LangChain 从入门到实战（11）：实战（上）——搭一个能跑的知识助理前面 9 篇我们把记忆、工具、RAG、分支一个个装进了大脑。这一篇不教新概念，而是把它们装进一个能真正运行的工程：一个「文档知识助理」——你丢给它一份产品资料，它能回答你、能检索、还能记住多轮对话。全部代码已在本系列环境实测跑通（记忆生效、分支触发检索、来源标注都验证过）。一、工程结构（直接抄）knowledge_assistant/ # 项目根目录 ├── requirements.txt # 依赖 ├── config.py # 模型/密钥集中管理 ├── vector_store.py # 建库 + 检索器 ├── agent.py # 组装链（记忆+分支+检索）★★核心 ├── chat.py # 命令行交互 └── data/ └── handbook.txt # 你的产品知识文档（自建即可）requirements.txt：langchain=1.0 langchain-chroma langchain-openai langchain-community langchain-text-splitters python-dotenv
LangChain 从入门到实战（11）：实战（上）——搭一个能跑的知识助理前面 9 篇我们把记忆、工具、RAG、分支一个个装进了大脑。这一篇不教新概念，而是把它们装进一个能真正运行的工程：一个「文档知识助理」——你丢给它一份产品资料，它能回答你、能检索、还能记住多轮对话。全部代码已在本系列环境实测跑通（记忆生效、分支触发检索、来源标注都验证过）。一、工程结构（直接抄）knowledge_assistant/ # 项目根目录 ├── requirements.txt # 依赖 ├── config.py # 模型/密钥集中管理 ├── vector_store.py # 建库 + 检索器 ├── agent.py # 组装链（记忆+分支+检索）★★核心 ├── chat.py # 命令行交互 └── data/ └── handbook.txt # 你的产品知识文档（自建即可）requirements.txt：langchain=1.0 langchain-chroma langchain-openai langchain-community langchain-text-splitters python-dotenv
