VS Code 重磅更新自由接入任意 API Key大模型随心配手把手教程本文配套视频教程https://www.bilibili.com/video/BV1pRVe66Efa/Visual Studio Code1.122.0版本现已支持自带大模型 API 密钥BYOK将你的版本更新到此版本即可自由接入其他提供商的模型甚至本地运行的模型。不再局限于内置模型想用什么模型你说了算VS Code 添加自定义模型的三种方法VS Code 提供了三种方式添加自己的模型根据你的场景对号入座其中自定义端点就是这次更新的功能方式适用场景怎么上手内置提供商你的模型提供商已在列表中Azure、Anthropic、Gemini、OpenAI 等填入 API 密钥即可扩展通过 Marketplace 扩展提供模型比如用 OAI 插件安装扩展按提示配置自定义端点(本次更新功能)你有第三方模型、自托管、企业或兼容 Chat Completions / Responses / Messages API 的端点指向任意兼容 URL添加自定义端点模型适用场景你有一个第三方魔性、自托管的、企业的、或其他兼容 Chat Completions、Responses、Messages API 的端点。比如DeepSeek其他模型厂商、中转站(例如 https://www.openzhenzhen.com/?affxx1Nchcsdn )都可以。操作步骤打开 Copilot 聊天框的模型选择栏然后依次点击齿轮图标 → 选择添加模型→ 选择自定义端点。输入分组名称之后可改。我输入了DeepSeek。输入端点的显示名称和 API 密钥。找到对应的BaseURL注意要使用OpenAI的端点。选择 API 类型Chat Completions、Responses或Messages确保你的模型支持该类型一般选Chat Completions就好。VS Code 会打开chatLanguageModels.json在此配置模型详情保存即可。属性说明见文末模型配置参考。以 DeepSeek API 为例开启思考 1M上下文思考等级设置为xhigh[ { name: DeepSeek, vendor: customendpoint, apiKey: ${input:chat.lm.secret.39d03ffb}, apiType: chat-completions, models: [ { id: deepseek-v4-pro, name: DeepSeek V4 Pro, url: https://api.deepseek.com, toolCalling: true, vision: false, thinking: true, maxInputTokens: 1024000, maxOutputTokens: 64000, supportsReasoningEffort: [ low, max, xhigh ] } ], settings: { deepseek-v4-pro: { reasoningEffort: xhigh } } } ]配置完成后在模型选择器中选中即可使用。如果添加后没有立刻出现重启 VS Code 即可。更新已配置的模型想换 API 密钥或修改端点无需重新添加直接更新即可打开大模型编辑器齿轮图标 →管理大模型和刚才的步骤一样。找到你要修改的提供商点击其旁边的齿轮图标。更新 API 密钥、端点 URL 等信息。进阶让自定义模型接管更多任务除了 Chat 对话VS Code 在后台还会用轻量级模型处理一些杂活——生成标题、写提交信息、检测意图等。你也可以让自定义模型来接管这些任务打开 File - Preferences - Settings面板搜索chat.utilityModelsetting(chat.utilityModel)接管标题生成、摘要、设置搜索、Git 审查等通用任务。setting(chat.utilitySmallModel)接管提交信息、重命名建议、分支名生成、意图检测等快速轻量任务建议用一个又快又便宜的模型。两个设置默认都是Default即 Copilot 内置模型改成你的自定义模型即可。附录模型配置参考以下为chatLanguageModels.json中所有可配置的属性分为提供商级别和模型级别两层。自己按需修改对应的属性即可。提供商级别属性属性描述vendor模型提供商如azure、openai、customendpointname在 UI 中显示的提供商分组名称models可选此提供商提供的模型配置数组模型级别属性属性描述id发送给 API 的模型标识符如部署名称name在模型选择器中的显示名称url模型的完整端点 URLapiType可选按模型覆盖 API 类型chat-completions、responses、messages。默认继承提供商级别的 apiTypetoolCalling是否支持工具调用设为truevision是否支持图像输入设为truemaxInputTokens模型接受的最大输入 token 数这里也作为上下文窗口大小使用maxOutputTokens模型生成的最大输出 token 数editTools可选支持的编辑工具数组可选值find-replace、multi-find-replace、apply-patch、code-rewrite。不填则编辑器自动选择thinking可选是否支持思考能力默认false有思考的模型需要配置streaming可选是否支持流式响应默认truezeroDataRetentionEnabled可选是否启用零数据保留ZDR启用后不会在 Responses API 请求中发送previous_response_id。默认falsesupportsReasoningEffort可选模型支持的推理力度级别如[low, medium, high]。设置后模型选择器中会出现思考力度选择器。常用级别minimal、low、medium、high、xhighreasoningEffortFormat可选推理力度的传参格式。chat-completions发送顶层reasoning_effort字符串responses发送嵌套reasoning.effort对象。不填则随 URL 推断requestHeaders可选随请求一起发送的额外 HTTP 标头保留标头会被忽略
VS Code 重磅更新自由接入任意 API Key大模型随心配手把手教程本文配套视频教程https://www.bilibili.com/video/BV1pRVe66Efa/Visual Studio Code1.122.0版本现已支持自带大模型 API 密钥BYOK将你的版本更新到此版本即可自由接入其他提供商的模型甚至本地运行的模型。不再局限于内置模型想用什么模型你说了算VS Code 添加自定义模型的三种方法VS Code 提供了三种方式添加自己的模型根据你的场景对号入座其中自定义端点就是这次更新的功能方式适用场景怎么上手内置提供商你的模型提供商已在列表中Azure、Anthropic、Gemini、OpenAI 等填入 API 密钥即可扩展通过 Marketplace 扩展提供模型比如用 OAI 插件安装扩展按提示配置自定义端点(本次更新功能)你有第三方模型、自托管、企业或兼容 Chat Completions / Responses / Messages API 的端点指向任意兼容 URL添加自定义端点模型适用场景你有一个第三方魔性、自托管的、企业的、或其他兼容 Chat Completions、Responses、Messages API 的端点。比如DeepSeek其他模型厂商、中转站(例如 https://www.openzhenzhen.com/?affxx1Nchcsdn )都可以。操作步骤打开 Copilot 聊天框的模型选择栏然后依次点击齿轮图标 → 选择添加模型→ 选择自定义端点。输入分组名称之后可改。我输入了DeepSeek。输入端点的显示名称和 API 密钥。找到对应的BaseURL注意要使用OpenAI的端点。选择 API 类型Chat Completions、Responses或Messages确保你的模型支持该类型一般选Chat Completions就好。VS Code 会打开chatLanguageModels.json在此配置模型详情保存即可。属性说明见文末模型配置参考。以 DeepSeek API 为例开启思考 1M上下文思考等级设置为xhigh[ { name: DeepSeek, vendor: customendpoint, apiKey: ${input:chat.lm.secret.39d03ffb}, apiType: chat-completions, models: [ { id: deepseek-v4-pro, name: DeepSeek V4 Pro, url: https://api.deepseek.com, toolCalling: true, vision: false, thinking: true, maxInputTokens: 1024000, maxOutputTokens: 64000, supportsReasoningEffort: [ low, max, xhigh ] } ], settings: { deepseek-v4-pro: { reasoningEffort: xhigh } } } ]配置完成后在模型选择器中选中即可使用。如果添加后没有立刻出现重启 VS Code 即可。更新已配置的模型想换 API 密钥或修改端点无需重新添加直接更新即可打开大模型编辑器齿轮图标 →管理大模型和刚才的步骤一样。找到你要修改的提供商点击其旁边的齿轮图标。更新 API 密钥、端点 URL 等信息。进阶让自定义模型接管更多任务除了 Chat 对话VS Code 在后台还会用轻量级模型处理一些杂活——生成标题、写提交信息、检测意图等。你也可以让自定义模型来接管这些任务打开 File - Preferences - Settings面板搜索chat.utilityModelsetting(chat.utilityModel)接管标题生成、摘要、设置搜索、Git 审查等通用任务。setting(chat.utilitySmallModel)接管提交信息、重命名建议、分支名生成、意图检测等快速轻量任务建议用一个又快又便宜的模型。两个设置默认都是Default即 Copilot 内置模型改成你的自定义模型即可。附录模型配置参考以下为chatLanguageModels.json中所有可配置的属性分为提供商级别和模型级别两层。自己按需修改对应的属性即可。提供商级别属性属性描述vendor模型提供商如azure、openai、customendpointname在 UI 中显示的提供商分组名称models可选此提供商提供的模型配置数组模型级别属性属性描述id发送给 API 的模型标识符如部署名称name在模型选择器中的显示名称url模型的完整端点 URLapiType可选按模型覆盖 API 类型chat-completions、responses、messages。默认继承提供商级别的 apiTypetoolCalling是否支持工具调用设为truevision是否支持图像输入设为truemaxInputTokens模型接受的最大输入 token 数这里也作为上下文窗口大小使用maxOutputTokens模型生成的最大输出 token 数editTools可选支持的编辑工具数组可选值find-replace、multi-find-replace、apply-patch、code-rewrite。不填则编辑器自动选择thinking可选是否支持思考能力默认false有思考的模型需要配置streaming可选是否支持流式响应默认truezeroDataRetentionEnabled可选是否启用零数据保留ZDR启用后不会在 Responses API 请求中发送previous_response_id。默认falsesupportsReasoningEffort可选模型支持的推理力度级别如[low, medium, high]。设置后模型选择器中会出现思考力度选择器。常用级别minimal、low、medium、high、xhighreasoningEffortFormat可选推理力度的传参格式。chat-completions发送顶层reasoning_effort字符串responses发送嵌套reasoning.effort对象。不填则随 URL 推断requestHeaders可选随请求一起发送的额外 HTTP 标头保留标头会被忽略
