Kubernetes Local PV:推理服务用本地 NVMe 做模型缓存
Kubernetes Local PV:推理服务用本地 NVMe 做模型缓存基础设施不需要漂亮话。模型加载的瓶颈不在 GPU,而在存储——一个 70B 参数的模型从网络存储拉到显存的时间,够让 GPU 空转 30 秒。一、模型加载:比推理本身更慢的环节 在线推…
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题解生成的流式输出优化:首字延迟与生成速度的博弈 一、用户盯着空白页等 10 秒,和看着文字逐字冒出来等 15 秒,哪个体验更好 直觉上,10 秒比 15 秒短,应该是 10 秒的方案更好。但实际用户感知恰恰相反:看空…
RAG 系统端到端时延优化:从查询到回复的每一毫秒都值得争取 一、"检索 200ms、LLM 生成 3 秒"——用户的等待时间由最慢的环节决定 RAG 系统的端到端延迟 查询理解 Embedding 编码 向量检索 重排序 上下文拼接 LLM 生成。这六个环节中,L…
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