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无人机视角河道及周边垃圾检测数据集VOC+YOLO格式907张15类别

发布时间：2026/10/4 6:21:19

无人机视角河道及周边垃圾检测数据集VOC+YOLO格式907张15类别 数据集格式labelme格式(不包含mask文件仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)907标注数量(json文件个数)907标注类别数15标注类别名称:[chuan,jianzhu,jiegan,jinshu,muzhipin,paomo,part2,qita,shuise,suliao,xiangjiao,youzhuang,yuwang,zaolei,zhiwu]每个类别标注的框数和占有图片数chuan船 框数 315占有图片数 88jianzhu建筑 框数 226占有图片数 59jiegan秸秆 框数 551占有图片数 80jinshu金属 框数 819占有图片数 154muzhipin木制品 框数 1649占有图片数 320paomo泡沫 框数 6757占有图片数 562part2部件2 框数 2占有图片数 2qita其他 框数 531占有图片数 243shuise(水草 框数 128占有图片数 90suliao塑料 框数 10268占有图片数 743xiangjiao橡胶 框数 273占有图片数 134youzhuang油状/油污 框数 38占有图片数 17yuwang渔网 框数 876占有图片数 259zaolei藻类 框数 223占有图片数 126zhiwu植物 框数 2786占有图片数 380总框数25442使用标注工具labelme5.5.0所在github仓库firc-dataset图片分辨率1280x960标注规则对类别进行画多边形框polygon重要说明可以将数据集用labelme打开编辑json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子原图随机选16张图标注绘制结果labelme编辑图实例单张图片
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