【免费下载链接】flowkitAI agent can create video content better than you. No reason why you do it manually in google flow!项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/flowkit/flowkit点击查看免费下载FlowKit 是一套基于 Google Flow 的端到端 AI 视频生成系统能把你的一句话故事自动变成角色设定 → 分镜 → 8 秒视频片段 → 旁白 → 成片的完整流水线省去在 Google Flow 网页里反复手动操作的过程。本文将带你用不到一个小时从零做出第一条 AI 视频。 一、先搞懂 FlowKit 是什么你的本地 AI 视频生产线传统做法是登录 Google Flow 网页一个镜头一个镜头地手点生成。FlowKit 的思路是让程序替你点。它由三部分协作完成组件位置职责Python Agentagent/FastAPI 服务 SQLite 存储 任务队列 Worker是整条流水线的大脑Chrome 扩展extension/在已登录的 Flow 页面里签名并执行 API 请求负责 reCAPTCHA 验证Web 控制台dashboard/本地 React 仪表盘实时查看每个场景的生成进度⚠️ 注意需要保持一个已登录flow.google.com的浏览器标签页常开所有生成都要借它签名。️ 二、五分钟完成环境搭建一键安装步骤前置要求依赖版本说明Python3.10Windows 用户建议用 WSLffmpeg任意近期版本用于后期拼接视频Chrome最新版加载扩展 登录 Flow安装步骤git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/flowkit/flowkit cd flowkit ./setup.sh # 一键检查并安装全部依赖自动创建 venv然后完成四步连接加载扩展打开chrome://extensions→ 开启开发者模式 → 加载已解压的扩展 → 选择extension/目录登录 Flow打开flow.google.com登录并创建项目从 URL 里复制出项目 uuid启动 Agentexport FLOW_PROJECT_ID项目uuid python -m agent.main验证连通curl http://127.0.0.1:8100/health # 返回 {status:ok,extension_connected:true} 即成功 ✅完整说明见 README.md。 三、第一步把故事变成项目——实体与素材风格FlowKit 的核心心智模型是参考图系统凡是希望跨镜头保持一致的视觉元素先生成一张参考图之后每个镜头都引用它保证同一角色每张脸都一样。创建项目时你需要定义三类实体实体类型entity_type参考图比例例子角色character竖版全身主角、配角场景location横版全景港口、城堡、市场关键道具visual_asset竖版特写魔法剑、金色锦鲤同时选择一个material素材风格它会统一所有画面的视觉基调内置 6 种realistic、3d_pixar、anime、stop_motion、minecraft、oil_painting。交互式的创建流程由/fk-create-project技能引导完成它会依次问你项目名、故事梗概、风格、角色描述、场景数量、横竖屏方向。规则细节见 skills/fk-create-project.md。 四、第二步写分镜——场景提示词的正确姿势分镜是整个项目里唯一需要认真动笔的环节FlowKit 对每个场景要求两条提示词prompt画面提示词只写发生了什么——动作 环境 情绪用实体名字代替外貌描述video_prompt视频提示词描述 8 秒内的镜头运动公式为[镜头/景别] [主体] [动作] [环境] [风格与音频]结尾固定加Negative: subtitles, watermark, text overlay记住两条黄金法则✅DOPippip stands behind Fish Stall, arranging fresh fish on ice. Sunrise, golden light. Wide shot.❌DONTA chubby orange tabby cat wearing a blue apron stands behind a wooden stall…外貌交给参考图重复描述反而破坏一致性分镜之间通过chain_type组织连续性类型含义使用场景ROOT独立生成无视觉依赖切换角色/地点、访谈镜头、时间跳跃CONTINUATION基于父镜头画面编辑保证视觉连贯同一角色在同一空间的连续动作官方示例项目Pippip the Fish Merchant完整演示了 3 场景的写法见 README.md 和镜头语言速查 skills/fk-camera-guide.md。⚡ 五、第三步5 条命令跑完生成全流程分镜建好后剩下的都是体力活——FlowKit 用 5 条技能命令全部自动化每条都会先检查前置依赖是否满足命令作用耗时参考/fk-create-project交互式创建项目 实体 分镜几分钟/fk-gen-refs 项目ID生成全部参考图并校验 UUID1-2 分钟/张/fk-gen-images 项目ID 视频ID带参考图生成每个分镜画面1-2 分钟/张/fk-gen-videos 项目ID 视频ID图生视频含音效自动轮询等待2-5 分钟/镜头/fk-concat 视频ID下载 归一化 拼接成最终视频取决于片长这些命令由 AI AgentClaude Code、Codex、Muse 等自动执行也可以直接照着 skills/ 目录下的 Markdown 食谱手动跑对应的 API 调用。批量提交后服务端会自动限流最多 5 个并发 10 秒冷却失败的请求自动重试最多 5 次不用手动盯着。随时敲/fk-status就能看到一个什么做完了、下一步该干什么的进度面板。️ 六、第四步旁白、配乐与拼接成片想要纪录片质感加上旁白轨道即可/fk-gen-tts-template → 生成你的专属声音模板音色克隆 /fk-gen-narrator → 为每个镜头生成解说词 TTS 音频 /fk-concat-fit-narrator → 按旁白时长修剪镜头并拼接成片解说词有严格公式[观众看不到的背景/动机] [紧张感或后果] [短句收尾]每 8 秒镜头不超过 2-3 句。想要背景音乐再跑/fk-gen-music由 Suno 生成并混音。 七、用 Web 控制台盯着你的流水线不想盯终端启动后打开本地 Web 控制台你能看到总览页实时 KPI、各视频阶段进度、待处理事项面板场景流水线视图每个镜头在 Refs → Images → Videos 各阶段的状态卡一眼看出卡在哪项目详情页故事、旁白设置等字段可直接编辑内置指南页扩展连接状态、多语言支持含中文 八、常见问题速查表避坑清单现象原因解决办法扩展显示 Agent disconnectedAgent 没启动运行python -m agent.mainNO_FLOW_TAB错误浏览器没有 Flow 标签页打开flow.google.com并保持登录PUBLIC_ERROR_UNSAFE_GENERATION提示词触发安全过滤换成角色别名避免暴力词汇参考 skills/fk-create-project.md 中的安全用词表场景画面忽左忽右不一致参考图media_id不是 UUID运行/fk-fix-uuids修复请求一直卡在 PROCESSING扩展掉线重启扩展后任务会自动重新入队NO_FLOW_PROJECT没绑定 Flow 项目设置FLOW_PROJECT_ID环境变量遇到其他报错直接跑/fk-doctor它会诊断并给出处置方案。 九、进阶玩法从成片到发布流水线跑通后还有两条值得了解的支线一键全流程/fk-pipeline智能检测项目状态并自动续跑剩余阶段支持 TTS 与下载并行AI 审片/fk-review-video用视觉模型给每个镜头打分质量、角色一致性、可用性不及格的镜头自动重新生成发布套件/fk-thumbnail生成点击率优化的封面配 SEO 元数据→/fk-brand-logo打频道水印 →/fk-youtube-upload按频道规则校验并定时上传下面这张封面就是系统从故事一路生成到 YouTube 就绪的完整产物总结回顾一下FlowKit 把故事 → 成片压缩成了五步✅ 一键搭建./setup.sh 登录 Flow✅ 拆故事定义角色/场景/道具实体 选风格✅ 写分镜只写动作不写外貌用chain_type组织连贯性✅ 5 条命令参考图 → 分镜图 → 视频 → 拼接✅ 加旁白配乐审片上传发布从一条故事梗概到可发布的完整视频你只需要在写分镜这一步动笔其余全部交给流水线。所有技能食谱都在 skills/ 目录下随时可以翻阅。赞分享【免费下载链接】flowkitAI agent can create video content better than you. No reason why you do it manually in google flow!项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/flowkit/flowkit点击查看免费下载相关推荐如何快速做出AI视频video-spec-builder HyperFrames从零到成片完整教程如何快速做出AI视频video spec builder HyperFrames从零到成片完整教程 想用 AI 做视频最难的不是渲染而是把模糊的想法变AI 技能音视频ai-guide 实战用 DeepSeek 从脚本到成片一条龙产出 30 秒 AI 视频广告ai guide 实战用 DeepSeek 从脚本到成片一条龙产出 30 秒 AI 视频广告 本文是 ai guide https://link.gitco人工智能教程知识库文档如何用OpenCreator做AI视频生成Seedance从提示词到成片的完整教程如何用OpenCreator做AI视频生成Seedance从提示词到成片的完整教程 OpenCreator原 KrillinAI是一款基于 Codex 运人工智能AI 应用AI AgentAI 技能音视频媒体生成上一篇re-frame 应用测试完全指南事件处理器、订阅与视图函数的测试策略下一篇Mac用户终极指南如何用WeChatExporter轻松备份和恢复微信聊天记录创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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