stockAPI 量化入门教程10分钟跑通第一个策略【免费下载链接】stock30天掌握量化交易 (持续更新)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sto/stockstockAPI 是一套用 Python 写好的量化交易工具集负责把 A股行情、可转债报价、基金份额这些 A股数据接口采回来、存进数据库、再算出你关心的信号最后推送到手机上。如果你会一点 Python、想把自己的交易习惯变成代码这套仓库就是现成的起点。先对号入座你被哪件事折磨过每天收盘后手动翻 ETF 的申购赎回表看哪只基金份额突然放量——这是盯 ETF 份额异动的痛点份额猛增通常说明资金在借道加仓但几千只基金你根本看不过来。另一种是转债党每天在集思录一个收录可转债报价、溢价率的行情社区里人工翻双低排名挑价格低、溢价率也低的标的费时还容易漏。stockAPI 把这两件事都做成了能跑的脚本fund/ETFShareDetection.py 监控 ETF 份额突变datahub/jisilu.py 每日抓全市场转债行情入库。从克隆到第一次跑通只需要五步步骤你要做什么说明① 安装克隆仓库后pip install -r requirements.txt仓库地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/sto/stock② 配置数据源把 sample_config.json 复制为config.json填 MySQL、MongoDB 账号密码your_user / your_password以及集思录登录信息③ 第一次运行执行python datahub/jisilu.py首次会拉取全市场转债行情并写入数据库跑通即算成功④ 看结果库里tb_bond_jisilu表代码、名称、价格、溢价率、双低值等字段都在一张宽表里⑤ 接通知填enterprise_wechat四个字段之后脚本触发异常或策略信号直接推到企业微信能力拆解数据、策略、执行三层数据层负责把行情抓下来存好。所有采集脚本都继承 common/BaseService.py 这个基类它统一处理带重试的请求、日志和节假日判断你写新爬虫时只填自己的请求参数from datahub.jisilu import Jisilu app Jisilu(check_holidayFalse, remoteqq) app.daily_update() # 抓全市场转债行情写入 MySQL策略层就是读表 几行筛选门槛比想象低。数据存好之后import pandas as pd from configure.settings import DBSelector df pd.read_sql(tb_bond_jisilu, DBSelector().get_engine(db_stock, qq)) df.nlargest(10, 双低)[[可转债名称, 双低, 溢价率]]执行层把信号变成动作。告警走 configure/util.py 的send_message_via_wechat交易走 trader/auto_trader.py基于 easytrader 对接券商客户端自动挂单仓库里还有 ptrade 实盘目录可参考。双低筛选策略输入、判断与阈值调法输入tb_bond_jisilu里的当日全量转债行情。双低值 转债价格 转股溢价率它同时度量了便宜和安全边际——价格低意味着跌空间小溢价率低意味着跟涨正股的弹性大。判断条件双低值排序再叠加流动性过滤picks df[(df[双低] 130) (df[剩余规模] 5)] print(picks.nsmallest(10, 双低)[[可转债名称, 双低, 剩余规模]])输出10 只候选转债名单直接进自选或交给自动交易模块。阈值怎么调130是常见的宽松起点想更稳健就降到110结果太少就放宽到150或把剩余规模下限从 5 亿降到 3 亿。字段和实际取值以仓库最新代码为准。踩坑速查现象 → 原因 → 处理现象写库报Cant connect to MySQL server。原因config.json里的 host/port/账号和实际数据库环境不一致。处理对照 settings.py 的读取逻辑核对确认库表已创建、账号有写权限。现象daily_update连续重试 5 次后返回空库里没新数据。原因集思录登录会话过期接口拒绝匿名请求。处理刷新jsl_monitor里的账号信息后重跑。现象盘后定时任务只跑了一半。原因脚本里写死了固定数据库环境名如qq、tencent-1c和你的环境对不上。处理全局搜模块里的remote、host参数改成你配置里的环境名。现象推送没到手机。原因企业微信 corpid、corpsecret、agentid 三项任一有误。处理在企微管理后台逐项核对接口细节以仓库最新代码为准。下一步让它自己每天跑配一条 crontab每天 15:30 收盘后自动执行jisilu.py一周后库里就有可回看的历史数据。想加自己的策略就仿照 BaseService 建子类请求、解析、写库、告警四步都有现成方法可复用。仓库里 K线形态识别k-line/、机器学习预测machine_learning/、ptrade 实盘下单都是可延伸的方向。跑不通或想交流直接去仓库的 Issue 区提问。【免费下载链接】stock30天掌握量化交易 (持续更新)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sto/stock创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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