结论先行调用量榜单是需求侧的样本不是能力侧的排名——它能告诉你谁被用得多不能告诉你谁更强。一、数字是什么据多家 AI 日报 10 月 26—27 日转述 OpenRouter 的数据测算属二手转述OpenRouter 官方页面未由本文直接核验以对方正式发布为准指标数值全球大模型周总调用量10-19 至 10-25188 万亿 token环比 14.63%中国大模型周调用量93.54 万亿 token环比 18.14%美国大模型周调用量22.47 万亿 token环比 29.44%单模型榜首DeepSeek V4.1-Flash-101733.6 万亿 token环比 801%连续周数中国大模型周调用量连续 26 周超过美国转述里给的原因也写明了DeepSeek 该版本的 10 月 17 日更新提升了推理、编程与自动化任务的性价比这是调用量激增的主要推力。二、为什么不能直接读成排名其一样本是路由器的不是市场的。OpenRouter 是聚合路由平台它的用户以开发者与 API 调用方为主。谁在这个平台上被路由得多取决于平台上架了哪些模型、价格怎么定、默认路由怎么配——这些都不等于全量市场。其二801% 的环比来自低基数。环比增幅在基数极小时会失真。一个新版本上线从 3.7 万亿涨到 33.6 万亿和从 100 万亿涨到 200 万亿前者的百分比漂亮得多但后者的绝对增量是前者的三倍。看榜单先补一列绝对增量。其三token 数不区分用途与计价。同样一万 token可能是十次短问答也可能是一次长文档摘要或一轮智能体调用是否包含缓存命中、是否区分输入与输出各家统计口径不同。用它估算成本可以用它比较能力不行。三、三个可核查的用法用法一看趋势方向而不是绝对名次。连续 26 周这个信息比某一周的排名有用得多——它说明差距是结构性的不是单次波动。用法二给自己建一份内部榜单。公开榜单的口径你改不了内部榜单的口径你能定固定任务集、固定提示、固定重试策略记录每次调用的 token 数、延迟、失败率与单价。跑满两周就能得到比任何公开榜都贴合自己业务的排序。用法三把调用量当成本预警信号。调用量环比涨 18%意味着账单同向变动。给计量加一层按业务线、按模型、按调用方三个维度落计数超阈值就告警。这个动作不依赖任何外部榜单。四、总结与一条边界一句话把 OpenRouter 榜单当需求侧的温度计别当能力侧的裁判要排名自己跑一份口径可控的内部评测。落到工程上这类计量本身是个存储问题——高并发下按多维度累加计数、跨窗口聚合、还要能回溯在内网与国产化部署环境里这个组件还得能本地化运行。金蝶天燕 Apusic 键值数据库 KVDB 承担的就是这类高频计数与限流状态的存放写入延迟稳定、能按 key 过期、能扛住突发峰值。它不解决选哪个模型只解决「用了多少」这件事要算得清。具体能力范围以官方文档为准。问一句你们团队现在有没有一份自己跑出来的模型对比表如果只有公开榜单的截图那选型依据其实是别人的口径。
结论先行调用量榜单是需求侧的样本不是能力侧的排名——它能告诉你谁被用得多不能告诉你谁更强。一、数字是什么据多家 AI 日报 10 月 26—27 日转述 OpenRouter 的数据测算属二手转述OpenRouter 官方页面未由本文直接核验以对方正式发布为准指标数值全球大模型周总调用量10-19 至 10-25188 万亿 token环比 14.63%中国大模型周调用量93.54 万亿 token环比 18.14%美国大模型周调用量22.47 万亿 token环比 29.44%单模型榜首DeepSeek V4.1-Flash-101733.6 万亿 token环比 801%连续周数中国大模型周调用量连续 26 周超过美国转述里给的原因也写明了DeepSeek 该版本的 10 月 17 日更新提升了推理、编程与自动化任务的性价比这是调用量激增的主要推力。二、为什么不能直接读成排名其一样本是路由器的不是市场的。OpenRouter 是聚合路由平台它的用户以开发者与 API 调用方为主。谁在这个平台上被路由得多取决于平台上架了哪些模型、价格怎么定、默认路由怎么配——这些都不等于全量市场。其二801% 的环比来自低基数。环比增幅在基数极小时会失真。一个新版本上线从 3.7 万亿涨到 33.6 万亿和从 100 万亿涨到 200 万亿前者的百分比漂亮得多但后者的绝对增量是前者的三倍。看榜单先补一列绝对增量。其三token 数不区分用途与计价。同样一万 token可能是十次短问答也可能是一次长文档摘要或一轮智能体调用是否包含缓存命中、是否区分输入与输出各家统计口径不同。用它估算成本可以用它比较能力不行。三、三个可核查的用法用法一看趋势方向而不是绝对名次。连续 26 周这个信息比某一周的排名有用得多——它说明差距是结构性的不是单次波动。用法二给自己建一份内部榜单。公开榜单的口径你改不了内部榜单的口径你能定固定任务集、固定提示、固定重试策略记录每次调用的 token 数、延迟、失败率与单价。跑满两周就能得到比任何公开榜都贴合自己业务的排序。用法三把调用量当成本预警信号。调用量环比涨 18%意味着账单同向变动。给计量加一层按业务线、按模型、按调用方三个维度落计数超阈值就告警。这个动作不依赖任何外部榜单。四、总结与一条边界一句话把 OpenRouter 榜单当需求侧的温度计别当能力侧的裁判要排名自己跑一份口径可控的内部评测。落到工程上这类计量本身是个存储问题——高并发下按多维度累加计数、跨窗口聚合、还要能回溯在内网与国产化部署环境里这个组件还得能本地化运行。金蝶天燕 Apusic 键值数据库 KVDB 承担的就是这类高频计数与限流状态的存放写入延迟稳定、能按 key 过期、能扛住突发峰值。它不解决选哪个模型只解决「用了多少」这件事要算得清。具体能力范围以官方文档为准。问一句你们团队现在有没有一份自己跑出来的模型对比表如果只有公开榜单的截图那选型依据其实是别人的口径。
