GetPowerMaxMinTmpSize【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit功能说明kernel侧Power接口的计算需要开发者预留/申请临时空间本接口用于在host侧获取预留/申请的最大和最小临时空间大小开发者基于此范围选择合适的空间大小作为Tiling参数传递到kernel侧使用。为保证功能正确预留/申请的临时空间大小不能小于最小临时空间大小在最小临时空间-最大临时空间范围内随着临时空间增大kernel侧接口计算性能会有一定程度的优化提升。为了达到更好的性能开发者可以根据实际的内存使用情况进行空间预留/申请。接口内部根据srcShape1、srcShape2输入判断接口为Power(dstTensor, srcTensor1, srcTensor2)、Power(dstTensor, srcTensor1, scalarValue)或Power(dstTensor, scalarValue, srcTensor2)类型中的哪一种进而返回对应临时空间大小。函数原型void GetPowerMaxMinTmpSize(const ge::Shape srcShape1, const ge::Shape srcShape2, const bool typeIsInt, const uint32_t typeSize, const bool isReuseSource, uint32_t maxValue, uint32_t minValue)参数说明表1接口参数列表参数名输入/输出描述srcShape1输入输入srcTensor1的shape信息。srcShape2输入输入srcTensor2的shape信息。typeIsInt输入bool类型true表示输入是int32_t。typeSize输入输入的数据类型大小单位为字节。比如输入的数据类型为half此处应传入2。isReuseSource输入是否复用源操作数输入的空间与Power接口一致。maxValue输出Power接口能完成计算所需的最大临时空间大小超出该值的空间不会被该接口使用。在最小临时空间-最大临时空间范围内随着临时空间增大kernel侧接口计算性能会有一定程度的优化提升。为了达到更好的性能开发者可以根据实际的内存使用情况进行空间预留/申请。最大空间大小为0表示计算不需要临时空间。请注意maxValue仅作为参考值有可能大于Unified Buffer剩余空间的大小该场景下开发者需要根据Unified Buffer剩余空间的大小来选取合适的临时空间大小。minValue输出Power接口能完成计算所需最小临时空间大小。为保证功能正确接口计算时预留/申请的临时空间不能小于该数值。最小空间大小为0表示计算不需要临时空间。返回值说明无约束说明无调用示例完整的调用样例请参考更多样例。Power(dstTensor, srcTensor1, srcTensor2)样例// srcTensor1、srcTensor2输入shape信息均为512;算子输入的数据类型为float;不允许修改源操作数 std::vectorint64_t shape_vec {1024}; ge::Shape shape(shape_vec); uint32_t maxValue 0; uint32_t minValue 0; AscendC::GetPowerMaxMinTmpSize(shape, shape, false, 4, false, maxValue, minValue);Power(dstTensor, srcTensor1, scalarValue)样例// srcTensor1输入shape信息为128*128scalarValue的shape为1;算子输入的数据类型为half;不允许修改源操作数 std::vectorint64_t shape1_vec {128, 128}; std::vectorint64_t shape2_vec {1}; ge::Shape shape1(shape1_vec); ge::Shape shape2(shape2_vec); uint32_t maxValue 0; uint32_t minValue 0; AscendC::GetPowerMaxMinTmpSize(shape1, shape2, false, 2, false, maxValue, minValue);Power(dstTensor, scalarValue, srcTensor2)样例// scalarValue的shape为1srcTensor2输入shape信息为128*128;算子输入的数据类型为float;不允许修改源操作数 std::vectorint64_t shape1_vec {1}; std::vectorint64_t shape2_vec {128, 128}; ge::Shape shape1(shape1_vec); ge::Shape shape2(shape2_vec); uint32_t maxValue 0; uint32_t minValue 0; AscendC::GetPowerMaxMinTmpSize(shape1, shape2, false, 4, false, maxValue, minValue);【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
GetPowerMaxMinTmpSize【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit功能说明kernel侧Power接口的计算需要开发者预留/申请临时空间本接口用于在host侧获取预留/申请的最大和最小临时空间大小开发者基于此范围选择合适的空间大小作为Tiling参数传递到kernel侧使用。为保证功能正确预留/申请的临时空间大小不能小于最小临时空间大小在最小临时空间-最大临时空间范围内随着临时空间增大kernel侧接口计算性能会有一定程度的优化提升。为了达到更好的性能开发者可以根据实际的内存使用情况进行空间预留/申请。接口内部根据srcShape1、srcShape2输入判断接口为Power(dstTensor, srcTensor1, srcTensor2)、Power(dstTensor, srcTensor1, scalarValue)或Power(dstTensor, scalarValue, srcTensor2)类型中的哪一种进而返回对应临时空间大小。函数原型void GetPowerMaxMinTmpSize(const ge::Shape srcShape1, const ge::Shape srcShape2, const bool typeIsInt, const uint32_t typeSize, const bool isReuseSource, uint32_t maxValue, uint32_t minValue)参数说明表1接口参数列表参数名输入/输出描述srcShape1输入输入srcTensor1的shape信息。srcShape2输入输入srcTensor2的shape信息。typeIsInt输入bool类型true表示输入是int32_t。typeSize输入输入的数据类型大小单位为字节。比如输入的数据类型为half此处应传入2。isReuseSource输入是否复用源操作数输入的空间与Power接口一致。maxValue输出Power接口能完成计算所需的最大临时空间大小超出该值的空间不会被该接口使用。在最小临时空间-最大临时空间范围内随着临时空间增大kernel侧接口计算性能会有一定程度的优化提升。为了达到更好的性能开发者可以根据实际的内存使用情况进行空间预留/申请。最大空间大小为0表示计算不需要临时空间。请注意maxValue仅作为参考值有可能大于Unified Buffer剩余空间的大小该场景下开发者需要根据Unified Buffer剩余空间的大小来选取合适的临时空间大小。minValue输出Power接口能完成计算所需最小临时空间大小。为保证功能正确接口计算时预留/申请的临时空间不能小于该数值。最小空间大小为0表示计算不需要临时空间。返回值说明无约束说明无调用示例完整的调用样例请参考更多样例。Power(dstTensor, srcTensor1, srcTensor2)样例// srcTensor1、srcTensor2输入shape信息均为512;算子输入的数据类型为float;不允许修改源操作数 std::vectorint64_t shape_vec {1024}; ge::Shape shape(shape_vec); uint32_t maxValue 0; uint32_t minValue 0; AscendC::GetPowerMaxMinTmpSize(shape, shape, false, 4, false, maxValue, minValue);Power(dstTensor, srcTensor1, scalarValue)样例// srcTensor1输入shape信息为128*128scalarValue的shape为1;算子输入的数据类型为half;不允许修改源操作数 std::vectorint64_t shape1_vec {128, 128}; std::vectorint64_t shape2_vec {1}; ge::Shape shape1(shape1_vec); ge::Shape shape2(shape2_vec); uint32_t maxValue 0; uint32_t minValue 0; AscendC::GetPowerMaxMinTmpSize(shape1, shape2, false, 2, false, maxValue, minValue);Power(dstTensor, scalarValue, srcTensor2)样例// scalarValue的shape为1srcTensor2输入shape信息为128*128;算子输入的数据类型为float;不允许修改源操作数 std::vectorint64_t shape1_vec {1}; std::vectorint64_t shape2_vec {128, 128}; ge::Shape shape1(shape1_vec); ge::Shape shape2(shape2_vec); uint32_t maxValue 0; uint32_t minValue 0; AscendC::GetPowerMaxMinTmpSize(shape1, shape2, false, 4, false, maxValue, minValue);【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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