系列：图像处理算法入门 · 模块四「空间域滤波与图像增强」第 9 期（共 12 期）前置：029 卷积基础 → 030 均值 → 031 高斯 → 032 中值 → 033 双边 → 034 方框+导向 → 035 锐化 → 036 Sobel →本期 037→ 038 滤波器组环境：Python 3.13 · OpenCV 5.0 · NumPy · Matplotlib（全部代码可直接复制运行）一、摘要029 期给过一句口诀：“全正且和为 1 是模糊，有正有负且和为 0 是微分，中心带负旁瓣是锐化”。本期把这句口诀展开成定量版——你将能自己设计浮雕核、运动模糊核、边缘增强核，并且知道每一个参数在数学上对应什么。核和 sum(K) 是亮度旋钮：平坦区输出均值 = 输入均值 × sum(K)，实测分毫不差（和=1 → 1.000，和=0 → 0.000，和=3 → 3.000，和=0.5 → 0.500）。拿到任何核先K.sum()一遍再抄；浮雕 = 反对称差分核 + 中性灰偏移：正确构造是K[i,j] = d
系列：图像处理算法入门 · 模块四「空间域滤波与图像增强」第 9 期（共 12 期）前置：029 卷积基础 → 030 均值 → 031 高斯 → 032 中值 → 033 双边 → 034 方框+导向 → 035 锐化 → 036 Sobel →本期 037→ 038 滤波器组环境：Python 3.13 · OpenCV 5.0 · NumPy · Matplotlib（全部代码可直接复制运行）一、摘要029 期给过一句口诀：“全正且和为 1 是模糊，有正有负且和为 0 是微分，中心带负旁瓣是锐化”。本期把这句口诀展开成定量版——你将能自己设计浮雕核、运动模糊核、边缘增强核，并且知道每一个参数在数学上对应什么。核和 sum(K) 是亮度旋钮：平坦区输出均值 = 输入均值 × sum(K)，实测分毫不差（和=1 → 1.000，和=0 → 0.000，和=3 → 3.000，和=0.5 → 0.500）。拿到任何核先K.sum()一遍再抄；浮雕 = 反对称差分核 + 中性灰偏移：正确构造是K[i,j] = d
