低显存党福音Minimax-h3_Singularity的int8、Pruned剪枝与w4a8混合量化版本完整对照指南【免费下载链接】Minimax-h3_Singularity项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/WarmBloodAban/Minimax-h3_SingularityMinimax-h3_Singularity 是一个基于 MiniMax-H3 深度微调的多模态视频生成模型原生支持文生视频T2V、图生视频I2V、参考图生视频Ref2V和视转视V2V四类工作流在 ComfyUI 中即可使用。针对显存不足的用户官方同时发布了int8 全量版、Pruned 剪枝 int8 版、w4a8 混合量化版三个权重量级本文带你一次看懂三个版本的区别、体积差异以及低显存显卡该怎么选。 三个模型文件对照表体积差了近3倍仓库中的三个.safetensors文件对应同一模型v1.3的不同瘦身方案实际体积如下版本量化方案文件体积定位全量 int8仅 8-bit 量化约31.7 GB质量天花板Pruned int8剪枝 8-bit 量化约19.5 GB均衡之选Pruned w4a8 混合剪枝 4-bit权重/8-bit激活混合量化约11.0 GB低显存首选三个文件分别位于Minimax-h3_Singularity_ref2va_v1.3_int8.safetensorsMinimax-h3_Singularity_ref2va_Pruned_v1.3_int8.safetensorsminimax_h3_ref2va_pruned_w4a8_mixed.safetensorsw4a8 是什么意思即权重用 4-bitweights 4、激活用 8-bitactivations 8的混合精度方案——把占空间最大的权重压得更狠同时对精度敏感的激活保持 8-bit在体积和质量之间取平衡。✂️ 为什么剪枝版不残血很多新手担心剪枝Pruned会损失能力。这个模型恰恰相反作者在融合ref、fl、b25-49等多个关键检查点并做高步数微调后专门花了 3 天时间做精细剪枝与权重优化目的正是消除高步数训练引入的伪影同时保留原模型的泛化能力详见 README.md。剪枝版在保留基础能力的前提下重点强化了HDR 画质与去模糊高速动作不再糊成一团远景人脸修复中远景镜头面部不再畸变、坍塌⚔️动态动作增强剑术、武侠格斗等复杂动作更流畅玄幻特效优化法术、粒子光环、魔法战斗特效表现更好完整的能力清单见 README.md。 按显卡显存选版本三步对照法12GB 显存如 RTX 4070 / 3060 12G选Pruned w4a8 混合量化版约 11 GB 的权重体积是三者中唯一可能跑进 12GB 显存的方案适合日常出片和体验 Ref2V 工作流。16~24GB 显存如 RTX 4080 / 4090选Pruned int8 版约 19.5 GB。相比 w4a8 版精度更稳相比全量版又省了约 12 GB 空间是质量与显存最均衡的一档。24GB 以上显存如 A100 / 双卡直接上全量 int8 版约 31.7 GB配合 24GB 显存可吃到最完整的模型能力。 如何下载对应版本仓库支持 Git LFS整仓 clone 命令如下可按需只拉取你选中的那个文件避免下载全部 60 GBgit clone https://gitcode.com/hf_mirrors/WarmBloodAban/Minimax-h3_Singularity⚠️ 注意.safetensors文件通过 LFS 托管本地默认可能是几十字节的指针文件需执行git lfs pull获取真实权重。 配套资料清单除了三个模型文件仓库还包含资料路径说明项目说明README.md模型能力、使用指南、在线 DemoPrompt 写作规范MiniMax_H3_Singularity_Prompt_Writing_Specification_Enhanced_EN.md分镜、运镜、动作链、VFX 的专业提示词写法效果演示视频video/剑术、战斗等实拍效果对比选版本前可先睹为快✅ 新手快速决策清单显存 ≤ 12GB→ w4a8 混合量化版先跑通工作流显存 16~24GB→ Pruned int8 版质量显存两全显存 ≥ 24GB→ 全量 int8 版追求最佳画质出片前花 10 分钟读一遍 MiniMax_H3_Singularity_Prompt_Writing_Specification_Enhanced_EN.md 中的动作链与运镜写法如 第15节的高价值模板能显著提升生成效果想要更快出片可搭配官推的 4-step 加速 LoRAminimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1见 README.md质量损失极小一句话总结剪枝不是牺牲而是官方用 3 天打磨出来的轻装上阵方案——选对量化版本12GB 显卡也能玩转武侠级视频生成。【免费下载链接】Minimax-h3_Singularity项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/WarmBloodAban/Minimax-h3_Singularity创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
低显存党福音Minimax-h3_Singularity的int8、Pruned剪枝与w4a8混合量化版本完整对照指南【免费下载链接】Minimax-h3_Singularity项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/WarmBloodAban/Minimax-h3_SingularityMinimax-h3_Singularity 是一个基于 MiniMax-H3 深度微调的多模态视频生成模型原生支持文生视频T2V、图生视频I2V、参考图生视频Ref2V和视转视V2V四类工作流在 ComfyUI 中即可使用。针对显存不足的用户官方同时发布了int8 全量版、Pruned 剪枝 int8 版、w4a8 混合量化版三个权重量级本文带你一次看懂三个版本的区别、体积差异以及低显存显卡该怎么选。 三个模型文件对照表体积差了近3倍仓库中的三个.safetensors文件对应同一模型v1.3的不同瘦身方案实际体积如下版本量化方案文件体积定位全量 int8仅 8-bit 量化约31.7 GB质量天花板Pruned int8剪枝 8-bit 量化约19.5 GB均衡之选Pruned w4a8 混合剪枝 4-bit权重/8-bit激活混合量化约11.0 GB低显存首选三个文件分别位于Minimax-h3_Singularity_ref2va_v1.3_int8.safetensorsMinimax-h3_Singularity_ref2va_Pruned_v1.3_int8.safetensorsminimax_h3_ref2va_pruned_w4a8_mixed.safetensorsw4a8 是什么意思即权重用 4-bitweights 4、激活用 8-bitactivations 8的混合精度方案——把占空间最大的权重压得更狠同时对精度敏感的激活保持 8-bit在体积和质量之间取平衡。✂️ 为什么剪枝版不残血很多新手担心剪枝Pruned会损失能力。这个模型恰恰相反作者在融合ref、fl、b25-49等多个关键检查点并做高步数微调后专门花了 3 天时间做精细剪枝与权重优化目的正是消除高步数训练引入的伪影同时保留原模型的泛化能力详见 README.md。剪枝版在保留基础能力的前提下重点强化了HDR 画质与去模糊高速动作不再糊成一团远景人脸修复中远景镜头面部不再畸变、坍塌⚔️动态动作增强剑术、武侠格斗等复杂动作更流畅玄幻特效优化法术、粒子光环、魔法战斗特效表现更好完整的能力清单见 README.md。 按显卡显存选版本三步对照法12GB 显存如 RTX 4070 / 3060 12G选Pruned w4a8 混合量化版约 11 GB 的权重体积是三者中唯一可能跑进 12GB 显存的方案适合日常出片和体验 Ref2V 工作流。16~24GB 显存如 RTX 4080 / 4090选Pruned int8 版约 19.5 GB。相比 w4a8 版精度更稳相比全量版又省了约 12 GB 空间是质量与显存最均衡的一档。24GB 以上显存如 A100 / 双卡直接上全量 int8 版约 31.7 GB配合 24GB 显存可吃到最完整的模型能力。 如何下载对应版本仓库支持 Git LFS整仓 clone 命令如下可按需只拉取你选中的那个文件避免下载全部 60 GBgit clone https://gitcode.com/hf_mirrors/WarmBloodAban/Minimax-h3_Singularity⚠️ 注意.safetensors文件通过 LFS 托管本地默认可能是几十字节的指针文件需执行git lfs pull获取真实权重。 配套资料清单除了三个模型文件仓库还包含资料路径说明项目说明README.md模型能力、使用指南、在线 DemoPrompt 写作规范MiniMax_H3_Singularity_Prompt_Writing_Specification_Enhanced_EN.md分镜、运镜、动作链、VFX 的专业提示词写法效果演示视频video/剑术、战斗等实拍效果对比选版本前可先睹为快✅ 新手快速决策清单显存 ≤ 12GB→ w4a8 混合量化版先跑通工作流显存 16~24GB→ Pruned int8 版质量显存两全显存 ≥ 24GB→ 全量 int8 版追求最佳画质出片前花 10 分钟读一遍 MiniMax_H3_Singularity_Prompt_Writing_Specification_Enhanced_EN.md 中的动作链与运镜写法如 第15节的高价值模板能显著提升生成效果想要更快出片可搭配官推的 4-step 加速 LoRAminimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1见 README.md质量损失极小一句话总结剪枝不是牺牲而是官方用 3 天打磨出来的轻装上阵方案——选对量化版本12GB 显卡也能玩转武侠级视频生成。【免费下载链接】Minimax-h3_Singularity项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/WarmBloodAban/Minimax-h3_Singularity创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
