你是不是已经把第 1 格画好了，远景背影、雨巷氛围都对了，但一到第 2 格要画侧脸特写，心里就开始打鼓——同一个 Seed、同一套参数，侧脸会不会又变成另一张脸？别慌，我也担心过这个，直到我把第 1 格和第 2 格并排放在一起，发现角色的发色、服装、发饰都稳住了，只是视角变了。这篇就干一件事：用和第 1 格完全相同的基准参数，只改变动作、构图和表情，生成第 2 格，并做一次角色一致性对比。本篇目标读完这篇，你要能做到：从分镜脚本 JSON 中提取第 2 格的完整提示词。复用第 1 格的基准参数（Seed、LoRA、IPAdapter、KSampler）。只改动作、构图、表情，生成第 2 格。把第 1 格和第 2 格并排对比，检查角色一致性。针对角色漂移、构图偏差、表情不对做定向调整。保存第 2 格成品图和参数记录。前置条件已完成第 28 篇，第 1 格panel_01.png已保存。你有第 1 格的基准记录卡panel_01_基准记录.md。你的工作流包含 Checkpoint + LoRA + IPAdapter + KSampler。你知道第 1 格用了什么 Seed、什么 LoRA 权重、什么 IPAdapter 权重。/
你是不是已经把第 1 格画好了，远景背影、雨巷氛围都对了，但一到第 2 格要画侧脸特写，心里就开始打鼓——同一个 Seed、同一套参数，侧脸会不会又变成另一张脸？别慌，我也担心过这个，直到我把第 1 格和第 2 格并排放在一起，发现角色的发色、服装、发饰都稳住了，只是视角变了。这篇就干一件事：用和第 1 格完全相同的基准参数，只改变动作、构图和表情，生成第 2 格，并做一次角色一致性对比。本篇目标读完这篇，你要能做到：从分镜脚本 JSON 中提取第 2 格的完整提示词。复用第 1 格的基准参数（Seed、LoRA、IPAdapter、KSampler）。只改动作、构图、表情，生成第 2 格。把第 1 格和第 2 格并排对比，检查角色一致性。针对角色漂移、构图偏差、表情不对做定向调整。保存第 2 格成品图和参数记录。前置条件已完成第 28 篇，第 1 格panel_01.png已保存。你有第 1 格的基准记录卡panel_01_基准记录.md。你的工作流包含 Checkpoint + LoRA + IPAdapter + KSampler。你知道第 1 格用了什么 Seed、什么 LoRA 权重、什么 IPAdapter 权重。/
平方复杂度无法被常规优化消除｜TaoToken 统一 Key 通道实测)
