《Spring AI 入门与实战》专栏文章目录30 篇正文 · 基于 Spring Boot 3.3 / JDK 17 / Spring AI 1.1 GA · 示例模型DeepSeek / 通义千问OpenAI 兼容端点每篇文章固定结构场景引入 → 核心讲解含完整代码→ 生产视角 → 踩坑记录 → 小结与练习第〇篇 · 开篇导读01 发刊词Java 开发者的 AI 转型为什么首选 Spring AI02 环境准备与技术全景图第一篇 · 核心基础和模型对话03 第一个 AI 应用ChatClient 十分钟上手04 模型抽象层一行配置切换 OpenAI/DeepSeek/通义/智谱05 Prompt 工程PromptTemplate 与系统提示词06 结构化输出让 AI 稳定返回 Java 对象07 多模态入门图像理解与生成08 会话记忆ChatMemory 三种玩法第二篇 · RAG让 AI 懂你的业务09 Embedding 入门文本如何变成向量10 向量库实战PgVector / Redis / Milvus 三选一11 文档处理流水线加载、清洗与切分12 RAG 最小实现QuestionAnswerAdvisor13 RAG 进阶查询改写、重排与多路召回14 企业知识库避坑指南第三篇 · 工具调用与 Agent让 AI 动手15 Function CallingTool 让 AI 调用你的代码16 工具设计的艺术怎么写 AI爱用的工具17 MCP 协议详解AI 界的 USB-C18 实战 MCP Server把现有 Spring 服务变成 AI 工具19 MCP Client 与安全让 AI 安全地用外部工具20 Agent 模式从工具调用到自主智能体第四篇 · 工程化通往生产21 Advisor 链AI 应用里的 AOP22 可观测性看懂每一次 LLM 调用23 效果评估LLM-as-a-Judge24 成本与安全治理25 测试与 CI/CD第五篇 · 综合实战三个完整项目26 实战一企业智能客服系统27 实战二MCP 工具中枢28 实战三数据分析智能体29 部署上线从 Demo 到生产30 终章AI 应用的未来与你的学习路线
《Spring AI 入门与实战》专栏文章目录30 篇正文 · 基于 Spring Boot 3.3 / JDK 17 / Spring AI 1.1 GA · 示例模型DeepSeek / 通义千问OpenAI 兼容端点每篇文章固定结构场景引入 → 核心讲解含完整代码→ 生产视角 → 踩坑记录 → 小结与练习第〇篇 · 开篇导读01 发刊词Java 开发者的 AI 转型为什么首选 Spring AI02 环境准备与技术全景图第一篇 · 核心基础和模型对话03 第一个 AI 应用ChatClient 十分钟上手04 模型抽象层一行配置切换 OpenAI/DeepSeek/通义/智谱05 Prompt 工程PromptTemplate 与系统提示词06 结构化输出让 AI 稳定返回 Java 对象07 多模态入门图像理解与生成08 会话记忆ChatMemory 三种玩法第二篇 · RAG让 AI 懂你的业务09 Embedding 入门文本如何变成向量10 向量库实战PgVector / Redis / Milvus 三选一11 文档处理流水线加载、清洗与切分12 RAG 最小实现QuestionAnswerAdvisor13 RAG 进阶查询改写、重排与多路召回14 企业知识库避坑指南第三篇 · 工具调用与 Agent让 AI 动手15 Function CallingTool 让 AI 调用你的代码16 工具设计的艺术怎么写 AI爱用的工具17 MCP 协议详解AI 界的 USB-C18 实战 MCP Server把现有 Spring 服务变成 AI 工具19 MCP Client 与安全让 AI 安全地用外部工具20 Agent 模式从工具调用到自主智能体第四篇 · 工程化通往生产21 Advisor 链AI 应用里的 AOP22 可观测性看懂每一次 LLM 调用23 效果评估LLM-as-a-Judge24 成本与安全治理25 测试与 CI/CD第五篇 · 综合实战三个完整项目26 实战一企业智能客服系统27 实战二MCP 工具中枢28 实战三数据分析智能体29 部署上线从 Demo 到生产30 终章AI 应用的未来与你的学习路线
