整体大系统永远在走向熵增生命体、人类社会并不是整体走向熵增而是局部子系统走向愈加复杂。整个外部环境承担更大的熵增代价。热寂是宇宙整体假说子系统本身不会走向热寂热寂是全部宇宙达到最大熵的终态。绝大多数变异、创新都是失败的随机试错坏样本远多于好样本。既然随机更容易出坏结果为什么现实世界会出现一条局部不断复杂化的演化道路而不是早早滑向彻底无序这里有四重容易混淆的误区复杂化≠演化的固有目标它只是一种可行生存策略不是唯一策略随机不等于全部倾向毁灭随机只是无偏好既产生破坏也产生建设性变体自然选择不是挑选 “更高级、更复杂”而是挑选“更能够维持自身存在与复制”复杂化会带来收益但同时带来代价递弱代偿越复杂系统本身越脆弱第一演化没有预设方向复杂化只是众多生存策略之一很多人的直觉生命演化就是一路由简单到复杂。但事实并非如此。 很多生物演化选择简化策略寄生虫丢掉消化系统洞穴生物退化眼睛。当 “变简单” 更利于生存繁衍就会向简单方向走。自然选择筛选的不是复杂度本身筛选的是存续能力。复杂化只是一套策略通过增加结构层次获得更强环境适应能力以此在竞争环境活下去。如果复杂带来的收益大于复杂带来的脆弱成本这套策略就会被保留放大一旦成本大于收益就会走向简化甚至灭绝。放到人类社会、商业市场同理社会走向制度、技术、分工越来越复杂不是冥冥之中追求高级而是复杂化带来生产力红利可以更好应对资源约束、外部竞争但复杂化同时带来脆弱性也就是递弱代偿。这套策略有效就不断迭代一旦代价超过收益文明就会停滞、倒退甚至崩塌。关键点不是系统想要变复杂是变复杂这个策略在部分环境下具备生存优势。第二虽然大多数变异是有害的但有害变异有一个重要属性容易被清除绝大多数基因突变是有害带来疾病、衰弱、死亡。有害变异最大特点携带者存活率、繁殖能力下降。于是这一大批坏变异会在每一代筛选过程中不断被清除出基因池。 有利变异占比虽然很低但一旦出现个体生存复制能力提升这个变体就会持续扩散。形象概括随机变异源源不断生产一大堆次品有害趋向内部熵增这些次品大多短命快速消失 有利变体是小概率事件但它拥有正向放大机制 ——自我复制。 坏变异产生很多但不断被淘汰好变异产生很少但一旦出现就不断增殖扩散。概率低但是具备正反馈放大效应。小概率事件经过世代累积形成宏观趋势。这个逻辑平移到人类社会与创新 绝大多数社会构想、技术尝试、商业模式是失败的带来混乱、损耗局部熵增。这些失败实践会被现实检验抛弃。 成功创新数量稀少但是具备信息复制传播效应好技术、好制度、好思想会被学习、模仿、普及不断放大。失败是一次性消耗成功可以不断复制传承。这就造成一个现象我们看见历史留存下来的更多是那些有效的复杂化成果无数失败尝试湮灭在历史中我们看不见。这是幸存者效应。⚠️ 这里千万不要误解不等于社会一定会持续进步。当筛选机制失效的时候破坏性思想、腐朽制度同样可以扩散文明整体走向衰败也就是子系统内部熵增失控。第三开放系统能量流提供试错的 “舞台”但不指定方向如果没有持续能量输入试错游戏直接终止一切走向死寂。 能量流做两件事允许系统不断产生随机变异、试错不管好还是坏都要消耗能量允许系统把自身产生的熵废热、损耗向外排泄子系统不至于立刻达到最大熵。能量本身不偏爱复杂也不偏爱简单。能量可以供养破坏性变异、无效折腾加速内部混乱也可以供养建设性变异走向结构复杂化。方向来自筛选 复制放大这套机制而不是能量本身。第四区分两个层面宇宙整体熵增 VS 子系统局部复杂化整个大宇宙总熵始终增加。生命、社会不断复杂化的过程每一次变异创新都消耗能量向外释放更多热量外部环境熵增加速。局部子系统越来越复杂局部熵减是以整个更大系统更快熵增作为代价。并不违背熵增定律。热寂是宇宙整体的终极假想状态是全部能量充分弥散不再有能量差不再能够做功。只要还存在能量梯度就存在开放子系统进行试错、生存的可能性。只要还有能量差就不会立刻抵达热寂。综合完整回答问大部分随机变异创新都是失败为什么生命体、人类社会没有直接走向熵增热寂反而走向愈加复杂复杂化不是演化必然目的只是一种生存策略。环境改变策略也可以切换为简化甚至走向灭绝。自然选择只筛选存续复制能力不筛选高级和复杂。坏变异、失败创新数量巨大但大多自带自我抑制降低生存能力会被筛选不断清除有利变体虽然是小概率但是拥有复制放大的正反馈一代一代积累慢慢形成宏观复杂化趋势。大量失败案例消失造成幸存者偏见。持续的能量梯度开放系统是前提条件提供试错能力与向外排泄熵的通道但能量本身没有偏好不引导向善向复杂。务必分清层级宇宙整体持续熵增子系统局部实现复杂化局部熵减是以外部更大熵增为代价。子系统永远不会自己奔向热寂热寂属于整个宇宙层面。子系统自己的结局是内部熵增失控后的崩溃消亡。引申到企业组织视角企业内部大部分变革、新项目、新思路大多是无效甚至有害。为什么企业还会持续做创新迭代并不是大多数尝试都会成功而是少数成功项目带来巨大增益可以覆盖无数失败的成本同时要有一套筛选机制淘汰无效尝试再固化沉淀成功经验。一旦筛选机制失效大量无效内耗式折腾就会加速组织熵增企业走向衰败。
整体大系统永远在走向熵增生命体、人类社会并不是整体走向熵增而是局部子系统走向愈加复杂。整个外部环境承担更大的熵增代价。热寂是宇宙整体假说子系统本身不会走向热寂热寂是全部宇宙达到最大熵的终态。绝大多数变异、创新都是失败的随机试错坏样本远多于好样本。既然随机更容易出坏结果为什么现实世界会出现一条局部不断复杂化的演化道路而不是早早滑向彻底无序这里有四重容易混淆的误区复杂化≠演化的固有目标它只是一种可行生存策略不是唯一策略随机不等于全部倾向毁灭随机只是无偏好既产生破坏也产生建设性变体自然选择不是挑选 “更高级、更复杂”而是挑选“更能够维持自身存在与复制”复杂化会带来收益但同时带来代价递弱代偿越复杂系统本身越脆弱第一演化没有预设方向复杂化只是众多生存策略之一很多人的直觉生命演化就是一路由简单到复杂。但事实并非如此。 很多生物演化选择简化策略寄生虫丢掉消化系统洞穴生物退化眼睛。当 “变简单” 更利于生存繁衍就会向简单方向走。自然选择筛选的不是复杂度本身筛选的是存续能力。复杂化只是一套策略通过增加结构层次获得更强环境适应能力以此在竞争环境活下去。如果复杂带来的收益大于复杂带来的脆弱成本这套策略就会被保留放大一旦成本大于收益就会走向简化甚至灭绝。放到人类社会、商业市场同理社会走向制度、技术、分工越来越复杂不是冥冥之中追求高级而是复杂化带来生产力红利可以更好应对资源约束、外部竞争但复杂化同时带来脆弱性也就是递弱代偿。这套策略有效就不断迭代一旦代价超过收益文明就会停滞、倒退甚至崩塌。关键点不是系统想要变复杂是变复杂这个策略在部分环境下具备生存优势。第二虽然大多数变异是有害的但有害变异有一个重要属性容易被清除绝大多数基因突变是有害带来疾病、衰弱、死亡。有害变异最大特点携带者存活率、繁殖能力下降。于是这一大批坏变异会在每一代筛选过程中不断被清除出基因池。 有利变异占比虽然很低但一旦出现个体生存复制能力提升这个变体就会持续扩散。形象概括随机变异源源不断生产一大堆次品有害趋向内部熵增这些次品大多短命快速消失 有利变体是小概率事件但它拥有正向放大机制 ——自我复制。 坏变异产生很多但不断被淘汰好变异产生很少但一旦出现就不断增殖扩散。概率低但是具备正反馈放大效应。小概率事件经过世代累积形成宏观趋势。这个逻辑平移到人类社会与创新 绝大多数社会构想、技术尝试、商业模式是失败的带来混乱、损耗局部熵增。这些失败实践会被现实检验抛弃。 成功创新数量稀少但是具备信息复制传播效应好技术、好制度、好思想会被学习、模仿、普及不断放大。失败是一次性消耗成功可以不断复制传承。这就造成一个现象我们看见历史留存下来的更多是那些有效的复杂化成果无数失败尝试湮灭在历史中我们看不见。这是幸存者效应。⚠️ 这里千万不要误解不等于社会一定会持续进步。当筛选机制失效的时候破坏性思想、腐朽制度同样可以扩散文明整体走向衰败也就是子系统内部熵增失控。第三开放系统能量流提供试错的 “舞台”但不指定方向如果没有持续能量输入试错游戏直接终止一切走向死寂。 能量流做两件事允许系统不断产生随机变异、试错不管好还是坏都要消耗能量允许系统把自身产生的熵废热、损耗向外排泄子系统不至于立刻达到最大熵。能量本身不偏爱复杂也不偏爱简单。能量可以供养破坏性变异、无效折腾加速内部混乱也可以供养建设性变异走向结构复杂化。方向来自筛选 复制放大这套机制而不是能量本身。第四区分两个层面宇宙整体熵增 VS 子系统局部复杂化整个大宇宙总熵始终增加。生命、社会不断复杂化的过程每一次变异创新都消耗能量向外释放更多热量外部环境熵增加速。局部子系统越来越复杂局部熵减是以整个更大系统更快熵增作为代价。并不违背熵增定律。热寂是宇宙整体的终极假想状态是全部能量充分弥散不再有能量差不再能够做功。只要还存在能量梯度就存在开放子系统进行试错、生存的可能性。只要还有能量差就不会立刻抵达热寂。综合完整回答问大部分随机变异创新都是失败为什么生命体、人类社会没有直接走向熵增热寂反而走向愈加复杂复杂化不是演化必然目的只是一种生存策略。环境改变策略也可以切换为简化甚至走向灭绝。自然选择只筛选存续复制能力不筛选高级和复杂。坏变异、失败创新数量巨大但大多自带自我抑制降低生存能力会被筛选不断清除有利变体虽然是小概率但是拥有复制放大的正反馈一代一代积累慢慢形成宏观复杂化趋势。大量失败案例消失造成幸存者偏见。持续的能量梯度开放系统是前提条件提供试错能力与向外排泄熵的通道但能量本身没有偏好不引导向善向复杂。务必分清层级宇宙整体持续熵增子系统局部实现复杂化局部熵减是以外部更大熵增为代价。子系统永远不会自己奔向热寂热寂属于整个宇宙层面。子系统自己的结局是内部熵增失控后的崩溃消亡。引申到企业组织视角企业内部大部分变革、新项目、新思路大多是无效甚至有害。为什么企业还会持续做创新迭代并不是大多数尝试都会成功而是少数成功项目带来巨大增益可以覆盖无数失败的成本同时要有一套筛选机制淘汰无效尝试再固化沉淀成功经验。一旦筛选机制失效大量无效内耗式折腾就会加速组织熵增企业走向衰败。
