GitHub 在 2026 年 9 月 22 日的 changelog 中宣布OpenAI 的 GPT-6 家族在 GitHub Copilot 中扩展新增 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna与此前发布的 GPT-6 Astra 一起构成 Copilot 中的 GPT-6 模型选项。官方将这次更新描述为让用户按任务选择模型覆盖日常智能体编码到快速、成本高效的辅助场景。官方对两款新模型的定位非常明确。GPT-6 Sol 是平衡型模型面向交互式和智能体编码适合需要仔细、多步验证的开发任务官方称其为强全能选择。GPT-6 Luna 是轻量、成本高效模型面向更小、更快的任务是 GPT-6 家族中成本最低的选项。两者均按用量计费定价需查看 GitHub Copilot 模型与请求的定价文档。可用套餐方面GPT-6 Sol 面向 Copilot Pro、Max、Business 和 Enterprise 计划GPT-6 Luna 面向 Copilot Pro、Pro、Max、Business 和 Enterprise 计划。也就是说Copilot Pro 用户在本轮新增中可选用 Luna但 Sol 需要 Pro 或更高计划。模型选择器出现在 Visual Studio Code、Visual Studio、Copilot CLI、GitHub Copilot cloud agent、GitHub Copilot app、github.com、GitHub Mobile iOS 和 Android、JetBrains、Xcode、Eclipse。官方提醒 rollout 将逐步进行若暂时看不到模型需稍后再看。企业侧Copilot Enterprise 和 Copilot Business 管理员可以通过 Copilot 设置中的模型策略管理 GPT-6 模型访问。默认模型启用逻辑下新模型会自动启用除非管理员关闭全局默认或明确禁用该模型。这意味着企业开发者能否在模型选择器中看到 Sol/Luna取决于管理员的策略配置而不是只取决于个人套餐。以下为工程分析非官方事实。如果任务需要多步推理、工具调用后的验证、交互式智能体编码Sol 的官方定位最匹配如果任务是轻量补全、快速问答、小范围代码修改或对成本敏感Luna 更合适。对于已有 Astra 使用习惯的团队本条目没有重复 Astra 的定位细节因此不宜仅凭本条 changelog 判断 Astra 与 Sol/Luna 的替代关系更稳妥的做法是在模型选择器中按任务实测。对于 Copilot Pro 用户若工作流需要 Sol需要考虑升级到 Pro 或更高对于 Pro、Max、Business、Enterprise 用户可按任务在 Sol 与 Luna 之间切换把 Sol 留给需要验证的多步任务把 Luna 留给低成本的快速任务。对 AI 编程工作流的影响主要在三点。第一模型选择从单一默认变为按任务分层同一账号可在不同 IDE 和入口选择不同 GPT-6 模型但具体可用性仍受套餐和 rollout 影响。第二用量计费让模型选择直接关联成本Luna 的官方定位是家族最低成本适合把高频小任务分流过去Sol 面向复杂多步任务适合保留给高价值请求。第三企业管理员需要主动检查模型策略默认自动启用意味着组织可能已经开放新模型若希望限制使用或统一管理需要在 Copilot 设置中调整。最后官方给出的下一步是查看所有可用模型的文档并在 GitHub Community 的 Copilot 讨论区反馈。如果你在模型选择器中没看到 Sol 或 Luna先确认套餐资格、管理员策略和渐进 rollout 状态再决定是否调整工作流。
GitHub 在 2026 年 9 月 22 日的 changelog 中宣布OpenAI 的 GPT-6 家族在 GitHub Copilot 中扩展新增 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna与此前发布的 GPT-6 Astra 一起构成 Copilot 中的 GPT-6 模型选项。官方将这次更新描述为让用户按任务选择模型覆盖日常智能体编码到快速、成本高效的辅助场景。官方对两款新模型的定位非常明确。GPT-6 Sol 是平衡型模型面向交互式和智能体编码适合需要仔细、多步验证的开发任务官方称其为强全能选择。GPT-6 Luna 是轻量、成本高效模型面向更小、更快的任务是 GPT-6 家族中成本最低的选项。两者均按用量计费定价需查看 GitHub Copilot 模型与请求的定价文档。可用套餐方面GPT-6 Sol 面向 Copilot Pro、Max、Business 和 Enterprise 计划GPT-6 Luna 面向 Copilot Pro、Pro、Max、Business 和 Enterprise 计划。也就是说Copilot Pro 用户在本轮新增中可选用 Luna但 Sol 需要 Pro 或更高计划。模型选择器出现在 Visual Studio Code、Visual Studio、Copilot CLI、GitHub Copilot cloud agent、GitHub Copilot app、github.com、GitHub Mobile iOS 和 Android、JetBrains、Xcode、Eclipse。官方提醒 rollout 将逐步进行若暂时看不到模型需稍后再看。企业侧Copilot Enterprise 和 Copilot Business 管理员可以通过 Copilot 设置中的模型策略管理 GPT-6 模型访问。默认模型启用逻辑下新模型会自动启用除非管理员关闭全局默认或明确禁用该模型。这意味着企业开发者能否在模型选择器中看到 Sol/Luna取决于管理员的策略配置而不是只取决于个人套餐。以下为工程分析非官方事实。如果任务需要多步推理、工具调用后的验证、交互式智能体编码Sol 的官方定位最匹配如果任务是轻量补全、快速问答、小范围代码修改或对成本敏感Luna 更合适。对于已有 Astra 使用习惯的团队本条目没有重复 Astra 的定位细节因此不宜仅凭本条 changelog 判断 Astra 与 Sol/Luna 的替代关系更稳妥的做法是在模型选择器中按任务实测。对于 Copilot Pro 用户若工作流需要 Sol需要考虑升级到 Pro 或更高对于 Pro、Max、Business、Enterprise 用户可按任务在 Sol 与 Luna 之间切换把 Sol 留给需要验证的多步任务把 Luna 留给低成本的快速任务。对 AI 编程工作流的影响主要在三点。第一模型选择从单一默认变为按任务分层同一账号可在不同 IDE 和入口选择不同 GPT-6 模型但具体可用性仍受套餐和 rollout 影响。第二用量计费让模型选择直接关联成本Luna 的官方定位是家族最低成本适合把高频小任务分流过去Sol 面向复杂多步任务适合保留给高价值请求。第三企业管理员需要主动检查模型策略默认自动启用意味着组织可能已经开放新模型若希望限制使用或统一管理需要在 Copilot 设置中调整。最后官方给出的下一步是查看所有可用模型的文档并在 GitHub Community 的 Copilot 讨论区反馈。如果你在模型选择器中没看到 Sol 或 Luna先确认套餐资格、管理员策略和渐进 rollout 状态再决定是否调整工作流。
