See-through桌面标注UI完全指南用Qt6界面高效完成Live2D模型人工修正工作流【免费下载链接】see-throughSingle-image Layer Decomposition for Anime Characters (SIGGRAPH 2026 Conference Paper)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/see-throughSee-through 是一款被 SIGGRAPH 2026 收录的动漫图像层分解工具其配套的桌面标注 UI 是一个基于 Qt6 的桌面应用用于对 Live2D 模型解析结果进行人工修正。本文带你完成从启动界面、翻页浏览、标签修正到结果导出的完整工作流帮助新手快速上手这套 Live2D 标注工具。标注 UI 能做什么自动模型虽然能把一张静态插画分解为最多 23 个语义层但边界、左右拆分、遮挡区域总会出现小瑕疵。See-through 桌面标注 UI 就是为此设计的人工修正工作台以项目为单位批量管理多个 Live2D 模型文件夹每页对应一个模型在画布上查看、选中、修正每个 drawable图元的部位标签用彩色掩码叠加层直观核对分割效果一键导出修正后的解析结果为 7z 归档核心逻辑位于 ui/ui/ 目录主窗口 mainwindow.py、画布 canvas.py、右侧标签树 tag_tree.py、项目数据管理 proj.py。三步快速启动 See-through 标注 UI前置条件先按根目录 README.md 装好see_throughconda 环境并在仓库根目录创建assets软链接ln -sf common/assets assets否则启动时会因找不到图标而崩溃。步骤操作1️⃣ 克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/se/see-through2️⃣ 激活环境conda activate see_through3️⃣ 启动 UI在仓库根目录执行python ui/ui/launch.py⚠️ 务必以仓库根目录作为工作目录启动ui/README.md 中明确说明了这一要求。Windows 用户也可以直接双击 launch_ui_win.bat。启动时可以直接带上项目参数python ui/ui/launch.py --proj workspace/datasets/项目名即可自动打开指定项目参数解析见 launch.py。工作区结构UI 期望数据位于workspace/datasets/项目名/下exec_list.txt是模型路径清单每个模型文件夹含final.jxl源图、final.json元数据和推理生成的*_masks.json掩码文件。See-through 标注 UI 主界面全览首次打开项目后你会看到如下主界面深色主题界面分为五大区域顶部工具栏Edit / View / Go / Run四个菜单以及Color Mask彩色掩码、Opacity不透明度、Contour轮廓开关和Tag标签下拉框右侧还有Is Incomplete/Valid两个页面状态勾选框顶部栏实现见 top_area.py左侧边栏文件夹图标用于打开/保存/导出项目下方按钮切换页列表显隐中央画布显示当前页的彩色掩码叠加效果左下角可输入缩放百分比右侧标签树按 hair、headwear、face、eyes、ears、topwear、handwear 等 23 个部位分类每个节点带颜色块和可见性复选框可展开查看该部位下的所有 drawable右下角预览窗实时显示当前选中 drawable 的局部预览Live2D 标注修正工作流五步法第 1 步翻页定位问题页用A/D键或PageUp/PageDown在项目内逐页切换标题栏会实时显示进度如6 / 35左侧页列表还支持右键Reveal in File Explorer直接在文件管理器中定位到对应模型文件夹。第 2 步调出彩色掩码辅助核对勾选Color Mask并调节Opacity不同部位会以不同颜色叠加在原图上一眼即可发现标签贴错位置的 drawable。第 3 步选中并修正标签在画布或标签树中点击选中目标 drawable然后在顶部Tag下拉框选择正确部位修改会即时生效并自动同步到画布、标签树和预览窗。所有修改都支持撤销/重做。第 4 步标记页面状态Valid该页解析结果是否有效Is Incomplete该页模型是否不完整这两个状态会写入 final.json 元数据是训练数据质检的关键字段。第 5 步借助前页传播批量对齐标签树右键菜单提供 propagate 功能自动比对上一页的标签投票结果将当前页能匹配的 drawable 一次性对齐并对可能出错的条目弹出复查提示——多页连续标注时效率提升非常明显。See-through 标注 UI 快捷键与高效技巧清单标题栏Edit菜单集中展示了最常用的编辑功能操作快捷键上一页 / 下一页A/D或←/→缩放画布Ctrl 鼠标滚轮撤销 / 重做CtrlZ/CtrlY或CtrlShiftZ搜索 drawable支持正则CtrlF打开项目CtrlO保存项目CtrlS进/退出框选推理模式W其他实用技巧按住Ctrl 滚轮缩放底部缩放框可直接输入百分比精确控制在标签树中只勾选感兴趣部位的复选框可一键隐藏其余标签聚焦核对View菜单支持深/浅色主题切换与显示语言设置配置会自动持久化保存与导出从工作区到 7z 结果归档每次翻页时 UI 会自动保存当前页的修改标题栏会显示 saved/unsaved 状态关闭窗口前也会做兜底保存。批量修正完成后点击左侧边栏菜单中的Export ResultsUI 会将项目内所有页面的解析文件parsing_src指定的 json复制打包为项目名.7z归档并弹出保存路径提示——这份归档即可直接用于后续训练数据流水线参考 README_datapipeline.md。常见问题 FAQQ1启动时崩溃或图标显示异常检查仓库根目录是否存在assets软链接没有则执行ln -sf common/assets assets。Q2打开项目提示依赖错误官方建议在安装mmdet层依赖pip install -r requirements-inference-mmdet.txt后再启动 UI以保证实例分割等推理功能可用。Q3为什么打不开我的数据确认数据位于workspace/datasets/下且包含exec_list.txt路径格式见 ui/README.md模型文件夹结构需符合 scrap_model.py 定义的 Live2D 解析格式。Q4部位标签有哪些23 个一级部位及细分标签完整定义在 bodytags_v3.json 中包括 front hair、headwear、face、eyes、topwear、handwear、bottomwear、objects 等。掌握以上流程后你就可以用这套 Qt6 桌面标注 UI 高效完成 Live2D 解析结果的人工修正让 See-through 的自动层分解成果真正落地为高质量训练数据。【免费下载链接】see-throughSingle-image Layer Decomposition for Anime Characters (SIGGRAPH 2026 Conference Paper)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/see-through创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
See-through桌面标注UI完全指南用Qt6界面高效完成Live2D模型人工修正工作流【免费下载链接】see-throughSingle-image Layer Decomposition for Anime Characters (SIGGRAPH 2026 Conference Paper)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/see-throughSee-through 是一款被 SIGGRAPH 2026 收录的动漫图像层分解工具其配套的桌面标注 UI 是一个基于 Qt6 的桌面应用用于对 Live2D 模型解析结果进行人工修正。本文带你完成从启动界面、翻页浏览、标签修正到结果导出的完整工作流帮助新手快速上手这套 Live2D 标注工具。标注 UI 能做什么自动模型虽然能把一张静态插画分解为最多 23 个语义层但边界、左右拆分、遮挡区域总会出现小瑕疵。See-through 桌面标注 UI 就是为此设计的人工修正工作台以项目为单位批量管理多个 Live2D 模型文件夹每页对应一个模型在画布上查看、选中、修正每个 drawable图元的部位标签用彩色掩码叠加层直观核对分割效果一键导出修正后的解析结果为 7z 归档核心逻辑位于 ui/ui/ 目录主窗口 mainwindow.py、画布 canvas.py、右侧标签树 tag_tree.py、项目数据管理 proj.py。三步快速启动 See-through 标注 UI前置条件先按根目录 README.md 装好see_throughconda 环境并在仓库根目录创建assets软链接ln -sf common/assets assets否则启动时会因找不到图标而崩溃。步骤操作1️⃣ 克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/se/see-through2️⃣ 激活环境conda activate see_through3️⃣ 启动 UI在仓库根目录执行python ui/ui/launch.py⚠️ 务必以仓库根目录作为工作目录启动ui/README.md 中明确说明了这一要求。Windows 用户也可以直接双击 launch_ui_win.bat。启动时可以直接带上项目参数python ui/ui/launch.py --proj workspace/datasets/项目名即可自动打开指定项目参数解析见 launch.py。工作区结构UI 期望数据位于workspace/datasets/项目名/下exec_list.txt是模型路径清单每个模型文件夹含final.jxl源图、final.json元数据和推理生成的*_masks.json掩码文件。See-through 标注 UI 主界面全览首次打开项目后你会看到如下主界面深色主题界面分为五大区域顶部工具栏Edit / View / Go / Run四个菜单以及Color Mask彩色掩码、Opacity不透明度、Contour轮廓开关和Tag标签下拉框右侧还有Is Incomplete/Valid两个页面状态勾选框顶部栏实现见 top_area.py左侧边栏文件夹图标用于打开/保存/导出项目下方按钮切换页列表显隐中央画布显示当前页的彩色掩码叠加效果左下角可输入缩放百分比右侧标签树按 hair、headwear、face、eyes、ears、topwear、handwear 等 23 个部位分类每个节点带颜色块和可见性复选框可展开查看该部位下的所有 drawable右下角预览窗实时显示当前选中 drawable 的局部预览Live2D 标注修正工作流五步法第 1 步翻页定位问题页用A/D键或PageUp/PageDown在项目内逐页切换标题栏会实时显示进度如6 / 35左侧页列表还支持右键Reveal in File Explorer直接在文件管理器中定位到对应模型文件夹。第 2 步调出彩色掩码辅助核对勾选Color Mask并调节Opacity不同部位会以不同颜色叠加在原图上一眼即可发现标签贴错位置的 drawable。第 3 步选中并修正标签在画布或标签树中点击选中目标 drawable然后在顶部Tag下拉框选择正确部位修改会即时生效并自动同步到画布、标签树和预览窗。所有修改都支持撤销/重做。第 4 步标记页面状态Valid该页解析结果是否有效Is Incomplete该页模型是否不完整这两个状态会写入 final.json 元数据是训练数据质检的关键字段。第 5 步借助前页传播批量对齐标签树右键菜单提供 propagate 功能自动比对上一页的标签投票结果将当前页能匹配的 drawable 一次性对齐并对可能出错的条目弹出复查提示——多页连续标注时效率提升非常明显。See-through 标注 UI 快捷键与高效技巧清单标题栏Edit菜单集中展示了最常用的编辑功能操作快捷键上一页 / 下一页A/D或←/→缩放画布Ctrl 鼠标滚轮撤销 / 重做CtrlZ/CtrlY或CtrlShiftZ搜索 drawable支持正则CtrlF打开项目CtrlO保存项目CtrlS进/退出框选推理模式W其他实用技巧按住Ctrl 滚轮缩放底部缩放框可直接输入百分比精确控制在标签树中只勾选感兴趣部位的复选框可一键隐藏其余标签聚焦核对View菜单支持深/浅色主题切换与显示语言设置配置会自动持久化保存与导出从工作区到 7z 结果归档每次翻页时 UI 会自动保存当前页的修改标题栏会显示 saved/unsaved 状态关闭窗口前也会做兜底保存。批量修正完成后点击左侧边栏菜单中的Export ResultsUI 会将项目内所有页面的解析文件parsing_src指定的 json复制打包为项目名.7z归档并弹出保存路径提示——这份归档即可直接用于后续训练数据流水线参考 README_datapipeline.md。常见问题 FAQQ1启动时崩溃或图标显示异常检查仓库根目录是否存在assets软链接没有则执行ln -sf common/assets assets。Q2打开项目提示依赖错误官方建议在安装mmdet层依赖pip install -r requirements-inference-mmdet.txt后再启动 UI以保证实例分割等推理功能可用。Q3为什么打不开我的数据确认数据位于workspace/datasets/下且包含exec_list.txt路径格式见 ui/README.md模型文件夹结构需符合 scrap_model.py 定义的 Live2D 解析格式。Q4部位标签有哪些23 个一级部位及细分标签完整定义在 bodytags_v3.json 中包括 front hair、headwear、face、eyes、topwear、handwear、bottomwear、objects 等。掌握以上流程后你就可以用这套 Qt6 桌面标注 UI 高效完成 Live2D 解析结果的人工修正让 See-through 的自动层分解成果真正落地为高质量训练数据。【免费下载链接】see-throughSingle-image Layer Decomposition for Anime Characters (SIGGRAPH 2026 Conference Paper)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/see-through创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
