1、数据介绍本数据集覆盖2005-2024年全部A股上市公司业绩说明会全量文本与情感语调指标依托自然语言处理技术完成全样本文本特征提取与量化编码。研究沿用领域通用的“净正面语调”核心指标计算公式为净正面语调正面词汇数−负面词汇数/正面词汇数负面词汇数指标取值范围为[-1,1]数值越高代表管理层发言的情感倾向越积极。该数据集覆盖国内业绩说明会制度从初步探索到全面规范化的完整周期可支撑资本市场信息披露、管理层语调与公司决策等多维度实证研究。如失效可联系博主获取下方有联系方式勿发私信2005-2024年上市公司业绩说明会文本情感语调数据xlsx资源-CSDN下载https://download.csdn.net/download/2401_84585615/934839002、核心数据指标数据集包含两大维度指标体系其一为生产性服务相关指标基于上市公司财务报表经营范围文本将主营业务关联的生产性服务划分为技术支持服务、销售服务、咨询服务、培训服务、租赁服务、研发与信息服务、金融服务、物流服务八大类通过关键词检索识别企业服务布局加总得到企业服务业务种类变量同步匹配对应服务业收入万元与服务业收入占比数据。其二为业绩说明会交互与语调指标涵盖问题序号、提问内容、提问时间、回答人、回答时间、回答内容、正面词汇数量、负面词汇数量、正面词汇数比例、负面词汇数比例、净正面语调共11项细分指标其中净正面语调取值范围为(-1,1)数值越大表明管理层回复的用词倾向越积极。全量数据经过多轮交叉校验指标口径与国内主流资本市场研究范式保持一致可直接用于学术研究与量化分析场景。
1、数据介绍本数据集覆盖2005-2024年全部A股上市公司业绩说明会全量文本与情感语调指标依托自然语言处理技术完成全样本文本特征提取与量化编码。研究沿用领域通用的“净正面语调”核心指标计算公式为净正面语调正面词汇数−负面词汇数/正面词汇数负面词汇数指标取值范围为[-1,1]数值越高代表管理层发言的情感倾向越积极。该数据集覆盖国内业绩说明会制度从初步探索到全面规范化的完整周期可支撑资本市场信息披露、管理层语调与公司决策等多维度实证研究。如失效可联系博主获取下方有联系方式勿发私信2005-2024年上市公司业绩说明会文本情感语调数据xlsx资源-CSDN下载https://download.csdn.net/download/2401_84585615/934839002、核心数据指标数据集包含两大维度指标体系其一为生产性服务相关指标基于上市公司财务报表经营范围文本将主营业务关联的生产性服务划分为技术支持服务、销售服务、咨询服务、培训服务、租赁服务、研发与信息服务、金融服务、物流服务八大类通过关键词检索识别企业服务布局加总得到企业服务业务种类变量同步匹配对应服务业收入万元与服务业收入占比数据。其二为业绩说明会交互与语调指标涵盖问题序号、提问内容、提问时间、回答人、回答时间、回答内容、正面词汇数量、负面词汇数量、正面词汇数比例、负面词汇数比例、净正面语调共11项细分指标其中净正面语调取值范围为(-1,1)数值越大表明管理层回复的用词倾向越积极。全量数据经过多轮交叉校验指标口径与国内主流资本市场研究范式保持一致可直接用于学术研究与量化分析场景。
