1. 为什么我选择在阿里云计算巢上跑 OpenClaw如果你最近在折腾 AI 智能体大概率听过 OpenClaw 这个名字。它在社区里被叫做“龙虾 AI”核心能力是把自然语言指令变成实际动作读消息、整理任务、调用工具、回写结果形成“指令→规划→执行→反馈”的闭环。它适合谁适合想把 AI 从“只会聊天”推进到“能干活”的人尤其是需要 Slack 这类团队协作场景的开发者和小团队。但 OpenClaw 自己搭有个现实问题环境依赖多、Node 版本要求高、服务要常驻、还要处理开机自启和异常重启。我试过在本地虚拟机上跑结果一关机就断团队同事根本用不上。后来换成阿里云计算巢整个部署被压缩成“填表单 一键执行”实例起来后公网 IP 直接可用省掉了大量环境折腾。这篇就按我实际落地的路径来写计算巢创建实例、初始化 OpenClaw、接千问 Qwen3.6-Plus、再通过 TaoToken 统一 Key 接入最后把 Slack 的事件订阅和消息回环跑通。每一步都给可复制的命令和配置骨架遇到报错也有对应排查动作。2. 部署前先把 TaoToken 的 Key 和通道准备好OpenClaw 支持多种模型提供方但如果你不想在 settings.json 和 config.toml 里到处散落不同厂商的 Key用一个统一入口会省很多事。TaoToken 在这里的角色就是统一 Key 和 API 通道你拿到一个 Key配好 base URLOpenClaw 侧只认这一套凭证后面换模型或加通道都不用改业务配置。具体操作先到官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 了解通道说明然后进控制台创建 API Key。控制台地址是 https://taotoken.net/console Key 管理在 https://taotoken.net/api-keys 。创建时建议按用途命名比如openclaw-qwen方便后面在 config.toml 里对应。拿到 Key 之后模型对话调试可以用 https://taotoken.net/models 接入文档在 https://taotoken.net/doc 。如果你后面要长期跑编码类 Agent可以看 Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan 。Claude Code 相关接入参考 https://taotoken.net/ClaudeCodeAnthropic 。注意Key 只在创建时完整显示一次复制后立刻存到密码管理器。不要写进公开仓库config.toml 里用环境变量引用更稳妥。3. 阿里云计算巢创建 OpenClaw 实例的完整配置登录阿里云控制台进入计算巢服务列表搜索 OpenClaw 官方应用点“立即创建”。地域选择上如果你主要用 Slack 且团队在海外选新加坡或弗吉尼亚延迟更稳国内团队用内地地域也行但 Slack 连接可能受网络波动影响这点后面排障会讲。服务配置里几个关键项配置项建议值说明实例规格2 核 4G 起OpenClaw 常驻 模型调用内存低于 2G 容易 OOM系统盘40G ESSD日志和缓存会持续增长公网 IP分配Web 控制台和 Slack 回调都需要安全组放行 18789控制台默认端口登录凭证自定义密码后面 SSH 要用核对订单后点“立即创建”等待 5 到 10 分钟实例状态变成“运行中”记下公网 IP。3.1 远程连接与基础环境验证计算巢实例详情页有“远程连接 → Web 终端”不想装工具直接用这个。本地 SSH 也行ssh root你的计算巢实例公网IP # 首次登录输入 yes再输入创建时设置的密码登录后先验证基础环境node -v openclaw --version # 若提示 command not found试旧命令 clawdbot --versionNode.js 要求 ≥22OpenClaw 建议 ≥2026.04。版本不够就先升级否则后面插件安装会报错。3.2 初始化 OpenClaw 并安装为系统服务# 配置 npm 国内镜像加速依赖安装 npm config set registry https://registry.npmmirror.com/ # 非交互式初始化自动接受风险并启用技能市场 openclaw init --non-interactive --accept-risk --enable-skill-market # 安装为系统服务开机自启、异常自愈 openclaw gateway install # 后台启动网关 openclaw gateway start --daemon # 验证状态active(running) 即成功 openclaw gateway status # 生成管理员 Token复制保存用于 Web 控制台登录 openclaw token generate --admin浏览器访问http://你的计算巢公网IP:18789粘贴管理员 Token 登录中文控制台发一句“你好介绍一下自己”能正常回复说明计算巢侧部署成功。4. 千问 Qwen3.6-Plus 与 TaoToken 统一 Key 的 settings.json / config.toml 骨架OpenClaw 的模型配置分两层settings.json管全局默认config.toml管 provider 和通道。下面给的是可复制的骨架字段按你实际 Key 替换。4.1 settings.json 骨架{ agents: { defaults: { model: { primary: taotoken/qwen3.6-plus, fallback: taotoken/qwen3.6-plus }, parameters: { temperature: 0.3, maxTokens: 8192, reasoning: false } } }, providers: { taotoken: { type: openai-compatible, baseURL: https://taotoken.net/api, apiKeyEnv: TAOTOKEN_API_KEY } } }reasoning必须关否则千问在思考模式下可能返回空内容这是实测踩过的坑。4.2 config.toml 骨架[providers.taotoken] type openai-compatible base_url https://taotoken.net/api api_key ${TAOTOKEN_API_KEY} models [qwen3.6-plus] [channels.slack] enabled true mode socket app_token ${SLACK_APP_TOKEN} bot_token ${SLACK_BOT_TOKEN} signing_secret ${SLACK_SIGNING_SECRET} enable_group true require_mention true dm_policy pairing环境变量在服务启动前注入export TAOTOKEN_API_KEY你的TaoToken Key export SLACK_APP_TOKENxapp-你的App Token export SLACK_BOT_TOKENxoxb-你的Bot Token export SLACK_SIGNING_SECRET你的Signing Secret4.3 命令行写入并重启openclaw config set agents.defaults.model.primary taotoken/qwen3.6-plus openclaw config set providers.taotoken.baseurl https://taotoken.net/api openclaw config set providers.taotoken.apikey 你的TaoToken Key openclaw config set agents.defaults.model.parameters.temperature 0.3 openclaw config set agents.defaults.model.parameters.maxTokens 8192 openclaw config set agents.defaults.model.parameters.reasoning false openclaw gateway restart openclaw model test输出Model connection successful即通道打通。5. Slack 应用创建、事件订阅与消息回环验证Slack 侧要做三件事建 App、开 Socket Mode、订阅事件并授权 Bot。5.1 创建 Slack App 与权限清单访问 Slack API 页面点“Create New App → From scratch”填名称和 workspace。然后在“Socket Mode”里开启生成 App-Level Token权限加connections:write复制xapp-开头的 Token。在“OAuth Permissions”里给 Bot Token Scopes 加以下权限权限用途app_mentions:read读取 机器人 消息chat:write发送消息channels:history读频道历史groups:history读私有频道历史im:history读私聊历史im:write发私聊消息users:read读用户信息在“Event Subscriptions”里开启订阅app_mention、message.im、message.channels。Socket Mode 下不需要填回调 URL这是它比 HTTP 模式省事的地方。安装 App 到 workspace复制 Bot User OAuth Tokenxoxb-和 Basic Information 里的 Signing Secret。5.2 安装插件并配置 Slack 渠道openclaw plugins install openclaw/slack openclaw plugins list | grep slack openclaw config set channels.slack.enabled true openclaw config set channels.slack.mode socket openclaw config set channels.slack.appToken xapp-你的App Token openclaw config set channels.slack.botToken xoxb-你的Bot Token openclaw config set channels.slack.signingSecret 你的Signing Secret openclaw config set channels.slack.enableGroup true openclaw config set channels.slack.requireMention true openclaw config set channels.slack.dmPolicy pairing openclaw gateway restart5.3 配对与消息回环验证在 Slack 里给 Bot 发“配对”计算巢终端会输出配对码比如PAIR-SLACK-8866然后批准openclaw slack pairing list openclaw slack pairing approve PAIR-SLACK-8866终端显示“Slack 配对成功”后做两个验证动作私聊发“帮我总结 OpenClaw 部署要点”频道里 机器人 发“创建今日任务清单”。Bot 能回复并执行说明消息回环通了。6. 本篇常见报错排查实例创建失败多半是权限不足或所选地域无可用资源。换地域或确认账号有计算巢创建权限。Web 控制台打不开安全组没放行 18789。到实例安全组加一条入方向规则协议 TCP端口 18789源 0.0.0.0/0生产环境建议限 IP。服务启动不了内存不足或版本过旧。free -h看内存低于 2G 升配openclaw --version看版本低了就openclaw update --to-latest。命令提示 not found旧版本命令名是clawdbot试clawdbot --version或重新执行安装脚本。Slack 连接失败内地地域网络波动可能导致 Socket Mode 断连。先openclaw logs --tail 100 -f看日志确认是 Token 错误还是网络超时。Token 错误就重新复制xapp-和xoxb-网络问题可换新加坡地域实例。Bot 不回复检查三处——Socket Mode 是否开启、事件订阅是否包含app_mention和message.im、配对是否批准。openclaw slack pairing list看有没有待审批项。频道里没反应enableGroup是否为 trueBot 是否已加入该频道。Slack 频道里输入/invite 你的Bot名拉进去。回复为空reasoning没关。执行openclaw config set agents.defaults.model.parameters.reasoning false后重启。模型调用失败Key 错误或额度用完。到 https://taotoken.net/api-keys 确认 Key 状态用 https://taotoken.net/models 做一次独立对话验证通道是否正常。调用被限流并发过高。降低并发或错峰调用长期高频场景看 https://taotoken.net/coding-plan 。7. 接入与排障的下一步如果你在接入阶段卡住优先看 API Keys 和接入文档Key 管理在 https://taotoken.net/api-keys 配置说明在 https://taotoken.net/doc 。验证模型通道是否通直接用模型对话页面发一条消息最快https://taotoken.net/models 。长期跑编码类 Agent 或需要稳定并发额度的走 Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan 。Claude Code 相关接入参考 https://taotoken.net/ClaudeCodeAnthropic 。控制台统一入口在 https://taotoken.net/console 。日常运维记住三条命令openclaw gateway status看状态openclaw gateway restart改配置后重启openclaw logs --tail 100 -f实时排错。日志和缓存定期清openclaw clean --logs --cache。把这套跑顺之后Slack 里的消息回环和千问的任务执行就能稳定常驻团队同事直接 机器人 就能用。
1. 为什么我选择在阿里云计算巢上跑 OpenClaw如果你最近在折腾 AI 智能体大概率听过 OpenClaw 这个名字。它在社区里被叫做“龙虾 AI”核心能力是把自然语言指令变成实际动作读消息、整理任务、调用工具、回写结果形成“指令→规划→执行→反馈”的闭环。它适合谁适合想把 AI 从“只会聊天”推进到“能干活”的人尤其是需要 Slack 这类团队协作场景的开发者和小团队。但 OpenClaw 自己搭有个现实问题环境依赖多、Node 版本要求高、服务要常驻、还要处理开机自启和异常重启。我试过在本地虚拟机上跑结果一关机就断团队同事根本用不上。后来换成阿里云计算巢整个部署被压缩成“填表单 一键执行”实例起来后公网 IP 直接可用省掉了大量环境折腾。这篇就按我实际落地的路径来写计算巢创建实例、初始化 OpenClaw、接千问 Qwen3.6-Plus、再通过 TaoToken 统一 Key 接入最后把 Slack 的事件订阅和消息回环跑通。每一步都给可复制的命令和配置骨架遇到报错也有对应排查动作。2. 部署前先把 TaoToken 的 Key 和通道准备好OpenClaw 支持多种模型提供方但如果你不想在 settings.json 和 config.toml 里到处散落不同厂商的 Key用一个统一入口会省很多事。TaoToken 在这里的角色就是统一 Key 和 API 通道你拿到一个 Key配好 base URLOpenClaw 侧只认这一套凭证后面换模型或加通道都不用改业务配置。具体操作先到官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 了解通道说明然后进控制台创建 API Key。控制台地址是 https://taotoken.net/console Key 管理在 https://taotoken.net/api-keys 。创建时建议按用途命名比如openclaw-qwen方便后面在 config.toml 里对应。拿到 Key 之后模型对话调试可以用 https://taotoken.net/models 接入文档在 https://taotoken.net/doc 。如果你后面要长期跑编码类 Agent可以看 Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan 。Claude Code 相关接入参考 https://taotoken.net/ClaudeCodeAnthropic 。注意Key 只在创建时完整显示一次复制后立刻存到密码管理器。不要写进公开仓库config.toml 里用环境变量引用更稳妥。3. 阿里云计算巢创建 OpenClaw 实例的完整配置登录阿里云控制台进入计算巢服务列表搜索 OpenClaw 官方应用点“立即创建”。地域选择上如果你主要用 Slack 且团队在海外选新加坡或弗吉尼亚延迟更稳国内团队用内地地域也行但 Slack 连接可能受网络波动影响这点后面排障会讲。服务配置里几个关键项配置项建议值说明实例规格2 核 4G 起OpenClaw 常驻 模型调用内存低于 2G 容易 OOM系统盘40G ESSD日志和缓存会持续增长公网 IP分配Web 控制台和 Slack 回调都需要安全组放行 18789控制台默认端口登录凭证自定义密码后面 SSH 要用核对订单后点“立即创建”等待 5 到 10 分钟实例状态变成“运行中”记下公网 IP。3.1 远程连接与基础环境验证计算巢实例详情页有“远程连接 → Web 终端”不想装工具直接用这个。本地 SSH 也行ssh root你的计算巢实例公网IP # 首次登录输入 yes再输入创建时设置的密码登录后先验证基础环境node -v openclaw --version # 若提示 command not found试旧命令 clawdbot --versionNode.js 要求 ≥22OpenClaw 建议 ≥2026.04。版本不够就先升级否则后面插件安装会报错。3.2 初始化 OpenClaw 并安装为系统服务# 配置 npm 国内镜像加速依赖安装 npm config set registry https://registry.npmmirror.com/ # 非交互式初始化自动接受风险并启用技能市场 openclaw init --non-interactive --accept-risk --enable-skill-market # 安装为系统服务开机自启、异常自愈 openclaw gateway install # 后台启动网关 openclaw gateway start --daemon # 验证状态active(running) 即成功 openclaw gateway status # 生成管理员 Token复制保存用于 Web 控制台登录 openclaw token generate --admin浏览器访问http://你的计算巢公网IP:18789粘贴管理员 Token 登录中文控制台发一句“你好介绍一下自己”能正常回复说明计算巢侧部署成功。4. 千问 Qwen3.6-Plus 与 TaoToken 统一 Key 的 settings.json / config.toml 骨架OpenClaw 的模型配置分两层settings.json管全局默认config.toml管 provider 和通道。下面给的是可复制的骨架字段按你实际 Key 替换。4.1 settings.json 骨架{ agents: { defaults: { model: { primary: taotoken/qwen3.6-plus, fallback: taotoken/qwen3.6-plus }, parameters: { temperature: 0.3, maxTokens: 8192, reasoning: false } } }, providers: { taotoken: { type: openai-compatible, baseURL: https://taotoken.net/api, apiKeyEnv: TAOTOKEN_API_KEY } } }reasoning必须关否则千问在思考模式下可能返回空内容这是实测踩过的坑。4.2 config.toml 骨架[providers.taotoken] type openai-compatible base_url https://taotoken.net/api api_key ${TAOTOKEN_API_KEY} models [qwen3.6-plus] [channels.slack] enabled true mode socket app_token ${SLACK_APP_TOKEN} bot_token ${SLACK_BOT_TOKEN} signing_secret ${SLACK_SIGNING_SECRET} enable_group true require_mention true dm_policy pairing环境变量在服务启动前注入export TAOTOKEN_API_KEY你的TaoToken Key export SLACK_APP_TOKENxapp-你的App Token export SLACK_BOT_TOKENxoxb-你的Bot Token export SLACK_SIGNING_SECRET你的Signing Secret4.3 命令行写入并重启openclaw config set agents.defaults.model.primary taotoken/qwen3.6-plus openclaw config set providers.taotoken.baseurl https://taotoken.net/api openclaw config set providers.taotoken.apikey 你的TaoToken Key openclaw config set agents.defaults.model.parameters.temperature 0.3 openclaw config set agents.defaults.model.parameters.maxTokens 8192 openclaw config set agents.defaults.model.parameters.reasoning false openclaw gateway restart openclaw model test输出Model connection successful即通道打通。5. Slack 应用创建、事件订阅与消息回环验证Slack 侧要做三件事建 App、开 Socket Mode、订阅事件并授权 Bot。5.1 创建 Slack App 与权限清单访问 Slack API 页面点“Create New App → From scratch”填名称和 workspace。然后在“Socket Mode”里开启生成 App-Level Token权限加connections:write复制xapp-开头的 Token。在“OAuth Permissions”里给 Bot Token Scopes 加以下权限权限用途app_mentions:read读取 机器人 消息chat:write发送消息channels:history读频道历史groups:history读私有频道历史im:history读私聊历史im:write发私聊消息users:read读用户信息在“Event Subscriptions”里开启订阅app_mention、message.im、message.channels。Socket Mode 下不需要填回调 URL这是它比 HTTP 模式省事的地方。安装 App 到 workspace复制 Bot User OAuth Tokenxoxb-和 Basic Information 里的 Signing Secret。5.2 安装插件并配置 Slack 渠道openclaw plugins install openclaw/slack openclaw plugins list | grep slack openclaw config set channels.slack.enabled true openclaw config set channels.slack.mode socket openclaw config set channels.slack.appToken xapp-你的App Token openclaw config set channels.slack.botToken xoxb-你的Bot Token openclaw config set channels.slack.signingSecret 你的Signing Secret openclaw config set channels.slack.enableGroup true openclaw config set channels.slack.requireMention true openclaw config set channels.slack.dmPolicy pairing openclaw gateway restart5.3 配对与消息回环验证在 Slack 里给 Bot 发“配对”计算巢终端会输出配对码比如PAIR-SLACK-8866然后批准openclaw slack pairing list openclaw slack pairing approve PAIR-SLACK-8866终端显示“Slack 配对成功”后做两个验证动作私聊发“帮我总结 OpenClaw 部署要点”频道里 机器人 发“创建今日任务清单”。Bot 能回复并执行说明消息回环通了。6. 本篇常见报错排查实例创建失败多半是权限不足或所选地域无可用资源。换地域或确认账号有计算巢创建权限。Web 控制台打不开安全组没放行 18789。到实例安全组加一条入方向规则协议 TCP端口 18789源 0.0.0.0/0生产环境建议限 IP。服务启动不了内存不足或版本过旧。free -h看内存低于 2G 升配openclaw --version看版本低了就openclaw update --to-latest。命令提示 not found旧版本命令名是clawdbot试clawdbot --version或重新执行安装脚本。Slack 连接失败内地地域网络波动可能导致 Socket Mode 断连。先openclaw logs --tail 100 -f看日志确认是 Token 错误还是网络超时。Token 错误就重新复制xapp-和xoxb-网络问题可换新加坡地域实例。Bot 不回复检查三处——Socket Mode 是否开启、事件订阅是否包含app_mention和message.im、配对是否批准。openclaw slack pairing list看有没有待审批项。频道里没反应enableGroup是否为 trueBot 是否已加入该频道。Slack 频道里输入/invite 你的Bot名拉进去。回复为空reasoning没关。执行openclaw config set agents.defaults.model.parameters.reasoning false后重启。模型调用失败Key 错误或额度用完。到 https://taotoken.net/api-keys 确认 Key 状态用 https://taotoken.net/models 做一次独立对话验证通道是否正常。调用被限流并发过高。降低并发或错峰调用长期高频场景看 https://taotoken.net/coding-plan 。7. 接入与排障的下一步如果你在接入阶段卡住优先看 API Keys 和接入文档Key 管理在 https://taotoken.net/api-keys 配置说明在 https://taotoken.net/doc 。验证模型通道是否通直接用模型对话页面发一条消息最快https://taotoken.net/models 。长期跑编码类 Agent 或需要稳定并发额度的走 Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan 。Claude Code 相关接入参考 https://taotoken.net/ClaudeCodeAnthropic 。控制台统一入口在 https://taotoken.net/console 。日常运维记住三条命令openclaw gateway status看状态openclaw gateway restart改配置后重启openclaw logs --tail 100 -f实时排错。日志和缓存定期清openclaw clean --logs --cache。把这套跑顺之后Slack 里的消息回环和千问的任务执行就能稳定常驻团队同事直接 机器人 就能用。
