FGO-py 实战指南:免配置图像识别,三步连上设备自动刷体力

发布时间:2026/10/22 2:07:20

FGO-py 实战指南:免配置图像识别,三步连上设备自动刷体力 FGO-py 实战指南免配置图像识别三步连上设备自动刷体力【免费下载链接】FGO-py自动爬塔! 自动每周任务! 全自动免配置跨平台的Fate/Grand Order助手.启动脚本,上床睡觉,养肝护发,满加成圣诞了解一下?项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fg/FGO-py凌晨一点体力还剩两格屏幕上的继续战斗点了第 47 次。FGO-py 是一个基于 OpenCV 图像识别和 ADB 触控的《命运-冠位指定》自动化工具不改任何游戏配置连上设备就能自动刷体力、抽友情池、清每周任务适合每天重复刷本、不想手动点几百次的玩家。它能帮你省掉什么把选卡、放技能、放宝具这些重复动作交给程序人只负责睡觉无限池和强化本可以一直刷到体力清空材料自动进包不用删好友、不用抄作业自己喜欢的从者照样编进队三步跑通装好 Python 3.11把仓库拉到本地并装依赖git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fg/FGO-py cd FGO-py pip install -r requirements.txt python fgo.py cli手机用 USB 或热点连上电脑在设备列表里输入序列号或 ip游戏内关掉「技能使用确认」把要刷的关卡拖到列表第一位点「肝!」就行。非 16:9 的屏幕先在登录前用169命令调成 16:9避免布局错位。拆开看看它怎么工作程序以 1280×720 为基准分辨率通过 adb 截屏加触控操作设备Windows、Linux、Android、Mac、Docker 都能跑。下面三件事决定了它像人的程度。从截图到自动决策它怎么认出战场使用者看到的是程序自己点卡、放技能、收宝具不用手动指定目标。底层是fgoDetect.py里的 OpenCV 模板匹配加 ONNX OCR逐区域读出指令卡颜色、暴击率、敌方 HP 和 NP再交给fgoKernel.py做每回合的选卡和技能调度。意义在于不用提前写脚本程序当场读懂局势再出手。它认得你的队伍和敌人FGO-py 内置了 400 多个从者卡面、职阶图标和材料图所以它能分辨出场上谁是你自己的从者、谁是助战、敌人还剩多少血。这带来一个实用能力中途接管战斗比如高难残局丢给它收拾而不必先配好一整套流程。体力怎么被刷干净程序一轮接一轮地刷中间战败会重试、断网会回到主界面。战斗循环之外还有计划作战队列可以按关卡顺序刷不同次数数量为 0 就刷到体力清空fgoSchedule.py还会处理战败、获得羁绊礼装等特殊状态下的停止。这些场景它都接得住无限池终本进活动本后自动选助战、放技能、吃苹果7-12 回合刷完一层刷到材料溢出。日常友情池友情池召唤接进每日流程抽完顺带清邮箱狗粮。每周任务程序读每周任务界面把能达成且最省体力的关卡组合进队列只认「击败指定数量敌人」这类任务编入从者之类的暂不支持。睡前托管非交互模式一次跑通睡前清空体力、隔 8 小时再来一轮echo -e connect /bs5 \n main \n main -s 8:00:00 | python fgo.py cli复杂关卡仍需要手动微调助战或参数这是它目前的主要局限。为什么值得长期用前后端分离Qt GUI、CLI、Flask WebUI 三套前端共用一套内核换前端不动核心逻辑持续适配新版本先进 dev 分支停留测试游戏大更新后拉 dev 就能拿到适配节奏记在 doc/versions.md不注入、不改数据全程靠图像识别加 ADB 触控风险主要来自使用行为本身程序层面不碰游戏数据它还能挂进 AzurLaneAutoScript 当调度任务用等于借 Alas 的调度器跑 FGO-py多开和定时都更省心。遇到问题从这里入手版本与适配情况doc/versions.md部署到 Alas / Docker / AidLux见 deploy 目录战斗行为不符预期按 readme.md 里的模板反馈想看懂逻辑从fgoKernel.py的战斗主循环读起把设备连上、关卡放好剩下的交给它刷到体力见底时记得留点体力给当天要用的本。【免费下载链接】FGO-py自动爬塔! 自动每周任务! 全自动免配置跨平台的Fate/Grand Order助手.启动脚本,上床睡觉,养肝护发,满加成圣诞了解一下?项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fg/FGO-py创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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