【免费下载链接】stonkflyA full retained fly-connectome simulation with experimental memory and guarded Coinbase AgentKit trading actions.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stonkfly点击查看免费下载Stonkfly 是一个用完整果蝇连接组fly-connectome做神经交易实验的开源项目它把 Coinbase 的 BTC-USDC 价格渲染成 RGB 蜡烛图交给 166,700 个神经元的仿真脑去看再让神经网络提出买入/卖出/持有并接入 Coinbase AgentKit 下单。官方明确声明盈利性学习尚未被证明Profitable learning has not been demonstrated。本文带你读懂它验证了什么、没证明什么。项目架构一张 K 线如何变成一笔订单Stonkfly 的完整链路可以用四步概括视觉化输入公开 BTC-USDC 价格被渲染成 320×180 的 RGB 蜡烛图网络看到的是像素不是价格序列或技术指标全连接组仿真图像刺激 3,335 个 R1–R6 亮度输入和 811 个 R8 颜色输入驱动基于 MaleCNS v1.0 重建图的仿真——166,700 个神经元、25,582,938 条有向连接、124,177,617 个突触接触固定读出器decoder右侧 DNp20 均值减去左侧 DNp20 均值 ≥ 2 Hz 且至少 1 个 DNpe017 尖峰 → 提出 BUY≤ −2 Hz → SELL其余 → HOLD守卫 下单自定义 Coinbase AgentKit ActionProvider 检查价格、预算、库存、冷却等限制后才可能通过 Coinbase Advanced 提交现货订单值得注意项目没有使用 LLM 选单也没有任何价格规则覆盖神经网络的提议。解码规则见 docs/model.md下单约束见 docs/operations.md。学习的真相工程化强化信号不是生物痛觉项目对学习机制的表述非常克制。它的强化信号是这样工作的组合净值现金 持仓按现价估值相比上一观测上升 ≥ 0.01 USDC → 向15 个 PAM11α1多巴胺细胞注入 200 ms 人工电流下降 ≥ 0.01 USDC → 向2 个 PPL101γ1pedc厌恶细胞注入同样脉冲候选记忆规则只作用于7,835 条已有的 KC→MBON07/MBON11 突触采用基线中心的 anti-Hebbian 率规则KC 活动先于多巴胺 → 抑制突触反向时序 → 增强突触规则实现位于 stonkfly/neural/rule.py整体建模边界见 docs/model.md。官方反复强调三点这些是工程化强化信号不是建模的痛觉感受器也不存在主观的痛苦/快乐盈利多巴胺 / 亏损多巴胺是人为分配的标签权重发生变化的事实不能推出它学会了盈利交易已验证的结论42 个测试通过但边界很窄docs/validation.md 记录了 2026-09-09 的验证状态。最终本地结果42 个测试通过含需显式开启的全连接组集成测试且离线 fixture 运行能从存档账本/检查点恢复。核心验证项与它不能证明的事验证项观测结果不能证明什么从校验文件重建166,700 神经元、25,582,938 连接、124,177,617 突触数组全部匹配锁文件重建的完整性或生理准确性执行/单元测试预算、过期数据、点差、库存、权限、预览费用、STOP、冷却、重复结算、只读隔离等全部通过对特定真实账户、地区或费率层的成功执行全网络感觉/反馈测试白色 RGB 输入激活 KC奖赏/厌恶脉冲使指定 DAN 细胞产生尖峰合格突触发生变化准确的飞视网膜响应或习得的交易关联同检查点对照有奖赏与无奖赏的权重变化不同冻结记忆保持完全不变检查点恢复有效决策改善、有用策略的保持、等同于生物实验的条件化6 次加速观测真实公开数据1 次神经 BUY 在 paper 模式成交随后 5 次 BUY 提议被冷却机制否决现实的交易收益或无偏策略那 6 次观测的细节很有警示意义首次 paper 成交花费 9.754680320 USDC 约 0.0585 USDC 模拟手续费随后触发 200 ms 厌恶脉冲2 个 PPL101 细胞共 55 个尖峰5 条候选突触相对基线发生变化——但它们在外部亏损脉冲之前就已经变了内源性多巴胺活动同样能驱动规则。因此不能把每次权重变化都归因于盈亏。单元测试中的记忆规则时序特异性测试见 tests/test_neural.py其断言配对时序改变权重、反向时序方向相反、冻结则完全不变正是上述机制检查的自动化版本。未证明声明项目自己划出的四条红线阅读 docs/model.md 时最关键的结论被加粗写明了本仓库的测试没有证明任何盈利性学习、策略改善、生物复制或实盘资金表现。具体而言以下说法都没有证据支持❌ Stonkfly 学会了盈利交易——固定方向解码器可能把电路偏差变成单边暴露那 5 次连续 BUY 提议恰恰是这种局限性的实例❌ 视觉通路是生物正确的——白色场神经测试激活的 KC 远多于真实蜡烛图早期深色图表甚至无法激活 KC改用浅色背景是公开的感官适配器调整不是发现了正确的视觉建模❌ 复现了果蝇学习——把一条规则同时套用到 α1 和 γ1pedc 两个隔室是项目自述的未验证的扩展❌ 实盘能赚钱——所有交易所订单测试都使用内存中的 SDK 替身从未对真实账户下过单如果要宣称学会了还差什么docs/model.md 给出了明确的验收标准这也是评估此类项目最实用的清单留出集时间序列回放held-out chronological replay不能挑幸运场次独立起始 冻结权重 打乱强化对照计入手续费/滑点、预算相等、测试保持期retention重置学习权重后收益消失证明收益确实来自学到的东西与现金和简单暴露基线对比——上涨的加密行情会让任何买家看起来会交易当前仓库提供的是一个可运行的实验闭环而不是上述实证结果。如何本地复现验证3 步环境要求 Python 3.11 C17 编译器建议 16 GB 内存。克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stonkfly cd stonkfly python3.11 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e .[test]然后按 docs/validation.md 的Reproduce一节执行python -m pytest -q python -m stonkfly run --fixture --fast --steps 6 --out runs/check-fixture python -m stonkfly run --fast --steps 6 --out runs/check-public最后一条命令读取当前真实公开价格做 paper 模拟成交价格与结果会与报告时不同——这正是它被定义为管道/神经测试而非收益回测的原因。总结一个诚实的实验而不是一只赚钱的交易之蝇维度状态全连接组重建与仿真运行✅ 已验证校验和 42 个测试感觉输入 → KC 激活 → 多巴胺脉冲 → 突触变化✅ 机制检查通过检查点保存/恢复、账本一致性✅ 已通过学会了盈利交易❌ 未证明生物正确的视觉/多巴胺建模❌ 未验证实盘收益❌ 从未测试Stonkfly 的价值恰恰在于这种克制它把能运行的机制和能宣称的结论清晰分开。如果你关注神经科学实验设计或量化系统的诚实披露方式这个项目的方法论文档docs/值得细读如果你期待一个已被证明盈利的 AI 交易系统它明确告诉你——还没有。赞分享【免费下载链接】stonkflyA full retained fly-connectome simulation with experimental memory and guarded Coinbase AgentKit trading actions.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stonkfly点击查看免费下载相关推荐终极Grin交易验证指南从输入到输出的完整数学证明流程解析终极Grin交易验证指南从输入到输出的完整数学证明流程解析 Grin作为Mimblewimble协议的极简实现其交易验证流程融合了密码学证明与数学验证的精妙区块链Web3Spinnaker Keel FAQ 深度解读声明式基础设施、声明式交付与托管式交付Spinnaker Keel FAQ 深度解读声明式基础设施、声明式交付与托管式交付 Keel 是 Spinnaker 中承担 Managed Deliver后端DevOps云原生微服务FastAPI Cookie 参数详解用 Cookie 声明、验证与读取 HTTP CookieFastAPI Cookie 参数详解用 Cookie 声明、验证与读取 HTTP Cookie 本文基于 FastAPI 官方教程文档 cookie par后端Web框架API设计异步编程创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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