377 条现成 Prompt 60 秒跑通第一条awesome-prompts 实用上手【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts每次打开对话框都卡在第一句模型输出还总跑偏。awesome-prompts 是一个收录 377 条可直接复制的 GPT 提示词模板库按 20 余个职业场景分类适合刚上手大模型、想让 AI 干活前先立规矩的人。60 秒跑通第一条复制一个能立刻用的教师 Prompt先跑全能教师这条它位于 Learning Education 分类是库里最经典的条目之一。你打开 prompts/ 目录里的 All-around Teacher.md。文件里有 Initial Prompt 和 Advanced Prompt 两版任选一版逻辑相同。你把代码块里的提示词原文整段复制不用改一个字。你粘贴到任意大模型对话框发送。接着输入你想学的主题比如用 3 分钟讲清 Transformer 原理。模型先干的事打印一份教师配置——Depth: College、Tone-Style: Encouraging 等等——再给一份分步教学提纲不是一次甩出长文。每轮回答结尾都有一条可执行建议并提醒你输入 continue。你敲 continue它接着讲下一步你换主题它重新规划。从打开文件到拿到结构化答案全程不到一分钟。这条 Prompt 为什么有效3 个可搬走的零件拆开同一个文件一条好 Prompt 通常藏着 3 个可复用的零件。零件一一句话钉死角色。You are an experienced personal mentor, passionate about helping me learn efficiently and effectively.身份定了语气和边界随之确定模型每次回答都受这一句约束。零件二把大目标拆成执行顺序。output the teacher config and give me your teaching outline先打印配置、再给提纲、然后逐步教。顺序写死模型就不跳步、不灌水。零件三每轮结尾留一个下一步钩子。give me 1 guidance suggestion at the end of every conversation, and tell me input continue每轮结束给你一条能做的建议并提示你敲 continue。一次性问答变成可以一直推进的循环。编程类的 Professional Coder 也是同一招要求 take one small step at a time结尾给 3 个快捷选项。读任何一条提示词都可以照这 3 个零件反查它的设计。从用别人的到造自己的换槽位、加围栏、跑一轮、记有效句不想照搬时别从零写。库里有两条造提示词的提示词可当脚手架SuperPrompt.md 用斜杠命令式结构化流程Prompt Creater.md 靠迭代生成加主动追问。改造按 4 步走换槽位找占位符。SuperPrompt 里的 {Name}、{Quicksilver}Prompt Creater 开头问你的这个 prompt 应该关于什么都换成你的领域和身份。加围栏补输出约束——语言、格式、长度、禁区。例如用中文、分点、300 字内、不用专业术语。跑一轮发一个真实任务。先别打磨措辞看实际输出哪里不对。记有效句哪一句让输出明显变好把那句话单独抄进你自己的模板。这个句子比整个模板更值钱。顺序很重要先澄清再动笔。Prompt Creater 会先反问三个问题锁定需求SuperPrompt 在 /generate_prompt 之前也有一轮需求确认。跳过这步围栏加得再多也是白加。按需求找条目以我想干什么导航不用翻 377 个文件。先想清楚要干什么再去 prompts/ 对应分类想写代码Coding Development 分类。Professional Coder 管项目生成debugging_agent.txt 管系统化查 bugsql_assistant.txt 管写查询和建表。想学东西Learning Education 分类。All-around Teacher 通用socratic_tutor.txt 靠反问你教你Mr_Ranedeer.txt 可自定义教学深度和语气。想写论文Writing Academic 分类。Academic Assistant Pro 管全流程academic_paper_architect.txt 管完整写作管线latex_academic_expert.txt 管会议格式。想画图或做视频Image, Video Audio Generation 分类。flux_image_gen.txt、video_gen_prompting.txt 按模型体系各管一段。想造提示词Meta Prompt Engineering 分类。prompt_engineer.txt 覆盖设计模式与回归测试chain_of_draft.txt 用每步 5 个词的推理把 token 省掉 92%。README 的表格里每条都有一行能干什么的说明按表格点进去就能复制原文。进阶地图框架、论文与贡献入口都在这提示词库之外README 本身就是一张进阶地图Frameworks 章节收了 DSPy、TextGrad、promptfoo 这类把提示词当程序来编译、测试、自动优化的工具Papers 章节按主题整理了 arXiv 论文覆盖基础推理、自动优化、RAG 与多智能体Official Guides 章节汇总 Anthropic、OpenAI、Google 的官方提示指南System Prompt Leaks 章节则展示生产级产品怎么写系统提示词是最直接的老师。从这条 Star 增长曲线看这个库的关注度长期在上升。想长期用或参与贡献克隆一条命令就够git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts贡献路径按 LICENSE 的许可通过 Pull Request 把新提示词提交到 prompts/ 对应分类改进现有条目时需附上修改理由。常用入口README.md分类表格与论文、框架、官方指南索引prompts/377 条提示词原文GPT_STORE.md早期 GPT Store 热门条目归档【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
377 条现成 Prompt 60 秒跑通第一条awesome-prompts 实用上手【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts每次打开对话框都卡在第一句模型输出还总跑偏。awesome-prompts 是一个收录 377 条可直接复制的 GPT 提示词模板库按 20 余个职业场景分类适合刚上手大模型、想让 AI 干活前先立规矩的人。60 秒跑通第一条复制一个能立刻用的教师 Prompt先跑全能教师这条它位于 Learning Education 分类是库里最经典的条目之一。你打开 prompts/ 目录里的 All-around Teacher.md。文件里有 Initial Prompt 和 Advanced Prompt 两版任选一版逻辑相同。你把代码块里的提示词原文整段复制不用改一个字。你粘贴到任意大模型对话框发送。接着输入你想学的主题比如用 3 分钟讲清 Transformer 原理。模型先干的事打印一份教师配置——Depth: College、Tone-Style: Encouraging 等等——再给一份分步教学提纲不是一次甩出长文。每轮回答结尾都有一条可执行建议并提醒你输入 continue。你敲 continue它接着讲下一步你换主题它重新规划。从打开文件到拿到结构化答案全程不到一分钟。这条 Prompt 为什么有效3 个可搬走的零件拆开同一个文件一条好 Prompt 通常藏着 3 个可复用的零件。零件一一句话钉死角色。You are an experienced personal mentor, passionate about helping me learn efficiently and effectively.身份定了语气和边界随之确定模型每次回答都受这一句约束。零件二把大目标拆成执行顺序。output the teacher config and give me your teaching outline先打印配置、再给提纲、然后逐步教。顺序写死模型就不跳步、不灌水。零件三每轮结尾留一个下一步钩子。give me 1 guidance suggestion at the end of every conversation, and tell me input continue每轮结束给你一条能做的建议并提示你敲 continue。一次性问答变成可以一直推进的循环。编程类的 Professional Coder 也是同一招要求 take one small step at a time结尾给 3 个快捷选项。读任何一条提示词都可以照这 3 个零件反查它的设计。从用别人的到造自己的换槽位、加围栏、跑一轮、记有效句不想照搬时别从零写。库里有两条造提示词的提示词可当脚手架SuperPrompt.md 用斜杠命令式结构化流程Prompt Creater.md 靠迭代生成加主动追问。改造按 4 步走换槽位找占位符。SuperPrompt 里的 {Name}、{Quicksilver}Prompt Creater 开头问你的这个 prompt 应该关于什么都换成你的领域和身份。加围栏补输出约束——语言、格式、长度、禁区。例如用中文、分点、300 字内、不用专业术语。跑一轮发一个真实任务。先别打磨措辞看实际输出哪里不对。记有效句哪一句让输出明显变好把那句话单独抄进你自己的模板。这个句子比整个模板更值钱。顺序很重要先澄清再动笔。Prompt Creater 会先反问三个问题锁定需求SuperPrompt 在 /generate_prompt 之前也有一轮需求确认。跳过这步围栏加得再多也是白加。按需求找条目以我想干什么导航不用翻 377 个文件。先想清楚要干什么再去 prompts/ 对应分类想写代码Coding Development 分类。Professional Coder 管项目生成debugging_agent.txt 管系统化查 bugsql_assistant.txt 管写查询和建表。想学东西Learning Education 分类。All-around Teacher 通用socratic_tutor.txt 靠反问你教你Mr_Ranedeer.txt 可自定义教学深度和语气。想写论文Writing Academic 分类。Academic Assistant Pro 管全流程academic_paper_architect.txt 管完整写作管线latex_academic_expert.txt 管会议格式。想画图或做视频Image, Video Audio Generation 分类。flux_image_gen.txt、video_gen_prompting.txt 按模型体系各管一段。想造提示词Meta Prompt Engineering 分类。prompt_engineer.txt 覆盖设计模式与回归测试chain_of_draft.txt 用每步 5 个词的推理把 token 省掉 92%。README 的表格里每条都有一行能干什么的说明按表格点进去就能复制原文。进阶地图框架、论文与贡献入口都在这提示词库之外README 本身就是一张进阶地图Frameworks 章节收了 DSPy、TextGrad、promptfoo 这类把提示词当程序来编译、测试、自动优化的工具Papers 章节按主题整理了 arXiv 论文覆盖基础推理、自动优化、RAG 与多智能体Official Guides 章节汇总 Anthropic、OpenAI、Google 的官方提示指南System Prompt Leaks 章节则展示生产级产品怎么写系统提示词是最直接的老师。从这条 Star 增长曲线看这个库的关注度长期在上升。想长期用或参与贡献克隆一条命令就够git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts贡献路径按 LICENSE 的许可通过 Pull Request 把新提示词提交到 prompts/ 对应分类改进现有条目时需附上修改理由。常用入口README.md分类表格与论文、框架、官方指南索引prompts/377 条提示词原文GPT_STORE.md早期 GPT Store 热门条目归档【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
