V2 之后 AI 做的网页还有“模板味”吗?几份实测摆在一起,答案有点意外

发布时间:2026/10/30 16:29:57

V2 之后 AI 做的网页还有“模板味”吗?几份实测摆在一起,答案有点意外 V2 之后 AI 做的网页还有“模板味”吗几份实测摆在一起答案有点意外【免费下载链接】taste-skillAgent skills that give coding agents taste: art direction, reference images and a browser check instead of generic AI pages项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ta/taste-skill最近一段时间科技圈里讨论得最热闹的话题之一不是哪个大模型又涨了分而是一个很生活化的问题AI 做的网页现在还能不能一眼认出来起因是一个叫 taste-skill 的开源项目放出了 V2 版本。它干的事听起来很“虚”给写代码的 AI 装一套审美。但开发者甩出的对比图特别实在——同一条提示词、同一个 AI只差装没装这个技能包做出来的咖啡店官网完全像两家公司。紧接着社区里一批“实测党”扎堆开工有人用 Claude 跑有人用 Grok 跑有人专门拿同一个产品做 A/B 对照。热闹之下一个更尖锐的问题浮出来了V2 之后“模板味”到底还剩多少我把开发者自己公开的盲测记录、社区里的几份对照实验还有项目这两周的更新捋了一遍结论可能和你想的不太一样。一、先弄明白它到底是个啥你可以把它理解成给 AI 请了一位美术指导还配了一张验收单。平时我们让 AI 写网页就像让一个从没去过你店里的装修队干活他只能照着“最近大家都在装的样子”来大白墙、三张一样的卡片、蓝紫渐变、一排细线。活干得不算错但走进十家店八家一个样。taste-skill 干的事是在开工前先把这位“装修师傅”按住逼他做三件功课第一先搞清楚你这家店有什么别人没有的。名字什么含义、开在哪条街、几个座位、有什么怪规矩。第二从一个整理了 247 个真实获奖网站的资料库里抽三个设计方向让他挑而不是让他凭直觉套模板。第三做完不许直接交差必须打开真浏览器按电脑、平板、手机三种宽度自己截图看一遍挑出最丑的三处返工最多改三轮。说白了它不是在教 AI“什么叫好看”而是逼着 AI先想清楚再动手做完还得自己验一遍。这个思路恰恰是“模板味”的病根所在。二、同样的提示词新旧版本差在哪一屏这是所有实测里最有意思的部分。项目方给的例子是一家叫 Bohne Söhne 的咖啡店。Bohne 在德语里就是“豆子”这家店是父亲带着两个儿子开的。没装技能包时AI 的做法很典型店名放得巨大蓝底白字四周一圈细线标准化得像连锁品牌手册里的模板页。装上 V2 之后页面上出现了一颗大豆子和两颗小豆子随着滚动轻轻晃动。一颗大豆、两颗小豆对应的是父亲加两个儿子。这个图形没写在任何提示词里是 AI 从“姓氏含义 家庭结构”这两条信息里自己推出来的。再看这家店的“烘焙日”那一屏四种咖啡豆状态——生豆、一爆、下豆、冷却配的是真实的豆子照片和烘豆机照片旁边还老老实实写着温度和时间。还有问答区没有做成那种“三列等宽卡片 圆角图标”而是像一叠彩色索引卡问题按“订位、带电脑、牛奶、带狗、付款”一张张错开叠着看一眼就知道是柜台前真会被问到的事。同一个技能包拿去做电子音乐夜场画风立刻变了活动日期直接压在老工厂、老发电机房的黑白照片上大面积青色网格铺满整屏完全不是咖啡店那套语言。这就是“旧版”和“新版”最本质的差别。旧版靠三个旋钮调参数——布局变化度、动效强度、信息密度。听起来很工程实际效果是一组“安全但平均”的搭配不至于难看但换个店名谁都能用。新版把旋钮收了改成先做功课、再定方向、最后自检。所以两者的差距不在某一行代码而在第一屏那个“只有你能用”的画面旧版第一屏是“一个网站”新版第一屏是“这家店”。三、成绩单摊开看模板味淡了但没有碾压真正让这轮讨论变复杂的是项目方自己公开的盲测数据。他们找了六份客户需求开票工具、餐厅、设计师作品集、陶瓷产品、民宿、设计会议每份都要求不含现成照片然后让全新的 AI 分别用三种方式各做一版不装技能、装这个技能、装另一个同类设计技能。所有页面统一截图去掉身份交给不知道分组情况的评审打分。五轮结果是这样的第一轮四份题目本项目 6.6 分什么都不装 7.7 分 第二轮 7.1 对 8.0 第三轮 7.5 对 7.5打平 第四轮换成没见过的新题目6.9 对 7.9 第五轮还是那三份题目7.7 对 7.8赢了其中两份。最后一轮只差 0.1 分。看到这你可能会说那不就白折腾了别急往下看另一个数字。在自动检查环节装了技能的页面不合格项是 0没装的页面每份有8 到 13 项不合格。这些“不合格”不是玄学审美是特别具体的东西标题上方多出来的小标签、代码字体滥用、01/02/03 编号、到处一根头发丝细的分隔线、渐变、飘着的阴影、标题拉到三四行、正文小到 13 像素以下。换句话说AI 的“低级味”被清理得很干净但“高级感”并没有稳定产出。评审打分时夸的是什么是“这个点子只属于这家店换个别家就不成立”、是页面上有一件观众能动手玩的东西、是字号够大内容够全、是真实的照片和有细节的插画。骂的是什么是页面安静到像没做完、标题太小、字压在图片上、某一屏突然换了底色、右边被裁掉一截。你会发现这些夸奖和批评全都不是“技术上能不能实现”的问题而是“有没有人替这家店想过”的问题。所以“模板味剩了多少”这个问题准确的回答是流水线式的廉价味剩得不多但“有个好主意”这件事依然靠运气。四、实测扎堆出现但三份实验其实不是一回事这轮社区实测看着热闹坑也不少普通读者看的时候最好留个心眼。第一个坑对照组的提示词根本不一样。有一份很火的实测里“不装技能”那版只给了一句产品介绍“装技能”那版提示词写了满满一屏连“不要蓝紫渐变、不要堆卡片、不要居中堆叠、移动端 9:16 也要成立”都写进去了。这种比法赢的可能不是技能是你多打的那两百个字。第二个坑模型和场景全变了。有人拿 Claude 的顶级模型跑同一个项目管理工具前后两版耗时分别是 27 分半和 36 分钟估算成本从约 5.6 美元涨到约 17.6 美元。有人换 Grok 跑另一个产品还有人用的是完全不同的业务需求。不同模型、不同题目、不同预算横向拼在一张表里比高低意义其实有限。第三个坑最要命评审本身就是“懂设计的人”。项目方自己在文档里写得很坦白每份题目每轮只有一位评审单人打分天然带大约半分的浮动第五轮用的题目第四轮已经见过而且评审是模型不是真人。他们甚至专门记录了一件事拿掉所有“AI 味”元素之后页面会变得很空盲评时评审反而更喜欢“有点俗但内容丰满”的那一版。这就是最真实的人性我们嘴上讨厌模板眼睛却更容易被热闹的页面留住。五、门槛高不高普通人能不能用这一点倒是意外的友好。它不挑框架React、Vue、Svelte、纯静态网页都能用安装不需要显卡不需要 API Key不往你电脑里装任何东西只要能跑 Node 22 以上的环境、装了 Chrome 或 Edge 就行。找图那一步需要联网图片全部来自维基共享、博物馆这类开放馆藏商用授权会写清楚署名也会自动放到页面上。代价在时间和钱开发者估计完整跑一轮要 30 到 45 分钟消耗几十万个 token。你要是指望三分钟出一个官网它会让你失望。另外它最近两周更新很勤v2.1 补上了后台仪表盘、设置页这类“工作界面”的做法还加了页面边距、标题是否清楚、有没有莫名其妙大片空白这类“框架体检”到 10 月 25 日的 v2.1.5修的都是社区报上来的细碎毛病比如截图少存了一张、图表文字没转义、斜体字体加载不出来。从这些补丁能看出一个信号这套东西已经从“惊艳演示”进入到“修bug过日子”的阶段了。六、写在最后回到标题那个问题。V2 之后“模板味”确实淡了但它不是靠“更会配色”赢的而是靠三件很笨的事开工前先打听你家的事、做完必须自己看一眼、看的时候按真实手机尺寸看。真正有意思的地方也在这里——那份咖啡店的案例里最打动人的不是排版多高级而是“父亲和两个儿子”这件店主自己都觉得平常的小事被翻译成了三颗豆子。AI 已经能替你挑字体、找老照片、检查手机端有没有溢出。那些只有你知道的细节反而成了最贵的东西。所以我也想问问你如果明天就让 AI 给你做一张“个人主页”你能说出三件只属于你、别人抄不走的事吗评论区聊聊我挺好奇大家会写什么。【免费下载链接】taste-skillAgent skills that give coding agents taste: art direction, reference images and a browser check instead of generic AI pages项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ta/taste-skill创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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