill 用的 Model 名字不存在。三种原因混在一起排查成本会翻好几倍。正确顺序是先拿一个最不重要的 Skill 做试点跑通之后再把配置复制到其余九个。3.2 试点 Skill 的配置步骤以“每日自动整理收件箱摘要”这个 Skill 为例Step 1 打开该 Skill 的模型设置面板 Step 2 Base URL - https://taotoken.net/api Step 3 API Key - YOUR_API_KEY Step 4 Model - 你控制台里确认过的模型名 Step 5 保存手动触发一次该 Skill Step 6 看返回结果和日志确认没有报错第 5 步一定要手动触发不要等定时任务。手动触发能立刻拿到反馈省去等待时间。跑通之后把这个 Skill 的三个字段值记下来其余九个直接照抄——Base URL 和 Key 完全一致只有 Model 按任务类型调整。3.3 如果 Skill 里支持环境变量引用部分版本的模型设置允许用${VAR}形式引用环境变量。如果 WorkBuddy 的这一版支持可以把 Key 只写一份其余 Skill 引用变量名。这样将来轮换 Key改一个地方就行。不支持的版本就老老实实逐个粘贴粘贴时注意别带空格——这是隐蔽性很高的一类错误肉眼几乎看不出来但请求一定失败。4. 跑起来之后一条 curl 命令和它的日志4.1 先用 curl 验证 Base URL 和 Key在把问题归咎于 WorkBuddy 之前先用 curl 直接打一次接口。这能帮你把“配置问题”和“客户端问题”一刀切开export TAOTOKEN_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY export TAOTOKEN_MODELYOUR_MODEL_NAME curl -sS $TAOTOKEN_BASE_URL/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer $TAOTOKEN_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d { \model\: \$TAOTOKEN_MODEL\, \messages\: [{\role\: \user\, \content\: \ping\}], \max_tokens\: 16 }正常返回大致长这样{ id: chatcmpl-xxxxxxxx, object: chat.completion, created: 1700000000, model: your-model-name, choices: [ { index: 0, message: { role: assistant, content: pong }, finish_reason: stop } ], usage: { prompt_tokens: 8, completion_tokens: 2, total_tokens: 10 } }只要这个 curl 能返回内容就说明 Base URL 和 Key 都没问题WorkBuddy 那边再报错就属于客户端配置层面的事。4.2 Skill 触发后的日志该怎么读WorkBuddy 触发一次 Skill日志里通常有几类关键行[skill] start taskinbox_digest [http] POST https://taotoken.net/api/v1/chat/completions [http] status200 latency1.42s [usage] prompt830 completion210 total1040 [skill] done taskinbox_digest elapsed1.6s重点看三行请求的完整 URL 有没有拼错、状态码是不是 200、usage 里有没有正常计数。如果 URL 里出现了两段/v1回去检查 Base URL 是不是多写了如果状态码是 401问题在 Key如果是 404问题在路径拼接如果是 429说明触发了频率或额度限制。4.3 常见报错对照表现象大概率原因处理方式404 not foundBase URL 多写了/v1、或多写了尾斜杠、或混入了查询参数清理成https://taotoken.net/api后重试401 unauthorizedKey 复制不完整、含空格、已删除或已失效回到控制台重新创建一个并完整复制403 forbiddenKey 权限或所属配置不匹配检查 Key 绑定的范围设置429 too many requests短时间内请求过于密集或额度触顶降低并发、错开定时任务时间或查看额度情况请求长时间无响应网络策略限制或目标不可达用同一台机器跑 curl 复现先确认网络层是否通排查时按“curl 能不能通 → 能通就是客户端配置问题 → 客户端配置里先看 Base URL 再看 Key”这个顺序走基本不会绕远路。5. 同一个 Key 给别的工具用Claude Code、Codex、CC Switch 的写法十个 Skill 配好之后很多人会顺手把同一份凭证接到别的开发工具上。这几个客户端的配置文件格式完全不同千万不要把某一套环境变量名照搬到另一个工具上这是最容易踩的坑。5.1 Claude Code写进 settings.jsonClaude Code 认的是ANTHROPIC_*这一组变量通常写在settings.json的env段里{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: YOUR_API_KEY, ANTHROPIC_MODEL: YOUR_MODEL_NAME } }要点是ANTHROPIC_BASE_URL同样只填到根不要在后面手写/v1/messages。更细的字段说明和版本差异可以对照 Claude Code 文档 来核。5.2 Codex写进 config.tomlCodex 用的是 TOML 格式走的是自定义 provider 的结构model YOUR_MODEL_NAME model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api/v1 env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat这里有两点要强调。第一Codex 的 provider 配置里OpenAI 兼容路径的前缀一般要补全所以base_url写成了带/v1的形式——但这跟 WorkBuddy 里那个 Base URL 框是两回事别互相套用。第二不要把ANTHROPIC_*那组变量名填进 Codex 的配置里Codex 根本不读它们写进去只会让你以为配好了、实际完全没生效。Key 通过env_key指向的环境变量传入export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY5.3 CC Switch三件套一起切如果你在用 CC Switch 管理多个供应商配置它在切换时看的是三件套基础地址、凭证、模型。把这三项一次性填成同一套值切换时就不会出现“地址换了、模型名还是旧的”这种半生效状态Base URL : https://taotoken.net/api Token : YOUR_API_KEY Model : YOUR_MODEL_NAME三件套要么一起改要么一起不改。只改其中一项是这类配置工具最常见的误操作。6. 十个 Skill 跑稳之后额度、轮换与日常维护十个 Skill 一旦跑起来请求量就不再是零星几次了。按频率分个类会更容易管理高频短任务比如每次保存文件都触发一次检查、中频任务每小时一次的数据整理、低频任务每天一次的汇总。优先把高频任务的 Model 换成更轻的选择成本差异会非常明显。Key 的轮换也有节奏。建议的做法是新建一个 Key、把 WorkBuddy 和各个客户端的配置切过去、观察一天确认没有异常、再删掉旧 Key。不要反过来先删旧的——那样一旦新 Key 有问题你的十个 Skill 会同时停摆。另外把 Key 的使用情况定期看一眼。哪些 Skill 消耗多、哪些几乎没动静这些信息只有集中在一个 Key 上才看得清。如果发现某个任务长期用不上但一直在占配置直接停掉它比留着更清爽。如果后续打算把更多任务交给 Coding Plan 统一管理这里 有对应的方案说明可以先对比一下自己的调用量再决定。7. 回头看那三个输入框其实不难回到最开始的问题。WorkBuddy 的 Skill 模型设置里三个框各管一件事Base URL填https://taotoken.net/api只到根不带/v1不带尾斜杠不带查询参数API Key从 控制台的 API Keys 页面 创建后完整复制Model从控制台确认过的模型列表里选。配的时候按“curl 先验证 → 单个 Skill 试点 → 复制到其余九个”的顺序来遇到报错就按 401 / 404 / 429 三类分开处理。同一份 Key 接到别的工具时注意每个客户端的配置格式各不相同Claude Code 用ANTHROPIC_*、Codex 用config.toml、CC Switch 用三件套不要互相照搬变量名。想先确认模型表现可以打开 模型对话页面 试两句想把 Key 管起来就去 创建并管理 API Keys需要按调用量做长期规划可以参考 Coding Plan如果还要把同一套配置接到 Claude Code这份文档 里有更细的字段说明。
打开 WorkBuddy随便点进一个 Skill 的模型设置你会看到三个输入框Base URL、API Key、Model。Model 一般有下拉默认值API Key 你能猜到是粘贴一串字符唯独 Base URL 这个框最让人犹豫——填官网首页填带 /v1 的末尾要不要留斜杠我第一次配的时候在这上面来回改了三轮Skill 调用一直返回 404日志里只有一行看不懂的 not found。后来在 TaoToken 官网 拿到 Key把 Base URL 统一填成https://taotoken.net/api十个 Skill 一次性全通了。这篇就按“装完十个 Skill 之后怎么把模型接上”这个视角写重点解决三件事Base URL 这个字段到底代表什么、Key 从哪里取、填完之后怎么用一条命令验证它真的通了。文中出现的所有地址、字段名、配置片段都可以直接复制到本地使用。1. WorkBuddy 的 Skill 模型设置里Base URL 到底该填哪一串1.1 先搞清楚这个字段在链路的哪个位置WorkBuddy 的 Skill 本质上是一段“任务说明 工具调用约定”它本身不含模型能力。你让 Skill 去整理会议纪要、批量重命名文件、定时抓取某个页面的更新真正干活的那次推理请求是被发到某个 HTTP 端点上去的。Base URL 就是这次请求的根地址。链路可以简化成这样WorkBuddy Skill │ 读取 Skill 里的模型设置 ▼ Base URL https://taotoken.net/api ← 请求根地址 API Key YOUR_API_KEY ← 身份凭证 Model 你在控制台里选定的模型名 ← 具体用哪个模型 │ ▼ POST {Base URL}/v1/chat/completions所以这个框里要填的不是网页地址不是控制台地址而是一个能被 HTTP 客户端直接拼接路径的 API 根地址。1.2 三个字段分别怎么填字段该填什么常见填错Base URLhttps://taotoken.net/api填成官网首页、填成控制台页面地址、末尾多写一个/、后面又接/v1/chat/completionsAPI Key控制台里创建后复制出来的那串字符形如YOUR_API_KEY把账号密码填进去、复制时带了首尾空格、复制了被截断的半截Model控制台模型列表里实际存在的模型名凭印象手写一个不存在的名字关于要不要带/v1记一条简单的判断原则就够了Base URL 只填到根路径由客户端自己拼。也就是说这个框里写https://taotoken.net/api客户端会在发请求时补上/v1/chat/completions或者/v1/messages这类后缀。你如果在框里提前把/v1写死了某些客户端再拼一次就会变成/v1/v1/...那基本就是 404 的来源。还有一点容易被忽略Base URL 里不要带任何跟踪参数。从浏览器地址栏复制链接时很容易把后面那串?utm_source...一起粘进去结果请求变成了一个带查询串的奇怪路径。填的时候只保留https://taotoken.net/api这一段。1.3 为什么建议十个 Skill 用同一个 Base URL有人会想十个 Skill 是不是要配十个不同的端点不需要。Skill 之间是任务逻辑的差异模型调用走的是同一套网关。十个 Skill 共用同一个 Base URL 和同一个 Key带来的好处很实际排障只需要看一个地方日志里出现异常不用先判断是哪个 Skill 配错了额度集中在一个 Key 上不会出现“A Skill 用光了、B Skill 还剩一半”的尴尬将来要轮换 Key只改一处不用挨个 Skill 翻。真正需要区分的是每个 Skill 里的Model字段——摘要类任务用便宜快速的模型代码生成类任务换更强的模型这个按需分配就好。2. 从 TaoToken 拿到 Key控制台路径与命名习惯2.1 完整获取路径获取 Key 的入口在控制台的 API Keys 页面路径固定从 TaoToken 官网 进入并登录进入控制台找到 API Keys 页面创建和管理你的 Key点新建给这个 Key 起个能一眼认出来的名字比如workbuddy-skill-shared复制出来的字符串就是你要填进 WorkBuddy 的那一份。这一步有两个细节值得单独说。第一Key 通常只在创建时完整展示一次页面刷新后就只剩一个掩码。所以复制的动作要当场完成别先关页面回头再找。第二如果只是想先看看模型列表、确认自己该选哪个 Model可以先打开 模型对话页面在那里试着聊两句确认某个模型的表现符合预期再回到 WorkBuddy 里把 Model 字段填成它。2.2 命名和保存的习惯十个 Skill 共用一个 Key命名上建议带上用途和创建时间例如workbuddy-skill-shared-2024。这样做的好处是将来排查时你能从日志或者用量记录里一眼看出这个 Key 是给谁用的。保存方式上不要在多个地方手抄。本地验证阶段可以放进环境变量export TAOTOKEN_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY写进~/.bashrc或者~/.zshrc之后新开的终端就自动带上了。注意别把 Key 提交到任何公开的代码仓库里哪怕只是随手传了个测试文件——这类泄露是最常见的。3. 十个 Skill 批量配置的顺序先通一个再复制九个3.1 为什么不要十个一起改如果你把十个 Skill 的模型设置同时改完然后发现调用失败这时候你面对的是一个多变量问题可能是个别 Skill 写错了 Base URL可能是 Key 有问题可能是某个 Skill 用的 Model 名字不存在。三种原因混在一起排查成本会翻好几倍。正确顺序是先拿一个最不重要的 Skill 做试点跑通之后再把配置复制到其余九个。3.2 试点 Skill 的配置步骤以“每日自动整理收件箱摘要”这个 Skill 为例Step 1 打开该 Skill 的模型设置面板 Step 2 Base URL - https://taotoken.net/api Step 3 API Key - YOUR_API_KEY Step 4 Model - 你控制台里确认过的模型名 Step 5 保存手动触发一次该 Skill Step 6 看返回结果和日志确认没有报错第 5 步一定要手动触发不要等定时任务。手动触发能立刻拿到反馈省去等待时间。跑通之后把这个 Skill 的三个字段值记下来其余九个直接照抄——Base URL 和 Key 完全一致只有 Model 按任务类型调整。3.3 如果 Skill 里支持环境变量引用部分版本的模型设置允许用${VAR}形式引用环境变量。如果 WorkBuddy 的这一版支持可以把 Key 只写一份其余 Skill 引用变量名。这样将来轮换 Key改一个地方就行。不支持的版本就老老实实逐个粘贴粘贴时注意别带空格——这是隐蔽性很高的一类错误肉眼几乎看不出来但请求一定失败。4. 跑起来之后一条 curl 命令和它的日志4.1 先用 curl 验证 Base URL 和 Key在把问题归咎于 WorkBuddy 之前先用 curl 直接打一次接口。这能帮你把“配置问题”和“客户端问题”一刀切开export TAOTOKEN_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY export TAOTOKEN_MODELYOUR_MODEL_NAME curl -sS $TAOTOKEN_BASE_URL/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer $TAOTOKEN_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d { \model\: \$TAOTOKEN_MODEL\, \messages\: [{\role\: \user\, \content\: \ping\}], \max_tokens\: 16 }正常返回大致长这样{ id: chatcmpl-xxxxxxxx, object: chat.completion, created: 1700000000, model: your-model-name, choices: [ { index: 0, message: { role: assistant, content: pong }, finish_reason: stop } ], usage: { prompt_tokens: 8, completion_tokens: 2, total_tokens: 10 } }只要这个 curl 能返回内容就说明 Base URL 和 Key 都没问题WorkBuddy 那边再报错就属于客户端配置层面的事。4.2 Skill 触发后的日志该怎么读WorkBuddy 触发一次 Skill日志里通常有几类关键行[skill] start taskinbox_digest [http] POST https://taotoken.net/api/v1/chat/completions [http] status200 latency1.42s [usage] prompt830 completion210 total1040 [skill] done taskinbox_digest elapsed1.6s重点看三行请求的完整 URL 有没有拼错、状态码是不是 200、usage 里有没有正常计数。如果 URL 里出现了两段/v1回去检查 Base URL 是不是多写了如果状态码是 401问题在 Key如果是 404问题在路径拼接如果是 429说明触发了频率或额度限制。4.3 常见报错对照表现象大概率原因处理方式404 not foundBase URL 多写了/v1、或多写了尾斜杠、或混入了查询参数清理成https://taotoken.net/api后重试401 unauthorizedKey 复制不完整、含空格、已删除或已失效回到控制台重新创建一个并完整复制403 forbiddenKey 权限或所属配置不匹配检查 Key 绑定的范围设置429 too many requests短时间内请求过于密集或额度触顶降低并发、错开定时任务时间或查看额度情况请求长时间无响应网络策略限制或目标不可达用同一台机器跑 curl 复现先确认网络层是否通排查时按“curl 能不能通 → 能通就是客户端配置问题 → 客户端配置里先看 Base URL 再看 Key”这个顺序走基本不会绕远路。5. 同一个 Key 给别的工具用Claude Code、Codex、CC Switch 的写法十个 Skill 配好之后很多人会顺手把同一份凭证接到别的开发工具上。这几个客户端的配置文件格式完全不同千万不要把某一套环境变量名照搬到另一个工具上这是最容易踩的坑。5.1 Claude Code写进 settings.jsonClaude Code 认的是ANTHROPIC_*这一组变量通常写在settings.json的env段里{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: YOUR_API_KEY, ANTHROPIC_MODEL: YOUR_MODEL_NAME } }要点是ANTHROPIC_BASE_URL同样只填到根不要在后面手写/v1/messages。更细的字段说明和版本差异可以对照 Claude Code 文档 来核。5.2 Codex写进 config.tomlCodex 用的是 TOML 格式走的是自定义 provider 的结构model YOUR_MODEL_NAME model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api/v1 env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat这里有两点要强调。第一Codex 的 provider 配置里OpenAI 兼容路径的前缀一般要补全所以base_url写成了带/v1的形式——但这跟 WorkBuddy 里那个 Base URL 框是两回事别互相套用。第二不要把ANTHROPIC_*那组变量名填进 Codex 的配置里Codex 根本不读它们写进去只会让你以为配好了、实际完全没生效。Key 通过env_key指向的环境变量传入export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY5.3 CC Switch三件套一起切如果你在用 CC Switch 管理多个供应商配置它在切换时看的是三件套基础地址、凭证、模型。把这三项一次性填成同一套值切换时就不会出现“地址换了、模型名还是旧的”这种半生效状态Base URL : https://taotoken.net/api Token : YOUR_API_KEY Model : YOUR_MODEL_NAME三件套要么一起改要么一起不改。只改其中一项是这类配置工具最常见的误操作。6. 十个 Skill 跑稳之后额度、轮换与日常维护十个 Skill 一旦跑起来请求量就不再是零星几次了。按频率分个类会更容易管理高频短任务比如每次保存文件都触发一次检查、中频任务每小时一次的数据整理、低频任务每天一次的汇总。优先把高频任务的 Model 换成更轻的选择成本差异会非常明显。Key 的轮换也有节奏。建议的做法是新建一个 Key、把 WorkBuddy 和各个客户端的配置切过去、观察一天确认没有异常、再删掉旧 Key。不要反过来先删旧的——那样一旦新 Key 有问题你的十个 Skill 会同时停摆。另外把 Key 的使用情况定期看一眼。哪些 Skill 消耗多、哪些几乎没动静这些信息只有集中在一个 Key 上才看得清。如果发现某个任务长期用不上但一直在占配置直接停掉它比留着更清爽。如果后续打算把更多任务交给 Coding Plan 统一管理这里 有对应的方案说明可以先对比一下自己的调用量再决定。7. 回头看那三个输入框其实不难回到最开始的问题。WorkBuddy 的 Skill 模型设置里三个框各管一件事Base URL填https://taotoken.net/api只到根不带/v1不带尾斜杠不带查询参数API Key从 控制台的 API Keys 页面 创建后完整复制Model从控制台确认过的模型列表里选。配的时候按“curl 先验证 → 单个 Skill 试点 → 复制到其余九个”的顺序来遇到报错就按 401 / 404 / 429 三类分开处理。同一份 Key 接到别的工具时注意每个客户端的配置格式各不相同Claude Code 用ANTHROPIC_*、Codex 用config.toml、CC Switch 用三件套不要互相照搬变量名。想先确认模型表现可以打开 模型对话页面 试两句想把 Key 管起来就去 创建并管理 API Keys需要按调用量做长期规划可以参考 Coding Plan如果还要把同一套配置接到 Claude Code这份文档 里有更细的字段说明。
实践)
