/YOLO扑克牌检测)
文章目录1 数据集介绍1.1 说明1.2 类别2 训练好的模型结果2.1 YOLOv5模型结果2.2 YOLOv8模型结果3 数据集获取➷点击跳转至数据集及模型获取处☇1 数据集介绍1.1 说明图片数量10100张已标注txt格式训练集验证集按8080:2020划分可直接用于目标检测训练1.2 类别类别0: 10C梅花 101: 10D方块 102: 10H红桃 103: 10S黑桃 104: 2C梅花 25: 2D方块 26: 2H红桃 27: 2S黑桃 28: 3C梅花 39: 3D方块 310: 3H红桃 311: 3S黑桃 312: 4C梅花 413: 4D方块 414: 4H红桃 415: 4S黑桃 416: 5C梅花 517: 5D方块 518: 5H红桃 519: 5S黑桃 520: 6C梅花 621: 6D方块 622: 6H红桃 623: 6S黑桃 624: 7C梅花 725: 7D方块 726: 7H红桃 727: 7S黑桃 728: 8C梅花 829: 8D方块 830: 8H红桃 831: 8S黑桃 832: 9C梅花 933: 9D方块 934: 9H红桃 935: 9S黑桃 936: AC梅花 A37: AD方块 A38: AH红桃 A39: AS黑桃 A40: JC梅花 J41: JD方块 J42: JH红桃 J43: JS黑桃 J44: KC梅花 K45: KD方块 K46: KH红桃 K47: KS黑桃 K48: QC梅花 Q49: QD方块 Q50: QH红桃 Q51: QS黑桃 Q2 训练好的模型结果2.1 YOLOv5模型结果有yolov5-v7.0训练好的模型结果(训练100轮、预训练模型yolov5s.pt、mAP0.995)2.2 YOLOv8模型结果有yolov8训练好的模型结果(训练100轮、预训练模型yolov8n.pt、mAP0.995)3 数据集获取↓使用电脑端查看该文章然后点击进入下方介绍视频给出↓【65】扑克牌数据集(有v5/v8模型)/YOLO扑克牌检测
文章目录1 数据集介绍1.1 说明1.2 类别2 训练好的模型结果2.1 YOLOv5模型结果2.2 YOLOv8模型结果3 数据集获取➷点击跳转至数据集及模型获取处☇1 数据集介绍1.1 说明图片数量10100张已标注txt格式训练集验证集按8080:2020划分可直接用于目标检测训练1.2 类别类别0: 10C梅花 101: 10D方块 102: 10H红桃 103: 10S黑桃 104: 2C梅花 25: 2D方块 26: 2H红桃 27: 2S黑桃 28: 3C梅花 39: 3D方块 310: 3H红桃 311: 3S黑桃 312: 4C梅花 413: 4D方块 414: 4H红桃 415: 4S黑桃 416: 5C梅花 517: 5D方块 518: 5H红桃 519: 5S黑桃 520: 6C梅花 621: 6D方块 622: 6H红桃 623: 6S黑桃 624: 7C梅花 725: 7D方块 726: 7H红桃 727: 7S黑桃 728: 8C梅花 829: 8D方块 830: 8H红桃 831: 8S黑桃 832: 9C梅花 933: 9D方块 934: 9H红桃 935: 9S黑桃 936: AC梅花 A37: AD方块 A38: AH红桃 A39: AS黑桃 A40: JC梅花 J41: JD方块 J42: JH红桃 J43: JS黑桃 J44: KC梅花 K45: KD方块 K46: KH红桃 K47: KS黑桃 K48: QC梅花 Q49: QD方块 Q50: QH红桃 Q51: QS黑桃 Q2 训练好的模型结果2.1 YOLOv5模型结果有yolov5-v7.0训练好的模型结果(训练100轮、预训练模型yolov5s.pt、mAP0.995)2.2 YOLOv8模型结果有yolov8训练好的模型结果(训练100轮、预训练模型yolov8n.pt、mAP0.995)3 数据集获取↓使用电脑端查看该文章然后点击进入下方介绍视频给出↓【65】扑克牌数据集(有v5/v8模型)/YOLO扑克牌检测
