ldexpf【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品不支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品不支持Atlas 200I/500 A2 推理产品不支持Atlas 推理系列产品AI Core不支持Atlas 推理系列产品Vector Core不支持Atlas 训练系列产品不支持功能说明获取输入x乘以2的exp次幂的结果。函数原型inline float ldexpf(float x, int exp)参数说明表1参数说明参数名输入/输出描述x输入源操作数输入数据。exp输入源操作数指数。返回值说明输入数据x乘以2的exp次幂的结果。当x为nan时返回值为nan。当x为inf时返回值为inf。当x为-inf时返回值为-inf。约束说明无需要包含的头文件使用该接口需要包含simt_api/math_functions.h头文件。#include simt_api/math_functions.h调用示例SIMT编程场景__global__ __launch_bounds__(256) void compute_ldexpf(float *result, const int *n, const float *x, uint32_t count) { const uint32_t idx blockIdx.x * blockDim.x threadIdx.x; if (idx count) { return; } result[idx] ldexpf(x[idx], n[idx]); }SIMD与SIMT混合编程场景__simt_vf__ __launch_bounds__(256) inline void compute_ldexpf_vf(__gm__ float *result, __gm__ const int *n, __gm__ const float *x, uint32_t count) { const uint32_t idx blockIdx.x * blockDim.x threadIdx.x; if (idx count) { return; } result[idx] ldexpf(x[idx], n[idx]); } __global__ __vector__ void run_ldexpf(__gm__ float *result, __gm__ const int *n, __gm__ const float *x, uint32_t count) { asc_vf_callcompute_ldexpf_vf(dim3(256), result, n, x, count); }输入输出示例如下n1, 2, 3, 1 x0.25, 0.75, 1.25, 1.75 result: 0.5 3 10 3.5【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
ldexpf【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品不支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品不支持Atlas 200I/500 A2 推理产品不支持Atlas 推理系列产品AI Core不支持Atlas 推理系列产品Vector Core不支持Atlas 训练系列产品不支持功能说明获取输入x乘以2的exp次幂的结果。函数原型inline float ldexpf(float x, int exp)参数说明表1参数说明参数名输入/输出描述x输入源操作数输入数据。exp输入源操作数指数。返回值说明输入数据x乘以2的exp次幂的结果。当x为nan时返回值为nan。当x为inf时返回值为inf。当x为-inf时返回值为-inf。约束说明无需要包含的头文件使用该接口需要包含simt_api/math_functions.h头文件。#include simt_api/math_functions.h调用示例SIMT编程场景__global__ __launch_bounds__(256) void compute_ldexpf(float *result, const int *n, const float *x, uint32_t count) { const uint32_t idx blockIdx.x * blockDim.x threadIdx.x; if (idx count) { return; } result[idx] ldexpf(x[idx], n[idx]); }SIMD与SIMT混合编程场景__simt_vf__ __launch_bounds__(256) inline void compute_ldexpf_vf(__gm__ float *result, __gm__ const int *n, __gm__ const float *x, uint32_t count) { const uint32_t idx blockIdx.x * blockDim.x threadIdx.x; if (idx count) { return; } result[idx] ldexpf(x[idx], n[idx]); } __global__ __vector__ void run_ldexpf(__gm__ float *result, __gm__ const int *n, __gm__ const float *x, uint32_t count) { asc_vf_callcompute_ldexpf_vf(dim3(256), result, n, x, count); }输入输出示例如下n1, 2, 3, 1 x0.25, 0.75, 1.25, 1.75 result: 0.5 3 10 3.5【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
