5分钟跑通Academic Figure Generator快速开始教程从零部署本地AI论文配图平台【免费下载链接】academic-figure-generatorAI 驱动的学术论文配图生成平台。上传论文 → AI 分析内容生成 Prompt → 一键生成高质量科研配图还有配套的skill可在主流agent中使用项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/academic-figure-generatorAcademic Figure Generator是一个 AI 驱动的学术论文配图生成平台上传论文 → AI 分析内容自动生成 Prompt → 一键生成高质量科研配图还附带可在主流 AI 编程助手中使用的配套 Skill。本教程带你从零开始5 分钟完成本地 AI 论文配图平台的部署跑通「上传 → 确认 → 下载」完整流程。 一句话定位把写完论文还要画图的痛点变成三步走。部署后能获得什么核心功能说明 智能 Prompt 生成上传 PDF / DOCX / TXT 论文Claude AI 自动分析内容并生成配图描述️ 高质量配图支持 1K / 2K / 4K 多分辨率16:9 / 4:3 / 1:1 多种比例 学术配色方案50 预设配色含色盲友好方案支持自定义✏️ 图生图编辑基于已有图片 文字指令进行二次修改⚡ 实时状态推送SSE 流式推送生成进度无需手动刷新部署前置要求先备好这 4 样前置条件版本 / 说明Python3.12后端基于 FastAPINode.js18前端基于 React 19 ViteANTHROPIC_API_KEYClaude Agent SDK 的 API Key用于分析论文、生成 PromptNANOBANANA_API_KEYNanoBanana / Gemini 图片生成 API Key用于出图第一步克隆仓库打开终端执行git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/academic-figure-generator.git cd academic-figure-generator项目采用前后端分离结构backend/是 FastAPI 后端frontend/是 React 前端整体架构与目录说明可参考 README.md。第二步配置 .env 环境变量最快方式仓库根目录提供了 .env.example 配置模板后端完整配置项定义在 backend/app/config.py。在项目根目录创建.env文件至少填入下面 2 个 API Key即可# Claude Agent SDK用于 Prompt 生成 ANTHROPIC_API_KEYyour-anthropic-api-key # NanoBanana / Gemini API用于图片生成 NANOBANANA_API_KEYyour-nanobanana-api-key NANOBANANA_API_BASEhttps://api.keepgo.icu NANOBANANA_MODELgemini-3-pro-image-preview⚙️ 后两行API 地址、模型都有默认值不填也能跑只需替换两个 Key。第三步启动 FastAPI 后端cd backend # 创建并激活虚拟环境 python -m venv .venv source .venv/bin/activate # macOS / LinuxWindows 请用 .venv\Scripts\activate # 安装依赖依赖清单见 backend/pyproject.toml pip install -e . # 启动开发服务器 uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload首次启动会自动创建 SQLite 数据库backend/data/app.db和数据目录零数据库配置——这也是本地部署最大的省心之处。第四步启动 React 前端新开一个终端cd frontend npm install npm run dev前端开发服务器会自动把/api请求代理到localhost:8000配置在 frontend/vite.config.ts无需额外处理跨域。第五步访问页面验证部署成功服务地址 应用首页http://localhost:5173 API 文档Swaggerhttp://localhost:8000/docs浏览器打开首页能看到项目管理界面就说明本地 AI 论文配图平台部署完成了。使用三步走从上传论文到下载配图上传论文—— 支持 PDF / DOCX / TXT单文件最大 50MB后端自动解析出文本与章节结构确认 Prompt—— Claude 分析论文后生成配图描述可直接确认或手动编辑同时选择分辨率1K/2K/4K与比例16:9 / 4:3 / 1:1生成并下载—— NanoBanana 异步出图进度实时推送生成后还可做图生图二次编辑下面是该平台实际生成的学术配图示例⬆️ 平台生成的 PMST 预测网络架构图含模块分区、公式与维度标注⬆️ 平台生成的时频域信号处理流程图除了完整的项目工作流还支持快捷生成模式跳过论文上传直接输入 Prompt 文本快速出图适合临时补一张示意图。附赠学术配图 Prompt 技能Skill仓库还附带了一个独立的 AI 编程助手技能 academic-figure-prompt/SKILL.md兼容 Claude Code、Gemini CLI、Cursor 等不用部署完整平台也能在对话中直接获得顶会级配图提示词 内置 8 种预设学术配色Okabe-Ito、TealAmber 等含色盲友好选项 覆盖框架图、网络架构图、模块详解图、对比/消融图等多种图表类型⬆️ 配套技能指导生成的深度学习模块详解图常见部署问题速查现象可能原因与解决端口 8000 被占用换端口启动uvicorn app.main:app --port 8001并同步确认前端代理指向页面能打开但接口报错检查后端是否已启动确认.env中CORS_ORIGINS包含http://localhost:5173生成图片失败核对NANOBANANA_API_KEY与NANOBANANA_API_BASE是否填写正确Prompt 生成失败核对ANTHROPIC_API_KEY是否配置、余额是否充足写在最后到这里你的本地 Academic Figure Generator 已经完整跑通Python 3.12 Node 18 环境下从克隆仓库到出图全程不到 5 分钟。后续想了解 SVG / draw.io 可编辑导出等进阶能力的规划可以阅读 docs/phase2-requirements.md所有数据都存储在本地backend/data/目录论文与配图完全私密放心使用。【免费下载链接】academic-figure-generatorAI 驱动的学术论文配图生成平台。上传论文 → AI 分析内容生成 Prompt → 一键生成高质量科研配图还有配套的skill可在主流agent中使用项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/academic-figure-generator创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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