 与 本地大模型对接：把 endpoint 改到 TaoToken 的完整配置)
1. WSL 里装完 Qwen Code CLI 却卡在 OAuthendpoint 改到 TaoToken 的完整链路Qwen Code CLI 是通义千问团队开源的终端编码助手能在命令行里读项目、改文件、跑命令适合习惯在终端里干活、又想让模型直接操作代码仓库的人。它默认走 OAuth 登录官方服务但很多人装完之后真正想干的事是把请求打到自己的统一 API 通道上用一把 Key 管所有模型。这篇就围绕这个场景展开——WSL 环境下安装 Qwen Code CLI然后把 endpoint 从默认 OAuth 链路改到 TaoToken 的 OpenAI 兼容接口全程用环境变量和配置文件落地最后跑一次真实请求验证。先说清楚为什么会有「OAuth 认证」这道坎。Qwen Code CLI 首次启动会弹认证窗口这是它默认的鉴权方式交互式终端里跟着点就行。但一旦你把它放进脚本、放进非交互模式或者你压根不想走官方账号体系就会撞上这句提示No auth type is selected. Please configure an auth type (e.g. via settings or --auth-type) before running in non-interactive mode.这句话不是报错是它在告诉你「没选认证方式」。解决办法不是去登录而是告诉它走 OpenAI 兼容协议把 Base URL 指向你自己的通道。TaoToken 在这里扮演的角色就是那个「统一 Key/API 通道」它提供 OpenAI 兼容的/v1接口你拿到一把 Key把 Base URL 和 Model ID 填进 Qwen Code CLI 认的环境变量里CLI 就会把请求发过去不再走 OAuth。整个链路是WSL 装 CLI → 配环境变量Key Base URL Model→ 启动时跳过 OAuth → 发一次请求验证 → 出错按报错逐条排查。下面按这个顺序拆每一步都给可复制的命令和片段。适合谁看已经在 Windows 上开了 WSL、想用终端编码助手、又希望模型调用走统一入口的开发者。如果你还没装 WSL先wsl --install把 Ubuntu 拉起来后面的命令都在 WSL 终端里执行不要在 PowerShell 里跑。2. 前置准备TaoToken Key、模型 ID 与 WSL 环境自检动手改配置之前先把三样东西备齐否则后面填环境变量时会来回翻页面。第一是 API Key第二是 Base URL第三是你要用的 Model ID。这三件套是 OpenAI 兼容协议的标准输入Qwen Code CLI 认的也是这三个。先拿 Key。打开 TaoToken 控制台进 API Keys 页面创建一个新 Key复制出来存好——它通常只完整显示一次。地址是https://taotoken.net/api-keys这个页面就是专门管 Key 的。创建时给个能认出来的名字比如qwen-cli-wsl方便以后区分是哪个工具在用。Base URL 用https://taotoken.net/api注意这是不带/v1的根路径具体拼/v1/chat/completions还是/v1取决于客户端怎么拼。Qwen Code CLI 走 OpenAI 兼容模式时环境变量里填的 Base URL 一般要带/v1也就是https://taotoken.net/api/v1。这一点很容易踩坑后面排障章节会专门讲 404 的成因。Model ID 去模型列表页看选一个你账号能用的编码类模型把准确的 ID 字符串记下来。别凭记忆手打复制粘贴最稳大小写和连字符错一个字符就是 404 或者 model not found。WSL 环境自检三件事。一是确认你在 WSL 里而不是 Windows 侧uname -a应该输出 Linux 内核信息。二是确认curl和bash可用curl --version、bash --version。三是确认家目录下.bashrc存在ls -la ~/.bashrc。如果用的是 zsh对应文件是~/.zshrc后面所有source ~/.bashrc都要换成你的 shell 配置文件。这一步别省我见过有人在 WSL 里改了.bashrc却在新开的 PowerShell 窗口里echo变量当然读不到。还有个小提醒环境变量里的 Key 是明文.bashrc别提交到任何仓库。如果你有把 dotfiles 推到 Git 的习惯Key 单独放一个~/.secrets文件再source进来或者干脆用export前先判断文件存在。这不是洁癖是省得哪天 Key 泄露了还得挨个平台轮换。3. 可复制配置环境变量与 settings 片段一次写对这一节是全文的核心所有片段都能直接复制。Qwen Code CLI 走 OpenAI 兼容模式靠的是三个环境变量OPENAI_API_KEY、OPENAI_API_BASE_URL、OPENAI_MODEL。名字看着像给 OpenAI 用的其实是这类 CLI 的通用约定Qwen Code CLI 也认这套。先编辑 shell 配置文件。用nano ~/.bashrc打开滚到文件末尾追加下面这段# Qwen Code CLI - TaoToken (OpenAI compatible) export OPENAI_API_KEYsk-你的TaoToken密钥 export OPENAI_API_BASE_URLhttps://taotoken.net/api/v1 export OPENAI_MODEL你的模型ID保存退出CtrlO回车确认CtrlX退出。然后让配置立即生效source ~/.bashrc验证三个变量都读到了echo $OPENAI_API_KEY echo $OPENAI_API_BASE_URL echo $OPENAI_MODEL三条都能输出对应内容说明环境变量这一层通了。注意OPENAI_API_BASE_URL末尾带/v1这是 Qwen Code CLI 拼请求路径的约定少写/v1大概率 404。除了环境变量Qwen Code CLI 还支持 settings 文件方式适合你不想污染 shell 环境、或者要给不同项目配不同模型的情况。settings 文件一般放在~/.qwen/settings.json以你安装版本的文档为准路径可能随版本微调。内容形如{ authType: openai, openai: { apiKey: sk-你的TaoToken密钥, baseUrl: https://taotoken.net/api/v1, model: 你的模型ID } }如果你用的是支持 TOML 的版本等价写法是auth_type openai [openai] api_key sk-你的TaoToken密钥 base_url https://taotoken.net/api/v1 model 你的模型ID两种格式二选一别同时配否则以哪个为准要看加载顺序容易自己把自己绕进去。环境变量和 settings 文件也不建议同时设排障时先固定一种。配完之后启动 CLI。进你的项目目录运行qwen。如果之前弹 OAuth 窗口现在应该不再弹了直接进交互界面。如果它还是提示No auth type is selected说明authType没生效回到 settings 文件检查字段名拼写或者确认环境变量是在当前 shell 里source过的。再补一个语言设置纯属顺手Qwen Code CLI 默认英文界面交互模式里输入/language ui zh-CN可以切中文或者输入/language按引导选。这个不影响请求链路但中文提示读起来省心。4. 验证请求一次真实调用看结果对不对配置写完不算完得发一次真实请求确认链路通。最稳的验证顺序是先用curl直接打接口把「Key Base URL Model」这三件套单独验一遍排除 CLI 层的干扰再进 CLI 里跑编码任务。先curl验证curl -s https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: $OPENAI_MODEL, messages: [{role: user, content: 只回复两个字通了}] }返回体里如果有choices数组、message.content是「通了」说明 Key、Base URL、Model 三样都对。如果返回 401是 Key 问题返回 404多半是路径或 Model ID 问题返回 200 但choices为空看finish_reason和error字段。这一步过了再进 CLI。进 CLI 验证cd到你的项目目录运行qwen在交互界面里输入一句编码指令比如「在当前文件夹写一个冒泡排序保存为 bubble.py 并运行」。正常表现是它生成代码、写文件、执行终端里能看到排序前后的输出。这一步同时验证了模型调用和工具调用两条链路——模型能回话是一回事能正确触发文件写入和命令执行是另一回事。如果 CLI 里能对话但工具调用不生效先看它有没有把文件真的写出来再看执行命令的权限。WSL 里默认用户对家目录有写权限项目目录如果在/mnt/c/...下注意 Windows 盘挂载的权限映射必要时把项目放到 WSL 原生文件系统~/projects/...里再试。验证通过后建议把这次curl命令存成一个脚本比如~/check-llm.sh以后换 Key、换模型、换网络环境时先跑一遍比进 CLI 里试快得多。这也是我踩过坑之后养成的习惯链路问题在 CLI 外面先排干净别让 CLI 背锅。5. 常见报错排查401、local proxy failed、reading choices、OAuth 反复弹报错排查按「先外后内」的顺序来先用curl确认接口层再看 CLI 层。下面这几类是实测里出现频率最高的。401 Unauthorized。curl就返回 401说明 Key 不对。检查三处Key 有没有复制完整前后空格、换行Authorization头是不是Bearer加 Key中间一个空格Key 是不是在控制台被禁用或删除了。环境变量方式下echo $OPENAI_API_KEY看输出有没有多余字符。还有一种隐蔽情况你在.bashrc里改了 Key但当前终端是改之前开的没source读到的还是旧值。404 或 model not found。两种可能Base URL 少了/v1或者 Model ID 写错。https://taotoken.net/api和https://taotoken.net/api/v1是两个不同路径CLI 拼请求时通常自己不加/v1所以环境变量里要带。Model ID 去模型列表页复制别手打。改完记得source再试。local proxy failed。这类报错通常出现在客户端尝试走本地代理端口但连不上时。先确认你没有在环境里残留HTTP_PROXY/HTTPS_PROXY指向一个已经关掉的本地端口env | grep -i proxy。如果有unset HTTP_PROXY HTTPS_PROXY再试。WSL 里如果配过 Windows 侧代理转发端口变了也会这样把代理变量清掉直连即可。reading choices 相关报错。典型形态是解析响应时读不到choices字段比如cannot read properties of undefined (reading choices)。这说明请求发出去了、也收到响应了但响应体不是预期的 OpenAI 格式。常见原因Base URL 指到了一个返回 HTML 错误页的地址比如少了路径段被网关拦截或者 Model ID 不被支持服务端返回了错误结构。先用curl -i看 HTTP 状态码和响应体原文比在 CLI 里猜快得多。OAuth 认证反复弹窗。配了环境变量还是弹说明 CLI 没识别到 OpenAI 兼容模式。检查authType是否设成了openaisettings 文件方式或者环境变量名是否拼错——是OPENAI_API_BASE_URL不是OPENAI_BASE_URL是OPENAI_API_KEY不是OPENAI_KEY。另外确认你改的是当前 shell 的配置文件bash 用.bashrczsh 用.zshrc改错了文件source也没用。CLI 能对话但工具调用不执行。这通常不是 API 层问题是 CLI 的工具权限或工作目录问题。确认你在项目目录里启动的qwen确认目标目录可写确认它执行命令时没有被 shell 配置里的别名或函数干扰。必要时用最小项目复现新建空目录放一个test.py让它改这个文件排除大项目里的路径干扰。排查时养成一个习惯每条报错先分清是「请求没发出去」「发出去了被拒」「发出去了返回格式不对」三类对应查网络/Key、查鉴权/路径、查响应解析。分类清楚了就不会在 CLI 里瞎试。6. 把 Key 管起来长期用 CLI 的接入与验证入口配置跑通之后真正要长期维护的是 Key 和模型这两件事。Key 会轮换模型会增减CLI 版本会升级导致配置字段微调所以别把「配一次就完事」当终点。日常维护建议Key 按工具分开发放Qwen Code CLI 用一个独立 Key出问题能单独禁用不影响别的工具模型 ID 别写死在多个地方环境变量集中在一处换模型只改一行每次升级 CLI 后跑一遍第 4 节的curl验证脚本确认三件套没被新版本改掉字段名。需要新建或轮换 Key 时入口在 API Keys 页面https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi_keys_ctautm_campaignrewrite。接入过程中如果对请求格式、路径拼接有疑问接入文档在https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdoc_ctautm_campaignrewriteOpenAI 兼容部分的字段说明都在里面。想先在网页里试一下模型通不通、对比不同模型的回复质量用模型对话页https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentchat_ctautm_campaignrewrite比在终端里反复改配置快。如果你打算把 CLI 长期挂在项目里跑编码和 Agent 任务Coding Plan 页面有套餐和用量说明https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding_plan_ctautm_campaignrewrite。最后留一个实操收尾动作把第 3 节的环境变量片段和第 4 节的curl验证命令一起存进你的 dotfiles下次换机器或重装 WSL两条命令就能恢复整条链路。这比记住「当时怎么配的」靠谱得多。
1. WSL 里装完 Qwen Code CLI 却卡在 OAuthendpoint 改到 TaoToken 的完整链路Qwen Code CLI 是通义千问团队开源的终端编码助手能在命令行里读项目、改文件、跑命令适合习惯在终端里干活、又想让模型直接操作代码仓库的人。它默认走 OAuth 登录官方服务但很多人装完之后真正想干的事是把请求打到自己的统一 API 通道上用一把 Key 管所有模型。这篇就围绕这个场景展开——WSL 环境下安装 Qwen Code CLI然后把 endpoint 从默认 OAuth 链路改到 TaoToken 的 OpenAI 兼容接口全程用环境变量和配置文件落地最后跑一次真实请求验证。先说清楚为什么会有「OAuth 认证」这道坎。Qwen Code CLI 首次启动会弹认证窗口这是它默认的鉴权方式交互式终端里跟着点就行。但一旦你把它放进脚本、放进非交互模式或者你压根不想走官方账号体系就会撞上这句提示No auth type is selected. Please configure an auth type (e.g. via settings or --auth-type) before running in non-interactive mode.这句话不是报错是它在告诉你「没选认证方式」。解决办法不是去登录而是告诉它走 OpenAI 兼容协议把 Base URL 指向你自己的通道。TaoToken 在这里扮演的角色就是那个「统一 Key/API 通道」它提供 OpenAI 兼容的/v1接口你拿到一把 Key把 Base URL 和 Model ID 填进 Qwen Code CLI 认的环境变量里CLI 就会把请求发过去不再走 OAuth。整个链路是WSL 装 CLI → 配环境变量Key Base URL Model→ 启动时跳过 OAuth → 发一次请求验证 → 出错按报错逐条排查。下面按这个顺序拆每一步都给可复制的命令和片段。适合谁看已经在 Windows 上开了 WSL、想用终端编码助手、又希望模型调用走统一入口的开发者。如果你还没装 WSL先wsl --install把 Ubuntu 拉起来后面的命令都在 WSL 终端里执行不要在 PowerShell 里跑。2. 前置准备TaoToken Key、模型 ID 与 WSL 环境自检动手改配置之前先把三样东西备齐否则后面填环境变量时会来回翻页面。第一是 API Key第二是 Base URL第三是你要用的 Model ID。这三件套是 OpenAI 兼容协议的标准输入Qwen Code CLI 认的也是这三个。先拿 Key。打开 TaoToken 控制台进 API Keys 页面创建一个新 Key复制出来存好——它通常只完整显示一次。地址是https://taotoken.net/api-keys这个页面就是专门管 Key 的。创建时给个能认出来的名字比如qwen-cli-wsl方便以后区分是哪个工具在用。Base URL 用https://taotoken.net/api注意这是不带/v1的根路径具体拼/v1/chat/completions还是/v1取决于客户端怎么拼。Qwen Code CLI 走 OpenAI 兼容模式时环境变量里填的 Base URL 一般要带/v1也就是https://taotoken.net/api/v1。这一点很容易踩坑后面排障章节会专门讲 404 的成因。Model ID 去模型列表页看选一个你账号能用的编码类模型把准确的 ID 字符串记下来。别凭记忆手打复制粘贴最稳大小写和连字符错一个字符就是 404 或者 model not found。WSL 环境自检三件事。一是确认你在 WSL 里而不是 Windows 侧uname -a应该输出 Linux 内核信息。二是确认curl和bash可用curl --version、bash --version。三是确认家目录下.bashrc存在ls -la ~/.bashrc。如果用的是 zsh对应文件是~/.zshrc后面所有source ~/.bashrc都要换成你的 shell 配置文件。这一步别省我见过有人在 WSL 里改了.bashrc却在新开的 PowerShell 窗口里echo变量当然读不到。还有个小提醒环境变量里的 Key 是明文.bashrc别提交到任何仓库。如果你有把 dotfiles 推到 Git 的习惯Key 单独放一个~/.secrets文件再source进来或者干脆用export前先判断文件存在。这不是洁癖是省得哪天 Key 泄露了还得挨个平台轮换。3. 可复制配置环境变量与 settings 片段一次写对这一节是全文的核心所有片段都能直接复制。Qwen Code CLI 走 OpenAI 兼容模式靠的是三个环境变量OPENAI_API_KEY、OPENAI_API_BASE_URL、OPENAI_MODEL。名字看着像给 OpenAI 用的其实是这类 CLI 的通用约定Qwen Code CLI 也认这套。先编辑 shell 配置文件。用nano ~/.bashrc打开滚到文件末尾追加下面这段# Qwen Code CLI - TaoToken (OpenAI compatible) export OPENAI_API_KEYsk-你的TaoToken密钥 export OPENAI_API_BASE_URLhttps://taotoken.net/api/v1 export OPENAI_MODEL你的模型ID保存退出CtrlO回车确认CtrlX退出。然后让配置立即生效source ~/.bashrc验证三个变量都读到了echo $OPENAI_API_KEY echo $OPENAI_API_BASE_URL echo $OPENAI_MODEL三条都能输出对应内容说明环境变量这一层通了。注意OPENAI_API_BASE_URL末尾带/v1这是 Qwen Code CLI 拼请求路径的约定少写/v1大概率 404。除了环境变量Qwen Code CLI 还支持 settings 文件方式适合你不想污染 shell 环境、或者要给不同项目配不同模型的情况。settings 文件一般放在~/.qwen/settings.json以你安装版本的文档为准路径可能随版本微调。内容形如{ authType: openai, openai: { apiKey: sk-你的TaoToken密钥, baseUrl: https://taotoken.net/api/v1, model: 你的模型ID } }如果你用的是支持 TOML 的版本等价写法是auth_type openai [openai] api_key sk-你的TaoToken密钥 base_url https://taotoken.net/api/v1 model 你的模型ID两种格式二选一别同时配否则以哪个为准要看加载顺序容易自己把自己绕进去。环境变量和 settings 文件也不建议同时设排障时先固定一种。配完之后启动 CLI。进你的项目目录运行qwen。如果之前弹 OAuth 窗口现在应该不再弹了直接进交互界面。如果它还是提示No auth type is selected说明authType没生效回到 settings 文件检查字段名拼写或者确认环境变量是在当前 shell 里source过的。再补一个语言设置纯属顺手Qwen Code CLI 默认英文界面交互模式里输入/language ui zh-CN可以切中文或者输入/language按引导选。这个不影响请求链路但中文提示读起来省心。4. 验证请求一次真实调用看结果对不对配置写完不算完得发一次真实请求确认链路通。最稳的验证顺序是先用curl直接打接口把「Key Base URL Model」这三件套单独验一遍排除 CLI 层的干扰再进 CLI 里跑编码任务。先curl验证curl -s https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: $OPENAI_MODEL, messages: [{role: user, content: 只回复两个字通了}] }返回体里如果有choices数组、message.content是「通了」说明 Key、Base URL、Model 三样都对。如果返回 401是 Key 问题返回 404多半是路径或 Model ID 问题返回 200 但choices为空看finish_reason和error字段。这一步过了再进 CLI。进 CLI 验证cd到你的项目目录运行qwen在交互界面里输入一句编码指令比如「在当前文件夹写一个冒泡排序保存为 bubble.py 并运行」。正常表现是它生成代码、写文件、执行终端里能看到排序前后的输出。这一步同时验证了模型调用和工具调用两条链路——模型能回话是一回事能正确触发文件写入和命令执行是另一回事。如果 CLI 里能对话但工具调用不生效先看它有没有把文件真的写出来再看执行命令的权限。WSL 里默认用户对家目录有写权限项目目录如果在/mnt/c/...下注意 Windows 盘挂载的权限映射必要时把项目放到 WSL 原生文件系统~/projects/...里再试。验证通过后建议把这次curl命令存成一个脚本比如~/check-llm.sh以后换 Key、换模型、换网络环境时先跑一遍比进 CLI 里试快得多。这也是我踩过坑之后养成的习惯链路问题在 CLI 外面先排干净别让 CLI 背锅。5. 常见报错排查401、local proxy failed、reading choices、OAuth 反复弹报错排查按「先外后内」的顺序来先用curl确认接口层再看 CLI 层。下面这几类是实测里出现频率最高的。401 Unauthorized。curl就返回 401说明 Key 不对。检查三处Key 有没有复制完整前后空格、换行Authorization头是不是Bearer加 Key中间一个空格Key 是不是在控制台被禁用或删除了。环境变量方式下echo $OPENAI_API_KEY看输出有没有多余字符。还有一种隐蔽情况你在.bashrc里改了 Key但当前终端是改之前开的没source读到的还是旧值。404 或 model not found。两种可能Base URL 少了/v1或者 Model ID 写错。https://taotoken.net/api和https://taotoken.net/api/v1是两个不同路径CLI 拼请求时通常自己不加/v1所以环境变量里要带。Model ID 去模型列表页复制别手打。改完记得source再试。local proxy failed。这类报错通常出现在客户端尝试走本地代理端口但连不上时。先确认你没有在环境里残留HTTP_PROXY/HTTPS_PROXY指向一个已经关掉的本地端口env | grep -i proxy。如果有unset HTTP_PROXY HTTPS_PROXY再试。WSL 里如果配过 Windows 侧代理转发端口变了也会这样把代理变量清掉直连即可。reading choices 相关报错。典型形态是解析响应时读不到choices字段比如cannot read properties of undefined (reading choices)。这说明请求发出去了、也收到响应了但响应体不是预期的 OpenAI 格式。常见原因Base URL 指到了一个返回 HTML 错误页的地址比如少了路径段被网关拦截或者 Model ID 不被支持服务端返回了错误结构。先用curl -i看 HTTP 状态码和响应体原文比在 CLI 里猜快得多。OAuth 认证反复弹窗。配了环境变量还是弹说明 CLI 没识别到 OpenAI 兼容模式。检查authType是否设成了openaisettings 文件方式或者环境变量名是否拼错——是OPENAI_API_BASE_URL不是OPENAI_BASE_URL是OPENAI_API_KEY不是OPENAI_KEY。另外确认你改的是当前 shell 的配置文件bash 用.bashrczsh 用.zshrc改错了文件source也没用。CLI 能对话但工具调用不执行。这通常不是 API 层问题是 CLI 的工具权限或工作目录问题。确认你在项目目录里启动的qwen确认目标目录可写确认它执行命令时没有被 shell 配置里的别名或函数干扰。必要时用最小项目复现新建空目录放一个test.py让它改这个文件排除大项目里的路径干扰。排查时养成一个习惯每条报错先分清是「请求没发出去」「发出去了被拒」「发出去了返回格式不对」三类对应查网络/Key、查鉴权/路径、查响应解析。分类清楚了就不会在 CLI 里瞎试。6. 把 Key 管起来长期用 CLI 的接入与验证入口配置跑通之后真正要长期维护的是 Key 和模型这两件事。Key 会轮换模型会增减CLI 版本会升级导致配置字段微调所以别把「配一次就完事」当终点。日常维护建议Key 按工具分开发放Qwen Code CLI 用一个独立 Key出问题能单独禁用不影响别的工具模型 ID 别写死在多个地方环境变量集中在一处换模型只改一行每次升级 CLI 后跑一遍第 4 节的curl验证脚本确认三件套没被新版本改掉字段名。需要新建或轮换 Key 时入口在 API Keys 页面https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi_keys_ctautm_campaignrewrite。接入过程中如果对请求格式、路径拼接有疑问接入文档在https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdoc_ctautm_campaignrewriteOpenAI 兼容部分的字段说明都在里面。想先在网页里试一下模型通不通、对比不同模型的回复质量用模型对话页https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentchat_ctautm_campaignrewrite比在终端里反复改配置快。如果你打算把 CLI 长期挂在项目里跑编码和 Agent 任务Coding Plan 页面有套餐和用量说明https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding_plan_ctautm_campaignrewrite。最后留一个实操收尾动作把第 3 节的环境变量片段和第 4 节的curl验证命令一起存进你的 dotfiles下次换机器或重装 WSL两条命令就能恢复整条链路。这比记住「当时怎么配的」靠谱得多。
