3种方式让任意AI接入PenEcho:API密钥、Codex/Claude CLI与云端模型完整指南

发布时间:2026/10/4 4:16:13

3种方式让任意AI接入PenEcho:API密钥、Codex/Claude CLI与云端模型完整指南 3种方式让任意AI接入PenEchoAPI密钥、Codex/Claude CLI与云端模型完整指南【免费下载链接】penechoThink with AI beyond the chat box. A shared canvas for handwriting, equations, diagrams, and spatial reasoning.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/penechoPenEcho 是一款 AI 无限画布工具手写笔记、数学公式、架构图和空间推理都在同一块画布上进行停笔片刻后 AI 会自动回应把草图变成专业图表和可运行的组件。本文完整介绍3 种接入 AI 的方式——填入自己的 API 密钥、复用已登录的 Codex / Claude Code / Kimi CLI 订阅、直接使用 PenEcho 云端托管模型新手跟着步骤走几分钟就能跑通。一、快速开始3分钟启动 PenEcho 画布启动方式要求适合人群️ 桌面应用macOS / Windows自动更新日常主力使用⌨️ npm 命令行Node.js 22.19喜欢命令行的开发者 浏览器登录官方账号即可不想安装任何软件npm 方式只需两条命令npm install -g penecho penecho # 打开 http://localhost:3888首次启动会让你设置一个6 位访问码或在可信网络上直接开放访问。进入画布后打开设置 → AI 与连接就能管理下面三种 AI 连接方式。保存的连接统一存放在本地的连接存储中密钥只留存在你自己的电脑上详见 配置参考。二、方式一填入 API 密钥接入任意模型 API这是自由度最高的方式支持OpenAI 兼容和Anthropic 兼容两种请求格式只要你的服务商提供这类 API就能接入。配置步骤在设置 → AI 与连接中新建一个 API 连接选择服务商预设或直接填自定义端点粘贴 API 密钥手动输入模型 ID 或点击Load models从接口拉取模型列表点击Test验证通过后SavePenEcho 内置了十几个常见服务商的预设选好服务商即可自动带出地址预设服务预设服务OpenRouterDeepSeekQwen北京/新加坡/弗吉尼亚智谱 GLM / Z.AISiliconFlow 硅基流动Groq、Mistral、xAI完整预设清单与端点说明见 API 服务商预设文档预设注册表源码在 src/providers/api-presets.js。小技巧推理强度随心调。画布工具栏上有一个固定的Reasoning菜单可在none / low / medium / high和当前连接保存值之间切换每次请求单独覆盖不用反复改设置。复杂手写识别、数学推导建议用high日常问答用medium更快。三、方式二复用 Codex / Claude Code / Kimi CLI 订阅免 API 密钥如果你已经订阅了 ChatGPT PlusCodex、Claude Pro/MaxClaude Code或 Kimi Code完全不用再买一份 API 费用——直接登录 CLIPenEcho 就能调用。配置步骤在连接管理器中选择 Codex CLI、Claude CLI 或 Kimi CLI缺失 CLI 时桌面端会显示一键官方安装器不想用一键安装也可以手动执行官方安装脚本完成登录codex login/claude auth login/kimi login点击TestCodex 只做本地可执行文件 登录态 模型目录检查不消耗 tokenClaude 和 API 会发送一个极小的真实请求验证方式二值得知道的细节✅ 不需要 API 密钥复用你已有的订阅额度✅ CLI 在隔离的临时环境中运行你的全局配置、项目规则不会被画布请求污染✅ 启动检查不消耗模型 token失败时只显示诊断信息不影响画布其他功能✅ 适配器源码codex-cli.js、claude-cli.js运行原理见 架构文档四、方式三PenEcho 云端模型零密钥零配置开画不想管密钥、也不想装任何东西在浏览器登录 PenEcho 官方账号即可☁️托管模型登录后直接选择模型开始画按账号积分计费云端画布项目、收藏跨设备同步手机浏览器也能继续上次的思路关联设备云端画布可以指挥你已关联的电脑用本地 CLI 或本地 API 执行云端与本地、MCP 三条链路的关系如下图所示三种方式可以混用同一个 PenEcho 实例里保存多个连接随时在 API、CLI、云端模型之间切换。五、进阶玩法用 MCP 让任意 AI Agent 在你的画布上画以上三种方式解决画布内置 AI 用谁的脑子而 MCP 解决的是反向问题——让 Codex、Claude Code、Kimi、Cursor 等任何 AI 客户端直接在 PenEcho 画布上创作。你继续在自己熟悉的 Agent 里对话Agent 负责画图你用手写笔标注反馈它下一轮就能读到你的批注。配置只需 3 步在 PenEcho 打开设置 → MCP 服务为当前画布开启 MCP对受支持的客户端点Auto configure或把生成的配置提示词复制进你的 AI 客户端对它说把刚才讨论的架构画到我的 PenEcho 画布上MCP 是可选能力Agent 只能看到你主动开启的画布Local MCP 完全留在你自己的电脑上。完整工具清单、会话绑定与安全细节见 MCP 设置指南。六、3种 AI 接入方式怎么选接入方式需要密钥费用最适合API 密钥需要按服务商计费想自主控制模型、成本与端点Codex / Claude / Kimi CLI不需要复用现有订阅已有 AI 订阅、不想重复付费云端托管模型不需要账号积分零配置快速上手、跨设备选择建议第一次使用 →云端模型登录即画已有 ChatGPT / Claude / Kimi 订阅 →CLI 方式一份订阅两处用想指定特定模型如 DeepSeek、Kimi K3、GLM→API 密钥自由又便宜更多细节可阅读 配置参考、架构说明 和 README。小结PenEcho 的接入任意 AI本质就是三条清晰的路线自带 API 密钥换自由、复用 CLI 订阅省钱、云端模型零门槛。无论选哪条你的手写、公式和图表都会落在同一块无限画布上——先挑最省事的方式跑起来之后随时可以再加一条连接多种模型在同一个 PenEcho 里自由切换。【免费下载链接】penechoThink with AI beyond the chat box. A shared canvas for handwriting, equations, diagrams, and spatial reasoning.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/penecho创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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