openGym导入Strong训练数据3步带走过往所有记录【免费下载链接】openGymSelf-hosted gym body-weight tracker — plan routines, log workouts (supersets, warm-ups, cardio), see which muscles are trained, fatigued or detrained, import from FitNotes/Strong/Hevy, passkey login. Your data, your server.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openGymopenGym 是一款可自托管的健身与自重训练记录应用内置Strong 训练数据导入功能从 Strong 导出 CSV 后3 步即可把多年训练历史完整迁移过来自动匹配动作库、保留 RPE 备注重复导入也不会产生重复记录。核心关键词openGym 导入 Strong、健身数据迁移、训练记录导入为什么选择 openGym 管理训练数据换 App 时最怕的不是数据丢失而是历史训练记录和动作库断裂——新应用不认识你以前的动作名统计曲线全部清零。openGym 的CSV 训练数据导入专门解决了这个问题️一次带走全部日期、组序、重量、次数、距离、秒数、RPE、备注逐组解析智能动作匹配把 Snatch (Barbell) 这类 Strong 风格命名自动对齐到内置动作库导入零风险已有训练的日期自动跳过同一文件导入两次也不会重复数据在你手上自托管架构数据存在你自己的服务器上详见 docs/SELF_HOSTING.md准备工作从 Strong 导出 CSV在 Strong 中打开设置 → Export Data设置 → 导出数据App 会生成一份包含全部历史的 CSV 文件。openGym 的解析器是针对 Strong 的真实导出格式验证过的标准表头为Date, Workout Name, Duration, Exercise Name, Set Order, Weight, Reps, Distance, Seconds, Notes, Workout Notes, RPE这份表头是 Strong 的身份证——openGym 通过Exercise NameSet Order两个列组合自动识别数据来源为 Strong无需任何手动编辑。 不想折腾自托管也可以直接用 Web 版导入功能完全一致参考 docs/README.md。3步导入从 CSV 到完整训练历史第 1 步选择 CSV 文件打开 openGym进入设置 → Data → Import from another app设置 → 数据 → 从其他应用导入选中刚才从 Strong 导出的 CSV 文件。第 2 步确认导入摘要导入前 openGym 会先解析并展示一份导入摘要识别出的来源Strong、解析出的训练次数、匹配到的库内动作数、以及未能识别而将创建为自定义动作的条目。确认无误后点击导入。匹配逻辑非常聪明Strong 中的写法openGym 识别为Bench Press (Barbell)杠铃卧推Squat杠铃深蹲默认杠铃版本Lat Pulldown (Pulley)高位下拉Plank, 60 s计时保持类动作60 秒识别不到名字的动作会自动成为你的自定义动作文件中的任何一条数据都不会被丢弃。第 3 步验证你的历史导入完成后打开历史与统计页面即可看到全部过往记录。如果某天的训练在 openGym 中已存在该行会被原样保留、不被覆盖——所以重复导入同一个文件永远安全。导入的细节这些功能很容易忽略除了能导入openGym 还处理了不少 Strong 格式特有的细节⏱️训练时长Strong 的Duration列写的是整场训练耗时如 1h 5mopenGym 会正确归为训练总时长而不是某一组的时间RPE 保留Strong 支持逐组记录 RPE该列会被完整读入而不是直接丢弃双层备注Strong 同时有Notes组备注和Workout Notes训练备注两者都会保留计时动作像平板支撑这类按秒记录的组会按计时保持导入而不是当成零速度的有氧日期容错Strong 会按本地化语言写月份名21. Aug 2026 这类格式解析器原生兼容这些解析逻辑集中在 import-csv.js来源识别函数detectSource位于 import-csv.js如果你想了解匹配算法的完整实现可以直接阅读该文件。常见问题FAQ导入 Strong 数据会覆盖我现有的训练计划吗不会。历史你做过什么和计划你打算做什么在 openGym 中是两条独立的数据线导入训练不会创建或修改任何计划。支持其他应用吗是的FitNotes、FitNotes 2 (iOS)、Hevy、Gravl 的导出文件同样开箱即用任何包含日期 动作名 测量值的自定义 CSV 也能导入。完整说明见 docs/DATA_IMPORTS.mdHevy Pro 用户还可以跳过 CSV直接用 API key 导入。导入坏了某行会中断吗不会。解析器设计原则是坏行不抛错历史文件里再脏的格式也会尽量抢救无法解析的行被跳过而非让整个导入失败。导入后怎么防止数据丢失在设置 → Data中可以一键导出 JSON 备份含照片视频可导出 .zip手机端还会在每次训练后自动备份到Documents/openGym。自托管用户只需备份./data目录即可覆盖所有档案。写在最后从 Strong 换到 openGym你不需要重新记录一天导出 CSV、选文件、确认摘要——3 步之后多年的训练曲线、动作库统计、肌肉疲劳与恢复视图立刻可用。更重要的是你的数据从此运行在自己的服务器上你的数据你的服务器。【免费下载链接】openGymSelf-hosted gym body-weight tracker — plan routines, log workouts (supersets, warm-ups, cardio), see which muscles are trained, fatigued or detrained, import from FitNotes/Strong/Hevy, passkey login. Your data, your server.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openGym创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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