MySQL 系统学习 第五阶段：企业级 MySQL 实战开发 第七章： TypeORM 高级查询

一、Repository 是什么定义RepositoryEntity 对应的数据访问对象负责操作数据库。简单理解Entity负责描述表结构。Repository负责操作表数据。关系Controller ↓ Service ↓ Repository ↓ Database例如User EntityEntity(user) export class User { }对应RepositoryUser获取 RepositoryInjectable() export class UserService { constructor( InjectRepository(User) private userRepository:RepositoryUser ){} }二、为什么企业项目不推荐 Service 直接写 SQL例如不推荐async findUser(){ return this.dataSource.query( SELECT * FROM user WHERE id1 ) }原因1. 数据库耦合以后MySQL换 PostgreSQL。大量 SQL 需要修改。2. 缺少类型提示SQL字符串。TypeScript不知道返回结构。3. 维护困难大型项目SQL散落。推荐Servicereturn this.userRepository.find();三、save() 新增和修改save()为什么既能新增又能修改因为 TypeORM 根据主键是否存在。判断。新增没有 idconst user{ username:Tom } repository.save(user);生成INSERT INTO user修改有 idconst user{ id:1, username:Jack } repository.save(user);生成UPDATE user SET usernameJack WHERE id1判断有主键 ↓ UPDATE 没有主键 ↓ INSERT四、find 查询最常用查询。查询全部find()SQLSELECT * FROM user;例如const users await userRepository.find();返回[ { id:1, username:Tom } ]五、select 查询指定字段企业不推荐find()查询全部。例如只需要用户名、年龄。find({ select:{ username:true, age:true } })SQLSELECT username,age FROM user;优点减少数据传输提高性能六、findOne 查询单条用于根据ID查询。findOne({ where:{ id:1 } })SQLSELECT * FROM user WHERE id1;常见登录findOne({ where:{ username:admin } })七、where 条件查询等于查询find({ where:{ status:1 } })SQLWHERE status1八、Like 模糊查询对应 SQLLIKE例如搜索用户名包含Tom。import {Like} from typeorm; find({ where:{ username:Like(%Tom%) } })SQLWHERE username LIKE %Tom%Like 和 区别精确匹配usernameTomLike模糊username LIKE %Tom%使用场景搜索框。例如后台用户搜索。九、In 多值查询SQLWHERE id IN(1,2,3)TypeORMfind({ where:{ id:In([1,2,3]) } })例如查询多个用户1 2 3为什么比多个 OR 好错误id1 OR id2 OR id3复杂。推荐id IN(1,2,3)十、Between 范围查询SQLBETWEEN例如年龄18-30。find({ where:{ age:Between(18,30) } })SQLWHERE age BETWEEN 18 AND 30应用时间范围金额范围年龄范围十一、排序 OrderSQLORDER BYTypeORMfind({ order:{ createTime:DESC } })SQLORDER BY create_time DESC常见最新数据DESC十二、分页查询 ⭐⭐⭐⭐⭐后台系统必备。例如用户列表100万用户。不能一次查询全部。分页第一页 1-20 第二页 21-40TypeORMfind({ skip:0, take:20 })对应 SQLLIMIT 20 OFFSET 0skip跳过多少条。例如第二页20条一页。skip:20take取多少条。take:20对应skip OFFSET take LIMIT十三、findAndCount()后台列表最常用。为什么因为列表需要数据总数量例如页面用户列表 第1页 共10000条普通查询两次SELECT * SELECT COUNT(*)TypeORMconst [ users, total ]await repository.findAndCount({ skip:0, take:20 });返回[ [ user1, user2 ], 10000 ]十四、update()直接更新。update( 1, { username:Jack } )SQLUPDATE user SET usernameJack WHERE id1特点不会查询原数据。优点快。缺点不会触发 Entity 生命周期。十五、save() 和 update() 区别save()流程查询对象 ↓ 保存 ↓ 更新适合复杂对象。update()直接SQL UPDATE。适合简单修改。例如修改状态推荐update( id, { status:0 } )十六、delete()物理删除。delete(id)SQLDELETE FROM user WHERE id1企业慎用。十七、softDelete()软删除。softDelete(id)SQLUPDATE user SET deleted_atNOW() WHERE id1企业推荐。十八、relations 关联查询例如订单查询用户find({ relations:{ user:true } })SQLJOIN。但是不要大量使用。原因关联太多SQL复杂。性能下降。十九、QueryBuilder ⭐⭐⭐⭐⭐复杂查询推荐。例如查询订单数量大于10的用户。find困难。QueryBuildercreateQueryBuilder(user) .leftJoin(user.orders,order) .where(order.count10) .getMany();优势1. 支持复杂SQLJOINGROUP BYHAVING子查询。2. 性能控制更强3. 企业复杂列表必用二十、企业用户列表分页搜索接口需求GET /users条件用户名搜索状态过滤分页排序参数{ keyword:tom, status:1, page:1, size:20 }查询findAndCount({ where:{ username:Like(%tom%), status:1 }, skip:0, take:20, order:{ createTime:DESC } })返回{ list:[ {} ], total:1000, page:1, size:20 }二十一、本章总结方法作用find查询列表findOne查询单条save新增/修改update更新delete删除softDelete软删除Like模糊搜索In多值查询Between范围查询skip跳过take数量findAndCount分页QueryBuilder复杂查询本章核心一句话简单查询使用 Repository复杂业务查询使用 QueryBuilder企业列表接口基本离不开分页 条件 排序。