把XiaohongshuSkills变成内容挖掘利器笔记搜索、详情读取与评论抓取全流程【免费下载链接】XiaohongshuSkills支持小红书自动发布、自动评论、自动检索的 Skill。支持 OpenClaw、Codex、CC 等项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xi/XiaohongshuSkillsXiaohongshuSkills 是一款支持小红书自动发布、自动评论、自动检索的 Skill 工具。本文带你用 3 步跑通「笔记搜索 → 详情读取 → 评论抓取」的内容挖掘全流程把原本要手动翻页、逐条打开的调研工作变成一条命令出结果的自动化流程适合运营、选题调研和数据采集的新手快速上手。能力速览XiaohongshuSkills 能挖哪些内容除了大家熟悉的「自动发布」这套 Skill 还内置了一整套内容挖掘能力全部通过命令行调用无需写代码能力对应命令典型用途首页推荐流抓取list-feeds看平台当前推什么关键词笔记搜索search-feeds按关键词挖同类内容笔记详情读取get-feed-detail拿正文、互动数据评论滚动抓取--load-all-comments抓全一级评论二级回复自动评论/回复post-comment-to-feed/respond-comment互动与舆情回应点赞/收藏note-upvote/note-bookmark批量互动用户主页抓取profile-snapshot/notes-from-profile挖博主内容池所有搜索与详情逻辑集中在 scripts/feed_explorer.py 模块中实现命令入口是 scripts/cdp_publish.py。它通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 驱动真实浏览器直接从小红书页面的window.__INITIAL_STATE__中提取结构化 JSON 数据拿到的就是干净的字段而不是需要解析的 HTML。一键安装环境准备与首次登录环境要求很简单Python 3.10 和 Chrome 浏览器。git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/xi/XiaohongshuSkills cd XiaohongshuSkills pip install -r requirements.txt首次使用需要扫码登录一次Cookie 会保存在本地 Chrome Profile 中# 首次扫码登录 python scripts/cdp_publish.py login # 检查当前登录状态 python scripts/cdp_publish.py check-login 小提示登录状态检查默认带12 小时本地缓存短期内反复调用不会重复跳转校验很适合放进定时任务里跑。多账号场景可参考 config/accounts.json.example 模板做账号隔离。笔记搜索search-feeds 命令与筛选参数挖内容的起点是关键词搜索。search-feeds会先输入关键词、抓取下拉推荐词再回车拉取结果列表# 基础搜索 python scripts/cdp_publish.py search-feeds --keyword 春招 # 带筛选按最新排序、只看图文 python scripts/cdp_publish.py search-feeds --keyword 春招 --sort-by 最新 --note-type 图文支持的筛选维度定义在 scripts/feed_explorer.py排序综合 / 最新 / 最多点赞 / 最多评论 / 最多收藏笔记类型不限 / 视频 / 图文发布时间、搜索范围、地域等更多维度返回结果中包含每条笔记的id和xsec_token——这是下一步读取详情的「门票」记得保留。另外结果里还附带recommended_keywords字段搜索框下拉推荐词顺带帮你发现更精准的同义关键词。⚠️ 注意search-feeds返回的是当前页面可提取到的结果集合没有单独的--limit参数如果只需要前 N 条在调用方自行截断即可。详情读取用 get-feed-detail 抓取笔记正文与数据拿到搜索结果里的feed_idxsec_token后一条命令即可读取该笔记的完整详情正文、作者、点赞/收藏/评论等互动数据python scripts/cdp_publish.py get-feed-detail \ --feed-id 67abc1234def567890123456 \ --xsec-token YOUR_XSEC_TOKEN这一步的底层实现是 scripts/feed_explorer.py 中的get_feed_detail它会先轮询等待页面状态就绪再从noteDetailMap中按feed_id提取详情对象超时 25 秒未就绪会抛出明确错误避免拿到半成品数据。评论抓取滚动加载全部评论与二级回复这是内容挖掘里最有价值的一环——评论往往藏着真实用户需求。默认只返回页面上的可见评论加上几个参数就能滚动评论区加载更多一级评论并展开更多回复拿到二级回复python scripts/cdp_publish.py get-feed-detail \ --feed-id 67abc1234def567890123456 \ --xsec-token YOUR_XSEC_TOKEN \ --load-all-comments \ --limit 20 \ --click-more-replies \ --reply-limit 10 \ --scroll-speed normal参数说明--load-all-comments滚动评论区加载更多一级评论--limit 20一级评论数量上限--click-more-replies点击更多回复展开二级回复--reply-limit 10每条一级评论展开的回复数上限--scroll-speed normal控制滚动节奏模拟正常浏览行为执行后还会额外返回comment_loading字段告诉你滚动加载是否完整方便做数据质量校验。延伸玩法从读到互动内容挖掘的下游Skill 同样覆盖。拿到feed_idxsec_token后可以直接对目标笔记做互动命令详见 README.md 的「搜索内容、查看笔记详情与互动操作」章节# 给笔记发表一级评论 python scripts/cdp_publish.py post-comment-to-feed \ --feed-id 67abc1234def567890123456 \ --xsec-token YOUR_XSEC_TOKEN \ --content 写得很实用感谢分享 # 按评论 ID / 作者 / 文本片段定位并回复 python scripts/cdp_publish.py respond-comment \ --feed-id 67abc1234def567890123456 \ --xsec-token YOUR_XSEC_TOKEN \ --comment-id COMMENT_ID \ --content 感谢你的反馈点赞/取消点赞note-upvote/note-unvote、收藏/取消收藏note-bookmark/note-unbookmark也都是同一条参数风格的命令可自由组合进你的调研脚本。如果你希望把整套能力交给 AI 助手执行项目已内置 SKILL.md 技能描述可直接接入 Claude Code、OpenCode 等支持 Skill 的工具集成方式见 docs/claude-code-integration.md。避坑指南常见问题与注意事项登录态校验对象search-feeds、get-feed-detail、post-comment-to-feed等命令校验的是小红书主页登录态非创作者中心登录态登录失败时重新执行login扫码即可。全局参数位置--host、--port、--reuse-existing-tab、--account等全局参数要放在子命令前面子命令参数放在后面否则会报unrecognized arguments。页面改版小红书前端结构变化时优先检查 scripts/cdp_publish.py 中的选择器与等待策略--scroll-speed等节奏参数保持默认或放慢可降低异常识别概率。风险意识自动化操作存在被平台风控、限流的风险。建议先在测试号上验证、控制频率与规模对抓取和发布的内容做人工复核。图片字段搜索结果中的 feed 图片有WB_PRV预览图轻快与WB_DFT默认图质量更高两种类型批量下载素材时按需选择。总结XiaohongshuSkills 把小红书内容调研拆成了三个清晰的动作search-feeds找笔记、get-feed-detail读详情、加--load-all-comments抓评论。三步全部命令化、数据全部结构化从手动翻页截图升级为一条命令出 JSON是入门级小红书内容挖掘的完整指南。配合自动评论与点赞收藏能力搜索、读取、互动一条龙值得放进你的运营工具箱。【免费下载链接】XiaohongshuSkills支持小红书自动发布、自动评论、自动检索的 Skill。支持 OpenClaw、Codex、CC 等项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xi/XiaohongshuSkills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
把XiaohongshuSkills变成内容挖掘利器笔记搜索、详情读取与评论抓取全流程【免费下载链接】XiaohongshuSkills支持小红书自动发布、自动评论、自动检索的 Skill。支持 OpenClaw、Codex、CC 等项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xi/XiaohongshuSkillsXiaohongshuSkills 是一款支持小红书自动发布、自动评论、自动检索的 Skill 工具。本文带你用 3 步跑通「笔记搜索 → 详情读取 → 评论抓取」的内容挖掘全流程把原本要手动翻页、逐条打开的调研工作变成一条命令出结果的自动化流程适合运营、选题调研和数据采集的新手快速上手。能力速览XiaohongshuSkills 能挖哪些内容除了大家熟悉的「自动发布」这套 Skill 还内置了一整套内容挖掘能力全部通过命令行调用无需写代码能力对应命令典型用途首页推荐流抓取list-feeds看平台当前推什么关键词笔记搜索search-feeds按关键词挖同类内容笔记详情读取get-feed-detail拿正文、互动数据评论滚动抓取--load-all-comments抓全一级评论二级回复自动评论/回复post-comment-to-feed/respond-comment互动与舆情回应点赞/收藏note-upvote/note-bookmark批量互动用户主页抓取profile-snapshot/notes-from-profile挖博主内容池所有搜索与详情逻辑集中在 scripts/feed_explorer.py 模块中实现命令入口是 scripts/cdp_publish.py。它通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 驱动真实浏览器直接从小红书页面的window.__INITIAL_STATE__中提取结构化 JSON 数据拿到的就是干净的字段而不是需要解析的 HTML。一键安装环境准备与首次登录环境要求很简单Python 3.10 和 Chrome 浏览器。git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/xi/XiaohongshuSkills cd XiaohongshuSkills pip install -r requirements.txt首次使用需要扫码登录一次Cookie 会保存在本地 Chrome Profile 中# 首次扫码登录 python scripts/cdp_publish.py login # 检查当前登录状态 python scripts/cdp_publish.py check-login 小提示登录状态检查默认带12 小时本地缓存短期内反复调用不会重复跳转校验很适合放进定时任务里跑。多账号场景可参考 config/accounts.json.example 模板做账号隔离。笔记搜索search-feeds 命令与筛选参数挖内容的起点是关键词搜索。search-feeds会先输入关键词、抓取下拉推荐词再回车拉取结果列表# 基础搜索 python scripts/cdp_publish.py search-feeds --keyword 春招 # 带筛选按最新排序、只看图文 python scripts/cdp_publish.py search-feeds --keyword 春招 --sort-by 最新 --note-type 图文支持的筛选维度定义在 scripts/feed_explorer.py排序综合 / 最新 / 最多点赞 / 最多评论 / 最多收藏笔记类型不限 / 视频 / 图文发布时间、搜索范围、地域等更多维度返回结果中包含每条笔记的id和xsec_token——这是下一步读取详情的「门票」记得保留。另外结果里还附带recommended_keywords字段搜索框下拉推荐词顺带帮你发现更精准的同义关键词。⚠️ 注意search-feeds返回的是当前页面可提取到的结果集合没有单独的--limit参数如果只需要前 N 条在调用方自行截断即可。详情读取用 get-feed-detail 抓取笔记正文与数据拿到搜索结果里的feed_idxsec_token后一条命令即可读取该笔记的完整详情正文、作者、点赞/收藏/评论等互动数据python scripts/cdp_publish.py get-feed-detail \ --feed-id 67abc1234def567890123456 \ --xsec-token YOUR_XSEC_TOKEN这一步的底层实现是 scripts/feed_explorer.py 中的get_feed_detail它会先轮询等待页面状态就绪再从noteDetailMap中按feed_id提取详情对象超时 25 秒未就绪会抛出明确错误避免拿到半成品数据。评论抓取滚动加载全部评论与二级回复这是内容挖掘里最有价值的一环——评论往往藏着真实用户需求。默认只返回页面上的可见评论加上几个参数就能滚动评论区加载更多一级评论并展开更多回复拿到二级回复python scripts/cdp_publish.py get-feed-detail \ --feed-id 67abc1234def567890123456 \ --xsec-token YOUR_XSEC_TOKEN \ --load-all-comments \ --limit 20 \ --click-more-replies \ --reply-limit 10 \ --scroll-speed normal参数说明--load-all-comments滚动评论区加载更多一级评论--limit 20一级评论数量上限--click-more-replies点击更多回复展开二级回复--reply-limit 10每条一级评论展开的回复数上限--scroll-speed normal控制滚动节奏模拟正常浏览行为执行后还会额外返回comment_loading字段告诉你滚动加载是否完整方便做数据质量校验。延伸玩法从读到互动内容挖掘的下游Skill 同样覆盖。拿到feed_idxsec_token后可以直接对目标笔记做互动命令详见 README.md 的「搜索内容、查看笔记详情与互动操作」章节# 给笔记发表一级评论 python scripts/cdp_publish.py post-comment-to-feed \ --feed-id 67abc1234def567890123456 \ --xsec-token YOUR_XSEC_TOKEN \ --content 写得很实用感谢分享 # 按评论 ID / 作者 / 文本片段定位并回复 python scripts/cdp_publish.py respond-comment \ --feed-id 67abc1234def567890123456 \ --xsec-token YOUR_XSEC_TOKEN \ --comment-id COMMENT_ID \ --content 感谢你的反馈点赞/取消点赞note-upvote/note-unvote、收藏/取消收藏note-bookmark/note-unbookmark也都是同一条参数风格的命令可自由组合进你的调研脚本。如果你希望把整套能力交给 AI 助手执行项目已内置 SKILL.md 技能描述可直接接入 Claude Code、OpenCode 等支持 Skill 的工具集成方式见 docs/claude-code-integration.md。避坑指南常见问题与注意事项登录态校验对象search-feeds、get-feed-detail、post-comment-to-feed等命令校验的是小红书主页登录态非创作者中心登录态登录失败时重新执行login扫码即可。全局参数位置--host、--port、--reuse-existing-tab、--account等全局参数要放在子命令前面子命令参数放在后面否则会报unrecognized arguments。页面改版小红书前端结构变化时优先检查 scripts/cdp_publish.py 中的选择器与等待策略--scroll-speed等节奏参数保持默认或放慢可降低异常识别概率。风险意识自动化操作存在被平台风控、限流的风险。建议先在测试号上验证、控制频率与规模对抓取和发布的内容做人工复核。图片字段搜索结果中的 feed 图片有WB_PRV预览图轻快与WB_DFT默认图质量更高两种类型批量下载素材时按需选择。总结XiaohongshuSkills 把小红书内容调研拆成了三个清晰的动作search-feeds找笔记、get-feed-detail读详情、加--load-all-comments抓评论。三步全部命令化、数据全部结构化从手动翻页截图升级为一条命令出 JSON是入门级小红书内容挖掘的完整指南。配合自动评论与点赞收藏能力搜索、读取、互动一条龙值得放进你的运营工具箱。【免费下载链接】XiaohongshuSkills支持小红书自动发布、自动评论、自动检索的 Skill。支持 OpenClaw、Codex、CC 等项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xi/XiaohongshuSkills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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