Page Assist 完整指南3步装好本地AI浏览器侧边栏让每个网页都能免费对话【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist你有没有这样的经历读一篇长技术文档读到一半想问 AI这段话什么意思却舍不得把原文贴进云端 AI 的对话框或者被迫来回切换标签页复制粘贴Page Assist 是一个开源浏览器扩展它把你本地正在运行的 AI 模型比如 Ollama 里的模型变成浏览助手——在任意网页上打开一个侧边栏就能聊天内容不用离开你的电脑。它有两种使用形态跟随网页的侧边栏和一个独立标签页的 Web UI。你可以把它理解成给浏览器装了一个本地 AI 开关网页还是那个网页但你随时可以拉出来跟一个只看得到、也只会用你本机算力的助手对话。Page Assist 是什么一个把本地 AI 模型接进浏览器的扩展Page Assist 的定位很明确它不是又一个云端 AI 服务而是一个薄客户端负责把你浏览器里的网页、文件和你的本地模型服务连起来。它同时提供侧边栏在任意网页按CtrlShiftY打开和 Web UI按CtrlShiftL打开独立界面体验类似本地版聊天网站两种入口。与同类工具最大的不同在于数据流向普通 AI 助手要把页面内容上传到云端处理而 Page Assist 的对话请求只发往你自己机器上的模型服务——Ollama、LM Studio、llamafile 等任何 OpenAI API 兼容端点甚至 Chrome 内置的 Gemini Nano 都可以。模型跑在哪里隐私边界就在哪里。目前它支持 Chrome、Edge、Brave、Firefox、Vivaldi、LibreWolf、Zen 等主流桌面浏览器更多细节可以参考官方文档。本地AI网页浏览的 3 个高频使用场景如何不切换标签页就带着 AI 读懂当前网页你遇到的问题读论文、产品文档或长文章时经常想问这段在讲什么帮我把表格里的数据解释一下但云端 AI 根本不知道你正在看什么。Page Assist 的做法在网页上右键选择Open Page Assist Sidebar或按CtrlShiftY打开侧边栏后开启Chat with Website选项。模型会结合当前页面内容来回答默认走向量索引检索需要提前配一个nomic-embed-text之类的 embedding 模型即把文字转成数字以便按语义查找的小模型如果不想用向量模型也可以在设置里关闭并在普通模式下调大直接发送的页面内容量。你能直接获得的好处不用再复制粘贴、不用换标签页答案始终围绕你眼前正在看的这一页内容阅读被打断的代价降到最低。想反复对照多份文档怎么搭一个私有知识库你遇到的问题写报告、做调研时手头有十几个 PDF、Word 和表格文件每次想引用都得手动找、手动贴。Page Assist 的做法进入设置页的Manage Knowledge管理知识库把 PDF、Docx、Txt、CSV、MD 格式的文件上传进去。文件处理完成后输入框旁会出现一个知识库图标点击即可勾选本次对话要引用的知识。前提是先在 RAG Settings检索增强设置里指定一个 embedding 模型。你能直接获得的好处相当于给自己配了一套能随时提问的私人教材所有资料都存在你的浏览器里。需要坦诚提醒的是官方文档明确警告向量化后的数据存在浏览器本地存储中文件过多过大会影响性能请按需添加而不是全部倒进去。能不能让 AI 替我在页面上点选、填表你遇到的问题填长表单、重复性的点选操作很烦人而云端 Agent 类产品需要把整个页面交给别人处理。Page Assist 的做法它把这项能力拆成了一个独立的伴生扩展 Page Action仅支持 Chromium 系浏览器从 Chrome 商店安装。在侧边栏开启 Page Action光标图标后你可以直接说把这个表单填上我的信息或找出最便宜的选项并加入购物车——模型会先读取当前标签页然后一步步执行点击、输入、滚动、跳转。默认每次操作前都需要你确认详见Page Action 文档。你能直接获得的好处重复操作可以交给 AI 跑但最终确认权还在你手里不需要这个能力的用户完全不用装它主扩展保持轻量。从零到第一次跑起来三步安装本地AI浏览器扩展第一步获取源码并安装依赖git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist cd page-assist bun install第二步构建扩展bun run build构建完成后会在build目录下生成 Chrome、Edge、Firefox 三个版本的扩展包。第三步加载扩展Chrome/Edge 用户打开chrome://extensions开启开发者模式点击加载已解压的扩展程序并选择build目录Firefox 用户则在about:addons里选择加载临时附加组件选中build目录下的manifest.json即可。加载完成后的首次体验打开任意网页按CtrlShiftY右侧滑出侧边栏。第一次使用要先在设置里连上你的本地模型服务Ollama 最省事装好拉一个模型即可选好模型就能开始对话想换独立界面就按CtrlShiftL打开 Web UI。配置建议新手先装 Ollama、拉一个参数量适中的小模型其余全部保持默认跑通侧边栏聊天这一条链路即可。进阶在设置的 RAG Settings 中指定nomic-embed-text或同类 embedding 模型让网页聊天用上向量索引回答会更贴合长页面。[!TIP] 连接 Ollama 时看到 403 报错这是浏览器的跨域限制CORS即网页只允许访问自己所在来源的规则在拦请求。两个办法设置环境变量OLLAMA_ORIGINS*后重启 Ollama或在 Page Assist 的 Ollama Settings 里启用 Custom Origin URL对127.0.0.1/localhost地址默认可自动处理。进阶与边界个性化配置、低配电脑优化与已知局限如何把交互习惯调成自己的样子个性化入口集中在 Web UI 的设置页。你可以分别给侧边栏和 Web UI 写默认系统提示词相当于给助手定人设比如用教学口吻解释技术概念在chrome://extensions/shortcuts里修改CtrlShiftY、CtrlShiftL这两个快捷键打开宽屏模式让大屏聊天区更舒展开启AI 自动生成会话标题。输入侧还支持语音输入、tab提及打开中的标签页输出侧支持 TTS文本转语音朗读回答全部在设置文档里有完整清单。低配置电脑怎么跑得顺畅扩展本身只是客户端性能瓶颈基本在你本地模型服务上所以优化思路是让模型变小、让链路变短优先选 7B/8B 级别的小参数模型如果日常只是普通聊天可以关掉网页聊天的向量索引省掉 embedding 模型的额外开销不用 TTS、联网搜索这类功能就别开。另外注意浏览器兼容矩阵Opera、Arc 只有 Web UI 可用侧边栏和网页聊天都不支持这类用户建议换用 Chrome 或 Firefox。哪些场景适合它哪些场景别指望适合桌面浏览器 对内容敏感的场景商业资料、研究材料、需要离线连续使用的场景、想彻底绕开按量计费 API 的用户。不适合 / 已知局限Page Action 的页面操作功能在 Firefox 上不可用移动端也没有官方支持知识库数据存在浏览器本地存储里文件量大时会拖慢浏览器不适合做大型文档管理它自己不运行模型必须依赖 Ollama 或同类本地服务机器性能直接决定响应速度需要联网的功能如联网搜索、页面分享在无网环境下自然不可用。常见问题新手问得最多的 3 个问题Page Assist 免费吗需要买 API Key 吗完全免费项目采用 MIT 开源协议。它默认调用你自己电脑上跑的 Ollama 模型不产生任何 API 费用。如果你不想折腾本地服务也可以接 LM Studio 这类工具的 OpenAI 兼容端点或用 Chrome 内置的 Gemini Nano。唯一的隐性成本是本地模型要占用你的硬盘和算力模型大小要按需选择。我聊的内容会被上传到云端吗不会。所有聊天记录、知识库、设置都保存在浏览器本地存储中扩展不收集任何个人数据也没有接入第三方统计服务。唯一的例外是可选的页面分享功能——只有你主动使用它生成分享链接时才会上传数据且可在设置中直接禁用。细节见隐私政策 。断网了还能用吗可以。聊天、知识库问答、侧边栏这些核心功能都走本地模型不依赖外网断网环境下照常工作。只有你显式开启联网搜索、或调用外部 TTS 服务时才会用到网络。换句话说把它当成一个住在浏览器里的离线助手来用连续性最稳。【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
Page Assist 完整指南3步装好本地AI浏览器侧边栏让每个网页都能免费对话【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist你有没有这样的经历读一篇长技术文档读到一半想问 AI这段话什么意思却舍不得把原文贴进云端 AI 的对话框或者被迫来回切换标签页复制粘贴Page Assist 是一个开源浏览器扩展它把你本地正在运行的 AI 模型比如 Ollama 里的模型变成浏览助手——在任意网页上打开一个侧边栏就能聊天内容不用离开你的电脑。它有两种使用形态跟随网页的侧边栏和一个独立标签页的 Web UI。你可以把它理解成给浏览器装了一个本地 AI 开关网页还是那个网页但你随时可以拉出来跟一个只看得到、也只会用你本机算力的助手对话。Page Assist 是什么一个把本地 AI 模型接进浏览器的扩展Page Assist 的定位很明确它不是又一个云端 AI 服务而是一个薄客户端负责把你浏览器里的网页、文件和你的本地模型服务连起来。它同时提供侧边栏在任意网页按CtrlShiftY打开和 Web UI按CtrlShiftL打开独立界面体验类似本地版聊天网站两种入口。与同类工具最大的不同在于数据流向普通 AI 助手要把页面内容上传到云端处理而 Page Assist 的对话请求只发往你自己机器上的模型服务——Ollama、LM Studio、llamafile 等任何 OpenAI API 兼容端点甚至 Chrome 内置的 Gemini Nano 都可以。模型跑在哪里隐私边界就在哪里。目前它支持 Chrome、Edge、Brave、Firefox、Vivaldi、LibreWolf、Zen 等主流桌面浏览器更多细节可以参考官方文档。本地AI网页浏览的 3 个高频使用场景如何不切换标签页就带着 AI 读懂当前网页你遇到的问题读论文、产品文档或长文章时经常想问这段在讲什么帮我把表格里的数据解释一下但云端 AI 根本不知道你正在看什么。Page Assist 的做法在网页上右键选择Open Page Assist Sidebar或按CtrlShiftY打开侧边栏后开启Chat with Website选项。模型会结合当前页面内容来回答默认走向量索引检索需要提前配一个nomic-embed-text之类的 embedding 模型即把文字转成数字以便按语义查找的小模型如果不想用向量模型也可以在设置里关闭并在普通模式下调大直接发送的页面内容量。你能直接获得的好处不用再复制粘贴、不用换标签页答案始终围绕你眼前正在看的这一页内容阅读被打断的代价降到最低。想反复对照多份文档怎么搭一个私有知识库你遇到的问题写报告、做调研时手头有十几个 PDF、Word 和表格文件每次想引用都得手动找、手动贴。Page Assist 的做法进入设置页的Manage Knowledge管理知识库把 PDF、Docx、Txt、CSV、MD 格式的文件上传进去。文件处理完成后输入框旁会出现一个知识库图标点击即可勾选本次对话要引用的知识。前提是先在 RAG Settings检索增强设置里指定一个 embedding 模型。你能直接获得的好处相当于给自己配了一套能随时提问的私人教材所有资料都存在你的浏览器里。需要坦诚提醒的是官方文档明确警告向量化后的数据存在浏览器本地存储中文件过多过大会影响性能请按需添加而不是全部倒进去。能不能让 AI 替我在页面上点选、填表你遇到的问题填长表单、重复性的点选操作很烦人而云端 Agent 类产品需要把整个页面交给别人处理。Page Assist 的做法它把这项能力拆成了一个独立的伴生扩展 Page Action仅支持 Chromium 系浏览器从 Chrome 商店安装。在侧边栏开启 Page Action光标图标后你可以直接说把这个表单填上我的信息或找出最便宜的选项并加入购物车——模型会先读取当前标签页然后一步步执行点击、输入、滚动、跳转。默认每次操作前都需要你确认详见Page Action 文档。你能直接获得的好处重复操作可以交给 AI 跑但最终确认权还在你手里不需要这个能力的用户完全不用装它主扩展保持轻量。从零到第一次跑起来三步安装本地AI浏览器扩展第一步获取源码并安装依赖git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist cd page-assist bun install第二步构建扩展bun run build构建完成后会在build目录下生成 Chrome、Edge、Firefox 三个版本的扩展包。第三步加载扩展Chrome/Edge 用户打开chrome://extensions开启开发者模式点击加载已解压的扩展程序并选择build目录Firefox 用户则在about:addons里选择加载临时附加组件选中build目录下的manifest.json即可。加载完成后的首次体验打开任意网页按CtrlShiftY右侧滑出侧边栏。第一次使用要先在设置里连上你的本地模型服务Ollama 最省事装好拉一个模型即可选好模型就能开始对话想换独立界面就按CtrlShiftL打开 Web UI。配置建议新手先装 Ollama、拉一个参数量适中的小模型其余全部保持默认跑通侧边栏聊天这一条链路即可。进阶在设置的 RAG Settings 中指定nomic-embed-text或同类 embedding 模型让网页聊天用上向量索引回答会更贴合长页面。[!TIP] 连接 Ollama 时看到 403 报错这是浏览器的跨域限制CORS即网页只允许访问自己所在来源的规则在拦请求。两个办法设置环境变量OLLAMA_ORIGINS*后重启 Ollama或在 Page Assist 的 Ollama Settings 里启用 Custom Origin URL对127.0.0.1/localhost地址默认可自动处理。进阶与边界个性化配置、低配电脑优化与已知局限如何把交互习惯调成自己的样子个性化入口集中在 Web UI 的设置页。你可以分别给侧边栏和 Web UI 写默认系统提示词相当于给助手定人设比如用教学口吻解释技术概念在chrome://extensions/shortcuts里修改CtrlShiftY、CtrlShiftL这两个快捷键打开宽屏模式让大屏聊天区更舒展开启AI 自动生成会话标题。输入侧还支持语音输入、tab提及打开中的标签页输出侧支持 TTS文本转语音朗读回答全部在设置文档里有完整清单。低配置电脑怎么跑得顺畅扩展本身只是客户端性能瓶颈基本在你本地模型服务上所以优化思路是让模型变小、让链路变短优先选 7B/8B 级别的小参数模型如果日常只是普通聊天可以关掉网页聊天的向量索引省掉 embedding 模型的额外开销不用 TTS、联网搜索这类功能就别开。另外注意浏览器兼容矩阵Opera、Arc 只有 Web UI 可用侧边栏和网页聊天都不支持这类用户建议换用 Chrome 或 Firefox。哪些场景适合它哪些场景别指望适合桌面浏览器 对内容敏感的场景商业资料、研究材料、需要离线连续使用的场景、想彻底绕开按量计费 API 的用户。不适合 / 已知局限Page Action 的页面操作功能在 Firefox 上不可用移动端也没有官方支持知识库数据存在浏览器本地存储里文件量大时会拖慢浏览器不适合做大型文档管理它自己不运行模型必须依赖 Ollama 或同类本地服务机器性能直接决定响应速度需要联网的功能如联网搜索、页面分享在无网环境下自然不可用。常见问题新手问得最多的 3 个问题Page Assist 免费吗需要买 API Key 吗完全免费项目采用 MIT 开源协议。它默认调用你自己电脑上跑的 Ollama 模型不产生任何 API 费用。如果你不想折腾本地服务也可以接 LM Studio 这类工具的 OpenAI 兼容端点或用 Chrome 内置的 Gemini Nano。唯一的隐性成本是本地模型要占用你的硬盘和算力模型大小要按需选择。我聊的内容会被上传到云端吗不会。所有聊天记录、知识库、设置都保存在浏览器本地存储中扩展不收集任何个人数据也没有接入第三方统计服务。唯一的例外是可选的页面分享功能——只有你主动使用它生成分享链接时才会上传数据且可在设置中直接禁用。细节见隐私政策 。断网了还能用吗可以。聊天、知识库问答、侧边栏这些核心功能都走本地模型不依赖外网断网环境下照常工作。只有你显式开启联网搜索、或调用外部 TTS 服务时才会用到网络。换句话说把它当成一个住在浏览器里的离线助手来用连续性最稳。【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
