本节课中我们一起构建了一个非常实用的智能体团队。这个团队能够分析职位需求交叉比对个人技能生成定制化的简历并准备面试要点从而直接帮助你提高获得面试的机会。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/21e20c9e15fb7f73e3acf247dbc2600b_53.png通过这个完整的项目你综合运用了关于多智能体系统的知识包括智能体创建、任务定义、工具使用以及任务间的依赖和并行执行控制。你现在已经掌握了使用crewAI构建能够解决实际问题的多AI代理系统的基础能力。017下一步行动 在本节课中我们将回顾整个课程的学习旅程并为你指明下一步的学习方向与可用资源。你将了解如何深化对多AI代理系统的理解以及如何将所学知识应用于实际生产环境。课程回顾与展望上一节我们介绍了多AI代理系统的构建与应用。本节中我们来看看完成本课程后你可以采取哪些步骤来继续学习和实践。这是一段精彩的旅程。很高兴能陪伴你一路走来。你已经学到了很多关于多AI代理系统的知识。现在你已经能够自己组装这些代理系统了。那么让我们看看接下来的步骤是什么。你从这里出发可以去哪里。你还能学习什么。有哪些好的资源可用。让我们开始吧。核心学习资源https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/90fb78cd68d848442c4df4817d0a76cf_1.png你已经走了这么远学到了很多关于多代理系统的知识学会了如何将它们结合使用并在整个课程中利用crewAI构建了所有示例。现在你可能想知道如何更进一步或者接下来该去哪里。让我为你展示一些可以使用的资源。以下是你可以利用的几个关键资源官方文档你可以访问 crewAI官方文档。在这里你可以深入了解核心概念、特定属性甚至获取一些操作指南。AI助手你还可以与我们的文档聊天。点击这里你将可以访问一个名为“crewAI助手”的定制GPT。这个助手了解关于crewAI的一切你可以询问它关于代理、任务、流程的问题甚至可以请它为你编写一些代码。这将是一个极好的资源能帮助你更快地进行迭代确保你能快速构建你的团队。企业版平台如果你想知道如何在生产环境中使用crewAI请随时查看crewAI企业版。我们目前正在与早期设计客户合作因此会精心挑选合作对象。但我们非常渴望了解所有的用例。如果你认为自己有一个很好的用例并希望在生产环境中部署它请点击“立即申请”与我们联系我们将很乐意将你纳入我们的平台。在我们的平台上你将能够访问以下功能通过crewAI你可以在几分钟内将你的团队转化为API而无需更改任何代码。你可以将其推送到GitHub选择一个代码库并设置任何你需要的环境变量比如你使用的特定模型或你的SerpAPI密钥等。之后你将获得一个可以使用的API。这个API将托管在私有VPC中使用SSL并具备自动扩展等一切使其适用于生产用例的功能。这只是冰山一角你可以在其他菜单中看到通过crewAI可以访问的其他功能。因此如果你认为自己已准备好将团队投入生产并以更大规模部署这里是一个绝佳的去处。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/90fb78cd68d848442c4df4817d0a76cf_3.png扩展学习与社区如果你正在寻找其他可以了解更多关于crewAI的资源我强烈推荐你查看YouTube。我们有一个庞大的社区已经发布了大量关于crewAI的视频。你会发现数不胜数的crewAI视频可以学习特定的用例学习如何构建更复杂的设置如何将其与GMitro集成以及许多其他用例。所以不要害怕深入搜索YouTube了解更多关于如何在生产环境中构建crewAI的知识。这绝对是一个极好的资源。另一件事是如果你对我们讨论的许多概念如代理角色扮演、沟通和协作感到好奇有很多论文强调了这样做相对于常规提示工程或其他技术的优势。我推荐的一篇论文是关于ChatDev的论文。你完全可以深入研究它看看代理如何能够相互交谈以更好的方式处理更复杂的问题。如果你想要深入了解一下我绝对推荐这篇论文。也不要害怕加入我们的Discord社区。在我们的网站上你会在顶部找到一个名为“加入我们的Discord”的链接。点击它你将可以访问成千上万的人他们正在讨论crewAI以及如何使用它进行构建。实践与贡献在我刚才展示的所有内容中你应该已经准备就绪可以开始真正地组建你的团队、创建任务并为今天生产环境构建多代理系统了。另一个很好的资源是实际的框架本身。你可以进入GitHub查看驱动crewAI的代码。所以请随时去那里查看问题、拉取请求如果你愿意也可以做出贡献。这里有很多好的资源和许多渴望帮助你的人。所以请务必查看代码如果你发现了一个错误请告诉我们并随时为之做出贡献。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/90fb78cd68d848442c4df4817d0a76cf_5.pnghttps://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/90fb78cd68d848442c4df4817d0a76cf_6.pnghttps://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/90fb78cd68d848442c4df4817d0a76cf_7.png非常感谢。课程总结https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/90fb78cd68d848442c4df4817d0a76cf_9.png本节课中我们一起学习了完成多AI代理系统课程后的下一步行动。我们回顾了官方文档、AI助手、企业级平台等核心资源探讨了通过YouTube、学术论文和Discord社区进行扩展学习的途径并鼓励你通过查看和贡献GitHub代码库来深入实践。现在你已经掌握了继续探索和构建强大AI代理系统所需的知识与工具。018总结 https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/04c29ff169d9d86b8197cbd445ed043f_0.png在本节课中我们将对使用 crewAI 构建多人工智能代理系统的整个学习旅程进行总结并为你未来的实践提供指引。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/04c29ff169d9d86b8197cbd445ed043f_0.png我们刚刚经历了一段丰富的学习旅程学到了很多知识。现在你已经掌握了构建多代理系统所需了解的一切内容。你已经准备好运用这些知识走出去构建真正可用于生产环境的系统。这些系统将对你个人以及你所合作的企业产生实际价值。首先我要祝贺你坚持学习到这里。你应该走出去真正将这些技能付诸实践。你在本课程中学到的许多内容正是未来商业构建的方式。因此请务必尝试应用这些技能在实践中磨练它们。如果你有任何问题或需要任何帮助随时可以联系我我随时都在。恭喜你期待在线交流祝你一切顺利。总结本节课中我们一起回顾了整个课程的核心内容。你已掌握了构建多人工智能代理系统的完整知识体系并获得了将理论转化为实际生产系统的信心。关键在于实践与应用将所学技能用于解决真实世界的问题。019课程完成与认证获取指南 https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/f45c438791e50803e2208b4cb37f06dc_0.png在本节课中我们将学习如何完成课程并获取官方认证徽章以展示您在多人工智能代理系统领域的学习成果。课程完成与分享恭喜您完成了我们的多人工智能代理系统课程。到目前为止您已经深入学习了多人工智能代理系统的工作原理以及如何自行构建它们。为了庆祝您的成就我们建议您进行以下操作以下是分享课程完成证明的步骤对您的课程完成页面进行截图。将截图分享到社交媒体平台。在分享时请务必标记query AI和deep learning AI。我们将确保转发您的分享内容。此外如果您希望获得本课程的徽章可以继续下一节的操作。如何获取认证徽章上一节我们介绍了如何分享学习成果本节中我们来看看如何获取官方认证徽章以增强您的专业履历。如果您希望获得本课程的认证徽章请访问以下链接https://learn.query.ai/co在该页面您可以申请获取徽章。此徽章可以添加到您的领英或其他社交媒体个人资料中用以证明您已掌握构建多人工智能代理系统的能力。以下是获取徽章的核心步骤访问learn.query.ai/co。按照页面指引申请徽章。将获得的徽章添加到您的专业社交资料中。请记住您需要做的就是访问learn.query.ai/co。不要忘记将您的成就分享到网络。我们下次再见https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/f45c438791e50803e2208b4cb37f06dc_2.pnghttps://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/f45c438791e50803e2208b4cb37f06dc_3.png本节课中我们一起学习了如何完成课程、分享学习成果以及申请官方认证徽章。恭喜您顺利完成全部学习内容
本节课中我们一起构建了一个非常实用的智能体团队。这个团队能够分析职位需求交叉比对个人技能生成定制化的简历并准备面试要点从而直接帮助你提高获得面试的机会。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/21e20c9e15fb7f73e3acf247dbc2600b_53.png通过这个完整的项目你综合运用了关于多智能体系统的知识包括智能体创建、任务定义、工具使用以及任务间的依赖和并行执行控制。你现在已经掌握了使用crewAI构建能够解决实际问题的多AI代理系统的基础能力。017下一步行动 在本节课中我们将回顾整个课程的学习旅程并为你指明下一步的学习方向与可用资源。你将了解如何深化对多AI代理系统的理解以及如何将所学知识应用于实际生产环境。课程回顾与展望上一节我们介绍了多AI代理系统的构建与应用。本节中我们来看看完成本课程后你可以采取哪些步骤来继续学习和实践。这是一段精彩的旅程。很高兴能陪伴你一路走来。你已经学到了很多关于多AI代理系统的知识。现在你已经能够自己组装这些代理系统了。那么让我们看看接下来的步骤是什么。你从这里出发可以去哪里。你还能学习什么。有哪些好的资源可用。让我们开始吧。核心学习资源https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/90fb78cd68d848442c4df4817d0a76cf_1.png你已经走了这么远学到了很多关于多代理系统的知识学会了如何将它们结合使用并在整个课程中利用crewAI构建了所有示例。现在你可能想知道如何更进一步或者接下来该去哪里。让我为你展示一些可以使用的资源。以下是你可以利用的几个关键资源官方文档你可以访问 crewAI官方文档。在这里你可以深入了解核心概念、特定属性甚至获取一些操作指南。AI助手你还可以与我们的文档聊天。点击这里你将可以访问一个名为“crewAI助手”的定制GPT。这个助手了解关于crewAI的一切你可以询问它关于代理、任务、流程的问题甚至可以请它为你编写一些代码。这将是一个极好的资源能帮助你更快地进行迭代确保你能快速构建你的团队。企业版平台如果你想知道如何在生产环境中使用crewAI请随时查看crewAI企业版。我们目前正在与早期设计客户合作因此会精心挑选合作对象。但我们非常渴望了解所有的用例。如果你认为自己有一个很好的用例并希望在生产环境中部署它请点击“立即申请”与我们联系我们将很乐意将你纳入我们的平台。在我们的平台上你将能够访问以下功能通过crewAI你可以在几分钟内将你的团队转化为API而无需更改任何代码。你可以将其推送到GitHub选择一个代码库并设置任何你需要的环境变量比如你使用的特定模型或你的SerpAPI密钥等。之后你将获得一个可以使用的API。这个API将托管在私有VPC中使用SSL并具备自动扩展等一切使其适用于生产用例的功能。这只是冰山一角你可以在其他菜单中看到通过crewAI可以访问的其他功能。因此如果你认为自己已准备好将团队投入生产并以更大规模部署这里是一个绝佳的去处。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/90fb78cd68d848442c4df4817d0a76cf_3.png扩展学习与社区如果你正在寻找其他可以了解更多关于crewAI的资源我强烈推荐你查看YouTube。我们有一个庞大的社区已经发布了大量关于crewAI的视频。你会发现数不胜数的crewAI视频可以学习特定的用例学习如何构建更复杂的设置如何将其与GMitro集成以及许多其他用例。所以不要害怕深入搜索YouTube了解更多关于如何在生产环境中构建crewAI的知识。这绝对是一个极好的资源。另一件事是如果你对我们讨论的许多概念如代理角色扮演、沟通和协作感到好奇有很多论文强调了这样做相对于常规提示工程或其他技术的优势。我推荐的一篇论文是关于ChatDev的论文。你完全可以深入研究它看看代理如何能够相互交谈以更好的方式处理更复杂的问题。如果你想要深入了解一下我绝对推荐这篇论文。也不要害怕加入我们的Discord社区。在我们的网站上你会在顶部找到一个名为“加入我们的Discord”的链接。点击它你将可以访问成千上万的人他们正在讨论crewAI以及如何使用它进行构建。实践与贡献在我刚才展示的所有内容中你应该已经准备就绪可以开始真正地组建你的团队、创建任务并为今天生产环境构建多代理系统了。另一个很好的资源是实际的框架本身。你可以进入GitHub查看驱动crewAI的代码。所以请随时去那里查看问题、拉取请求如果你愿意也可以做出贡献。这里有很多好的资源和许多渴望帮助你的人。所以请务必查看代码如果你发现了一个错误请告诉我们并随时为之做出贡献。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/90fb78cd68d848442c4df4817d0a76cf_5.pnghttps://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/90fb78cd68d848442c4df4817d0a76cf_6.pnghttps://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/90fb78cd68d848442c4df4817d0a76cf_7.png非常感谢。课程总结https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/90fb78cd68d848442c4df4817d0a76cf_9.png本节课中我们一起学习了完成多AI代理系统课程后的下一步行动。我们回顾了官方文档、AI助手、企业级平台等核心资源探讨了通过YouTube、学术论文和Discord社区进行扩展学习的途径并鼓励你通过查看和贡献GitHub代码库来深入实践。现在你已经掌握了继续探索和构建强大AI代理系统所需的知识与工具。018总结 https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/04c29ff169d9d86b8197cbd445ed043f_0.png在本节课中我们将对使用 crewAI 构建多人工智能代理系统的整个学习旅程进行总结并为你未来的实践提供指引。https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/04c29ff169d9d86b8197cbd445ed043f_0.png我们刚刚经历了一段丰富的学习旅程学到了很多知识。现在你已经掌握了构建多代理系统所需了解的一切内容。你已经准备好运用这些知识走出去构建真正可用于生产环境的系统。这些系统将对你个人以及你所合作的企业产生实际价值。首先我要祝贺你坚持学习到这里。你应该走出去真正将这些技能付诸实践。你在本课程中学到的许多内容正是未来商业构建的方式。因此请务必尝试应用这些技能在实践中磨练它们。如果你有任何问题或需要任何帮助随时可以联系我我随时都在。恭喜你期待在线交流祝你一切顺利。总结本节课中我们一起回顾了整个课程的核心内容。你已掌握了构建多人工智能代理系统的完整知识体系并获得了将理论转化为实际生产系统的信心。关键在于实践与应用将所学技能用于解决真实世界的问题。019课程完成与认证获取指南 https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/f45c438791e50803e2208b4cb37f06dc_0.png在本节课中我们将学习如何完成课程并获取官方认证徽章以展示您在多人工智能代理系统领域的学习成果。课程完成与分享恭喜您完成了我们的多人工智能代理系统课程。到目前为止您已经深入学习了多人工智能代理系统的工作原理以及如何自行构建它们。为了庆祝您的成就我们建议您进行以下操作以下是分享课程完成证明的步骤对您的课程完成页面进行截图。将截图分享到社交媒体平台。在分享时请务必标记query AI和deep learning AI。我们将确保转发您的分享内容。此外如果您希望获得本课程的徽章可以继续下一节的操作。如何获取认证徽章上一节我们介绍了如何分享学习成果本节中我们来看看如何获取官方认证徽章以增强您的专业履历。如果您希望获得本课程的认证徽章请访问以下链接https://learn.query.ai/co在该页面您可以申请获取徽章。此徽章可以添加到您的领英或其他社交媒体个人资料中用以证明您已掌握构建多人工智能代理系统的能力。以下是获取徽章的核心步骤访问learn.query.ai/co。按照页面指引申请徽章。将获得的徽章添加到您的专业社交资料中。请记住您需要做的就是访问learn.query.ai/co。不要忘记将您的成就分享到网络。我们下次再见https://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/f45c438791e50803e2208b4cb37f06dc_2.pnghttps://github.com/OpenDocCN/dsai-notes-pt1-zh/raw/master/docs/dlai-crewai-mtagt-sys/img/f45c438791e50803e2208b4cb37f06dc_3.png本节课中我们一起学习了如何完成课程、分享学习成果以及申请官方认证徽章。恭喜您顺利完成全部学习内容
