免费开源AI数字人克隆工具Duix.Avatar本地数字人克隆部署教程【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarDuix.Avatar 是一款免费开源的 AI 数字人克隆工具支持完全本地化部署。你只需上传一段 10 秒左右的视频即可完成人脸与声音克隆再用文字或音频驱动数字人生成口播视频。它适合想做口播视频又不想素材上云的内容创作者和开发者全程无需联网素材和模型都不会离开你的电脑。 快速跑起来Docker 一键启动 Duix.Avatar 服务端开始前先确认机器满足以下条件显卡NVIDIA 显卡推荐 RTX 4070且已正确安装驱动内存32GB 及以上硬盘空闲空间 100G 以上用于存放镜像和数据系统Windows 10 19042.1526 或更高版本或 Ubuntu 22.04并装好 Docker然后依次执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatarcd deploy docker-compose up -d首次启动会自动拉取三个 Docker 镜像流量约 70G耗时半小时左右具体取决于网速。确认部署成功在 Docker Desktop 中看到duix-avatar-tts、duix-avatar-asr、duix-avatar-gen-video三个服务均为 Running 状态即可。Ubuntu 用户把第二条命令换成docker-compose -f docker-compose-linux.yml up -d如果只需要视频生成功能可以改用轻量的 deploy/docker-compose-lite.yml 配置文件。服务端起来后从项目 Release 页面下载对应系统的客户端安装包Windows 双击 exe 安装Linux 直接运行 AppImage 即可使用。启动前可在 Docker 的 Resources 设置中检查磁盘与内存分配是否充足 它能做什么数字人克隆、口播视频与离线隐私保护10 秒视频完成人脸和声音克隆不用录制长篇视频。拍一段 10 秒左右、光线充足的正面视频上传系统会自动提取面部特征同时克隆你的声音得到一个外形和音色都接近本人的数字分身。文字或音频驱动数字人口播模型建好后做视频有两种方式输入一段文字数字人自动朗读并匹配口型或者上传音频文件数字人跟着音频的节奏和语调生成画面。两种方式最终都输出一段可直接发布的口播视频。主界面把「Create Video」和「Create Avatar」两个核心功能并列摆放流程清晰全离线运行素材不出本地三个服务全部跑在你自己的电脑上上传的视频、音频以及生成的模型都不会被传送到任何外部服务器。对企业来说敏感素材没有网络传输风险对个人来说部署一次就能长期使用没有按次调用费用。多语言脚本与多模型管理口播脚本支持中文、英语、日语、韩语、法语、德语、阿拉伯语、西班牙语共 8 种语言。你可以创建并保存多个数字人模型在客户端一键切换不同主题用不同形象出镜。 适合谁用口播视频批量制作与标准化培训最典型的使用者是自媒体创作者需要持续产出口播内容。具体流程先录一段 10 秒的出镜自我介绍在客户端克隆数字人之后把写好的文章转成脚本文字提交生成口播视频导出后发布到各平台。模型建好之后换内容只需要换文字不用反复出镜拍摄日更也能维持。另一个常见场景是企业内部培训或在线课程。先录一段讲师的简短介绍视频并克隆模型把课件内容整理成文字脚本批量生成标准化培训视频。课件更新时重新输入新文本即可再生成同一数字人在全部内容中保持形象一致也便于后续做多语言版本。开发者还可以直接调用本地 APIDocker 启动后会暴露本地端口接口调用方式可参考 src/main/service/model.js 和 src/main/service/video.js 中的实现。⚠️ 避坑指南Duix.Avatar 部署与克隆常见报错解决1. 拉镜像失败报registry-1.docker.io连接超时现象执行docker-compose up -d后三个服务逐个报拉取失败、请求超时。原因Docker Hub 官方源连接不稳定拉取过程被中断。解决在 Docker 的registry-mirrors配置中加入可用的国内镜像源重启 Docker 后重新执行部署命令。在 Docker 配置中为 registry-mirrors 添加可用的国内镜像源地址2. 新增模特时直接报错克隆失败现象上传视频后客户端提示创建模特失败。原因视频没有声音或者画面里没有人说话程序无法用这段声音做声音克隆。解决换用一段 10~15 秒、人物说话清晰、光线充足的正面视频重新上传。3. 克隆形象时报Connection refused现象服务端日志出现连接语音识别服务被拒绝的报错。原因语音识别服务启动较慢客户端操作发起得太早也可能是内存不足导致服务没有完全起来。解决服务端全部启动后等待几分钟再执行克隆内存建议保持在 32G 以上。更多排查步骤和日志查看方法可以查阅 doc/常见问题.md提问前先对照自查一遍能省下不少时间。写在最后Duix.Avatar 把人脸克隆、声音克隆和口型合成三件事全部放在本地完成适合需要大量产出口播视频、又不想让素材外流的场景。完整的安装细节、开放 API 参数和授权协议可以在 README_zh.md 与 LICENSE 中找到有 NVIDIA 显卡的机器都可以直接动手试试。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
免费开源AI数字人克隆工具Duix.Avatar本地数字人克隆部署教程【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarDuix.Avatar 是一款免费开源的 AI 数字人克隆工具支持完全本地化部署。你只需上传一段 10 秒左右的视频即可完成人脸与声音克隆再用文字或音频驱动数字人生成口播视频。它适合想做口播视频又不想素材上云的内容创作者和开发者全程无需联网素材和模型都不会离开你的电脑。 快速跑起来Docker 一键启动 Duix.Avatar 服务端开始前先确认机器满足以下条件显卡NVIDIA 显卡推荐 RTX 4070且已正确安装驱动内存32GB 及以上硬盘空闲空间 100G 以上用于存放镜像和数据系统Windows 10 19042.1526 或更高版本或 Ubuntu 22.04并装好 Docker然后依次执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatarcd deploy docker-compose up -d首次启动会自动拉取三个 Docker 镜像流量约 70G耗时半小时左右具体取决于网速。确认部署成功在 Docker Desktop 中看到duix-avatar-tts、duix-avatar-asr、duix-avatar-gen-video三个服务均为 Running 状态即可。Ubuntu 用户把第二条命令换成docker-compose -f docker-compose-linux.yml up -d如果只需要视频生成功能可以改用轻量的 deploy/docker-compose-lite.yml 配置文件。服务端起来后从项目 Release 页面下载对应系统的客户端安装包Windows 双击 exe 安装Linux 直接运行 AppImage 即可使用。启动前可在 Docker 的 Resources 设置中检查磁盘与内存分配是否充足 它能做什么数字人克隆、口播视频与离线隐私保护10 秒视频完成人脸和声音克隆不用录制长篇视频。拍一段 10 秒左右、光线充足的正面视频上传系统会自动提取面部特征同时克隆你的声音得到一个外形和音色都接近本人的数字分身。文字或音频驱动数字人口播模型建好后做视频有两种方式输入一段文字数字人自动朗读并匹配口型或者上传音频文件数字人跟着音频的节奏和语调生成画面。两种方式最终都输出一段可直接发布的口播视频。主界面把「Create Video」和「Create Avatar」两个核心功能并列摆放流程清晰全离线运行素材不出本地三个服务全部跑在你自己的电脑上上传的视频、音频以及生成的模型都不会被传送到任何外部服务器。对企业来说敏感素材没有网络传输风险对个人来说部署一次就能长期使用没有按次调用费用。多语言脚本与多模型管理口播脚本支持中文、英语、日语、韩语、法语、德语、阿拉伯语、西班牙语共 8 种语言。你可以创建并保存多个数字人模型在客户端一键切换不同主题用不同形象出镜。 适合谁用口播视频批量制作与标准化培训最典型的使用者是自媒体创作者需要持续产出口播内容。具体流程先录一段 10 秒的出镜自我介绍在客户端克隆数字人之后把写好的文章转成脚本文字提交生成口播视频导出后发布到各平台。模型建好之后换内容只需要换文字不用反复出镜拍摄日更也能维持。另一个常见场景是企业内部培训或在线课程。先录一段讲师的简短介绍视频并克隆模型把课件内容整理成文字脚本批量生成标准化培训视频。课件更新时重新输入新文本即可再生成同一数字人在全部内容中保持形象一致也便于后续做多语言版本。开发者还可以直接调用本地 APIDocker 启动后会暴露本地端口接口调用方式可参考 src/main/service/model.js 和 src/main/service/video.js 中的实现。⚠️ 避坑指南Duix.Avatar 部署与克隆常见报错解决1. 拉镜像失败报registry-1.docker.io连接超时现象执行docker-compose up -d后三个服务逐个报拉取失败、请求超时。原因Docker Hub 官方源连接不稳定拉取过程被中断。解决在 Docker 的registry-mirrors配置中加入可用的国内镜像源重启 Docker 后重新执行部署命令。在 Docker 配置中为 registry-mirrors 添加可用的国内镜像源地址2. 新增模特时直接报错克隆失败现象上传视频后客户端提示创建模特失败。原因视频没有声音或者画面里没有人说话程序无法用这段声音做声音克隆。解决换用一段 10~15 秒、人物说话清晰、光线充足的正面视频重新上传。3. 克隆形象时报Connection refused现象服务端日志出现连接语音识别服务被拒绝的报错。原因语音识别服务启动较慢客户端操作发起得太早也可能是内存不足导致服务没有完全起来。解决服务端全部启动后等待几分钟再执行克隆内存建议保持在 32G 以上。更多排查步骤和日志查看方法可以查阅 doc/常见问题.md提问前先对照自查一遍能省下不少时间。写在最后Duix.Avatar 把人脸克隆、声音克隆和口型合成三件事全部放在本地完成适合需要大量产出口播视频、又不想让素材外流的场景。完整的安装细节、开放 API 参数和授权协议可以在 README_zh.md 与 LICENSE 中找到有 NVIDIA 显卡的机器都可以直接动手试试。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
