【免费下载链接】rubberduck-use-case-playgroundTry all the 10 use cases and see what the Rubber Duck can do!项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/rubberduck-use-case-playground点击查看免费下载RubberDuck Playgroundrubberduck-use-case-playground是一个围绕 Rubber Duck Pizzeria 披萨店演示应用打造的开源项目它用Flask SQLite搭建了一个结构完整、可一键启动的餐厅管理后台并内置了 UC-01 到 UC-10 共十个 AI 实战用例。本文带你快速看懂这个 FlaskSQLite 演示应用的架构分层、数据设计与启动流程适合新手和普通用户上手参考。一、项目速览一个有剧本的演示应用这个仓库只有一条清晰路径demo-projects/下的启动 Hub 披萨店演示应用。各部分职责如下模块路径职责启动 Hubdemo-projects/launcher.py提供 5055 端口控制台一键 Launch/停止演示应用并实时看日志应用入口package/main.py6 行代码调用create_app()后在 5000 端口启动核心包rubber_duck_pizzeria/routes / api / db / queries / services / config 六层模块前端资源static/图标、图片、样式与 JS 静态资源页面模板templates/Jinja2 页面模板仪表盘、订单、邮件、图表等用例提示词demo-projects/prompts.jsonUC-01…UC-10 的专属 Prompt 与预期结果 注意代码中的安全弱点与逻辑 Bug 是有意埋设的实验点lab sinks只用于学习切勿当作生产代码。二、快速上手三步跑起 FlaskSQLite 演示应用第 1 步克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/rubberduck-use-case-playground cd rubberduck-use-case-playground/demo-projects第 2 步打开启动 HubWindows双击start-hub.batLinux/macOS执行./start-hub.sh浏览器访问http://127.0.0.1:5055/选择Rubber Duck Pizzeria并点击 Launch健康检查会依次点亮 venv → deps → DB → API → UI 五个环节。第 3 步直接启动可选也可以跳过 Hub在演示应用目录执行python setup_and_run.py。setup_and_run.py 会按顺序完成四件事ensure_venv()— 创建/复用.venv虚拟环境install_deps()— 按 requirements.txt 安装 Flask 3.0.2 等依赖init_database()— 初始化 SQLite 并写入种子数据start_server()— 启动前端http://127.0.0.1:5000/与 Kitchen API/api/health完整图文流程见官方指南 GUIDE.md。三、分层架构入口 → 蓝图 → 数据层整个后端只有 6 个 Python 模块分层非常清晰是学习 Flask 项目组织方式的好样本入口层main.py 仅 6 行把职责交给工厂函数create_app()应用工厂init.py 创建 Flask 实例、初始化数据库、注册两个蓝图页面路由层routes.py 中的main蓝图负责 50 个页面路由Dashboard、Order List、Email、Charts 等全部只做渲染模板一件事接口层api.py 中的kitchen_api蓝图挂载在/api前缀下处理订单、菜单、评论、登录等数据接口数据层db.py 封装 SQLite 连接、建表、种子数据与查询函数业务辅助层queries.py聚合计算、services.py配置消费方、config.py运行时配置请求流向可以概括为浏览器 → Flask →main/kitchen_api蓝图 →db.py/queries.py→data/pizzeria.dbSQLite四、数据层解剖SQLite 七张表与种子数据db.py 的init_db()负责建库建表一共 7 张表覆盖了一家披萨店的完整业务模型表名内容亮点staff员工账号内置 admin / kitchen / demo 三个账号customers客户含 VIP 客户与内部员工镜像记录menu_items菜单7 道菜品关联图片路径与销量orders订单外键关联客户带状态与配送地址order_items订单明细外键关联订单与菜品reviews用户评论供/api/reviews读写app_settings键值配置kitchen_target、discount_mode 等两个值得新手关注的设计细节幂等初始化若staff表已有数据则直接跳过种子写入重复启动不会报错或重复插数据单文件数据库SQLite 库文件生成在 data/pizzeria.db随data/目录自动创建零配置菜单种子数据中的意式辣肉酱意面Medium Spicy Spagethi Italiano对应的就是应用内展示的真实菜品图片五、Kitchen API接口清单与内埋的实验点api.py 是十个用例的主要靶场核心接口一览接口方法说明/api/healthGET健康检查Hub 的 Launch 流程靠它判断 API 就绪/api/searchGET客户搜索演示参数化查询对照UC-06/09/api/reviewsGET/POST评论读写/api/orders/idGET订单详情/api/menu、/api/orders、/api/customersGET列表查询/api/loginPOST员工登录与 session 管理/api/discount/previewPOST折扣预览暴露聚合逻辑 BugUC-03/08/api/admin/statsGET管理员统计/api/reportGET厨房报表每个实验点命中时都会返回形如FLAG{...}的标记方便你在 AI 助手的分析结果中快速对答案。配套的逻辑 Bug 藏在 queries.py 的get_aggregation()中discount掩码在处理第一笔金额后即被移除导致折扣永远为 0——这正是定位并修复 Bug用例的目标。六、十大用例如何落在架构上Hub 的 Generate prompts 页会按 prompts.json 生成项目专属提示词十个用例与架构模块的对应关系如下用例名称对应架构位置UC-01理解代码main.py→create_app→ 蓝图 →init_db全链路UC-02安全审计api.py 各接口内埋的漏洞点UC-03定位并修复 Bugqueries.py 的聚合掩码 BugUC-04代码审查api.py中 raw SQL 搜索附近代码UC-05变更影响重命名 config.py 的config_values波及面UC-06规划新功能设计参数化的safe_search_customersUC-07生成匹配风格代码实现安全搜索 测试UC-08检查代码逻辑include_discountTrue是否真正生效UC-09版本对比raw SQL 搜索 vs 参数化搜索UC-10快速检查get_aggregation的返回值与证据七、关键文件导航资料路径完整使用指南GUIDE.md项目说明README.mdMCP 接入配置SETUP.md应用工厂rubber_duck_pizzeria/init.py数据库模块rubber_duck_pizzeria/db.py依赖清单package/requirements.txt依赖项与运行脚本demo-projects/rubberduck_pizzeria-demoapp/写在最后Rubber Duck Playground 用一个轻量但完整的披萨店系统把Flask 蓝图分层、SQLite 种子数据、Jinja2 模板渲染这三个新手最需要的知识点串在了一起入口 6 行、后端 6 个模块、数据库 1 个文件却五脏俱全。建议先按本文三步启动把应用跑起来再对照 UC-01 让 AI 助手沿main.py→ 蓝图 →db.py走一遍代码链路——这比单读文档快得多。⚠️ 再次提醒项目内的漏洞与 Bug 均为教学用途的实验设计请勿将api.py中的处理方式用于任何生产环境。赞分享【免费下载链接】rubberduck-use-case-playgroundTry all the 10 use cases and see what the Rubber Duck can do!项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/rubberduck-use-case-playground点击查看免费下载相关推荐深入理解SQLite从架构设计到核心组件全解析深入理解SQLite从架构设计到核心组件全解析 你是否曾好奇手机里的App数据如何高效存储或者想知道嵌入式设备中为何SQLite无处不在本文将带你揭开SQ数据库关系型数据库嵌入式数据库FanControl 完整风扇控制指南3 个实战场景 调优参数速查如何兼顾静音与散热FanControl 完整风扇控制指南3 个实战场景 调优参数速查如何兼顾静音与散热 这篇文章带你把 FanControl ——一款面向 Windows桌面应用智能硬件Flask核心架构深度解析从请求到响应的完整流程Flask核心架构深度解析从请求到响应的完整流程 本文深入解析Flask框架的核心架构从WSGI协议基础到完整的请求 响应生命周期。文章详细探讨了Flask后端Web框架创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
【免费下载链接】rubberduck-use-case-playgroundTry all the 10 use cases and see what the Rubber Duck can do!项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/rubberduck-use-case-playground点击查看免费下载RubberDuck Playgroundrubberduck-use-case-playground是一个围绕 Rubber Duck Pizzeria 披萨店演示应用打造的开源项目它用Flask SQLite搭建了一个结构完整、可一键启动的餐厅管理后台并内置了 UC-01 到 UC-10 共十个 AI 实战用例。本文带你快速看懂这个 FlaskSQLite 演示应用的架构分层、数据设计与启动流程适合新手和普通用户上手参考。一、项目速览一个有剧本的演示应用这个仓库只有一条清晰路径demo-projects/下的启动 Hub 披萨店演示应用。各部分职责如下模块路径职责启动 Hubdemo-projects/launcher.py提供 5055 端口控制台一键 Launch/停止演示应用并实时看日志应用入口package/main.py6 行代码调用create_app()后在 5000 端口启动核心包rubber_duck_pizzeria/routes / api / db / queries / services / config 六层模块前端资源static/图标、图片、样式与 JS 静态资源页面模板templates/Jinja2 页面模板仪表盘、订单、邮件、图表等用例提示词demo-projects/prompts.jsonUC-01…UC-10 的专属 Prompt 与预期结果 注意代码中的安全弱点与逻辑 Bug 是有意埋设的实验点lab sinks只用于学习切勿当作生产代码。二、快速上手三步跑起 FlaskSQLite 演示应用第 1 步克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/rubberduck-use-case-playground cd rubberduck-use-case-playground/demo-projects第 2 步打开启动 HubWindows双击start-hub.batLinux/macOS执行./start-hub.sh浏览器访问http://127.0.0.1:5055/选择Rubber Duck Pizzeria并点击 Launch健康检查会依次点亮 venv → deps → DB → API → UI 五个环节。第 3 步直接启动可选也可以跳过 Hub在演示应用目录执行python setup_and_run.py。setup_and_run.py 会按顺序完成四件事ensure_venv()— 创建/复用.venv虚拟环境install_deps()— 按 requirements.txt 安装 Flask 3.0.2 等依赖init_database()— 初始化 SQLite 并写入种子数据start_server()— 启动前端http://127.0.0.1:5000/与 Kitchen API/api/health完整图文流程见官方指南 GUIDE.md。三、分层架构入口 → 蓝图 → 数据层整个后端只有 6 个 Python 模块分层非常清晰是学习 Flask 项目组织方式的好样本入口层main.py 仅 6 行把职责交给工厂函数create_app()应用工厂init.py 创建 Flask 实例、初始化数据库、注册两个蓝图页面路由层routes.py 中的main蓝图负责 50 个页面路由Dashboard、Order List、Email、Charts 等全部只做渲染模板一件事接口层api.py 中的kitchen_api蓝图挂载在/api前缀下处理订单、菜单、评论、登录等数据接口数据层db.py 封装 SQLite 连接、建表、种子数据与查询函数业务辅助层queries.py聚合计算、services.py配置消费方、config.py运行时配置请求流向可以概括为浏览器 → Flask →main/kitchen_api蓝图 →db.py/queries.py→data/pizzeria.dbSQLite四、数据层解剖SQLite 七张表与种子数据db.py 的init_db()负责建库建表一共 7 张表覆盖了一家披萨店的完整业务模型表名内容亮点staff员工账号内置 admin / kitchen / demo 三个账号customers客户含 VIP 客户与内部员工镜像记录menu_items菜单7 道菜品关联图片路径与销量orders订单外键关联客户带状态与配送地址order_items订单明细外键关联订单与菜品reviews用户评论供/api/reviews读写app_settings键值配置kitchen_target、discount_mode 等两个值得新手关注的设计细节幂等初始化若staff表已有数据则直接跳过种子写入重复启动不会报错或重复插数据单文件数据库SQLite 库文件生成在 data/pizzeria.db随data/目录自动创建零配置菜单种子数据中的意式辣肉酱意面Medium Spicy Spagethi Italiano对应的就是应用内展示的真实菜品图片五、Kitchen API接口清单与内埋的实验点api.py 是十个用例的主要靶场核心接口一览接口方法说明/api/healthGET健康检查Hub 的 Launch 流程靠它判断 API 就绪/api/searchGET客户搜索演示参数化查询对照UC-06/09/api/reviewsGET/POST评论读写/api/orders/idGET订单详情/api/menu、/api/orders、/api/customersGET列表查询/api/loginPOST员工登录与 session 管理/api/discount/previewPOST折扣预览暴露聚合逻辑 BugUC-03/08/api/admin/statsGET管理员统计/api/reportGET厨房报表每个实验点命中时都会返回形如FLAG{...}的标记方便你在 AI 助手的分析结果中快速对答案。配套的逻辑 Bug 藏在 queries.py 的get_aggregation()中discount掩码在处理第一笔金额后即被移除导致折扣永远为 0——这正是定位并修复 Bug用例的目标。六、十大用例如何落在架构上Hub 的 Generate prompts 页会按 prompts.json 生成项目专属提示词十个用例与架构模块的对应关系如下用例名称对应架构位置UC-01理解代码main.py→create_app→ 蓝图 →init_db全链路UC-02安全审计api.py 各接口内埋的漏洞点UC-03定位并修复 Bugqueries.py 的聚合掩码 BugUC-04代码审查api.py中 raw SQL 搜索附近代码UC-05变更影响重命名 config.py 的config_values波及面UC-06规划新功能设计参数化的safe_search_customersUC-07生成匹配风格代码实现安全搜索 测试UC-08检查代码逻辑include_discountTrue是否真正生效UC-09版本对比raw SQL 搜索 vs 参数化搜索UC-10快速检查get_aggregation的返回值与证据七、关键文件导航资料路径完整使用指南GUIDE.md项目说明README.mdMCP 接入配置SETUP.md应用工厂rubber_duck_pizzeria/init.py数据库模块rubber_duck_pizzeria/db.py依赖清单package/requirements.txt依赖项与运行脚本demo-projects/rubberduck_pizzeria-demoapp/写在最后Rubber Duck Playground 用一个轻量但完整的披萨店系统把Flask 蓝图分层、SQLite 种子数据、Jinja2 模板渲染这三个新手最需要的知识点串在了一起入口 6 行、后端 6 个模块、数据库 1 个文件却五脏俱全。建议先按本文三步启动把应用跑起来再对照 UC-01 让 AI 助手沿main.py→ 蓝图 →db.py走一遍代码链路——这比单读文档快得多。⚠️ 再次提醒项目内的漏洞与 Bug 均为教学用途的实验设计请勿将api.py中的处理方式用于任何生产环境。赞分享【免费下载链接】rubberduck-use-case-playgroundTry all the 10 use cases and see what the Rubber Duck can do!项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/rubberduck-use-case-playground点击查看免费下载相关推荐深入理解SQLite从架构设计到核心组件全解析深入理解SQLite从架构设计到核心组件全解析 你是否曾好奇手机里的App数据如何高效存储或者想知道嵌入式设备中为何SQLite无处不在本文将带你揭开SQ数据库关系型数据库嵌入式数据库FanControl 完整风扇控制指南3 个实战场景 调优参数速查如何兼顾静音与散热FanControl 完整风扇控制指南3 个实战场景 调优参数速查如何兼顾静音与散热 这篇文章带你把 FanControl ——一款面向 Windows桌面应用智能硬件Flask核心架构深度解析从请求到响应的完整流程Flask核心架构深度解析从请求到响应的完整流程 本文深入解析Flask框架的核心架构从WSGI协议基础到完整的请求 响应生命周期。文章详细探讨了Flask后端Web框架创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
