人工智能媒体生成本地部署【免费下载链接】Cosmos-Predict2项目地址https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/Cosmos-Predict2点击查看免费下载Cosmos-Predict2 是 NVIDIA 开源 AI 世界模型面向 ComfyUI 的封装模型文件库分为 2B 和 14B 两个尺寸支持**文生图Text2Image与视频世界生成Video2World**两大任务。你的显卡到底该选哪款本文通过显存、文件体积与分辨率三个维度帮你 1 分钟做出正确选择。 Cosmos-Predict2 是什么Cosmos-Predict2 将 NVIDIA Cosmos Predict 2 世界模型重新打包为 ComfyUI 可直接加载的.safetensors文件把文件放进 ComfyUI 的models/diffusion_models/目录即可生成世界模型内容详见 README.md。仓库共包含10 个模型文件2 个尺寸 × 5 种任务规格2B 系列轻量版单文件约 3.9 GB14B 系列旗舰版单文件约 28.5 GB模型文件任务规格体积cosmos_predict2_2B_t2i.safetensors文生图—约 3.9 GBcosmos_predict2_2B_video2world_480p_10fps.safetensors视频世界生成480p / 10fps约 3.9 GBcosmos_predict2_2B_video2world_480p_16fps.safetensors视频世界生成480p / 16fps约 3.9 GBcosmos_predict2_2B_video2world_720p_10fps.safetensors视频世界生成720p / 10fps约 3.9 GBcosmos_predict2_2B_video2world_720p_16fps.safetensors视频世界生成720p / 16fps约 3.9 GBcosmos_predict2_14B_t2i.safetensors文生图—约 28.5 GBcosmos_predict2_14B_video2world_480p_10fps.safetensors视频世界生成480p / 10fps约 28.5 GBcosmos_predict2_14B_video2world_480p_16fps.safetensors视频世界生成480p / 16fps约 28.5 GBcosmos_predict2_14B_video2world_720p_10fps.safetensors视频世界生成720p / 10fps约 28.5 GBcosmos_predict2_14B_video2world_720p_16fps.safetensors视频世界生成720p / 16fps约 28.5 GB 模型采用 nvidia-open-model-license 开放许可发布个人与商业使用前建议确认许可条款。⚡ 2B vs 14B 一张表看懂核心区别维度2B14B单文件体积约 3.9 GB约 28.5 GB推荐显存10GB ~ 16GB28GB 以上24GB 可跑需卸载/离载生成速度快适合高频迭代慢单次时间成本高效果上限良好更高参数量约为 7 倍适合人群消费级显卡用户高端显卡 / 工作站用户⚠️ 注意文件体积 ≠ 实际显存占用。推理时激活值与中间结果同样吃显存务必留有余量。 按显卡显存档位30 秒选出对的模型你的显卡显存推荐版本使用建议8GB2B文生图可用视频生成建议 480p可能需要模型离载到内存12GB如 RTX 3060 12G2B480p 视频生成可用选 10fps 版本更稳妥16GB如 RTX 4070 Ti Super / 40802B ✅720p 视频生成也能从容跑14B 不推荐24GB如 RTX 40902B 为主14B 尝鲜14B 需 ComfyUI 将部分权重离载到系统内存可用但明显变慢32GB 及以上如 RTX A6000 系列14B ✅14B 权重完整载入显存720p / 16fps 可用 以上为经验参考值实际占用还会随分辨率、帧数、采样步数浮动。一句话口诀显存 ≤ 16GB → 直接选 2B绝大多数用户属于这一档显存 24GB → 先用 2B 保证速度追求画质上限再上 14B接受慢速显存 32GB → 上 14B直接挑战 720p 16fps 高规格显卡暂时跑不动视频生成不妨先用2B 文生图任务最轻、显存占用最低是体验世界模型生成能力成本最低的方式。 视频模型文件怎么选480p/720p 与 10fps/16fpsvideo2world 系列按「分辨率 × 帧率」拆成了 4 个文件本质是同一套基座权重在不同采样规格下的封装480p vs 720p720p 细节更丰富但显存与耗时明显上升10fps vs 16fps16fps 运动更流畅代价是更高的显存占用与更慢的生成速度选择建议 显存 12GB 及以下 → 选480p_10fps最稳 显存 16GB 及以上 → 优先480p_16fps流畅度体验明显更好 显存 24GB 及以上 → 再考虑720p系列追求最终成片质量 三步安装在 ComfyUI 跑起来第 1 步获取模型文件git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/Cosmos-Predict2也可以只手动下载自己需要的.safetensors文件——例如只下 2B 系列就能省下约 140 GB 磁盘空间。第 2 步放入指定目录将模型文件放入 ComfyUI 的models/diffusion_models/目录ComfyUI/ └── models/ └── diffusion_models/ ├── cosmos_predict2_2B_t2i.safetensors ├── cosmos_predict2_2B_video2world_480p_16fps.safetensors ├── cosmos_predict2_14B_t2i.safetensors └── cosmos_predict2_14B_video2world_720p_16fps.safetensors第 3 步加载模型生成在 ComfyUI 中配置模型加载节点选中对应的.safetensors文件即可开始文生图或视频世界生成。✅ 最终选型清单显存 ≤ 16GB →选 2B文生图起步视频生成从 480p 开始显存 24GB → 2B 为主力14B 作为画质进阶选项接受慢速显存 32GB →选 14B直接挑战 720p / 16fps想要更流畅的视频 → 选文件名带16fps的版本建议 16GB 显存起步磁盘空间紧张 → 只下载自己需要的尺寸系列避免一次下满 160 GB选对版本你的显卡才能发挥最大价值——消费级显卡用 2B 快起来高端显卡用 14B 拉满画质这就是 Cosmos-Predict2 世界模型选型的全部答案。赞分享人工智能媒体生成本地部署【免费下载链接】Cosmos-Predict2项目地址https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Comfy-Org/Cosmos-Predict2点击查看免费下载相关推荐MI-GAN-512-places2-fp16 vs LaMa你的Mac该选哪款AI去物体模型一篇对比讲清MI GAN 512 places2 fp16 vs LaMa你的Mac该选哪款AI去物体模型一篇对比讲清 MI GAN 512 places2 fp16你的显卡跑得动吗Cosmos-Predict2-2B-Video2World在H100、B200、RTX PRO 6000上的推理速度实测清单你的显卡跑得动吗Cosmos Predict2 2B Video2World在H100、B200、RTX PRO 6000上的推理速度实测清单 Cosmos一文读懂Cosmos-Predict2-2B-Video2WorldNVIDIA世界基础模型如何用一张图一段文字生成5秒物理世界视频一文读懂Cosmos Predict2 2B Video2WorldNVIDIA世界基础模型如何用一张图一段文字生成5秒物理世界视频 Cosmos Pred创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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