基于 2026 云栖大会主论坛演讲《平头哥Agentic时代卓越算力基石》· 演讲人平头哥半导体副总裁 高慧 · 视频源Bilibili BV1p3hE6iEgW核心论断在智能体Agent全面爆发的时代AI 工作负载正在发生三大不可逆的剧变算力重心由训练转向“推理优先”、负载形态由单轮请求转向“多步高频编排”、竞争维度由单卡性能跑分转向“算网存系统级协同”。平头哥正式发布新一代训推一体 AI 芯片真武 V900算力达到上一代 3 倍并规划支持 50 万卡广域超节点集群为十万亿级模型构筑坚实自主的算力底座。01 Agentic 时代AI 算力面临的三大不可逆变革平头哥副总裁高慧在演讲中指出如果仅仅把 AI 当成单次问答工具现有的芯片架构或许还能应付但当企业级智能体大规模落地底层算力正在遭受剧烈冲击算力重心剧烈偏移 —— 推理优先过去算力消耗主要集中在离线预训练阶段。而在智能体时代随着数字员工的 7×24 小时在线运行推理已经成为算力消耗增长最快、持续时间最长的核心负载。负载形态根本改变 —— 多步编排一个简单的业务目标背后可能包含十几轮模型深层思考、海量向量检索、代码反复执行和多次工具调用算力开销在长上下文与高并发下呈指数级放大。竞争维度全面升级 —— 系统级协同面对万亿甚至十万亿参数的大模型单颗芯片的算力提升已无法弥补“显存墙”和“通信墙”必须依赖芯片、高速互联、网络与存储的系统级联合寻优。02 重磅发布真武 V900 芯片与硬核参数解析为了满足下一代大模型训练与极致低成本推理平头哥正式发布了全栈自研的训推一体 AI 芯片真武 V9003倍性能跃迁真武 V900 单芯片综合算力性能达到上一代真武 M890 的 3 倍是中国算力性能最强的自研 AI 芯片之一。216GB 海量显存搭载 216GB 超大容量高带宽显存片间互联带宽高达 1200GB/s彻底缓解超大模型的显存容量与吞吐压力。原生低精度加速硬件底层原生支持 FP8 与 FP4 低精度计算在保障模型输出质量的同时大幅压低推理延迟与能源消耗。高慧透露真武 V900 预计将于 2027 年第一季度实现量产售卖同时平头哥已着手研发架构进一步突破的下一代芯片真武 J900计划于 2028 年第三季度推出。03 消除物理边界50万卡超节点集群与统一内存如何让成千上万颗芯片协同如同一体平头哥给出的解法是打造真正的“广域超节点”自研 ICN 互联总线自研互联协议ICNlink与网络交换芯片ICNswitch实现全带宽低时延互联单集群最高可扩展至 50 万张卡。原生内存统一编址打破传统物理服务器界限让上层深度学习框架与算法“完全不感知数据位于哪台物理机”将整个集群的显存汇聚为一个超大统一空间上万颗芯片如同一颗巨大的超级芯片协同运转。04 全栈自研版图与倚天 CPU 演进路线除了 AI 专用芯片平头哥在本次大会上首次完整公布了倚天系列服务器 CPU的未来蓝图2027 年双代推出2027 年将先后推出倚天 720 与倚天 730。其中倚天 730 将首次采用平头哥全自研的 CPU 微架构在单核能效比与高并发吞吐上实现突破。未来倚天 750 支持 ICN 直连规划中的倚天 750 将原生集成自研 ICN 总线协议实现与真武 AI 芯片的无缝直连协同从根本上解决 CPU-GPU 之间的数据搬运瓶颈。已服务超 650 家企业目前真武系列芯片已在智能驾驶、金融、具身机器人、制造等多个关键行业深度落地为工业生产提供强劲的自主算力供给。给算力架构与基础设施负责人的启示算力新趋势硬件规划建议业务落地收益推理优先时代优先部署原生支持 FP8/FP4 与大显存的 AI 推理卡将日常 Agent 运行的 Token 成本压低至原来的 1/3 以下高频多步编排重点关注网络互联时延与片间带宽避免小步通信卡顿提升多 Agent 协作与工具调用的端到端响应速度全栈自研协同关注 CPU 与加速卡的总线级直连能力如 ICN 架构消除内存搬运开销大幅降低长上下文 KV Cache 检索瓶颈来源2026 云栖大会主论坛演讲《平头哥Agentic时代卓越算力基石》主讲人高慧。内容经整理与工程化拆解仅供技术讨论与学习参考。
基于 2026 云栖大会主论坛演讲《平头哥Agentic时代卓越算力基石》· 演讲人平头哥半导体副总裁 高慧 · 视频源Bilibili BV1p3hE6iEgW核心论断在智能体Agent全面爆发的时代AI 工作负载正在发生三大不可逆的剧变算力重心由训练转向“推理优先”、负载形态由单轮请求转向“多步高频编排”、竞争维度由单卡性能跑分转向“算网存系统级协同”。平头哥正式发布新一代训推一体 AI 芯片真武 V900算力达到上一代 3 倍并规划支持 50 万卡广域超节点集群为十万亿级模型构筑坚实自主的算力底座。01 Agentic 时代AI 算力面临的三大不可逆变革平头哥副总裁高慧在演讲中指出如果仅仅把 AI 当成单次问答工具现有的芯片架构或许还能应付但当企业级智能体大规模落地底层算力正在遭受剧烈冲击算力重心剧烈偏移 —— 推理优先过去算力消耗主要集中在离线预训练阶段。而在智能体时代随着数字员工的 7×24 小时在线运行推理已经成为算力消耗增长最快、持续时间最长的核心负载。负载形态根本改变 —— 多步编排一个简单的业务目标背后可能包含十几轮模型深层思考、海量向量检索、代码反复执行和多次工具调用算力开销在长上下文与高并发下呈指数级放大。竞争维度全面升级 —— 系统级协同面对万亿甚至十万亿参数的大模型单颗芯片的算力提升已无法弥补“显存墙”和“通信墙”必须依赖芯片、高速互联、网络与存储的系统级联合寻优。02 重磅发布真武 V900 芯片与硬核参数解析为了满足下一代大模型训练与极致低成本推理平头哥正式发布了全栈自研的训推一体 AI 芯片真武 V9003倍性能跃迁真武 V900 单芯片综合算力性能达到上一代真武 M890 的 3 倍是中国算力性能最强的自研 AI 芯片之一。216GB 海量显存搭载 216GB 超大容量高带宽显存片间互联带宽高达 1200GB/s彻底缓解超大模型的显存容量与吞吐压力。原生低精度加速硬件底层原生支持 FP8 与 FP4 低精度计算在保障模型输出质量的同时大幅压低推理延迟与能源消耗。高慧透露真武 V900 预计将于 2027 年第一季度实现量产售卖同时平头哥已着手研发架构进一步突破的下一代芯片真武 J900计划于 2028 年第三季度推出。03 消除物理边界50万卡超节点集群与统一内存如何让成千上万颗芯片协同如同一体平头哥给出的解法是打造真正的“广域超节点”自研 ICN 互联总线自研互联协议ICNlink与网络交换芯片ICNswitch实现全带宽低时延互联单集群最高可扩展至 50 万张卡。原生内存统一编址打破传统物理服务器界限让上层深度学习框架与算法“完全不感知数据位于哪台物理机”将整个集群的显存汇聚为一个超大统一空间上万颗芯片如同一颗巨大的超级芯片协同运转。04 全栈自研版图与倚天 CPU 演进路线除了 AI 专用芯片平头哥在本次大会上首次完整公布了倚天系列服务器 CPU的未来蓝图2027 年双代推出2027 年将先后推出倚天 720 与倚天 730。其中倚天 730 将首次采用平头哥全自研的 CPU 微架构在单核能效比与高并发吞吐上实现突破。未来倚天 750 支持 ICN 直连规划中的倚天 750 将原生集成自研 ICN 总线协议实现与真武 AI 芯片的无缝直连协同从根本上解决 CPU-GPU 之间的数据搬运瓶颈。已服务超 650 家企业目前真武系列芯片已在智能驾驶、金融、具身机器人、制造等多个关键行业深度落地为工业生产提供强劲的自主算力供给。给算力架构与基础设施负责人的启示算力新趋势硬件规划建议业务落地收益推理优先时代优先部署原生支持 FP8/FP4 与大显存的 AI 推理卡将日常 Agent 运行的 Token 成本压低至原来的 1/3 以下高频多步编排重点关注网络互联时延与片间带宽避免小步通信卡顿提升多 Agent 协作与工具调用的端到端响应速度全栈自研协同关注 CPU 与加速卡的总线级直连能力如 ICN 架构消除内存搬运开销大幅降低长上下文 KV Cache 检索瓶颈来源2026 云栖大会主论坛演讲《平头哥Agentic时代卓越算力基石》主讲人高慧。内容经整理与工程化拆解仅供技术讨论与学习参考。
