/YOLO水上垃圾检测)
文章目录1 数据集介绍1.1 说明1.2 类别2 训练好的模型结果2.1 YOLOv5模型结果2.2 YOLOv8模型结果3 数据集获取➷点击跳转至数据集及模型获取处☇1 数据集介绍1.1 说明图片数量6048张已标注txt格式训练集验证集按4838:1210划分可直接用于目标检测训练1.2 类别类别0: aluminum_can铝罐1: chip_packet薯片包装袋2: cork_sheet软木板3: one_time_foam_box一次性泡沫餐盒4: one_time_paper_cup一次性纸杯5: one_time_plastic_cup一次性塑料杯6: one_time_plastic_plate一次性塑料盘7: plastic_bottle塑料瓶8: polythene_bag聚乙烯塑料袋2 训练好的模型结果2.1 YOLOv5模型结果有yolov5-v7.0训练好的模型结果(训练100轮、预训练模型yolov5s.pt、mAP0.978)2.2 YOLOv8模型结果有yolov8训练好的模型结果(训练100轮、预训练模型yolov8n.pt、mAP0.980)3 数据集获取↓使用电脑端查看该文章然后点击进入下方介绍视频给出↓【72】水上垃圾数据集(有v5/v8模型)/YOLO水上垃圾检测
文章目录1 数据集介绍1.1 说明1.2 类别2 训练好的模型结果2.1 YOLOv5模型结果2.2 YOLOv8模型结果3 数据集获取➷点击跳转至数据集及模型获取处☇1 数据集介绍1.1 说明图片数量6048张已标注txt格式训练集验证集按4838:1210划分可直接用于目标检测训练1.2 类别类别0: aluminum_can铝罐1: chip_packet薯片包装袋2: cork_sheet软木板3: one_time_foam_box一次性泡沫餐盒4: one_time_paper_cup一次性纸杯5: one_time_plastic_cup一次性塑料杯6: one_time_plastic_plate一次性塑料盘7: plastic_bottle塑料瓶8: polythene_bag聚乙烯塑料袋2 训练好的模型结果2.1 YOLOv5模型结果有yolov5-v7.0训练好的模型结果(训练100轮、预训练模型yolov5s.pt、mAP0.978)2.2 YOLOv8模型结果有yolov8训练好的模型结果(训练100轮、预训练模型yolov8n.pt、mAP0.980)3 数据集获取↓使用电脑端查看该文章然后点击进入下方介绍视频给出↓【72】水上垃圾数据集(有v5/v8模型)/YOLO水上垃圾检测
