花钱的任务先确认:Drama Skills预览-确认-执行的付费闸门详解

发布时间:2026/10/5 13:02:46

花钱的任务先确认:Drama Skills预览-确认-执行的付费闸门详解 花钱的任务先确认Drama Skills预览-确认-执行的付费闸门详解【免费下载链接】drama-skills开源 AI 短剧/漫剧创作 skill 合集剧本、角色资产、分镜 storyboard、图片/视频提示词、审查适配 Claude Code 与 Codex | Open-source AI short drama / micro-drama skills for Claude Code Codex: script, assets, storyboard, image video prompts, review. MIT.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/drama-skillsDrama Skills 是一套面向 Claude Code 与 Codex 的开源 AI 短剧/漫剧创作技能合集覆盖剧本、角色资产、分镜 storyboard、图片/视频提示词与审查。而它最让人安心的设计正是所有花钱环节都必须经过的「预览 → 确认 → 执行」付费闸门——没看到准确预览、没明确点头一分钱都花不出去。为什么 AI 短剧生产需要付费闸门用 AI 生成短剧素材成本是实打实的一次 68 秒竖屏样片视频生成大约要花 40 元。而 Agent 很勤快如果让它一口气把整季的图片和视频全跑了你很可能在没看到提示词、没核对数量的情况下账单先到、画面后到。Drama Skills 的处理方式很直接把写提示词和花钱生成彻底分开。提示词先落进 Markdown 文件图片提示词.md、视频提示词.md、分镜.md真正调用外部生成接口时必须走生产技能$short-drama-produce且顺序不可合并、不可跳过完整流程见 docs/comic-drama-workflow.md核心规则写在 skills/short-drama-produce/SKILL.md。三步走预览、确认、执行整个闸门由production_tool.py提供命令支撑规则在 adapter-contract.md 里定义得很细。对新手来说只需要记住四步第一步建立一个有边界的小任务每次只生成一种模态图片 / 视频 / 配音 / 音乐、明确的数量和输出路径。大批量工作会拆成创作者能看清成本和边界的小 job而不是把整季隐式塞进一次确认。第二步prepare 预览此时不花钱运行prepare后Agent 会把完整预览展示给你包括预览项作用数量与正文确认这条提示词就是你写的那条逐字核对参考图绑定哪张参考图、允许控制什么、禁止影响什么参数与画幅时长、9:16 等参数是否符合预期输出路径结果会落到剧集/EP/制作成果/哪里adapter实际会调用哪家供应商、哪个模型prepare只做验证和预览不会调用供应商。提示词和文件有任何漂移都会直接失败fail closed而不是差不多就发出去。第三步看到预览后再明确确认这是闸门的关键确认必须发生在你看到这份预览之后。继续、都做完、预算没问题、上游内容已接受甚至之前确认过另一版都不算本次生产确认。确认记录与当前任务的指纹fingerprint绑定是一次性令牌。第四步run 执行确认只消耗一次run会在启动 adapter 前消费掉这次确认。任务成功后无论成功还是失败再次执行都必须重新走预览和确认——防止失败重试时意外产生第二笔费用。什么会让旧确认立即失效以下任一变化旧确认作废必须重新预览 确认任务内容prompt / spec改了参考图或输入文件换了参数时长、画幅等调整了输出路径变了供应商 adapter 配置变了这正是防止 Agent 自作主张的底层保障哪怕只是把提示词改了一个字你也一定会在预览里重新看到改动的那一项。中断不等于要重跑collect 不花钱 视频任务在提交那一刻就已经计费不是在拿到结果时。提交之后轮询、下载都可能被断网、休眠、进程被杀打断。Drama Skills 内置 adapter 会在拿到供应商任务 ID 的第一时间把它存下来于是中断之后有三条确定的动作audit会把带着任务 ID 的未完成尝试报成orphaned_provider_job并提示先 collectcollect用那个 ID 直接取回结果不重新提交、不需要新确认只有 collect 确认那边确实失败了才重新确认并重新投不要在任务中断后直接重投——那是在为同一个镜头付第二次钱。collect之所以不经过闸门是因为闸门防的是意外花钱而 collect 本身不花钱。凭据不入库adapter 配置放在项目外 付费闸门之外还有一层安全设计adapter 配置命令行 超时必须放在项目目录之外供应商密钥由 adapter 从运行环境或系统凭据存储读取项目里的 job、确认记录、运行记录、Dashboard 都不保存任何密钥官方内置了 Seedance、GPT Image 2、MiniMax 音乐/语音/H3 视频等已验证的请求契约见 skills/short-drama-produce/references/providers/但项目文件不写死任何供应商你可以自由替换为自己的 adapter。快速上手步骤克隆仓库前提已装 Claude Code / Codex 等支持 Agent Skill 的环境git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/drama-skills把需要的技能链接进你的 Agentskills/short-drama-produce/是生产闸门本体按需链接对 Agent 说用 $short-drama-produce 预览 EP001 的这批图片任务等我确认后再执行看预览 → 明确说确认 → 素材落进剧集/EP/制作成果/相关文件速查生产闸门规则skills/short-drama-produce/SKILL.md命令实现production_tool.pyadapter 契约adapter-contract.md全流程含唯一固定门禁章节docs/comic-drama-workflow.md供应商 adapter 说明references/providers/一句话总结Drama Skills 把确认变成了流程里的一道硬闸门——预览不准不确认确认不新不执行中断优先取回不重付。对要反复烧钱跑图的 AI 短剧制作来说这道闸门就是你的省钱保险丝 ✅【免费下载链接】drama-skills开源 AI 短剧/漫剧创作 skill 合集剧本、角色资产、分镜 storyboard、图片/视频提示词、审查适配 Claude Code 与 Codex | Open-source AI short drama / micro-drama skills for Claude Code Codex: script, assets, storyboard, image video prompts, review. MIT.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/drama-skills创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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