协同过滤算法的电影推荐系统

文章目录目录文章目录论文目录项目介绍开发环境系统实现论文参考论文目录1绪论1.1课题背景1.2系统实现的功能1.3课题研究的意义2系统相关技术介绍2.1 Java介绍2.2 SSM框架2.3 Mysql数据库2.4MySQL环境配置2.5协同过滤算法简介2.6B/S架构3系统分析与设计3.1可行性分析3.2性能需求分析3.3功能分析4系统设计4.1系统结构设计4.2数据库设计5系统实现5.1系统功能模块5.2管理员功能模块6系统的调试和测试7结论参考文献致谢项目介绍“互联网”的战略实施后很多行业的信息化水平都有了很大的提升。但是目前很多行业的管理仍是通过人工管理的方式进行需要在各个岗位投入大量的人力进行很多重复性工作使得对人力物力造成诸多浪费工作效率不高等情况同时为后续的工作带来了隐患。并且现有的电影推荐系统由于用户的体验感较差、系统流程不完善导致系统的使用率较低。此基于协同过滤算法的电影推荐系统的部署与应用将对首页个人中心用户管理电影分类管理免费电影管理付费电影管理电影订单管理我的电影管理电影论坛系统管理等功能进行管理这可以简化管理工作程序、降低劳动成本、提高业务效率和工作效率。为了有效推动个性化智能电影推荐资源的合理配置和使用适应现代个性化智能电影推荐机构的管理办法迫切需要研发一套更加全面的基于协同过滤算法的电影推荐系统。本课题在充分研究了ssm框架基础上采用B/S模式以Java为开发语言MyEclipse为开发工具MySQL为数据管理平台实现的内容主要包括首页个人中心用户管理电影分类管理免费电影管理付费电影管理电影订单管理我的电影管理电影论坛系统管理等功能。开发环境SSM项目编程语言Java数据库 Mysql系统架构B/S后端框架SSM编译工具idea或者eclipsejdk1.8maven支持定做java/php/python/android/小程序/vue/爬虫/c#/asp.net系统实现5.2管理员功能模块后台登录管理员进入系统前在登录页面根据要求填写用户名和密码选择角色等信息点击登录进行登录操作如图5-6所示。论文参考