【免费下载链接】community-templatesZabbix Community Templates repository项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/co/community-templates点击查看免费下载导读本文基于 Zabbix 社区模板仓库community-templates中的通用 Java 应用监控模板Template App Generic Java JMX系统梳理其完整的 58 个 JMX 采集项、底层的jmx[]键与 JMX 连接机制、预处理换算、告警触发器与内置图形并给出部署接入要点。读完本文你将能够独立完成该模板的导入与主机接入理解每个监控项背后的 JMX MBean 语义并掌握堆内存 非堆内存 Metaspace/Perm Gen GC 线程 类加载这一套 Java 应用健康度指标体系的构建方法。模板概览仓库定位与文件构成该模板位于仓库的 Applications/Java_Application/template_app_generic_java_jmx_with_metaspace 目录是社区模板集中针对任意 Java 应用进程的通用 JMX 监控方案。其模板名template字段为Template App Generic Java JMX所属组为Templates/Applications见 5.0 导出文件 的groups声明仓库根 README.md 的 Applications → Java_Application 章节也收录了它。目录按 Zabbix 大版本分别存放对应格式的模板导出文件与说明文档版本目录说明文档模板导出文件5.05.0/README.md5.0/template_app_generic_java_jmx_with_metaspace.xmlXML 格式5.45.4/README.md5.4/template_app_generic_java_jmx_with_metaspace.yamlYAML 格式6.06.0/README.md6.0/template_app_generic_java_jmx_with_metaspace.yamlYAML 格式各版本 README 的核心内容指标清单基本一致差异主要在导出格式5.0 使用 XML5.4/6.0 使用 YAML且 6.0 版本以tags取代了早期的applications分组方式详见后文版本差异一节。按照模板自述本模板没有定义宏Macros used: none、没有模板链接Template links: none、也没有自动发现规则Discovery rules: none——它是一个完全平铺直叙的静态指标模板所有监控项固定写入适合作为其他 Java 应用模板的通用底座。采集原理JMX agent、jmx[] 键与连接端点监控项类型与键语法模板中全部 58 个监控项的类型均为JMX agent在导出文件中type: JMX这意味着数据由 Zabbix 服务端通过 JMX 网关Zabbix Java Gateway主动拉取被监控端无需安装 Zabbix agent只需 Java 进程对外开放 JMX RMI 连接。每个监控项使用统一的键语法jmx[JMX ObjectName,Attribute 或 Composite 属性路径]其中第一个参数是 JMX 的ObjectName例如java.lang:typeClassLoading、java.lang:typeMemoryPool,nameMetaspace第二个参数是 MBean 的属性名例如LoadedClassCount对于MemoryUsage这类复合数据类型则用点号路径深入取值例如HeapMemoryUsage.used、Usage.max。以 Metaspace 监控项为例其键为见 6.0 YAMLjmx[java.lang:typeMemoryPool,nameMetaspace,Usage.used]JMX 连接端点宏模板中每个监控项都声明了相同的 JMX 端点jmx_endpointservice:jmx:rmi:///jndi/rmi://{HOST.CONN}:{HOST.PORT}/jmxrmi这是一个标准的 RMI 型 JMX 服务 URL{HOST.CONN}由主机配置决定通常指向目标主机的 DNS 名或 IP{HOST.PORT}指向 Java 进程 JMX 监听端口默认路径为/jmxrmi对应-Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port暴露的 JMXConnector 注册路径模板未使用宏变量因此主机上不需要额外定义宏只需保证{HOST.CONN}与{HOST.PORT}能解析到真实可达的 JMX 服务即可。指标全景58 个监控项全表模板的 58 个监控项按领域分为 8 个指标族指标名前缀即其所属领域cl类加载、comp编译、gc垃圾回收、mem内存、mp内存池、os操作系统、jvm运行时、th线程。以下按族逐一给出完整清单采集间隔、类型、单位与预处理均取自模板导出文件。Classes类加载3 项指标名称键间隔类型/单位cl Loaded Class Countjmx[java.lang:typeClassLoading,LoadedClassCount]1m数值cl Total Loaded Class Countjmx[java.lang:typeClassLoading,TotalLoadedClassCount]1m数值cl Unloaded Class Countjmx[java.lang:typeClassLoading,UnloadedClassCount]1m数值对应 MBeanjava.lang:typeClassLoadingLoadedClassCount是当前已加载类数TotalLoadedClassCount是进程启动以来累计加载数UnloadedClassCount是累计卸载数。常用于观察动态类加载如热部署、动态代理与类卸载异常。CompilationJIT 编译2 项指标名称键间隔类型/单位comp Name of the current JIT compilerjmx[java.lang:typeCompilation,Name]1h字符CHAR不保存趋势comp Accumulated time spent in compilationjmx[java.lang:typeCompilation,TotalCompilationTime]1mFLOAT / s预处理 ×0.001毫秒转秒Name返回当前 JIT 编译器名称如 HotSpot 的HotSpot CompilerTotalCompilationTime是累计编译耗时原值单位为毫秒模板通过MULTIPLIER 0.001预处理换算为秒。Garbage collector垃圾回收12 项模板覆盖 6 种常见 GC 收集器每种都采集每秒回收次数CollectionCount经CHANGE_PER_SECOND预处理换算为每秒速率与累计回收耗时CollectionTime经MULTIPLIER 0.001换算为秒指标名称键间隔类型/单位gc ConcurrentMarkSweep number of collections per secondjmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameConcurrentMarkSweep,CollectionCount]1mFLOAT每秒次数gc ConcurrentMarkSweep accumulated time spent in collectionjmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameConcurrentMarkSweep,CollectionTime]1mFLOAT / sgc Copy number of collections per secondjmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameCopy,CollectionCount]1mFLOAT每秒次数gc Copy accumulated time spent in collectionjmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameCopy,CollectionTime]1mFLOAT / sgc MarkSweepCompact number of collections per secondjmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameMarkSweepCompact,CollectionCount]1mFLOAT每秒次数gc MarkSweepCompact accumulated time spent in collectionjmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameMarkSweepCompact,CollectionTime]1mFLOAT / sgc ParNew number of collections per secondjmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameParNew,CollectionCount]1mFLOAT每秒次数gc ParNew accumulated time spent in collectionjmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameParNew,CollectionTime]1mFLOAT / sgc PS MarkSweep number of collections per secondjmx[java.lang:typeGarbageCollector,namePS MarkSweep,CollectionCount]1mFLOAT每秒次数gc PS MarkSweep accumulated time spent in collectionjmx[java.lang:typeGarbageCollector,namePS MarkSweep,CollectionTime]1mFLOAT / sgc PS Scavenge number of collections per secondjmx[java.lang:typeGarbageCollector,namePS Scavenge,CollectionCount]1mFLOAT每秒次数gc PS Scavenge accumulated time spent in collectionjmx[java.lang:typeGarbageCollector,namePS Scavenge,CollectionTime]1mFLOAT / s需要注意nameConcurrentMarkSweepCMS 收集器、nameCopySerial/ParNew 配套的年轻代、nameParNew、nameMarkSweepCompact、namePS MarkSweep、namePS ScavengeParallel Scavenge 组合等 ObjectName 只有在 JVM 实际采用对应 GC 算法时才会存在。因此实际部署中只有当前 JVM 正在使用的收集器对应的监控项才会有数据其余项通常显示不支持或取不到值——这是正常现象模板通过同时声明多套 GC 组合来适配不同 JVM 配置。Memory整体内存7 项指标名称键间隔类型/单位mem Heap Memory committedjmx[java.lang:typeMemory,HeapMemoryUsage.committed]1mBmem Heap Memory maxjmx[java.lang:typeMemory,HeapMemoryUsage.max]1hBmem Heap Memory usedjmx[java.lang:typeMemory,HeapMemoryUsage.used]1mBmem Non-Heap Memory committedjmx[java.lang:typeMemory,NonHeapMemoryUsage.committed]1mBmem Non-Heap Memory maxjmx[java.lang:typeMemory,NonHeapMemoryUsage.max]1hBmem Non-Heap Memory usedjmx[java.lang:typeMemory,NonHeapMemoryUsage.used]1mBmem Object Pending Finalization Countjmx[java.lang:typeMemory,ObjectPendingFinalizationCount]1m数值对应 MBeanjava.lang:typeMemory。HeapMemoryUsage与NonHeapMemoryUsage是复合类型包含committed已提交、max上限、used已用三个子属性。注意max类指标间隔为1h内存上限变化缓慢无需高频采集而committed/used为 1mObjectPendingFinalizationCount是等待 finalizer 的对象数可辅助排查对象泄漏与 finalize 阻塞。Memory pool内存池24 项这是本模板最大的一族覆盖 8 个内存池 × 每池 3 项committed/max/used单位均为字节B内存池指标committed / max / usedmax 间隔CMS Old Genjmx[java.lang:typeMemoryPool,nameCMS Old Gen,Usage.committed]/Usage.max/Usage.used1hCMS Perm Genjmx[java.lang:typeMemoryPool,nameCMS Perm Gen,Usage.committed]/Usage.max/Usage.used1hCode Cachejmx[java.lang:typeMemoryPool,nameCode Cache,Usage.committed]/Usage.max/Usage.used1hMetaspacejmx[java.lang:typeMemoryPool,nameMetaspace,Usage.committed]/Usage.max/Usage.used1mPerm Genjmx[java.lang:typeMemoryPool,namePerm Gen,Usage.committed]/Usage.max/Usage.used1hPS Old Genjmx[java.lang:typeMemoryPool,namePS Old Gen,Usage.committed]/Usage.max/Usage.used1hPS Perm Genjmx[java.lang:typeMemoryPool,namePS Perm Gen,Usage.committed]/Usage.max/Usage.used1hTenured Genjmx[java.lang:typeMemoryPool,nameTenured Gen,Usage.committed]/Usage.max/Usage.used1h其中Metaspace 是 JDK 8 起取代 Perm Gen 的元数据区这也是模板名with_metaspace的由来。一个值得注意的设计细节是其他内存池的max均按 1h 采集唯独Metaspace max 按 1m 采集——因为 Metaspace 的上限会随类加载动态调整-XX:MaxMetaspaceSize未设置时可随使用量增长需要更频繁的采样才能准确反映其水位。与 GC 收集器同理CMS/Perm Gen/PS Old Gen/PS Perm Gen/Tenured Gen 等内存池也只在特定 GC 算法下存在取不到值的池子无需担心。Operating system操作系统视图3 项指标名称键间隔类型/单位os Max File Descriptor Countjmx[java.lang:typeOperatingSystem,MaxFileDescriptorCount]1h数值os Open File Descriptor Countjmx[java.lang:typeOperatingSystem,OpenFileDescriptorCount]1m数值os Process CPU Loadjmx[java.lang:typeOperatingSystem,ProcessCpuLoad]1mFLOAT / %预处理 ×100文件描述符占用Open/Max用于监控文件句柄耗尽风险如连接泄漏、频繁 open 不 closeProcessCpuLoad是 JVM 进程自身的 CPU 使用率原始值为 0~1 的小数模板通过MULTIPLIER 100换算为百分比。Runtime运行时信息3 项指标名称键间隔类型/单位jvm Uptimejmx[java.lang:typeRuntime,Uptime]1muptime预处理 ×0.001毫秒转秒jvm Namejmx[java.lang:typeRuntime,VmName]1h字符CHAR不保存趋势jvm Versionjmx[java.lang:typeRuntime,VmVersion]1h字符CHAR不保存趋势Uptime是 JVM 进程运行时长同时承担进程存活探活职责配合可达性触发器VmName/VmVersion标识 JVM 产品名与版本。Threads线程4 项指标名称键间隔类型/单位th Daemon Thread Countjmx[java.lang:typeThreading,DaemonThreadCount]1m数值th Peak Thread Countjmx[java.lang:typeThreading,PeakThreadCount]1m数值th Thread Countjmx[java.lang:typeThreading,ThreadCount]1m数值th Total Started Thread Countjmx[java.lang:typeThreading,TotalStartedThreadCount]1m数值对应 MBeanjava.lang:typeThreadingThreadCount当前线程数、DaemonThreadCount守护线程数、PeakThreadCount历史峰值、TotalStartedThreadCount累计创建数。用于观察线程池膨胀、线程泄漏等经典问题。预处理与单位换算从原始 MBean 值到可视化指标模板导出文件为指标定义了统一的数据处理管线见 6.0 YAML 中各监控项的preprocessing与units字段归纳如下预处理类型参数作用的监控项说明MULTIPLIER0.001TotalCompilationTime、6 个 CollectionTime、jvm UptimeJMX 返回毫秒乘以 0.001 换算为秒Uptime 配合units: uptime直接显示为运行时长格式CHANGE_PER_SECOND空6 个 CollectionCount将累计计数器换算为每秒增量得到每秒 GC 次数这一可观测速率MULTIPLIER100os Process CPU Load将 0~1 的 CPU 占比换算为百分比配合units: %单位units方面内存类指标统一为B编译/回收耗时为sCPU 为%Uptime 为uptime字符串类指标JIT 名称、VmName、VmVersion声明value_type: CHAR且trends: 0不存趋势仅保留历史。所有指标history均为 1w。触发器与告警体系需要特别说明README 摘要中写有 There are no triggers in this template无触发器但模板导出文件XML/YAML中实际内嵌了一套完整的告警体系共 28 个触发器。这属于 README 摘要与导出文件不一致的情况以导出文件为准。所有触发器的名称与表达式都能在 5.0 XML 与 6.0 YAML 中逐一核对。内存水位告警11 个AVERAGE对堆内存、非堆内存、7 个内存池CMS Old Gen、CMS Perm Gen、Code Cache、Metaspace、Perm Gen、PS Old Gen、PS Perm Gen、Tenured Gen以及打开的文件描述符统一采用使用量超过上限的 70%判据例如last(/Template App Generic Java JMX/jmx[java.lang:typeMemoryPool,nameMetaspace,Usage.used])(last(/Template App Generic Java JMX/jmx[java.lang:typeMemoryPool,nameMetaspace,Usage.max])*0.7)对应告警名70% mp Metaspace used on {HOST.NAME}优先级 AVERAGE。这 11 个70%触发器覆盖70% mem Heap Memory used70% mem Non-Heap Memory used70% mp CMS Old Gen / CMS Perm Gen / Code Cache / Metaspace / Perm Gen / PS Old Gen / PS Perm Gen / Tenured Gen used70% os Opened File Descriptor Count used内存池已全部提交告警10 个WARNING当某内存池committed max即已提交内存顶到上限继续增长将触发扩容或 OOM 风险时告警例如mp Metaspace fully committed on {HOST.NAME}优先级 WARNING。覆盖堆、非堆及 8 个内存池中的 8 个不含 Code Cache 之外的其余组合见导出文件逐一核对Heap、Non-Heap、CMS Old Gen、CMS Perm Gen、Code Cache、Metaspace、Perm Gen、PS Old Gen、PS Perm Gen、Tenured Gen。GC 救火模式告警3 个AVERAGE这类触发器对比年轻代与老年代收集器的每秒回收次数用于识别老年代回收频率反超年轻代的异常状态通常意味着对象晋升过快、老年代压力大JVM 处于持续 Full GC 的边缘例如last(/Template App Generic Java JMX/jmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameParNew,CollectionCount])last(/Template App Generic Java JMX/jmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameConcurrentMarkSweep,CollectionCount])对应告警gc Concurrent Mark Sweep in fire fighting mode on {HOST.NAME}、gc Mark Sweep Compact in fire fighting mode on {HOST.NAME}、gc PS Mark Sweep in fire fighting mode on {HOST.NAME}均 AVERAGE。运行时与 JIT 相关4 个告警名称表达式含义优先级{HOST.NAME} uses suboptimal JIT compiler当前 JIT 编译器名包含 ClientClient 模式编译器INFO70% os Process CPU Load on {HOST.NAME}JVM 进程 CPU 使用率 70%AVERAGE{HOST.NAME} is not reachablejvm Uptime数据 5 分钟无更新nodata(...,5m)1AVERAGE{HOST.NAME} runs suboptimal VM typeVmName不含 Server运行在非 Server VMINFO其中可达性触发器以 Uptime 为探针是整套模板的存活检测核心两个 INFO 级触发器用于提示运行在非 Server 模式/Client JIT 下的次优JVM 配置。内置图形模板随附 12 个内置图形graphs见导出文件开箱即用图形名称组合的指标Class LoaderTotalLoadedClassCount、UnloadedClassCount、LoadedClassCountFile DescriptorsMaxFileDescriptorCount、OpenFileDescriptorCountGarbage Collector collections per second6 个收集器的 CollectionCount 曲线叠加Memory Pool CMS Old Gen / CMS Perm Gen / Code Cache / Metaspace / Perm Gen / PS Old Gen / PS Perm Gen / Tenured Gen每个池的 committed / max / used 三线对比ThreadsPeakThreadCount、DaemonThreadCount、ThreadCount其中 Garbage Collector collections per second 把 6 种收集器曲线叠加在同一图里配合救火模式触发器可以直观看到年轻代/老年代回收频率的失衡过程。部署接入与使用要点按照仓库根 README.md 给出的社区模板通用接入流程使用本模板的步骤为导入模板在目标 Zabbix 版本5.0 / 5.4 / 6.0中通过配置 → 模板 → 导入上传对应版本目录下的模板导出文件5.0 XML 或 5.4/6.0 YAML。确保 JMX 网关可用由于监控项类型为JMX agent需要在 Zabbix Server/Proxy 侧配置并启动 Zabbix Java Gateway并保证其网络可达目标主机的 JMX 端口。配置 Java 应用暴露 JMX目标 Java 进程需开放 RMI 型 JMX 服务使service:jmx:rmi:///jndi/rmi://{HOST.CONN}:{HOST.PORT}/jmxrmi可访问即标准 JMX remote 配置路径/jmxrmi。关联主机在主机配置中选择接口保证{HOST.CONN}/{HOST.PORT}可解析并链接本模板等待首次采集即可看到上述 58 个指标、12 张图形与 28 个触发器开始工作。模板未定义宏、模板链接与自动发现规则因此接入后无需额外填宏属于零配置通用型模板。版本差异与生态关联导出格式5.0 为 XML5.4 与 6.0 为 YAML三者导出的模板内容指标、触发器、图形一致仅序列化格式不同。分组方式5.0 XML 使用applicationsClasses、Compilation、Garbage collector、Memory、Memory pool、Operating system、Platform、Runtime、Threads 共 9 个应用分组5.4/6.0 YAML 改用tagsApplication标签值为 8 个未见 Platform体现了 Zabbix 5.4 从应用分组向标签的演进。指标顺序5.4/6.0 README 的指标行序与 5.0 略有不同但 58 个监控项完全一致。相关模板仓库 Applications/Java_Application 下还有两个姊妹模板——template_jvm_and_g1_gc_monitoring_with_jmx面向 G1 GC 的 JVM Generic 变体补充了 G1 Young/Old Generation、G1 Eden/Survivor Space 等指标与 template_glassfish_webserver面向 Glassfish 的 Java 应用模板。如果目标 JVM 使用 G1 收集器JDK 9 默认建议结合 G1 变体使用以获得更细粒度的 GC 视图。适用前提与限制适用对象任何通过标准java.lang系列 MBean 暴露运行时信息的 Java 应用Tomcat、Spring Boot、Kafka 等均可直接复用。GC 算法相关模板同时内置了 CMS、Serial/ParNew、ParallelPS等多套 GC 命名空间实际只有当前 JVM 采用的 GC 对应的项有数据其余项显示无数据属正常现象可结合目标环境的 GC 参数裁剪无效项。JDK 版本相关Metaspace 池仅在 JDK 8 存在Perm Gen 系列池仅在 JDK 7 及以下存在两套指标并存正是为了兼容新旧 JDK 部署环境。README 摘要偏差README 声明无触发器但导出文件中实际包含 28 个触发器部署后请以实际导入的触发器为准。综上Template App Generic Java JMX 是一份小而全的通用 Java 进程监控底座58 个指标覆盖类加载、JIT 编译、6 种 GC、堆与非堆内存、8 个内存池含 Metaspace、进程级 CPU/文件描述符、运行时与线程配合 28 个告警与 12 张图形可在不编写任何脚本的前提下为任意 Java 应用快速建立一套可观测、可告警、可回溯的监控体系。赞分享【免费下载链接】community-templatesZabbix Community Templates repository项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/co/community-templates点击查看免费下载相关推荐Zabbix 8.0 通用 Java JMX 监控模板详解部署配置、监控项体系与源码级实现原理Zabbix 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【免费下载链接】community-templatesZabbix Community Templates repository项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/co/community-templates点击查看免费下载导读本文基于 Zabbix 社区模板仓库community-templates中的通用 Java 应用监控模板Template App Generic Java JMX系统梳理其完整的 58 个 JMX 采集项、底层的jmx[]键与 JMX 连接机制、预处理换算、告警触发器与内置图形并给出部署接入要点。读完本文你将能够独立完成该模板的导入与主机接入理解每个监控项背后的 JMX MBean 语义并掌握堆内存 非堆内存 Metaspace/Perm Gen GC 线程 类加载这一套 Java 应用健康度指标体系的构建方法。模板概览仓库定位与文件构成该模板位于仓库的 Applications/Java_Application/template_app_generic_java_jmx_with_metaspace 目录是社区模板集中针对任意 Java 应用进程的通用 JMX 监控方案。其模板名template字段为Template App Generic Java JMX所属组为Templates/Applications见 5.0 导出文件 的groups声明仓库根 README.md 的 Applications → Java_Application 章节也收录了它。目录按 Zabbix 大版本分别存放对应格式的模板导出文件与说明文档版本目录说明文档模板导出文件5.05.0/README.md5.0/template_app_generic_java_jmx_with_metaspace.xmlXML 格式5.45.4/README.md5.4/template_app_generic_java_jmx_with_metaspace.yamlYAML 格式6.06.0/README.md6.0/template_app_generic_java_jmx_with_metaspace.yamlYAML 格式各版本 README 的核心内容指标清单基本一致差异主要在导出格式5.0 使用 XML5.4/6.0 使用 YAML且 6.0 版本以tags取代了早期的applications分组方式详见后文版本差异一节。按照模板自述本模板没有定义宏Macros used: none、没有模板链接Template links: none、也没有自动发现规则Discovery rules: none——它是一个完全平铺直叙的静态指标模板所有监控项固定写入适合作为其他 Java 应用模板的通用底座。采集原理JMX agent、jmx[] 键与连接端点监控项类型与键语法模板中全部 58 个监控项的类型均为JMX agent在导出文件中type: JMX这意味着数据由 Zabbix 服务端通过 JMX 网关Zabbix Java Gateway主动拉取被监控端无需安装 Zabbix agent只需 Java 进程对外开放 JMX RMI 连接。每个监控项使用统一的键语法jmx[JMX ObjectName,Attribute 或 Composite 属性路径]其中第一个参数是 JMX 的ObjectName例如java.lang:typeClassLoading、java.lang:typeMemoryPool,nameMetaspace第二个参数是 MBean 的属性名例如LoadedClassCount对于MemoryUsage这类复合数据类型则用点号路径深入取值例如HeapMemoryUsage.used、Usage.max。以 Metaspace 监控项为例其键为见 6.0 YAMLjmx[java.lang:typeMemoryPool,nameMetaspace,Usage.used]JMX 连接端点宏模板中每个监控项都声明了相同的 JMX 端点jmx_endpointservice:jmx:rmi:///jndi/rmi://{HOST.CONN}:{HOST.PORT}/jmxrmi这是一个标准的 RMI 型 JMX 服务 URL{HOST.CONN}由主机配置决定通常指向目标主机的 DNS 名或 IP{HOST.PORT}指向 Java 进程 JMX 监听端口默认路径为/jmxrmi对应-Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port暴露的 JMXConnector 注册路径模板未使用宏变量因此主机上不需要额外定义宏只需保证{HOST.CONN}与{HOST.PORT}能解析到真实可达的 JMX 服务即可。指标全景58 个监控项全表模板的 58 个监控项按领域分为 8 个指标族指标名前缀即其所属领域cl类加载、comp编译、gc垃圾回收、mem内存、mp内存池、os操作系统、jvm运行时、th线程。以下按族逐一给出完整清单采集间隔、类型、单位与预处理均取自模板导出文件。Classes类加载3 项指标名称键间隔类型/单位cl Loaded Class Countjmx[java.lang:typeClassLoading,LoadedClassCount]1m数值cl Total Loaded Class Countjmx[java.lang:typeClassLoading,TotalLoadedClassCount]1m数值cl Unloaded Class Countjmx[java.lang:typeClassLoading,UnloadedClassCount]1m数值对应 MBeanjava.lang:typeClassLoadingLoadedClassCount是当前已加载类数TotalLoadedClassCount是进程启动以来累计加载数UnloadedClassCount是累计卸载数。常用于观察动态类加载如热部署、动态代理与类卸载异常。CompilationJIT 编译2 项指标名称键间隔类型/单位comp Name of the current JIT compilerjmx[java.lang:typeCompilation,Name]1h字符CHAR不保存趋势comp Accumulated time spent in compilationjmx[java.lang:typeCompilation,TotalCompilationTime]1mFLOAT / s预处理 ×0.001毫秒转秒Name返回当前 JIT 编译器名称如 HotSpot 的HotSpot CompilerTotalCompilationTime是累计编译耗时原值单位为毫秒模板通过MULTIPLIER 0.001预处理换算为秒。Garbage collector垃圾回收12 项模板覆盖 6 种常见 GC 收集器每种都采集每秒回收次数CollectionCount经CHANGE_PER_SECOND预处理换算为每秒速率与累计回收耗时CollectionTime经MULTIPLIER 0.001换算为秒指标名称键间隔类型/单位gc ConcurrentMarkSweep number of collections per secondjmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameConcurrentMarkSweep,CollectionCount]1mFLOAT每秒次数gc ConcurrentMarkSweep accumulated time spent in collectionjmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameConcurrentMarkSweep,CollectionTime]1mFLOAT / sgc Copy number of collections per secondjmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameCopy,CollectionCount]1mFLOAT每秒次数gc Copy accumulated time spent in collectionjmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameCopy,CollectionTime]1mFLOAT / sgc MarkSweepCompact number of collections per secondjmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameMarkSweepCompact,CollectionCount]1mFLOAT每秒次数gc MarkSweepCompact accumulated time spent in collectionjmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameMarkSweepCompact,CollectionTime]1mFLOAT / sgc ParNew number of collections per secondjmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameParNew,CollectionCount]1mFLOAT每秒次数gc ParNew accumulated time spent in collectionjmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameParNew,CollectionTime]1mFLOAT / sgc PS MarkSweep number of collections per secondjmx[java.lang:typeGarbageCollector,namePS MarkSweep,CollectionCount]1mFLOAT每秒次数gc PS MarkSweep accumulated time spent in collectionjmx[java.lang:typeGarbageCollector,namePS MarkSweep,CollectionTime]1mFLOAT / sgc PS Scavenge number of collections per secondjmx[java.lang:typeGarbageCollector,namePS Scavenge,CollectionCount]1mFLOAT每秒次数gc PS Scavenge accumulated time spent in collectionjmx[java.lang:typeGarbageCollector,namePS Scavenge,CollectionTime]1mFLOAT / s需要注意nameConcurrentMarkSweepCMS 收集器、nameCopySerial/ParNew 配套的年轻代、nameParNew、nameMarkSweepCompact、namePS MarkSweep、namePS ScavengeParallel Scavenge 组合等 ObjectName 只有在 JVM 实际采用对应 GC 算法时才会存在。因此实际部署中只有当前 JVM 正在使用的收集器对应的监控项才会有数据其余项通常显示不支持或取不到值——这是正常现象模板通过同时声明多套 GC 组合来适配不同 JVM 配置。Memory整体内存7 项指标名称键间隔类型/单位mem Heap Memory committedjmx[java.lang:typeMemory,HeapMemoryUsage.committed]1mBmem Heap Memory maxjmx[java.lang:typeMemory,HeapMemoryUsage.max]1hBmem Heap Memory usedjmx[java.lang:typeMemory,HeapMemoryUsage.used]1mBmem Non-Heap Memory committedjmx[java.lang:typeMemory,NonHeapMemoryUsage.committed]1mBmem Non-Heap Memory maxjmx[java.lang:typeMemory,NonHeapMemoryUsage.max]1hBmem Non-Heap Memory usedjmx[java.lang:typeMemory,NonHeapMemoryUsage.used]1mBmem Object Pending Finalization Countjmx[java.lang:typeMemory,ObjectPendingFinalizationCount]1m数值对应 MBeanjava.lang:typeMemory。HeapMemoryUsage与NonHeapMemoryUsage是复合类型包含committed已提交、max上限、used已用三个子属性。注意max类指标间隔为1h内存上限变化缓慢无需高频采集而committed/used为 1mObjectPendingFinalizationCount是等待 finalizer 的对象数可辅助排查对象泄漏与 finalize 阻塞。Memory pool内存池24 项这是本模板最大的一族覆盖 8 个内存池 × 每池 3 项committed/max/used单位均为字节B内存池指标committed / max / usedmax 间隔CMS Old Genjmx[java.lang:typeMemoryPool,nameCMS Old Gen,Usage.committed]/Usage.max/Usage.used1hCMS Perm Genjmx[java.lang:typeMemoryPool,nameCMS Perm Gen,Usage.committed]/Usage.max/Usage.used1hCode Cachejmx[java.lang:typeMemoryPool,nameCode Cache,Usage.committed]/Usage.max/Usage.used1hMetaspacejmx[java.lang:typeMemoryPool,nameMetaspace,Usage.committed]/Usage.max/Usage.used1mPerm Genjmx[java.lang:typeMemoryPool,namePerm Gen,Usage.committed]/Usage.max/Usage.used1hPS Old Genjmx[java.lang:typeMemoryPool,namePS Old Gen,Usage.committed]/Usage.max/Usage.used1hPS Perm Genjmx[java.lang:typeMemoryPool,namePS Perm Gen,Usage.committed]/Usage.max/Usage.used1hTenured Genjmx[java.lang:typeMemoryPool,nameTenured Gen,Usage.committed]/Usage.max/Usage.used1h其中Metaspace 是 JDK 8 起取代 Perm Gen 的元数据区这也是模板名with_metaspace的由来。一个值得注意的设计细节是其他内存池的max均按 1h 采集唯独Metaspace max 按 1m 采集——因为 Metaspace 的上限会随类加载动态调整-XX:MaxMetaspaceSize未设置时可随使用量增长需要更频繁的采样才能准确反映其水位。与 GC 收集器同理CMS/Perm Gen/PS Old Gen/PS Perm Gen/Tenured Gen 等内存池也只在特定 GC 算法下存在取不到值的池子无需担心。Operating system操作系统视图3 项指标名称键间隔类型/单位os Max File Descriptor Countjmx[java.lang:typeOperatingSystem,MaxFileDescriptorCount]1h数值os Open File Descriptor Countjmx[java.lang:typeOperatingSystem,OpenFileDescriptorCount]1m数值os Process CPU Loadjmx[java.lang:typeOperatingSystem,ProcessCpuLoad]1mFLOAT / %预处理 ×100文件描述符占用Open/Max用于监控文件句柄耗尽风险如连接泄漏、频繁 open 不 closeProcessCpuLoad是 JVM 进程自身的 CPU 使用率原始值为 0~1 的小数模板通过MULTIPLIER 100换算为百分比。Runtime运行时信息3 项指标名称键间隔类型/单位jvm Uptimejmx[java.lang:typeRuntime,Uptime]1muptime预处理 ×0.001毫秒转秒jvm Namejmx[java.lang:typeRuntime,VmName]1h字符CHAR不保存趋势jvm Versionjmx[java.lang:typeRuntime,VmVersion]1h字符CHAR不保存趋势Uptime是 JVM 进程运行时长同时承担进程存活探活职责配合可达性触发器VmName/VmVersion标识 JVM 产品名与版本。Threads线程4 项指标名称键间隔类型/单位th Daemon Thread Countjmx[java.lang:typeThreading,DaemonThreadCount]1m数值th Peak Thread Countjmx[java.lang:typeThreading,PeakThreadCount]1m数值th Thread Countjmx[java.lang:typeThreading,ThreadCount]1m数值th Total Started Thread Countjmx[java.lang:typeThreading,TotalStartedThreadCount]1m数值对应 MBeanjava.lang:typeThreadingThreadCount当前线程数、DaemonThreadCount守护线程数、PeakThreadCount历史峰值、TotalStartedThreadCount累计创建数。用于观察线程池膨胀、线程泄漏等经典问题。预处理与单位换算从原始 MBean 值到可视化指标模板导出文件为指标定义了统一的数据处理管线见 6.0 YAML 中各监控项的preprocessing与units字段归纳如下预处理类型参数作用的监控项说明MULTIPLIER0.001TotalCompilationTime、6 个 CollectionTime、jvm UptimeJMX 返回毫秒乘以 0.001 换算为秒Uptime 配合units: uptime直接显示为运行时长格式CHANGE_PER_SECOND空6 个 CollectionCount将累计计数器换算为每秒增量得到每秒 GC 次数这一可观测速率MULTIPLIER100os Process CPU Load将 0~1 的 CPU 占比换算为百分比配合units: %单位units方面内存类指标统一为B编译/回收耗时为sCPU 为%Uptime 为uptime字符串类指标JIT 名称、VmName、VmVersion声明value_type: CHAR且trends: 0不存趋势仅保留历史。所有指标history均为 1w。触发器与告警体系需要特别说明README 摘要中写有 There are no triggers in this template无触发器但模板导出文件XML/YAML中实际内嵌了一套完整的告警体系共 28 个触发器。这属于 README 摘要与导出文件不一致的情况以导出文件为准。所有触发器的名称与表达式都能在 5.0 XML 与 6.0 YAML 中逐一核对。内存水位告警11 个AVERAGE对堆内存、非堆内存、7 个内存池CMS Old Gen、CMS Perm Gen、Code Cache、Metaspace、Perm Gen、PS Old Gen、PS Perm Gen、Tenured Gen以及打开的文件描述符统一采用使用量超过上限的 70%判据例如last(/Template App Generic Java JMX/jmx[java.lang:typeMemoryPool,nameMetaspace,Usage.used])(last(/Template App Generic Java JMX/jmx[java.lang:typeMemoryPool,nameMetaspace,Usage.max])*0.7)对应告警名70% mp Metaspace used on {HOST.NAME}优先级 AVERAGE。这 11 个70%触发器覆盖70% mem Heap Memory used70% mem Non-Heap Memory used70% mp CMS Old Gen / CMS Perm Gen / Code Cache / Metaspace / Perm Gen / PS Old Gen / PS Perm Gen / Tenured Gen used70% os Opened File Descriptor Count used内存池已全部提交告警10 个WARNING当某内存池committed max即已提交内存顶到上限继续增长将触发扩容或 OOM 风险时告警例如mp Metaspace fully committed on {HOST.NAME}优先级 WARNING。覆盖堆、非堆及 8 个内存池中的 8 个不含 Code Cache 之外的其余组合见导出文件逐一核对Heap、Non-Heap、CMS Old Gen、CMS Perm Gen、Code Cache、Metaspace、Perm Gen、PS Old Gen、PS Perm Gen、Tenured Gen。GC 救火模式告警3 个AVERAGE这类触发器对比年轻代与老年代收集器的每秒回收次数用于识别老年代回收频率反超年轻代的异常状态通常意味着对象晋升过快、老年代压力大JVM 处于持续 Full GC 的边缘例如last(/Template App Generic Java JMX/jmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameParNew,CollectionCount])last(/Template App Generic Java JMX/jmx[java.lang:typeGarbageCollector,nameConcurrentMarkSweep,CollectionCount])对应告警gc Concurrent Mark Sweep in fire fighting mode on {HOST.NAME}、gc Mark Sweep Compact in fire fighting mode on {HOST.NAME}、gc PS Mark Sweep in fire fighting mode on {HOST.NAME}均 AVERAGE。运行时与 JIT 相关4 个告警名称表达式含义优先级{HOST.NAME} uses suboptimal JIT compiler当前 JIT 编译器名包含 ClientClient 模式编译器INFO70% os Process CPU Load on {HOST.NAME}JVM 进程 CPU 使用率 70%AVERAGE{HOST.NAME} is not reachablejvm Uptime数据 5 分钟无更新nodata(...,5m)1AVERAGE{HOST.NAME} runs suboptimal VM typeVmName不含 Server运行在非 Server VMINFO其中可达性触发器以 Uptime 为探针是整套模板的存活检测核心两个 INFO 级触发器用于提示运行在非 Server 模式/Client JIT 下的次优JVM 配置。内置图形模板随附 12 个内置图形graphs见导出文件开箱即用图形名称组合的指标Class LoaderTotalLoadedClassCount、UnloadedClassCount、LoadedClassCountFile DescriptorsMaxFileDescriptorCount、OpenFileDescriptorCountGarbage Collector collections per second6 个收集器的 CollectionCount 曲线叠加Memory Pool CMS Old Gen / CMS Perm Gen / Code Cache / Metaspace / Perm Gen / PS Old Gen / PS Perm Gen / Tenured Gen每个池的 committed / max / used 三线对比ThreadsPeakThreadCount、DaemonThreadCount、ThreadCount其中 Garbage Collector collections per second 把 6 种收集器曲线叠加在同一图里配合救火模式触发器可以直观看到年轻代/老年代回收频率的失衡过程。部署接入与使用要点按照仓库根 README.md 给出的社区模板通用接入流程使用本模板的步骤为导入模板在目标 Zabbix 版本5.0 / 5.4 / 6.0中通过配置 → 模板 → 导入上传对应版本目录下的模板导出文件5.0 XML 或 5.4/6.0 YAML。确保 JMX 网关可用由于监控项类型为JMX agent需要在 Zabbix Server/Proxy 侧配置并启动 Zabbix Java Gateway并保证其网络可达目标主机的 JMX 端口。配置 Java 应用暴露 JMX目标 Java 进程需开放 RMI 型 JMX 服务使service:jmx:rmi:///jndi/rmi://{HOST.CONN}:{HOST.PORT}/jmxrmi可访问即标准 JMX remote 配置路径/jmxrmi。关联主机在主机配置中选择接口保证{HOST.CONN}/{HOST.PORT}可解析并链接本模板等待首次采集即可看到上述 58 个指标、12 张图形与 28 个触发器开始工作。模板未定义宏、模板链接与自动发现规则因此接入后无需额外填宏属于零配置通用型模板。版本差异与生态关联导出格式5.0 为 XML5.4 与 6.0 为 YAML三者导出的模板内容指标、触发器、图形一致仅序列化格式不同。分组方式5.0 XML 使用applicationsClasses、Compilation、Garbage collector、Memory、Memory pool、Operating system、Platform、Runtime、Threads 共 9 个应用分组5.4/6.0 YAML 改用tagsApplication标签值为 8 个未见 Platform体现了 Zabbix 5.4 从应用分组向标签的演进。指标顺序5.4/6.0 README 的指标行序与 5.0 略有不同但 58 个监控项完全一致。相关模板仓库 Applications/Java_Application 下还有两个姊妹模板——template_jvm_and_g1_gc_monitoring_with_jmx面向 G1 GC 的 JVM Generic 变体补充了 G1 Young/Old Generation、G1 Eden/Survivor Space 等指标与 template_glassfish_webserver面向 Glassfish 的 Java 应用模板。如果目标 JVM 使用 G1 收集器JDK 9 默认建议结合 G1 变体使用以获得更细粒度的 GC 视图。适用前提与限制适用对象任何通过标准java.lang系列 MBean 暴露运行时信息的 Java 应用Tomcat、Spring Boot、Kafka 等均可直接复用。GC 算法相关模板同时内置了 CMS、Serial/ParNew、ParallelPS等多套 GC 命名空间实际只有当前 JVM 采用的 GC 对应的项有数据其余项显示无数据属正常现象可结合目标环境的 GC 参数裁剪无效项。JDK 版本相关Metaspace 池仅在 JDK 8 存在Perm Gen 系列池仅在 JDK 7 及以下存在两套指标并存正是为了兼容新旧 JDK 部署环境。README 摘要偏差README 声明无触发器但导出文件中实际包含 28 个触发器部署后请以实际导入的触发器为准。综上Template App Generic Java JMX 是一份小而全的通用 Java 进程监控底座58 个指标覆盖类加载、JIT 编译、6 种 GC、堆与非堆内存、8 个内存池含 Metaspace、进程级 CPU/文件描述符、运行时与线程配合 28 个告警与 12 张图形可在不编写任何脚本的前提下为任意 Java 应用快速建立一套可观测、可告警、可回溯的监控体系。赞分享【免费下载链接】community-templatesZabbix Community Templates repository项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/co/community-templates点击查看免费下载相关推荐Zabbix 8.0 通用 Java JMX 监控模板详解部署配置、监控项体系与源码级实现原理Zabbix 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