awesome-prompts 提示词库上手从粘贴跑通到 4 步改出自己的第一版【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts把一条提示词贴进对话框1 分钟就能得到一个会提问的私人教师。这就是 awesome-prompts 最直接的用法这个提示词库在 prompts/ 目录里收了 377 条可复制的 PromptREADME 里还整理了框架、论文和官方指南。读完这篇你会亲手跑通一条提示词并知道怎么把任意模板改成自己的版本。最快上手路径3 步跑通一条提示词克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts进入prompts/目录打开教育类的 All-around Teacher 这个 .md 文件。它分 Initial Prompt 和 Advanced Prompt 两版任选一版。把代码块里的原文整段复制粘贴到任意大模型对话界面发送。输出会先给一份教师配置确认单和教学提纲结尾提示你输入 continue 继续。到这里最小闭环已经跑通你拿到了一条会自己推进的教学提示词而且随时可以停、随时可以接。打开仓库先看 3 处别从 377 个文件开始翻先看这 3 处就够README.md主索引。740 多行表格里按 21 个分类列出全部提示词每条带一句描述和一个直达文件的 prompt 链接后半部分还有 Frameworks、System Prompt Leaks、Papers、Official Guides 四大章节。prompts/377 个提示词文件本体命名基本就是角色名agentic_coder.txt这种一眼能看出是干什么的。GPT_STORE.md2023–2024 年 GPT Store 排行榜归档能看到 Professional Coder、Academic Assistant Pro 这些头部 GPT 当年的用户量300k和原始提示词。看 README 找分类进 prompts/ 拿原文拿不准就回 GPT_STORE 查出处。三处看完你就有了定位任何一条提示词的地图。读原文拆手艺4 个值得抄的写法1. 一句话钉死角色。All-around Teacher 的进阶版开头You are an experienced personal mentor, passionate about helping me learn efficiently and effectively.一句话定了专业度和语气模型回答的边界随之收窄不会跑题到闲聊。2. 把可调项写成 Config 表。同一条提示词里有 7 个配置项默认值是 Depth: College、Learning-Style: Active、Communication-Style: Socratic、Tone-Style: Encouraging、Reasoning-Framework: Causal外加 Emojis 和 Language 两项开关。把配置和正文分开改一个词就能换档位不用动正文。3. 大任务拆成带顺序的小步骤。编程类的 Professional Coder 第三版规定了执行顺序Design details in multi-level unordered list. (Only needs to be executed once)接着是先给目录结构再 take one small step at a time。先提纲、再目录、后逐段写代码AI 不会一次甩出整篇长文你也知道下一步该验收什么。4. 每轮结尾留一个钩子。Teacher 的原文要求give me 1 guidance suggestion at the end of every conversation, and tell me input continue.每轮固定给一条可执行建议并提示 continue一次性问答变成能持续推进的循环。这 4 个写法可以拆开用贴进你自己写的任何提示词里。改出自己的版本4 步定制法仓库里有两条造提示词的提示词可以直接当脚手架都在 prompts/ 里SuperPrompt斜杠命令式工作流和 Prompt Creater迭代式生成 反问。复制模板把 SuperPrompt 整段贴进新会话。替换占位符正文里的{Quicksilver}和{Name}改成你的名字和领域比如我的前端技术顾问。追加输出约束补一句格式要求例如用中文回复、每段不超过 50 字、不用专业术语。试跑一轮并记录发一个真实任务记下哪句措辞让输出明显变好写回模板再跑下一轮。换用 Prompt Creater 也一样它每轮固定返回 Prompt、5 条 Possible Additions、3 个 Questions 三段你只回答问题和挑追加项它替你改词。改到第 2 轮你手里就是带自己业务口径的提示词了。避坑3 个常见误用别拿错工具的专用条目。README 描述列会标明某些提示词是面向 Gemini CLI、Codex、Cline 等特定工具的架构师模板直接贴进普通聊天界面效果有限。粘贴前先扫一眼描述。别把 Legacy 当首选。Prompts 表末尾的 Legacy (2023 era) 和 GPT_STORE 归档都是存档性质拿来学习写法可以新项目优先用新条目。别去找 papers/ 目录。Papers 是以章节形式写在 README.md 里的 arXiv 链接仓库顶层只有 prompts/ 和 assets/ 两个目录找错了会白翻半天。认清这三条你就不会把能读误当成能用也不会把归档条目塞进生产流程。速查表与延伸入口路径用途主索引与分类表README.md定位任意一条提示词377 条提示词prompts/复制原文使用GPT Store 归档GPT_STORE.md回看早期头部 GPT命令式元提示词prompts/SuperPrompt.md定制脚手架迭代式元提示词prompts/Prompt%20Creater.md定制脚手架许可协议LICENSE确认商用边界延伸阅读三条各看一句话就能判断值不值得深入prompts/prompt_engineer.txt把 CoT、ToT、ReAct 等设计模式和 A/B 测试写进角色定义比单条人设提示词更贴近生产。README 的 Papers 章节从 APE2023到 GEPA2025是提示词自动优化这条线的入门阅读。README 的 Frameworks 章节DSPy、TextGrad 这类提示词即程序的工程路线适合跑通复制粘贴之后升级手感。377 条提示词是别人的底稿你改过的每一条才是自己的版本——提示词库最值钱的部分是让你改得动。【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
awesome-prompts 提示词库上手从粘贴跑通到 4 步改出自己的第一版【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts把一条提示词贴进对话框1 分钟就能得到一个会提问的私人教师。这就是 awesome-prompts 最直接的用法这个提示词库在 prompts/ 目录里收了 377 条可复制的 PromptREADME 里还整理了框架、论文和官方指南。读完这篇你会亲手跑通一条提示词并知道怎么把任意模板改成自己的版本。最快上手路径3 步跑通一条提示词克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts进入prompts/目录打开教育类的 All-around Teacher 这个 .md 文件。它分 Initial Prompt 和 Advanced Prompt 两版任选一版。把代码块里的原文整段复制粘贴到任意大模型对话界面发送。输出会先给一份教师配置确认单和教学提纲结尾提示你输入 continue 继续。到这里最小闭环已经跑通你拿到了一条会自己推进的教学提示词而且随时可以停、随时可以接。打开仓库先看 3 处别从 377 个文件开始翻先看这 3 处就够README.md主索引。740 多行表格里按 21 个分类列出全部提示词每条带一句描述和一个直达文件的 prompt 链接后半部分还有 Frameworks、System Prompt Leaks、Papers、Official Guides 四大章节。prompts/377 个提示词文件本体命名基本就是角色名agentic_coder.txt这种一眼能看出是干什么的。GPT_STORE.md2023–2024 年 GPT Store 排行榜归档能看到 Professional Coder、Academic Assistant Pro 这些头部 GPT 当年的用户量300k和原始提示词。看 README 找分类进 prompts/ 拿原文拿不准就回 GPT_STORE 查出处。三处看完你就有了定位任何一条提示词的地图。读原文拆手艺4 个值得抄的写法1. 一句话钉死角色。All-around Teacher 的进阶版开头You are an experienced personal mentor, passionate about helping me learn efficiently and effectively.一句话定了专业度和语气模型回答的边界随之收窄不会跑题到闲聊。2. 把可调项写成 Config 表。同一条提示词里有 7 个配置项默认值是 Depth: College、Learning-Style: Active、Communication-Style: Socratic、Tone-Style: Encouraging、Reasoning-Framework: Causal外加 Emojis 和 Language 两项开关。把配置和正文分开改一个词就能换档位不用动正文。3. 大任务拆成带顺序的小步骤。编程类的 Professional Coder 第三版规定了执行顺序Design details in multi-level unordered list. (Only needs to be executed once)接着是先给目录结构再 take one small step at a time。先提纲、再目录、后逐段写代码AI 不会一次甩出整篇长文你也知道下一步该验收什么。4. 每轮结尾留一个钩子。Teacher 的原文要求give me 1 guidance suggestion at the end of every conversation, and tell me input continue.每轮固定给一条可执行建议并提示 continue一次性问答变成能持续推进的循环。这 4 个写法可以拆开用贴进你自己写的任何提示词里。改出自己的版本4 步定制法仓库里有两条造提示词的提示词可以直接当脚手架都在 prompts/ 里SuperPrompt斜杠命令式工作流和 Prompt Creater迭代式生成 反问。复制模板把 SuperPrompt 整段贴进新会话。替换占位符正文里的{Quicksilver}和{Name}改成你的名字和领域比如我的前端技术顾问。追加输出约束补一句格式要求例如用中文回复、每段不超过 50 字、不用专业术语。试跑一轮并记录发一个真实任务记下哪句措辞让输出明显变好写回模板再跑下一轮。换用 Prompt Creater 也一样它每轮固定返回 Prompt、5 条 Possible Additions、3 个 Questions 三段你只回答问题和挑追加项它替你改词。改到第 2 轮你手里就是带自己业务口径的提示词了。避坑3 个常见误用别拿错工具的专用条目。README 描述列会标明某些提示词是面向 Gemini CLI、Codex、Cline 等特定工具的架构师模板直接贴进普通聊天界面效果有限。粘贴前先扫一眼描述。别把 Legacy 当首选。Prompts 表末尾的 Legacy (2023 era) 和 GPT_STORE 归档都是存档性质拿来学习写法可以新项目优先用新条目。别去找 papers/ 目录。Papers 是以章节形式写在 README.md 里的 arXiv 链接仓库顶层只有 prompts/ 和 assets/ 两个目录找错了会白翻半天。认清这三条你就不会把能读误当成能用也不会把归档条目塞进生产流程。速查表与延伸入口路径用途主索引与分类表README.md定位任意一条提示词377 条提示词prompts/复制原文使用GPT Store 归档GPT_STORE.md回看早期头部 GPT命令式元提示词prompts/SuperPrompt.md定制脚手架迭代式元提示词prompts/Prompt%20Creater.md定制脚手架许可协议LICENSE确认商用边界延伸阅读三条各看一句话就能判断值不值得深入prompts/prompt_engineer.txt把 CoT、ToT、ReAct 等设计模式和 A/B 测试写进角色定义比单条人设提示词更贴近生产。README 的 Papers 章节从 APE2023到 GEPA2025是提示词自动优化这条线的入门阅读。README 的 Frameworks 章节DSPy、TextGrad 这类提示词即程序的工程路线适合跑通复制粘贴之后升级手感。377 条提示词是别人的底稿你改过的每一条才是自己的版本——提示词库最值钱的部分是让你改得动。【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
