文件操作打开模式与文件关闭操作文件通常分为三个步骤打开文件、读取或写入、关闭文件。先用open()完成基本操作再使用with简化资源管理。使用open打开文件open()用于打开文件并返回文件对象。通过文件对象可以读写内容操作结束后调用close()关闭文件。第二个参数指定打开模式常用模式如下模式含义注意事项r只读默认模式文件不存在会报错w写入文件不存在则创建存在则在打开时清空a追加文件不存在则创建存在则在末尾追加b二进制模式如rb / wb读写字节数据不设置encoding同时支持读写如r / w保留原模式的规则w仍会清空文件读取用r重新写入用w接着写用a。文本读写应明确指定编码并与文件实际编码一致本例使用 UTF-8。使用with自动关闭文件with是使用上下文管理器的语法。对于文件无论代码块正常结束还是发生异常离开代码块时都会自动关闭已经打开的文件。其中as f用于接收文件对象读写操作放在缩进块内不需要再手动调用close()。总结open()负责打开文件close()负责关闭文件with帮我们保证文件用完后自动关闭。但自动关闭不等于自动处理异常。写入文件这里write()写入一个字符串writelines()连续写入多个字符串。两者都不会自动添加换行因此需要在字符串末尾写上\n。第一次使用w相当于“开始一场新冒险”第二次使用a相当于“接着记录后续剧情”。如果把第二次的a改成w文件就只剩下结局——木剑和史莱姆都没了只剩一碗面。注意相对路径以程序的当前工作目录为准不一定是脚本所在目录。本例先执行cd 代码因此文件生成在代码/中。读取文件这四种方式的区别如下读取方式返回或处理的内容本例用途read()一次读取全部内容返回字符串查看完整冒险readline()每次读取一行文件末尾返回逐条查看事件readlines()一次读取全部行返回字符串列表按列表索引查看结局for line in f逐行迭代不一次加载全部内容筛选战斗记录小文件可以使用read()需要将各行放入列表时使用readlines()逐行处理尤其是大文件优先使用for line in f。代码中的rstrip(\n)用于去掉行尾换行符避免print()再次换行造成空行。还要注意读取会推进文件的当前位置。调用read()读完整个文件后接着调用readline()会得到空字符串要从头再读需要重新打开文件或者调用f.seek(0)。异常处理使用raise主动拒绝负数人数再通过else和finally分别安排成功后的操作与收尾使用raise主动拒绝负数人数再通过else和finally分别安排成功后的操作与收尾这段完整代码中各部分的职责如下语法作用try执行可能出错的代码except处理指定类型的异常as e获取异常对象用于显示错误信息raise主动抛出异常检查业务规则elsetry没有发生异常时执行finally无论是否发生异常都执行收尾代码异常处理不是让错误消失而是让程序在遇到错误时能够给出提示并按设计继续运行。常用库json案例使用json保存与读取字典JSON 是一种通用的文本数据格式适合保存字典、列表等结构化数据。读取后得到的是字典可以继续使用字典和列表的操作。常用方法与参数文件保存和读取主要使用以下方法与参数方法 / 参数作用json.dump(data, file)将 Python 数据转换为 JSON 并写入文件json.load(file)从文件读取 JSON转换为 Python 数据ensure_asciiFalse让中文直接显示而不是显示为转义序列indent2使用两个空格缩进让内容更易读将数据转换为可保存或传输的格式称为序列化将其恢复为程序中的数据称为反序列化。使用注意事项JSON 适合保存基本数据但不是所有 Python 对象都能直接保存支持字典、列表、字符串、整数、浮点数、布尔值和None等。字典的键建议使用字符串JSON 对象的键都是字符串。自定义类的实例不能默认直接保存需要先整理成字典等基本数据。文本文件读写统一指定encodingutf-8避免中文编码问题。重点使用json.dump()保存数据使用json.load()读取数据。importfrom 包 import 模块 as f正则表达式正则表达式Regular Expression使用一套简洁的符号来描述字符串的匹配规则可以用于查找文字、提取信息、替换内容和清洗数据。例如从通知中提取日期、从商品介绍中提取价格、从日志中查找错误信息都可以使用正则表达式。使用前先导入re模块import re编写正则表达式时推荐使用原始字符串即在字符串前面加rr小明 对于普通文字r小明和小明都可以。后面涉及\d、\w等规则时原始字符串能避免 Python 字符串转义的干扰。最常用的4个基础函数先使用普通文字作为匹配规则理解函数的作用再学习复杂的匹配符号。1re.search(pattern,string)功能在整个字符串中查找第一个匹配可以从中间任意位置开始。返回值找到返回Match对象没找到返回None。其中.group()获取匹配到的文字。.span()获取起始索引和结束索引包含起始位置不包含结束位置。⚠️ 没找到时返回None不能直接调用.group()应先判断是否匹配成功。2re.match(pattern,string)功能只从字符串的开头开始匹配。与search()的区别必须从第一个字符开始匹配否则返回None。match()要求从开头匹配但不要求匹配整个字符串。3re.findall(pattern,string)功能找到字符串中所有非重叠的匹配。返回值列表没找到则返回空列表[]。search()只找第一个findall()会找出全部匹配。4re.sub(pattern,repl,string)功能将匹配到的内容全部替换成指定内容。返回值替换后的新字符串原字符串不会被修改。替换为空字符串就相当于删除匹配内容
文件操作打开模式与文件关闭操作文件通常分为三个步骤打开文件、读取或写入、关闭文件。先用open()完成基本操作再使用with简化资源管理。使用open打开文件open()用于打开文件并返回文件对象。通过文件对象可以读写内容操作结束后调用close()关闭文件。第二个参数指定打开模式常用模式如下模式含义注意事项r只读默认模式文件不存在会报错w写入文件不存在则创建存在则在打开时清空a追加文件不存在则创建存在则在末尾追加b二进制模式如rb / wb读写字节数据不设置encoding同时支持读写如r / w保留原模式的规则w仍会清空文件读取用r重新写入用w接着写用a。文本读写应明确指定编码并与文件实际编码一致本例使用 UTF-8。使用with自动关闭文件with是使用上下文管理器的语法。对于文件无论代码块正常结束还是发生异常离开代码块时都会自动关闭已经打开的文件。其中as f用于接收文件对象读写操作放在缩进块内不需要再手动调用close()。总结open()负责打开文件close()负责关闭文件with帮我们保证文件用完后自动关闭。但自动关闭不等于自动处理异常。写入文件这里write()写入一个字符串writelines()连续写入多个字符串。两者都不会自动添加换行因此需要在字符串末尾写上\n。第一次使用w相当于“开始一场新冒险”第二次使用a相当于“接着记录后续剧情”。如果把第二次的a改成w文件就只剩下结局——木剑和史莱姆都没了只剩一碗面。注意相对路径以程序的当前工作目录为准不一定是脚本所在目录。本例先执行cd 代码因此文件生成在代码/中。读取文件这四种方式的区别如下读取方式返回或处理的内容本例用途read()一次读取全部内容返回字符串查看完整冒险readline()每次读取一行文件末尾返回逐条查看事件readlines()一次读取全部行返回字符串列表按列表索引查看结局for line in f逐行迭代不一次加载全部内容筛选战斗记录小文件可以使用read()需要将各行放入列表时使用readlines()逐行处理尤其是大文件优先使用for line in f。代码中的rstrip(\n)用于去掉行尾换行符避免print()再次换行造成空行。还要注意读取会推进文件的当前位置。调用read()读完整个文件后接着调用readline()会得到空字符串要从头再读需要重新打开文件或者调用f.seek(0)。异常处理使用raise主动拒绝负数人数再通过else和finally分别安排成功后的操作与收尾使用raise主动拒绝负数人数再通过else和finally分别安排成功后的操作与收尾这段完整代码中各部分的职责如下语法作用try执行可能出错的代码except处理指定类型的异常as e获取异常对象用于显示错误信息raise主动抛出异常检查业务规则elsetry没有发生异常时执行finally无论是否发生异常都执行收尾代码异常处理不是让错误消失而是让程序在遇到错误时能够给出提示并按设计继续运行。常用库json案例使用json保存与读取字典JSON 是一种通用的文本数据格式适合保存字典、列表等结构化数据。读取后得到的是字典可以继续使用字典和列表的操作。常用方法与参数文件保存和读取主要使用以下方法与参数方法 / 参数作用json.dump(data, file)将 Python 数据转换为 JSON 并写入文件json.load(file)从文件读取 JSON转换为 Python 数据ensure_asciiFalse让中文直接显示而不是显示为转义序列indent2使用两个空格缩进让内容更易读将数据转换为可保存或传输的格式称为序列化将其恢复为程序中的数据称为反序列化。使用注意事项JSON 适合保存基本数据但不是所有 Python 对象都能直接保存支持字典、列表、字符串、整数、浮点数、布尔值和None等。字典的键建议使用字符串JSON 对象的键都是字符串。自定义类的实例不能默认直接保存需要先整理成字典等基本数据。文本文件读写统一指定encodingutf-8避免中文编码问题。重点使用json.dump()保存数据使用json.load()读取数据。importfrom 包 import 模块 as f正则表达式正则表达式Regular Expression使用一套简洁的符号来描述字符串的匹配规则可以用于查找文字、提取信息、替换内容和清洗数据。例如从通知中提取日期、从商品介绍中提取价格、从日志中查找错误信息都可以使用正则表达式。使用前先导入re模块import re编写正则表达式时推荐使用原始字符串即在字符串前面加rr小明 对于普通文字r小明和小明都可以。后面涉及\d、\w等规则时原始字符串能避免 Python 字符串转义的干扰。最常用的4个基础函数先使用普通文字作为匹配规则理解函数的作用再学习复杂的匹配符号。1re.search(pattern,string)功能在整个字符串中查找第一个匹配可以从中间任意位置开始。返回值找到返回Match对象没找到返回None。其中.group()获取匹配到的文字。.span()获取起始索引和结束索引包含起始位置不包含结束位置。⚠️ 没找到时返回None不能直接调用.group()应先判断是否匹配成功。2re.match(pattern,string)功能只从字符串的开头开始匹配。与search()的区别必须从第一个字符开始匹配否则返回None。match()要求从开头匹配但不要求匹配整个字符串。3re.findall(pattern,string)功能找到字符串中所有非重叠的匹配。返回值列表没找到则返回空列表[]。search()只找第一个findall()会找出全部匹配。4re.sub(pattern,repl,string)功能将匹配到的内容全部替换成指定内容。返回值替换后的新字符串原字符串不会被修改。替换为空字符串就相当于删除匹配内容
