一、项目背景LTEF 工艺试验测控场景涉及多种工艺设备、阀门、温控仪表、传感采集单元设备品牌杂、通信协议异构涉及到23类设备或仪表需要完成实时数据采集、工艺流程自动控制、工况监测预警、过程数据存储回溯、可视化组态展示完整测控闭环。实现50毫秒的数据采集、100毫秒反向控制。反向控制包括单点控制和工艺过程优化的联动控制。传统方案痛点设备协议种类多PLC、温控仪、各类传感单元、电磁阀阀门等设备分散多套独立软件分别管理数据孤岛严重工艺流程复杂需要多设备联动逻辑控制传统 PLC 编程修改流程门槛高工艺人员难以自主调整控制逻辑缺少统一可视化大屏试验过程数据难以统一存储、查询、导出试验复盘需要多系统拼凑数据缺少智能化分析能力仅能实现基础采集控制无法结合大模型对试验工况做辅助分析研判项目希望私有化内网部署全部试验数据不对外流出保障工艺试验数据安全。项目选用iNeuOS 工业互联网操作系统 V5作为底座依托 iNeuKernel 物联网驱动框架、流程控制脚本引擎、视图组态、数据存储查询、大模型智能体等能力快速搭建一套完整数字化 LTEF 测控系统实现 “测‑控‑看‑析‑存” 一体化能力。二、整体系统架构整套系统分为三层边缘设备层、平台内核层、业务应用层。边缘设备层现场温控仪表、电磁阀阀门、传感采集模块、PLC 等现场工艺设备通过串口、网口接入系统依托 iNeuKernel 设备容器框架适配各类设备协议完成原始数据采集与反向指令下发支持轮询、自控、并发等多种通讯调度模式。平台内核层iNeuOS 底座包含设备 / 服务驱动、设备模型、业务模型、计算平台、流程控制引擎、时序数据库、消息告警、大模型智能体等核心能力完成数据解析、存储、实时计算、逻辑联动控制、AI 分析。业务应用层B/S 浏览器端包含工艺组态大屏、流程控制编辑器、数据查询统计、报表导出、智能 AI 助手支持电脑、移动端访问查看试验工况。全部系统支持 Windows/Linux 私有化内网部署不需要依赖公有云服务试验原始数据保留在本地内网环境满足工艺数据保密要求。三、核心实现功能1. 多类型设备统一接入与采集管控基于 iNeuKernel 物联网设备容器框架完成现场温控仪、阀门、传感器、PLC 等异构设备统一接入管理支持串口、TCP 网络多种通信通道设备驱动可配置、可扩展建立设备模型对每个工艺单元的测点温度、压力、阀门状态、电流等统一建模管理实时采集全部工况测点数据进入平台时序数据库持久化存储支持历史数据回溯查询。2. 可视化脚本化工艺流程联动控制项目核心能力使用 iNeuOS 内置流程控制引擎采用类 C# 脚本语言实现 LTEF 整套工艺自动流程控制无需复杂 PLC 固件编程可在线编辑、调试、启停工艺流程。内置丰富控制函数ctrl()设备控制、getvalue()读取测点、save()存储变量、delay()延时、log()日志输出、awaitCtrl()等待设备动作完成等可以实现完整工艺顺序逻辑阀门开关、温控目标值设定、时序等待、条件分支判断自动完成整套试验工序流程支持在线修改工艺人员可以根据试验方案快速调整控制逻辑保存即可生效完整控制日志记录每一次手动、自动控制操作全部留存日志方便试验过程溯源。示例逻辑场景试验启动关闭泄压阀 → 设置温控仪目标温度 → 等待温度到达阈值 → 开启进料阀门 → 延时保持工艺工况 → 完成试验后执行泄压、设备复位。3. 组态可视化监测与报表通过视图建模工具搭建 LTEF 工艺试验可视化组态页面图形化展示工艺管路、设备状态、实时测点数值异常测点变色告警支持历史数据图表、表格查询支持试验数据导出在线报表功能快速生成试验过程报表用于试验归档。4. 实时计算与预警告警计算平台配置测点阈值判断逻辑温度、压力等参数超限时自动触发消息告警告警消息在前端弹窗同时记录消息日志试验人员及时发现工艺异常。5. 大模型智能体试验工况 AI 辅助分析平台内置大模型智能体配置模块对接私有化部署大模型构建面向 LTEF 工艺试验的 AI 分析能力可创建专属智能体配置工艺相关提示词在数据查询模块选中某段试验时序数据调用智能体自动分析工况状态输出试验工况评估、异常风险提示平台小 i 助手 AI 浮动对话窗口支持查询设备状态、分析试验数据移动端也可以访问 AI 助手查看分析报告。大模型推理在内网完成试验原始数据不传输公网规避工艺数据泄露风险。四、项目实施价值打破数据孤岛各类试验设备统一接入 iNeuOS 平台一套系统完成采集‑控制‑展示‑存储‑AI 分析不再使用多套孤立软件。工艺流程灵活迭代流程控制脚本在线编辑工艺方案调整时不用修改底层 PLC 固件大幅缩短试验调试周期降低实施成本。完整试验可追溯所有采集数据、控制动作、告警信息全部日志留存试验结束后可以完整复盘全过程支持数据导出归档。私有化安全可控整套系统部署在内网工艺原始数据不出厂区满足试验项目保密要求。智能化赋能试验引入私有化大模型智能体对试验工况做辅助分析提升试验研判效率。易于扩展后期新增试验设备、新增工艺工序只需要新增设备驱动、更新流程脚本即可平台底座无需重构。五、方案适用拓展场景该数字化测控方案模式可复制到各类工艺试验平台、化工提取试验、热工试验、科研小试中试装置等项目。
一、项目背景LTEF 工艺试验测控场景涉及多种工艺设备、阀门、温控仪表、传感采集单元设备品牌杂、通信协议异构涉及到23类设备或仪表需要完成实时数据采集、工艺流程自动控制、工况监测预警、过程数据存储回溯、可视化组态展示完整测控闭环。实现50毫秒的数据采集、100毫秒反向控制。反向控制包括单点控制和工艺过程优化的联动控制。传统方案痛点设备协议种类多PLC、温控仪、各类传感单元、电磁阀阀门等设备分散多套独立软件分别管理数据孤岛严重工艺流程复杂需要多设备联动逻辑控制传统 PLC 编程修改流程门槛高工艺人员难以自主调整控制逻辑缺少统一可视化大屏试验过程数据难以统一存储、查询、导出试验复盘需要多系统拼凑数据缺少智能化分析能力仅能实现基础采集控制无法结合大模型对试验工况做辅助分析研判项目希望私有化内网部署全部试验数据不对外流出保障工艺试验数据安全。项目选用iNeuOS 工业互联网操作系统 V5作为底座依托 iNeuKernel 物联网驱动框架、流程控制脚本引擎、视图组态、数据存储查询、大模型智能体等能力快速搭建一套完整数字化 LTEF 测控系统实现 “测‑控‑看‑析‑存” 一体化能力。二、整体系统架构整套系统分为三层边缘设备层、平台内核层、业务应用层。边缘设备层现场温控仪表、电磁阀阀门、传感采集模块、PLC 等现场工艺设备通过串口、网口接入系统依托 iNeuKernel 设备容器框架适配各类设备协议完成原始数据采集与反向指令下发支持轮询、自控、并发等多种通讯调度模式。平台内核层iNeuOS 底座包含设备 / 服务驱动、设备模型、业务模型、计算平台、流程控制引擎、时序数据库、消息告警、大模型智能体等核心能力完成数据解析、存储、实时计算、逻辑联动控制、AI 分析。业务应用层B/S 浏览器端包含工艺组态大屏、流程控制编辑器、数据查询统计、报表导出、智能 AI 助手支持电脑、移动端访问查看试验工况。全部系统支持 Windows/Linux 私有化内网部署不需要依赖公有云服务试验原始数据保留在本地内网环境满足工艺数据保密要求。三、核心实现功能1. 多类型设备统一接入与采集管控基于 iNeuKernel 物联网设备容器框架完成现场温控仪、阀门、传感器、PLC 等异构设备统一接入管理支持串口、TCP 网络多种通信通道设备驱动可配置、可扩展建立设备模型对每个工艺单元的测点温度、压力、阀门状态、电流等统一建模管理实时采集全部工况测点数据进入平台时序数据库持久化存储支持历史数据回溯查询。2. 可视化脚本化工艺流程联动控制项目核心能力使用 iNeuOS 内置流程控制引擎采用类 C# 脚本语言实现 LTEF 整套工艺自动流程控制无需复杂 PLC 固件编程可在线编辑、调试、启停工艺流程。内置丰富控制函数ctrl()设备控制、getvalue()读取测点、save()存储变量、delay()延时、log()日志输出、awaitCtrl()等待设备动作完成等可以实现完整工艺顺序逻辑阀门开关、温控目标值设定、时序等待、条件分支判断自动完成整套试验工序流程支持在线修改工艺人员可以根据试验方案快速调整控制逻辑保存即可生效完整控制日志记录每一次手动、自动控制操作全部留存日志方便试验过程溯源。示例逻辑场景试验启动关闭泄压阀 → 设置温控仪目标温度 → 等待温度到达阈值 → 开启进料阀门 → 延时保持工艺工况 → 完成试验后执行泄压、设备复位。3. 组态可视化监测与报表通过视图建模工具搭建 LTEF 工艺试验可视化组态页面图形化展示工艺管路、设备状态、实时测点数值异常测点变色告警支持历史数据图表、表格查询支持试验数据导出在线报表功能快速生成试验过程报表用于试验归档。4. 实时计算与预警告警计算平台配置测点阈值判断逻辑温度、压力等参数超限时自动触发消息告警告警消息在前端弹窗同时记录消息日志试验人员及时发现工艺异常。5. 大模型智能体试验工况 AI 辅助分析平台内置大模型智能体配置模块对接私有化部署大模型构建面向 LTEF 工艺试验的 AI 分析能力可创建专属智能体配置工艺相关提示词在数据查询模块选中某段试验时序数据调用智能体自动分析工况状态输出试验工况评估、异常风险提示平台小 i 助手 AI 浮动对话窗口支持查询设备状态、分析试验数据移动端也可以访问 AI 助手查看分析报告。大模型推理在内网完成试验原始数据不传输公网规避工艺数据泄露风险。四、项目实施价值打破数据孤岛各类试验设备统一接入 iNeuOS 平台一套系统完成采集‑控制‑展示‑存储‑AI 分析不再使用多套孤立软件。工艺流程灵活迭代流程控制脚本在线编辑工艺方案调整时不用修改底层 PLC 固件大幅缩短试验调试周期降低实施成本。完整试验可追溯所有采集数据、控制动作、告警信息全部日志留存试验结束后可以完整复盘全过程支持数据导出归档。私有化安全可控整套系统部署在内网工艺原始数据不出厂区满足试验项目保密要求。智能化赋能试验引入私有化大模型智能体对试验工况做辅助分析提升试验研判效率。易于扩展后期新增试验设备、新增工艺工序只需要新增设备驱动、更新流程脚本即可平台底座无需重构。五、方案适用拓展场景该数字化测控方案模式可复制到各类工艺试验平台、化工提取试验、热工试验、科研小试中试装置等项目。
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