AI 技能AI 插件【免费下载链接】agentic-awesome-skillsAAS Core is the local, agent-first control plane for complete catalog discovery, agent-owned selection, stack validation, and planning, backed by 2,400 agentic skills. Includes CLI, local MCP, catalog, plugins, and Workbench.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/an/agentic-awesome-skills点击查看免费下载导读avoid-ai-writing是 Agentic Awesome SkillsAAS技能库中一个聚焦文本质量的实用技能用于对文章、文档、博客或内部沟通内容执行AI 味审计与改写把读起来像机器生成的措辞业界俗称 AI-isms改回自然、平实的人类表达。本文以该技能的 SKILL.md 为骨架结合仓库中的技能索引与插件分发结构完整讲解它覆盖的 21 类模式类别、43 条词/短语替换思路、四段式输出流程与使用边界帮助你读懂并直接使用这个技能。技能是什么Audit Rewrite 双阶段定位从技能的 frontmatter 可以看到它的官方描述是Audit and rewrite content to remove 21 categories of AI writing patterns with a 43-entry replacement table即审计并改写内容借助 43 条替换表移除 21 类 AI 写作模式。技能元数据标注risk: none意味着它只处理文本、不执行系统操作、不访问网络使用成本和安全风险都极低。其来源为开源项目 conorbronsdon/avoid-ai-writing仓库于 2026-03-06 收录。在仓库中该技能以双副本形式分发分别位于plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/avoid-ai-writing/SKILL.mdClaude 目标插件plugins/agentic-awesome-skills/skills/avoid-ai-writing/SKILL.md通用目标插件技能索引 data/skills_index.json 将其归入content类别并声明插件目标codex: supported、claude: supportedsetup 类型为none——也就是说安装后无需任何额外配置即可直接调用。什么时候用五类典型触发场景技能文档给出了明确的适用时机归纳下来有五个高频场景用户明确要求去除 AI 味收到remove AI-ismsclean up AI writingmake this sound less like AI这类指令时直接启用发布前检查用 AI 起草完内容、尚未对外发布之前作为最后一道润色关卡编辑任何读起来像生成而非写出来的文本判断标准是文本是否有人为书写的痕迹而不是机械的模板句式和堆叠的抽象名词对文档、博客、营销文案、内部沟通内容做 AI 痕迹审计四类内容形态对表达的自然度要求各有侧重但都适用同一套模式检测作为质量门禁在内容发布流水线中把审计输出当作发版前的必查项。检测能力全貌21 类模式类别拆解这是技能的核心能力面。文档把 AI 写作模式归纳为 21 类可分为三大板块第一板块格式问题Formatting Issuesem dash长破折号滥用文本中大量使用 — 制造强调感是人类写作中较少见的高频格式特征加粗滥用bold overuse把过多关键短语加粗形成生怕读者看不见的机器排版感emoji 标题用 emoji 点缀章节标题或正文开头是典型的聊天机器人产物bullet-heavy sections重度列表化通篇用列表代替连续叙述结构高度同质化。第二板块句子结构问题Sentence Structure Problemshedging模糊对冲如 arguablyits important to notein some ways 这类不敢把话说死的表达hollow intensifiers空洞加强词如 veryreallyhighly 等不增加信息量的程度副词rule of three三段式排比习惯性用三连结构收尾如 faster, smarter, better。第三板块词与短语层面Word/Phrase Level43 条词/短语替换文档给出的范例是leverage→use、utilize→use、robust→reliable——把抽象动词和形容词换回直白的日常词template phrases模板短语如 In todays rapidly evolving landscape 这类被 AI 反复使用的开篇套话transition phrases过渡短语如 MoreoverFurthermoreAdditionally 的机械串联structural issues结构问题章节组织呈现千篇一律的 AI 骨架significance inflation重要性膨胀动辄 pivotalcrucialgame-changing 拔高话题分量copula avoidance系动词回避把 X is Y 改写成 X serves as Y 一类绕弯表达synonym cycling同义词轮换为避免重复而刻意换词反而暴露机器痕迹vague attributions模糊归因如 experts saystudies show 却不给出具体来源filler phrases填充短语纯为撑篇幅存在的空话generic conclusions通用结论结尾不落地、放之四海皆准的总结。第四板块更深层的语义痕迹chatbot artifacts聊天机器人产物如 As an AI, I cant... 或 Sure, heres... 这类对话残留notability name-dropping名人/品牌攀附生硬引用知名人物或公司来提升说服力superficial -ing analyses浮于表面的 -ing 分析堆砌 revolutionizingtransformingempowering 这类进行时态的空洞动词promotional language宣传腔过度营销化的措辞formulaic challenges公式化挑战/提问每节都以设问开头、再自问自答的模式false ranges虚假区间如 from X to Y 中数字或范围并不真实inline-header lists行内标题列表把标题直接塞进正文句首title case headings标题词首大写滥用标题一律 Title Case缺乏人类书写的随意性cutoff disclaimers知识截止声明如 As of my last knowledge cutoff...。43 条替换表的用法建议而非命令技能的核心机制是一张 43 条目的词/短语替换表每条把一个被标记的术语映射到一个更朴素的具体替代词。文档强调其本质是guideline-based基于指南而非绝对规则leverage→useutilize→userobust→reliable使用时的正确姿势是先由替换表给出候选替代词再由作者根据上下文判断取舍。同一个被标记词在不同语境下可能有多个合理替代替换表的价值是打破生成模型的措辞惯性而不是机械执行查找-替换否则会矫枉过正。完整示例演练从输入到四段式输出文档给出了一个可直接复现的完整示例。输入 PromptAudit this for AI writing patterns: In todays rapidly evolving AI landscape, developers are embarking on a pivotal journey to leverage cutting-edge tools that streamline their workflows. Moreover, these robust solutions serve as a testament to the industrys commitment to fostering seamless experiences.输出为四个固定段落Issues found发现的问题——逐条引用每一个被标记的 AI-ismlandscape、embarking、pivotal、leverage、cutting-edge、streamline、robust、serves as、testament to、fostering、seamless、Moreover以及整句开篇模板 In todays rapidly evolving...Rewritten version改写版本——原文被压缩重写为Developers are starting to use newer AI tools to simplify their work. These tools are reliable, and theyre making development less painful.What changed改动摘要——对编辑要点的归纳说明Second-pass audit二次审计——对改写结果再读一遍捕捉漏网之鱼。四段式结构的设计意图很清晰发现问题阶段负责找逐个点名让作者看清痕迹改写阶段负责改给出可用的平实版本改动摘要负责解释说明每类修改背后的理由二次审计负责兜底避免第一轮改写又引入新的模板感。使用边界与限制技能文档明确列出了四条限制使用时必须知晓只处理散文不处理代码该技能不会检测 AI 生成的代码仅针对自然语言文本模式匹配是基于指南而非绝对被标记的词在特定语境下可能是完全合理的需要人工裁决替换表只给建议最佳替代词取决于上下文没有唯一正确答案不验证事实、不补引用对于 experts say 这类模糊归因技能无法核实其真实性也不会替你寻找真实引用来源。理解这四条边界才能把技能当作编辑器而非事实核查器使用它解决的是表达层面的机器感事实层面的正确性仍需作者自己负责。在仓库中的落地与使用方式结合技能索引 data/skills_index.json 与插件目录结构可以确认技能被归类为content类别风险等级none无需安装配置setup.type: none同时支持claude与codex两个 Agent 目标两个插件目录中各含一份 SKILL.md使用方式为自然语言触发向 Agent 提供任意待审文本加上audit this for AI writing patterns或中文的帮我查一下这段话里的 AI 味指令即可技能返回上文所述的四段式审计结果。小结avoid-ai-writing用21 类模式 43 条替换表 四段式输出构成了一套完整、可操作的 AI 腔检测与改写方法论。它的价值不在于提供一个万能语法检查器而在于把AI 味这种模糊感受拆解成可枚举、可审计、可修复的具体模式让作者在发布前能系统性地完成一次去机器感的打磨。结合本技能risk: none、零配置、双 Agent 支持的特性它非常适合嵌入内容发布流程作为 AI 辅助写作后的标准质检环节。赞分享AI 技能AI 插件【免费下载链接】agentic-awesome-skillsAAS Core is the local, agent-first control plane for complete catalog discovery, agent-owned selection, stack validation, and planning, backed by 2,400 agentic skills. 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Includes CLI, local MCP, catalog, plugins, and Workbench.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/an/agentic-awesome-skills点击查看免费下载导读avoid-ai-writing是 Agentic Awesome SkillsAAS技能库中一个聚焦文本质量的实用技能用于对文章、文档、博客或内部沟通内容执行AI 味审计与改写把读起来像机器生成的措辞业界俗称 AI-isms改回自然、平实的人类表达。本文以该技能的 SKILL.md 为骨架结合仓库中的技能索引与插件分发结构完整讲解它覆盖的 21 类模式类别、43 条词/短语替换思路、四段式输出流程与使用边界帮助你读懂并直接使用这个技能。技能是什么Audit Rewrite 双阶段定位从技能的 frontmatter 可以看到它的官方描述是Audit and rewrite content to remove 21 categories of AI writing patterns with a 43-entry replacement table即审计并改写内容借助 43 条替换表移除 21 类 AI 写作模式。技能元数据标注risk: none意味着它只处理文本、不执行系统操作、不访问网络使用成本和安全风险都极低。其来源为开源项目 conorbronsdon/avoid-ai-writing仓库于 2026-03-06 收录。在仓库中该技能以双副本形式分发分别位于plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/avoid-ai-writing/SKILL.mdClaude 目标插件plugins/agentic-awesome-skills/skills/avoid-ai-writing/SKILL.md通用目标插件技能索引 data/skills_index.json 将其归入content类别并声明插件目标codex: supported、claude: supportedsetup 类型为none——也就是说安装后无需任何额外配置即可直接调用。什么时候用五类典型触发场景技能文档给出了明确的适用时机归纳下来有五个高频场景用户明确要求去除 AI 味收到remove AI-ismsclean up AI writingmake this sound less like AI这类指令时直接启用发布前检查用 AI 起草完内容、尚未对外发布之前作为最后一道润色关卡编辑任何读起来像生成而非写出来的文本判断标准是文本是否有人为书写的痕迹而不是机械的模板句式和堆叠的抽象名词对文档、博客、营销文案、内部沟通内容做 AI 痕迹审计四类内容形态对表达的自然度要求各有侧重但都适用同一套模式检测作为质量门禁在内容发布流水线中把审计输出当作发版前的必查项。检测能力全貌21 类模式类别拆解这是技能的核心能力面。文档把 AI 写作模式归纳为 21 类可分为三大板块第一板块格式问题Formatting Issuesem dash长破折号滥用文本中大量使用 — 制造强调感是人类写作中较少见的高频格式特征加粗滥用bold overuse把过多关键短语加粗形成生怕读者看不见的机器排版感emoji 标题用 emoji 点缀章节标题或正文开头是典型的聊天机器人产物bullet-heavy sections重度列表化通篇用列表代替连续叙述结构高度同质化。第二板块句子结构问题Sentence Structure Problemshedging模糊对冲如 arguablyits important to notein some ways 这类不敢把话说死的表达hollow intensifiers空洞加强词如 veryreallyhighly 等不增加信息量的程度副词rule of three三段式排比习惯性用三连结构收尾如 faster, smarter, better。第三板块词与短语层面Word/Phrase Level43 条词/短语替换文档给出的范例是leverage→use、utilize→use、robust→reliable——把抽象动词和形容词换回直白的日常词template phrases模板短语如 In todays rapidly evolving landscape 这类被 AI 反复使用的开篇套话transition phrases过渡短语如 MoreoverFurthermoreAdditionally 的机械串联structural issues结构问题章节组织呈现千篇一律的 AI 骨架significance inflation重要性膨胀动辄 pivotalcrucialgame-changing 拔高话题分量copula avoidance系动词回避把 X is Y 改写成 X serves as Y 一类绕弯表达synonym cycling同义词轮换为避免重复而刻意换词反而暴露机器痕迹vague attributions模糊归因如 experts saystudies show 却不给出具体来源filler phrases填充短语纯为撑篇幅存在的空话generic conclusions通用结论结尾不落地、放之四海皆准的总结。第四板块更深层的语义痕迹chatbot artifacts聊天机器人产物如 As an AI, I cant... 或 Sure, heres... 这类对话残留notability name-dropping名人/品牌攀附生硬引用知名人物或公司来提升说服力superficial -ing analyses浮于表面的 -ing 分析堆砌 revolutionizingtransformingempowering 这类进行时态的空洞动词promotional language宣传腔过度营销化的措辞formulaic challenges公式化挑战/提问每节都以设问开头、再自问自答的模式false ranges虚假区间如 from X to Y 中数字或范围并不真实inline-header lists行内标题列表把标题直接塞进正文句首title case headings标题词首大写滥用标题一律 Title Case缺乏人类书写的随意性cutoff disclaimers知识截止声明如 As of my last knowledge cutoff...。43 条替换表的用法建议而非命令技能的核心机制是一张 43 条目的词/短语替换表每条把一个被标记的术语映射到一个更朴素的具体替代词。文档强调其本质是guideline-based基于指南而非绝对规则leverage→useutilize→userobust→reliable使用时的正确姿势是先由替换表给出候选替代词再由作者根据上下文判断取舍。同一个被标记词在不同语境下可能有多个合理替代替换表的价值是打破生成模型的措辞惯性而不是机械执行查找-替换否则会矫枉过正。完整示例演练从输入到四段式输出文档给出了一个可直接复现的完整示例。输入 PromptAudit this for AI writing patterns: In todays rapidly evolving AI landscape, developers are embarking on a pivotal journey to leverage cutting-edge tools that streamline their workflows. 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