02 共享状态，隔离问题：一场口令实验揭开的黑盒一角“The secret code for this request is ZEBRA-7741.”——一句被藏在请求不同位置的口令，成了撬开 Jev 注意力结构的支点上一篇（01 读出端革命）讲了 Jev 架构的第一个组件：读出端。一个小函数替代整个解码循环，让模型直接输出答案概率分布，而不是生成描述概率的文字。这一篇讲第二和第七个组件：共享状态、隔离问题，以及与之紧密相关的批量调度。这三个组件回答的是同一个问题的三个侧面：当一段背景材料需要回答几十个问题时，计算资源在哪里被复用，信息在哪里被阻断，工作在哪里被并行。而这一切的核心证据，是一场设计精巧的口令实验。一、问题从哪来：5000 个问题与一份 23000 token 的报告先看 Jev 的两道硬限制。Jev 规定：每个分支（状态加一个问题）大约 32768 token
02 共享状态，隔离问题：一场口令实验揭开的黑盒一角“The secret code for this request is ZEBRA-7741.”——一句被藏在请求不同位置的口令，成了撬开 Jev 注意力结构的支点上一篇（01 读出端革命）讲了 Jev 架构的第一个组件：读出端。一个小函数替代整个解码循环，让模型直接输出答案概率分布，而不是生成描述概率的文字。这一篇讲第二和第七个组件：共享状态、隔离问题，以及与之紧密相关的批量调度。这三个组件回答的是同一个问题的三个侧面：当一段背景材料需要回答几十个问题时，计算资源在哪里被复用，信息在哪里被阻断，工作在哪里被并行。而这一切的核心证据，是一场设计精巧的口令实验。一、问题从哪来：5000 个问题与一份 23000 token 的报告先看 Jev 的两道硬限制。Jev 规定：每个分支（状态加一个问题）大约 32768 token
