disktree 爆火全记录平均 13.6 星/小时、1 天 2k 星GitHub 热榜新贵的速度曲线【免费下载链接】disktreeA treemap for finding and removing what fills your disk, for Omarchy. Rust GPUI.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/disktree磁盘空间清理是一个被反复做过的品类终端里有du、dust、dua、ncdu桌面端有 Baobab、WizTree、OmniDiskSweeper。这个赛道几乎不产生新闻。直到 2026 年 10 月一款用 Rust GPUI 写成的树图treemap磁盘清理工具 disktree 以平均 13.6 星/小时、单日 2k 星的速度冲上 GitHub 热榜——2.5k stars、160 forks、122 commits最新版本 0.11.0 于 2026 年 10 月 4 日发布。星标暴涨只是表象真正值得拆解的是三个问题它凭什么在两天内走完同类工具数年的路它的产品力能否承接住这波流量以及这条速度曲线回落之后还剩什么热度起点一场有据可查的新贵登顶平均 13.6 星/小时、1 天 2k 星来自 GitHub 趋势榜gh_search的观测口径两个数字并不矛盾而是同一曲线的不同切片单日 2k 星折算约 83 星/小时是 13.6 的 6 倍——13.6/h 覆盖了从蓄力到峰值再到回落的完整窗口2k/天则大概率对应 Trending 上榜后的爆发首日。把观测数字与可核验锚点对齐这条曲线是扎实的规模截至 2026 年 10 月上旬2.5k stars、160 forks、8 watchers迭代密度122 commits、14 个 PR、13 个 issue最新发布 v0.11.02026-10-04生态卡位仓库定位为 Omarchy 而生发布即进入 AUR源码构建与预编译二进制双包Arch/Omarchy 用户群体是第一波基本盘中文社区的镜像式跟进2026-09-27 至 09-29 三天内CSDN 密集出现十余篇 disktree 深度拆解——Rayon 并行扫描、目录分类引擎、安全删除规则、Squarified Treemap 算法、快捷键清单、Windows NTFS 原理、Worth a look 洞察模块几乎覆盖了仓库每一个核心模块。这种内容供给侧的集中爆发是热度向开发人群渗透的明确信号星标代表围观拆解文章代表有人真正在读懂它。热度不是凭空降落的。disktree 在公开前就把别人要花一周调研的东西全部写进了仓库README 详尽到每个平台的行为差异代码注释解释每一个非显然的工程决策。当流量到来时它已经是一份可以被任何博主逐模块拆解的技术文本。增速拆解13.6 星/小时的成色把 disktree 放进同类的历史坐标里速度对比才显出分量。终端工具 dustdu rust2018 年创建累计 633 commits、12.5k stars走了八年的长尾积累曲线dua、ncdu、Baobab 等同样是多年口碑型项目。disktree 用爆发窗口追平了它们数年才获得的关注密度。凭什么三个可验证的事实第一它补的是一个视觉化清理的空白而不是重复一个功能。dust 解决了快速看出哪个目录大但输出停在终端文本disktree 把它升级为 GPUI 渲染的彩色树图——目录按真实磁盘占用切成嵌套马赛克颜色编码数据类型斜纹标注可回收空间侧栏实时显示标记后能腾出多少。清理工具最大的用户痛点从来不是测不准而是看不懂、不敢删树图把这两个问题一次性视觉化。这是 CLI 与 GUI 两条完全不同的获客路径。第二它站在了成熟架构的肩膀上。扫描引擎没有从零发明——crates/disktree-core/src/scan.rs 的模块注释第一句就写明shape follows dust直接继承 dust 被验证过的并行扫描骨架rayon scope、目录完成计数、自底向上聚合再在其上叠加无锁进度、协作式取消、扫描记忆化等 GUI 场景需要的增量。站在被百万次执行验证过的设计上意味着少踩坑、快发布。第三发布物是三端齐备的。Linuxtar.gz AUR、macOS签名公证支持、Windows含直读 NTFS 主文件表的 MFT 模式三条发布线同时就绪单日 2k 星的流量来自全平台用户而不是某个单一发行版的圈层。扫描快、删得稳产品力如何承接热度流量只会放大一个项目的优点和缺点。disktree 能接住这波关注靠的是源码里可以逐行验证的三件事扫得快、认得准、删得稳。快O(1) 递归深度的并行扫描scan.rs 用rayon::scope把每个根目录摊平为平铺任务递归深度恒定 O(1)再深的目录树也不会爆栈每个目录是一个PendingDir持有原子完成计数器与1哨兵——只有当自己的扫描与所有子目录任务全部结束时目录才被构建从机制上杜绝提前上抛导致整棵子树静默丢失的竞态。进度条用纯 relaxed 原子计数UI 读取允许过期的快照扫描过程零锁竞争。两处细节把快推到极致记忆化拓宽Known子树结构允许把已扫描的~整棵交给更宽的扫描复用scan_blocking中的classify_dir命中已知路径时直接取树不重走。因此从家目录一键扩展为整盘扫描只需读家目录之外的新区域——README 记载从~到/只需几秒而非完整重扫。Windows 上的 MFT 直读crates/disktree-core/src/mft.rs 在管理员权限下不再遍历目录树而是单遍读 NTFS 主文件表。README 记录的实测400 万文件的C:\整盘disktree 约 3.4 秒WizTree 约 11.2 秒普通遍历约 20 秒——比公认最快的 WizTree 快一个量级且连 System Volume Information 这类遍历被拒的目录也能计入。准名字驱动的分类与可回收判定树图的颜色不是装饰crates/disktree-core/src/classify.rs 实现了 8 类数据类型识别代码、Agent 暂存、工具链、同步文件、Git、媒体、文档、缓存与 9 种可回收空间判定可再生缓存、同步历史、包存储、构建产物、可重装依赖、沙箱层、快照、回收站、临时文件。识别采用三段式策略目录名查表 → Git 仓库形状检测 → 内容启发式归类未知目录继承父类顶级未知目录取最大可识别子目录的类型。判定可回收时引入邻居检查target只有旁边躺着Cargo.toml才判定为构建产物node_modules只有旁边有package.json才判定为可重装依赖——名字太常见就不能单独信任必须由语境背书。这是误删恐惧的第一道防线。insights.rs 的 Worth a look 模块则是第二道它只列出三类大概率可以清的候选——可回收空间、Agent worktree 目录、超过 30 天未写入的tries/experiments实验目录并以 64 MiB 为下限做剪枝让百万级文件的扫描只需检查几千个目录就能给出清单。稳五重守卫的安全删除清理工具最大的产品风险是删除本身。crates/disktree-core/src/removal.rs 用 24 项系统树黑名单/usr、/etc、/nix/store、Homebrew 前缀等跨平台统一一份列表、挂载点拦截、家目录的三重身份校验拼写、真实路径、设备inode、Windows Win32 名称陷阱检测NUL、COM1、尾随点空格这类会被系统读成另一个名字的文件以及路径永不经过 shell五类规则把删除严格限定在用户标记范围内。README 直言一个叫-rf的文件就只是文件。交互流程是三段式的标记Space→ 审查Review 列表逐条确认→ 执行移入回收站或永久删除永久删除必须二次确认。执行完毕后自动重扫屏幕数字与磁盘真实状态对齐——承诺的回收量用statvfs前后差值实测而不是预估。工程纵深为什么敢让用户删数据敢把删除权限交给用户背后是罕见的工程自律。根目录 Cargo.toml 把clippy::all与clippy::pedantic全部设为错误每条豁免都写明理由挂在代码库中AGENTS.md 记录了 9 条架构不变量尺寸只能来自st_blocks × 512、总量只能推导不能跟踪、目录必须在全部子任务完成后才构建、标记按绝对路径持久化……并配套真实窗口测试——crates/disktree-app/src/tests.rs 会真画帧、真按键其中一条用例就是标记目录、确认删除、验证文件消失而相邻文件完好。删除逻辑不是看起来对是被测试锁死的对。热度持续性判断观测指标与回落风险信号爆发之后的第一个问题是星标曲线还能不能续支撑正向预期的指标122 commits 与 v0.11.0 表明这是高频迭代的项目而非发完即走的玩具AUR 双包与三端发布物降低了留存门槛社区内容CSDN 拆解潮说明已经形成讲解—使用—再讲解的内容飞轮README 的完整度意味着新用户的第一体验是顺畅的。只要 release 节奏保持2.5k 星的基本盘足以支撑二次上榜。必须正视的回落风险其一这是典型的单作者驱动项目160 forks 之下贡献者密度极低爆发期的 issue/PR 涌入当前 13 issues / 14 PR最终会转化为维护压力——工具类项目最怕的不是没人用而是作者精力被涨潮吞掉其二磁盘清理是用完即走的高频卸载型工具留存天然弱于编辑器、浏览器这类常驻软件星标是认可而非日活其三13.6/h 与 2k/天的爆发窗口依赖 Trending 榜单的曝光杠杆榜单撤下后回归常态增速是数学必然其四dust、dua、ncdu 等成熟竞品随时可能跟进 GUI 化差异化窗口不会永远敞开。因此判断 disktree 热度是否可持续盯的应该是三个可观测的替代指标issue 从涌入走向解决的速度维护健康度、PR 中非作者贡献的比例社区化程度、以及下一次 release 的间隔迭代节奏。星标曲线是放大器这三者才是本金。以 0.11.0 的发布节奏和仓库里那份把每个工程决策都写成注释的认真劲来看这个项目至少已经把爆火这件事当作一次值得长期经营的机会——而不是一个需要消费掉的流量事件。【免费下载链接】disktreeA treemap for finding and removing what fills your disk, for Omarchy. Rust GPUI.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/disktree创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
disktree 爆火全记录平均 13.6 星/小时、1 天 2k 星GitHub 热榜新贵的速度曲线【免费下载链接】disktreeA treemap for finding and removing what fills your disk, for Omarchy. Rust GPUI.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/disktree磁盘空间清理是一个被反复做过的品类终端里有du、dust、dua、ncdu桌面端有 Baobab、WizTree、OmniDiskSweeper。这个赛道几乎不产生新闻。直到 2026 年 10 月一款用 Rust GPUI 写成的树图treemap磁盘清理工具 disktree 以平均 13.6 星/小时、单日 2k 星的速度冲上 GitHub 热榜——2.5k stars、160 forks、122 commits最新版本 0.11.0 于 2026 年 10 月 4 日发布。星标暴涨只是表象真正值得拆解的是三个问题它凭什么在两天内走完同类工具数年的路它的产品力能否承接住这波流量以及这条速度曲线回落之后还剩什么热度起点一场有据可查的新贵登顶平均 13.6 星/小时、1 天 2k 星来自 GitHub 趋势榜gh_search的观测口径两个数字并不矛盾而是同一曲线的不同切片单日 2k 星折算约 83 星/小时是 13.6 的 6 倍——13.6/h 覆盖了从蓄力到峰值再到回落的完整窗口2k/天则大概率对应 Trending 上榜后的爆发首日。把观测数字与可核验锚点对齐这条曲线是扎实的规模截至 2026 年 10 月上旬2.5k stars、160 forks、8 watchers迭代密度122 commits、14 个 PR、13 个 issue最新发布 v0.11.02026-10-04生态卡位仓库定位为 Omarchy 而生发布即进入 AUR源码构建与预编译二进制双包Arch/Omarchy 用户群体是第一波基本盘中文社区的镜像式跟进2026-09-27 至 09-29 三天内CSDN 密集出现十余篇 disktree 深度拆解——Rayon 并行扫描、目录分类引擎、安全删除规则、Squarified Treemap 算法、快捷键清单、Windows NTFS 原理、Worth a look 洞察模块几乎覆盖了仓库每一个核心模块。这种内容供给侧的集中爆发是热度向开发人群渗透的明确信号星标代表围观拆解文章代表有人真正在读懂它。热度不是凭空降落的。disktree 在公开前就把别人要花一周调研的东西全部写进了仓库README 详尽到每个平台的行为差异代码注释解释每一个非显然的工程决策。当流量到来时它已经是一份可以被任何博主逐模块拆解的技术文本。增速拆解13.6 星/小时的成色把 disktree 放进同类的历史坐标里速度对比才显出分量。终端工具 dustdu rust2018 年创建累计 633 commits、12.5k stars走了八年的长尾积累曲线dua、ncdu、Baobab 等同样是多年口碑型项目。disktree 用爆发窗口追平了它们数年才获得的关注密度。凭什么三个可验证的事实第一它补的是一个视觉化清理的空白而不是重复一个功能。dust 解决了快速看出哪个目录大但输出停在终端文本disktree 把它升级为 GPUI 渲染的彩色树图——目录按真实磁盘占用切成嵌套马赛克颜色编码数据类型斜纹标注可回收空间侧栏实时显示标记后能腾出多少。清理工具最大的用户痛点从来不是测不准而是看不懂、不敢删树图把这两个问题一次性视觉化。这是 CLI 与 GUI 两条完全不同的获客路径。第二它站在了成熟架构的肩膀上。扫描引擎没有从零发明——crates/disktree-core/src/scan.rs 的模块注释第一句就写明shape follows dust直接继承 dust 被验证过的并行扫描骨架rayon scope、目录完成计数、自底向上聚合再在其上叠加无锁进度、协作式取消、扫描记忆化等 GUI 场景需要的增量。站在被百万次执行验证过的设计上意味着少踩坑、快发布。第三发布物是三端齐备的。Linuxtar.gz AUR、macOS签名公证支持、Windows含直读 NTFS 主文件表的 MFT 模式三条发布线同时就绪单日 2k 星的流量来自全平台用户而不是某个单一发行版的圈层。扫描快、删得稳产品力如何承接热度流量只会放大一个项目的优点和缺点。disktree 能接住这波关注靠的是源码里可以逐行验证的三件事扫得快、认得准、删得稳。快O(1) 递归深度的并行扫描scan.rs 用rayon::scope把每个根目录摊平为平铺任务递归深度恒定 O(1)再深的目录树也不会爆栈每个目录是一个PendingDir持有原子完成计数器与1哨兵——只有当自己的扫描与所有子目录任务全部结束时目录才被构建从机制上杜绝提前上抛导致整棵子树静默丢失的竞态。进度条用纯 relaxed 原子计数UI 读取允许过期的快照扫描过程零锁竞争。两处细节把快推到极致记忆化拓宽Known子树结构允许把已扫描的~整棵交给更宽的扫描复用scan_blocking中的classify_dir命中已知路径时直接取树不重走。因此从家目录一键扩展为整盘扫描只需读家目录之外的新区域——README 记载从~到/只需几秒而非完整重扫。Windows 上的 MFT 直读crates/disktree-core/src/mft.rs 在管理员权限下不再遍历目录树而是单遍读 NTFS 主文件表。README 记录的实测400 万文件的C:\整盘disktree 约 3.4 秒WizTree 约 11.2 秒普通遍历约 20 秒——比公认最快的 WizTree 快一个量级且连 System Volume Information 这类遍历被拒的目录也能计入。准名字驱动的分类与可回收判定树图的颜色不是装饰crates/disktree-core/src/classify.rs 实现了 8 类数据类型识别代码、Agent 暂存、工具链、同步文件、Git、媒体、文档、缓存与 9 种可回收空间判定可再生缓存、同步历史、包存储、构建产物、可重装依赖、沙箱层、快照、回收站、临时文件。识别采用三段式策略目录名查表 → Git 仓库形状检测 → 内容启发式归类未知目录继承父类顶级未知目录取最大可识别子目录的类型。判定可回收时引入邻居检查target只有旁边躺着Cargo.toml才判定为构建产物node_modules只有旁边有package.json才判定为可重装依赖——名字太常见就不能单独信任必须由语境背书。这是误删恐惧的第一道防线。insights.rs 的 Worth a look 模块则是第二道它只列出三类大概率可以清的候选——可回收空间、Agent worktree 目录、超过 30 天未写入的tries/experiments实验目录并以 64 MiB 为下限做剪枝让百万级文件的扫描只需检查几千个目录就能给出清单。稳五重守卫的安全删除清理工具最大的产品风险是删除本身。crates/disktree-core/src/removal.rs 用 24 项系统树黑名单/usr、/etc、/nix/store、Homebrew 前缀等跨平台统一一份列表、挂载点拦截、家目录的三重身份校验拼写、真实路径、设备inode、Windows Win32 名称陷阱检测NUL、COM1、尾随点空格这类会被系统读成另一个名字的文件以及路径永不经过 shell五类规则把删除严格限定在用户标记范围内。README 直言一个叫-rf的文件就只是文件。交互流程是三段式的标记Space→ 审查Review 列表逐条确认→ 执行移入回收站或永久删除永久删除必须二次确认。执行完毕后自动重扫屏幕数字与磁盘真实状态对齐——承诺的回收量用statvfs前后差值实测而不是预估。工程纵深为什么敢让用户删数据敢把删除权限交给用户背后是罕见的工程自律。根目录 Cargo.toml 把clippy::all与clippy::pedantic全部设为错误每条豁免都写明理由挂在代码库中AGENTS.md 记录了 9 条架构不变量尺寸只能来自st_blocks × 512、总量只能推导不能跟踪、目录必须在全部子任务完成后才构建、标记按绝对路径持久化……并配套真实窗口测试——crates/disktree-app/src/tests.rs 会真画帧、真按键其中一条用例就是标记目录、确认删除、验证文件消失而相邻文件完好。删除逻辑不是看起来对是被测试锁死的对。热度持续性判断观测指标与回落风险信号爆发之后的第一个问题是星标曲线还能不能续支撑正向预期的指标122 commits 与 v0.11.0 表明这是高频迭代的项目而非发完即走的玩具AUR 双包与三端发布物降低了留存门槛社区内容CSDN 拆解潮说明已经形成讲解—使用—再讲解的内容飞轮README 的完整度意味着新用户的第一体验是顺畅的。只要 release 节奏保持2.5k 星的基本盘足以支撑二次上榜。必须正视的回落风险其一这是典型的单作者驱动项目160 forks 之下贡献者密度极低爆发期的 issue/PR 涌入当前 13 issues / 14 PR最终会转化为维护压力——工具类项目最怕的不是没人用而是作者精力被涨潮吞掉其二磁盘清理是用完即走的高频卸载型工具留存天然弱于编辑器、浏览器这类常驻软件星标是认可而非日活其三13.6/h 与 2k/天的爆发窗口依赖 Trending 榜单的曝光杠杆榜单撤下后回归常态增速是数学必然其四dust、dua、ncdu 等成熟竞品随时可能跟进 GUI 化差异化窗口不会永远敞开。因此判断 disktree 热度是否可持续盯的应该是三个可观测的替代指标issue 从涌入走向解决的速度维护健康度、PR 中非作者贡献的比例社区化程度、以及下一次 release 的间隔迭代节奏。星标曲线是放大器这三者才是本金。以 0.11.0 的发布节奏和仓库里那份把每个工程决策都写成注释的认真劲来看这个项目至少已经把爆火这件事当作一次值得长期经营的机会——而不是一个需要消费掉的流量事件。【免费下载链接】disktreeA treemap for finding and removing what fills your disk, for Omarchy. Rust GPUI.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/disktree创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
