See-through生态深挖ComfyUI、StretchyStudio等5大社区工具让PSD分层角色真正动起来【免费下载链接】see-throughSingle-image Layer Decomposition for Anime Characters (SIGGRAPH 2026 Conference Paper)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/see-throughSee-through 是一款能单图拆解动漫角色图层、输出多层 PSD 的开源工具SIGGRAPH 2026 论文项目最多可拆出23 个语义图层并自动补全被遮挡区域。这篇文章带你深挖 ComfyUI-See-through、StretchyStudio、Anime2.5DRig、PNGAL、PachiPakuGen 这 5 大社区工具看看如何把静态的 PSD 分层角色变成会眨眼、会说话、会摆动的 2.5D 动态角色 一、先认识主角See-through 一张图能拆出什么在聊社区工具前先花 30 秒了解它们的上游原料——See-through 的 PSD 输出长什么样LayerDiff 3D 模型基于扩散模型生成带透明通道的图层图像Marigold 深度模型推断伪深度决定图层的前后遮挡顺序语义分层头发、脸部、五官、服装、配饰……层层独立遮挡处已自动修复补全。主推理入口是 inference/scripts/inference_psd.py一条命令即可把立绘变成分层 PSDpython inference/scripts/inference_psd.py \ --srcp assets/test_image.png \ --save_to_psd结果默认输出到workspace/layerdiff_output/包含分层.psd文件和中间深度图、分割掩码。显存不够12GB 可加--group_offload8GB 可用量化版 inference/scripts/inference_psd_quantized.py 或分块版 inference/scripts/inference_psd_blockswap.py。⚠️划重点See-through 的 PSD 图层命名遵循固定的 23 部件规范定义见 common/live2d/scrap_model.py比如front hair、irides、eyelash、topwear等。这个命名约定正是后文所有社区工具开箱即用的关键——图层名对得上绑定时就不用手改。官方还自带一个桌面 UI启动说明见 ui/README.md可以逐层检查拆解结果、校正标注多页标注视图支持在多个角色模型间快速切换方便批量校验收尾二、5大社区工具逐个看从分层到动起来的5种玩法以下 5 个工具均来自官方 README.md 的 Community Support 章节是社区基于 See-through 的 PSD 输出构建的生态1️⃣ ComfyUI-See-through节点式工作流 浏览器内导PSD适合已经在用 ComfyUI 的用户。它把 See-through 整合进节点式工作流在浏览器里就能直接导出 PSD不需要额外装 PS。玩法思路上游接生图节点Stable Diffusion 等批量出图中间串 See-through 分层节点下游直接出 PSD再丢给动画工具。一句话把生图 → 分层合并成一条可复用的流水线批量立绘一次拆完。2️⃣ StretchyStudio浏览器里拖入PSD就能绑定的2D动画工具这是免费、纯浏览器的 2D 木偶动画工具官方评价很直白直接把 See-through 的 PSD 拖进去就能用自动为分层图层做绑定auto-rig补上了拆解 → 可动画角色之间最后一块拼图。适合人群不想装环境、只想快速让角色动起来看效果的创作者。打开在线编辑器拖入 PSD几分钟就能得到一段带动画的角色。3️⃣ Anime2.5DRigPSD秒变2.5D虚拟主播形象同样是免费的浏览器工具但方向是VTuber 风格拖入分层 PSD立刻得到一个会眨眼、会口型同步、带头发物理摆动的 2.5D 形象。它对图层命名有硬性要求——而要求恰好沿用 See-through 的 PSD 命名规范所以官方输出基本零改动就能跑通。做直播虚拟形象、虚拟陪伴角色的朋友可以直接关注。4️⃣ PNGALWindows 本地一站式导出游戏级角色动画面向游戏开发的 Windows 本地工具完整链路是透明 PNG → 生成眼睛/嘴部表情变体调 See-through 拆成语义 PSD设置眨眼、口型、左右摇摆等动作导出 PSD / WebM / MP4 / GIF /sprite sheet精灵图。最硬核的是它的一键安装自动拉取便携版 Python、固定版本 ComfyUI、See-through 和全部所需模型打包进一个自包含文件夹——对不想折腾环境的 Windows 用户非常友好 5️⃣ PachiPakuGen给 SpriTalk 生成眨眼与口型素材桌面工具定位是动画素材工厂读取 See-through 拆解出的 PSD自动生成眨眼序列和口型lip-sync素材供对话角色动画工具 SpriTalk 使用。适合做会说话的立绘、视觉小说式对话角色的场景。三、社区工具怎么选3类需求对照表你的需求首选工具关键词已有 ComfyUI 工作流想批量出图分层ComfyUI-See-through节点流、批量、浏览器导PSD快速看效果浏览器里拖PSD就能动StretchyStudio自动绑定、木偶动画、免安装做虚拟主播 / VTuber 形象Anime2.5DRig2.5D、眨眼口型、头发物理给游戏做立绘动画、出精灵图PNGALWindows本地、sprite sheet、一键安装做对话角色 / 口型素材PachiPakuGenSpriTalk、眨眼序列、lip-sync 选型口诀要批量走 ComfyUI要快走 StretchyStudio要主播走 Anime2.5DRig要进游戏走 PNGAL要说话走 PachiPakuGen。四、快速上手从 clone 到 PSD 输出的最短路径git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/se/see-through cd see-through conda create -n see_through python3.12 -y conda activate see_through pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 pip install -r requirements.txt ln -sf common/assets assets python inference/scripts/inference_psd.py --srcp assets/test_image.png --save_to_psd显存参考1280 分辨率显存方案峰值占用12–16 GB默认 bf16 流水线12–16 GB12 GB加--group_offload~10 GB8 GBNF4 量化版 / 分块交换版~8 GB想复现模型训练可看 training/README.md想自己准备 Live2D 数据参考 README_datapipeline.md。五、官方边界提醒它还不是 Image-to-Live2D最后压两句官方声明避免踩坑 ⚠️没有付费服务官方从未开设任何收费渠道遇到以此功能收费的网站均与项目无关请自行甄别与 Live2D 的差距官方明确这不等于 Image-to-Live2D——Live2D 还需要更精细的艺术化拆层、变形网格与物理参数的绑定rigging以及整体艺术意图设计。See-through 的定位是替艺术家省掉最繁琐的手动分割和遮挡修复作为起点而非终点社区共建通道如果你在 See-through 之上做了工具或工作流官方欢迎开 issue 推荐收录本文 5 个工具正是这样进来的。一句话总结See-through 负责拆得对5 大社区工具负责动得起来——挑一个对上号的你今天就让你的立绘眨起眼睛来。【免费下载链接】see-throughSingle-image Layer Decomposition for Anime Characters (SIGGRAPH 2026 Conference Paper)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/see-through创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
See-through生态深挖ComfyUI、StretchyStudio等5大社区工具让PSD分层角色真正动起来【免费下载链接】see-throughSingle-image Layer Decomposition for Anime Characters (SIGGRAPH 2026 Conference Paper)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/see-throughSee-through 是一款能单图拆解动漫角色图层、输出多层 PSD 的开源工具SIGGRAPH 2026 论文项目最多可拆出23 个语义图层并自动补全被遮挡区域。这篇文章带你深挖 ComfyUI-See-through、StretchyStudio、Anime2.5DRig、PNGAL、PachiPakuGen 这 5 大社区工具看看如何把静态的 PSD 分层角色变成会眨眼、会说话、会摆动的 2.5D 动态角色 一、先认识主角See-through 一张图能拆出什么在聊社区工具前先花 30 秒了解它们的上游原料——See-through 的 PSD 输出长什么样LayerDiff 3D 模型基于扩散模型生成带透明通道的图层图像Marigold 深度模型推断伪深度决定图层的前后遮挡顺序语义分层头发、脸部、五官、服装、配饰……层层独立遮挡处已自动修复补全。主推理入口是 inference/scripts/inference_psd.py一条命令即可把立绘变成分层 PSDpython inference/scripts/inference_psd.py \ --srcp assets/test_image.png \ --save_to_psd结果默认输出到workspace/layerdiff_output/包含分层.psd文件和中间深度图、分割掩码。显存不够12GB 可加--group_offload8GB 可用量化版 inference/scripts/inference_psd_quantized.py 或分块版 inference/scripts/inference_psd_blockswap.py。⚠️划重点See-through 的 PSD 图层命名遵循固定的 23 部件规范定义见 common/live2d/scrap_model.py比如front hair、irides、eyelash、topwear等。这个命名约定正是后文所有社区工具开箱即用的关键——图层名对得上绑定时就不用手改。官方还自带一个桌面 UI启动说明见 ui/README.md可以逐层检查拆解结果、校正标注多页标注视图支持在多个角色模型间快速切换方便批量校验收尾二、5大社区工具逐个看从分层到动起来的5种玩法以下 5 个工具均来自官方 README.md 的 Community Support 章节是社区基于 See-through 的 PSD 输出构建的生态1️⃣ ComfyUI-See-through节点式工作流 浏览器内导PSD适合已经在用 ComfyUI 的用户。它把 See-through 整合进节点式工作流在浏览器里就能直接导出 PSD不需要额外装 PS。玩法思路上游接生图节点Stable Diffusion 等批量出图中间串 See-through 分层节点下游直接出 PSD再丢给动画工具。一句话把生图 → 分层合并成一条可复用的流水线批量立绘一次拆完。2️⃣ StretchyStudio浏览器里拖入PSD就能绑定的2D动画工具这是免费、纯浏览器的 2D 木偶动画工具官方评价很直白直接把 See-through 的 PSD 拖进去就能用自动为分层图层做绑定auto-rig补上了拆解 → 可动画角色之间最后一块拼图。适合人群不想装环境、只想快速让角色动起来看效果的创作者。打开在线编辑器拖入 PSD几分钟就能得到一段带动画的角色。3️⃣ Anime2.5DRigPSD秒变2.5D虚拟主播形象同样是免费的浏览器工具但方向是VTuber 风格拖入分层 PSD立刻得到一个会眨眼、会口型同步、带头发物理摆动的 2.5D 形象。它对图层命名有硬性要求——而要求恰好沿用 See-through 的 PSD 命名规范所以官方输出基本零改动就能跑通。做直播虚拟形象、虚拟陪伴角色的朋友可以直接关注。4️⃣ PNGALWindows 本地一站式导出游戏级角色动画面向游戏开发的 Windows 本地工具完整链路是透明 PNG → 生成眼睛/嘴部表情变体调 See-through 拆成语义 PSD设置眨眼、口型、左右摇摆等动作导出 PSD / WebM / MP4 / GIF /sprite sheet精灵图。最硬核的是它的一键安装自动拉取便携版 Python、固定版本 ComfyUI、See-through 和全部所需模型打包进一个自包含文件夹——对不想折腾环境的 Windows 用户非常友好 5️⃣ PachiPakuGen给 SpriTalk 生成眨眼与口型素材桌面工具定位是动画素材工厂读取 See-through 拆解出的 PSD自动生成眨眼序列和口型lip-sync素材供对话角色动画工具 SpriTalk 使用。适合做会说话的立绘、视觉小说式对话角色的场景。三、社区工具怎么选3类需求对照表你的需求首选工具关键词已有 ComfyUI 工作流想批量出图分层ComfyUI-See-through节点流、批量、浏览器导PSD快速看效果浏览器里拖PSD就能动StretchyStudio自动绑定、木偶动画、免安装做虚拟主播 / VTuber 形象Anime2.5DRig2.5D、眨眼口型、头发物理给游戏做立绘动画、出精灵图PNGALWindows本地、sprite sheet、一键安装做对话角色 / 口型素材PachiPakuGenSpriTalk、眨眼序列、lip-sync 选型口诀要批量走 ComfyUI要快走 StretchyStudio要主播走 Anime2.5DRig要进游戏走 PNGAL要说话走 PachiPakuGen。四、快速上手从 clone 到 PSD 输出的最短路径git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/se/see-through cd see-through conda create -n see_through python3.12 -y conda activate see_through pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 pip install -r requirements.txt ln -sf common/assets assets python inference/scripts/inference_psd.py --srcp assets/test_image.png --save_to_psd显存参考1280 分辨率显存方案峰值占用12–16 GB默认 bf16 流水线12–16 GB12 GB加--group_offload~10 GB8 GBNF4 量化版 / 分块交换版~8 GB想复现模型训练可看 training/README.md想自己准备 Live2D 数据参考 README_datapipeline.md。五、官方边界提醒它还不是 Image-to-Live2D最后压两句官方声明避免踩坑 ⚠️没有付费服务官方从未开设任何收费渠道遇到以此功能收费的网站均与项目无关请自行甄别与 Live2D 的差距官方明确这不等于 Image-to-Live2D——Live2D 还需要更精细的艺术化拆层、变形网格与物理参数的绑定rigging以及整体艺术意图设计。See-through 的定位是替艺术家省掉最繁琐的手动分割和遮挡修复作为起点而非终点社区共建通道如果你在 See-through 之上做了工具或工作流官方欢迎开 issue 推荐收录本文 5 个工具正是这样进来的。一句话总结See-through 负责拆得对5 大社区工具负责动得起来——挑一个对上号的你今天就让你的立绘眨起眼睛来。【免费下载链接】see-throughSingle-image Layer Decomposition for Anime Characters (SIGGRAPH 2026 Conference Paper)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/see-through创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
